SAS编程技术教程（第2版）/高等学校计算机基础教育教材精选 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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产品特色

本书特色：

�r 倡导“为用而学，而不是为学而学”的理念。例题多且有实际意义，使读者更容易掌握SAS软件编程技术；避免了只是空洞地解释语句、创建没有实际意义例程的弊端。

�r 练习题有应用价值。练习题选自作者多年使用SAS软件进行数据处理与金融建模的经典案例。完成这些练习题所掌握的算法及编程技巧会极大提高读者的编程能力。

�r 语言简练、准确。一般情况下，一句话完成对SAS语句、过程相关选项的解释。

本书配套课件目录： ResDat2；SAS编程技术教程（二）_ppt；SAS编程技术教程（二）_Programs； SAS编程技术教程（二）_Exercises。

本书学习方法： 阅读教材；利用样本数据ResDat2， 反复运行《SAS编程技术教程（二）_Programs》中的各章例程；完成《SAS编程技术教程（二）_Exercises》中的习题。

编辑推荐

作者在前一版的基础上，结合在清华大学的本科生与研究生教学实践，修改完善而成此书，较之前书有大量创新。现将主要特色简述如下：

1. 编程技术与实际问题相结合。书中配备了大量有实际意义的例子，加上多年来积累的练习题、水平测试题和综合练习题，能够帮助读者轻松地掌握SAS编程技术，克服了许多编程专著只是空洞地解释语句、创建没有实际意义例程的弊端。

2. 该书重点突出SAS语句的应用功能，旨在发挥SAS系统的优势，使读者充分体会到SAS系统实现复杂数据处理的强大功能。

3. 语言简练、准确。一般情况下，一句话完成对SAS语句、过程相关选项的解释。

4. 专业金融数据网站的在线技术支持。该书得到了专业金融数据网站（www.resset.cn）的在线技术支持，提供配套数据集、程序下载与疑难问题解答等服务，在很大程度上方便了读者的学习和应用。

内容简介

　　《SAS编程技术教程（第2版）/高等学校计算机基础教育教材精选》是SAS编程技术专著，是作者多年以来利用SAS软件进行教学与科研的工作结晶。《SAS编程技术教程（第2版）/高等学校计算机基础教育教材精选》内容全面、系统性强、层次明确、语言简练，可作为SAS编程技术词典使用。
　　《SAS编程技术教程（第2版）/高等学校计算机基础教育教材精选》可作为SAS编程技术、实证金融学、金融数据库、金融统计学、金融计算与建模、金融实验、数据分析工具及应用等课程的教材及参考书，亦可供研究生及各行业专业人员阅读。

作者简介

朱世武：数量经济专业博士、金融工程专业博士后。现任清华大学经济管理学院金融系教授, 金融量化分析与计算专业委员会副秘书长，中国金融学会金融工程专业委员会委员。研究领域为固定收益、风险管理、金融计算与建模、金融数据库。讲授过的课程有金融数据库、金融统计学、实证金融学、数据、模型与决策与SAS编程技术。主持或参与16项科研项目。国内外学术期刊发表论文50余篇。著有《金融数据库》、《金融计算与建模》和《基于SAS的金融计算》等书。

内页插图

目录

第1章 SAS软件入门
1.1 SAS软件功能模块
1.2 SAS工作界面
1.2.1 工具栏
1.2.2 命令行窗口
1.2.3 功能窗口
1.3 SAS窗口操作
1.3.1 资源管理器窗口操作
1.3.2 程序编辑窗口操作
1.3.3 功能键窗口操作
1.3.4 数据集导入和导出
习题1

第2章 SAS编程基础
2.1 SAS语言组件
2.1.1SAS文件
2.1.2SAS外部文件
2.1.3DBMS文件
2.1.4 sAS语言元素
2.1.5 SAS宏工具
2.2 SAS文件系统
2.2.1 逻辑库
2.2.2 数据集
2.2.3 数据文件
2.2.4 数据视图
2.3 SAS词段和SAS名称
2.3.1SAS词段
2.3.2 SAS名称命名规则
2.4 SAS程序
2.4.1 书写规则
2.4.2 数据步
2.4.3 过程步
2.5 SAS语言元素
2.5.1 语句
2.5.2 SAS系统选项
2.5.3 数据集选项
2.6 SAS变量
2.6.1 变量类型
2.6.2 变量属性
2.6.3 变量列表及其缩写规则
2.6.4 创建变量
2.6.5 输入输出格式
2.6.6 自动变量
2.7 表达式
2.7.1 引用SAS常数
2.7.2 SAS算符
习题2

第3章 数据导入
3.1 菜单导入数据
3.2 数据步导入原始数据
3.2.1 原始数据呈现形式
3.2.2 使用INPUT语句读入原始数据
3.2.3 列方式输入
3.2.4 列表方式输入
3.2.5 格式化方式输入
3.2.6 命名方式输入
3.3 指针控制
3.3.1 列行指针控制
3.3.2 使用行固定说明符
3.3.3 读完数据后的指针位置
3.3.4 多个数据行构成一个观测
3.3.5 指针超过行结尾
3.3.6 指针移到第一列之前
3.4 过程步导入数据
3.4.1 句法与选项说明
3.4.2 导入程序模板
……
第4章 数据步数据集操作
第5章 DATA步数据处理
第6章 常用函数
第7章 通用语句
第8章 变量输入输出格式
第9章 输出控制
第10章 数据管理
第11章 统计量计算
第12章 制表与绘图
第13章SQL
第14章 SQL过程编程
第15章 IML编程技术
第16章 宏编程技术

前言/序言

第2版前言

本书是作者在《SAS编程技术与金融数据处理》（清华大学出版社，2003年版）和《SAS编程技术教程》（清华大学出版社，2007年版）的基础上，历经清华大学、北京大学、中国人民大学、外经贸大学等多所高校本科生与研究生的教学实践后，重新设计和完善的一本SAS编程专著，是作者多年来使用SAS软件进行教学与科研的工作结晶。

本书在体系安排上征询过多所院校专业老师的建议，循序渐近地展现了使用SAS软件编程解决实际问题的全过程。本书的内容架构对于学习同类软件的编程技术具有极大借鉴意义。全书共分16章，重点章节为第1～第5、第10、第13～第16章。第1～第5章为核心内容，其余各章是对SAS编程技术的完善与提高。作为教材时，可将第6～第9、第11、第12章设为自学内容。

本书特色：

�r 倡导“为用而学，而不是为学而学”的理念。例题多且有实际意义，使读者更容易掌握SAS软件编程技术；避免了只是空洞地解释语句、创建没有实际意义例程的弊端。

�r 练习题有应用价值。练习题选自作者多年使用SAS软件进行数据处理与金融建模的经典案例。完成这些练习题所掌握的算法及编程技巧会极大提高读者的编程能力。

�r 语言简练、准确。一般情况下，一句话完成对SAS语句、过程相关选项的解释。

本书配套课件目录： ResDat2；SAS编程技术教程（二）_ppt；SAS编程技术教程（二）_Programs； SAS编程技术教程（二）_Exercises。

本书学习方法： 阅读教材；利用样本数据ResDat2， 反复运行《SAS编程技术教程（二）_Programs》中的各章例程；完成《SAS编程技术教程（二）_Exercises》中的习题。

本书在修订过程中得到了数据提供商锐思数据公司研究人员的大力帮助，在此表示衷心的感谢，同时也感谢其他高校学生及金融机构专业人士提出的宝贵建议。

限于作者的水平，书中一定会存在不足之处，敬请读者提出宝贵建议并对有错误的地方进行指正，以便以后再版时加以改进。

朱世武

2013年8月于清华园

第1版前言

[]SAS编程技术教程（第2版）[]本书是作者在《SAS编程技术与金融数据处理》（清华大学出版社，2003年版）一书的基础上，历经清华大学本科生与研究生的教学实践、修改和完善的一本SAS编程专著，是作者多年来利用SAS软件进行教学与科研的工作结晶。

全书共分24章。重点章节为第1、第3、第5～第9、第14和第18章。最低要求是学好第3、第5～第9章内容，各章后面的习题可以帮助读者更好地掌握SAS编程的基本概念。

各章节内容的学习顺序与方法： 本书特色如下。

（1） 编程技术与实际问题相结合。配备了大量有实际意义的例子，加上多年来积累的练习题、水平测试题和综合练习题，帮助读者轻松地掌握SAS编程技术。克服许多编程专著只是空洞地解释语句、创建没有实际意义例程的弊端。

（2） 突出语句的重要应用功能，充分发挥SAS系统的优势。使用读者充分体会到SAS系统的强大功能，实现复杂的数据处理。

（3） 语言简练、准确。一般情况下，一句话完成对SAS语句、过程相关选项的解释。

（4） 内容全面、信息量大。可用作SAS编程技术词典使用。

（5） 专业金融数据网站的在线技术支持。本书得到了专业金融数据网站（www.resset.cn）的在线技术支持，提供配套数据库、程序下载与疑难问题解答等服务，方便读者学习。

本书适合多层次多专业的人士阅读，如数学、统计学、经济和金融等专业的本科生、研究生及相应部门的专业人员。

本书的写作过程中，得到了许多清华学生的帮助，他们是麦凌、陈健恒、许凯、陈明亮、何剑波、邢丽、刘海燕、李璇、王凯、邢艳丹、李文喆、张小红、赵宏旭、徐宇等。在此，特表示衷心的感谢。同时也感谢其他高校学生及金融机构专业人士提出的宝贵建议。

限于作者的水平，书中一定会存在不少不足之处，敬请读者提出宝贵建议并对有错误的地方进行指正，以便以后再版时加以改进。

朱世武数量经济专业博士、金融工程专业博士后。清华大学经济管理学院金融系副教授, 金融量化分析与计算专业委员会副主任兼秘书长，中国现场统计学会理事，中国教育统计学会常务理事。研究领域为固定收益、风险管理、金融计算、金融建模与数据挖掘。主持完成了多项国家自然科学基金、社会科学基金、中国证监会、中国外汇交易中心、中国人寿资产管理有限公司、汇丰银行项目。国内外学术期刊发表论文50余篇，出版专著6部，译著2部。朱世武博士是我国著名的金融数据库专家，最早在国内开设金融数据库相关课程，并与国内外多家金融数据库公司进行过合作。讲授的课程有金融数据库、SAS编程技术、金融统计学、实证金融学，金融数据分析方法与应用，数据分析工具等，深受广大学生的欢迎。

2007年3月于清华园

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学校指定教材，自然是没错的

东西很不错，是我需要的，质量很好。东西很不错，是我需要的，质量很好。1

不错不不错不错

书很好，很厚。

还可以，不过内容讲得不是很清楚

内容还没有看！

应该是国内出的很经典的书吧，毕竟清华的牌子在这儿。

老师推荐买的，就买了咯。

用了一段时间了，的确是一本很基础的教程，对初学者帮助很大，值得一买