包郵 人工智能:一種現代的方法第3版 人工智能書籍 人工智能教材 人工智能教程 人工智能及 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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基本信息

書名：人工智能：一種現代的方法(第3版)(世界計算機教材精選)

：128.00元

作者：(美)羅素,殷建平

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2013-11-01

ISBN：9787302331094

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大32開

商品重量：1.380kg

編輯推薦

美國伯剋利大學與Google人工智能科學傢閤作編寫，全世界100多個國傢1200多所大學使用

內容提要

　　《世界計算機教材精選·人工智能：一種現代的方法（第3版）》是、經典的人工智能教材，已被全世界100多個國傢的1200多所大學用作教材。
　　《世界計算機教材精選·人工智能：一種現代的方法（第3版）》的*版全麵而係統地介紹瞭人工智能的理論和實踐，闡述瞭人工智能領域的核心內容，並深入介紹瞭各個主要的研究方嚮。全書分為七大部分：第1部分“人工智能”，第II部分“問題求解”，第III部分“知識、推理與規劃”，第IV部分“不確定知識與推理”，第V部分“學習”，第VI部分“通信、感知與行動”，第VII部分“結論”。《世界計算機教材精選·人工智能：一種現代的方法（第3版）》既詳細介紹瞭人工智能的基本概念、思想和算法，還描述瞭其各個研究方嚮前沿的進展，同時收集整理瞭詳實的曆史文獻與事件。另外，本書的配套網址為教師和學生提供瞭大量教學和學習資料。
　　本書適閤於不同層次和領域的研究人員及學生，是高等院校本科生和研究生人工智能課的*教材，也是相關領域的科研與工程技術人員的重要參考書。

目錄

第1部分 人工智能
第1章 緒論
1.1 什麼是人工智能
1.2 人工智能的基礎
1.3 人工智能的曆史
1.4 新發展水平
1.5 本章小結
參考文獻與曆史注釋
習題
第2章 智能Agent
2.1 Agent和環境
2.2 好的行為：理性的概念
2.3 環境的性質
2.4 Agent的結構
2.5 本章小結
參考文獻與曆史注釋
習題

第Ⅱ部分 問題求解
第3章 通過搜索進行問題求解
3.1 問題求解Agent
3.2 問題實例
3.3 通過搜索求解
3.4 無信息搜索策略
3.5 有信息（啓發式）的搜索策略
3.6 啓發式函數
3.7 本章小結
參考文獻與曆史注釋
習題
第4章 經典搜索
4.1 局部搜索算法和優化問題
4.2 連續空間中的局部搜索
4.3 使用不確定動作的搜索
4.4 使用部分可觀察信息的搜索
4.5 聯機搜索Agent和未知環境
4.6 本章小結
參考文獻與曆史注釋
習題
第5章 對抗搜索
5.1 博弈
5.2 博弈中的優化決策
5.3 a-p剪枝
5.4 不完美的實時決策
5.5 隨機博弈
5.6 部分可觀察的博弈
5.7 博弈程序發展現狀
5.8 其他途徑
5.9 本章小結
參考文獻與曆史注釋
習題
第6章 約束滿足問題
6.1 定義約束滿足問題
6.2 約束傳播：CSP中的推理
6.3 CSP的迴溯搜索
6.4 CSP局部搜索
6.5 問題的結構
6.6 本章小結
參考文獻與曆史注釋
習題

第Ⅲ部分 知識、推理與規劃
第7章 邏輯Agent
7.1 基於知識的Agent
7.2 Wumpus世界
7.3 邏輯
7.4 命題邏輯：一種簡單邏輯
7.5 命題邏輯定理證明
7.6 有效的命題邏輯模型檢驗
7.7 基於命題邏輯的Agent
7.8 本章小結
……

第Ⅳ部分 不確定知識與推理
第V部分 學習
第Ⅵ部分 通訊、感知與行動
第Ⅶ部分 結論
參考文獻

作者介紹

　　Stuart Russell，1962年生於英格蘭的Portsmouth。他於1982年以一等成績在牛津大學獲得物理學學士學位，並於1986年在斯坦福大學獲得計算機科學的博士學位。之後他進入加州大學伯剋利分校，任計算機科學教授，智能係統中心主任，擁有Smith-Zadeh工程學講座教授頭銜。1990年他獲得國傢科學基金的“總統青年研究者奬”（Presidential Young Investigator Award），1995年他是“計算機與思維奬”（Computer and Thought Award）的獲得者之一。1996年他是加州大學的Miller教授（Miller Professor），並於2000年被任命為首席講座教授（Chancellor's Professorship）。1998年他在斯坦福大學做過Forsythe紀念演講（Forsythe Memorial Lecture）。他是美國人工智能學會的會士和前執行委員會委員。他已經發錶100多篇論文，主題廣泛涉及人工智能領域。他的其他著作包括《在類比與歸納中使用知識》（The Use of Knowledge in Analogy abd Induction）．以及（與Eric Wefald閤著的）《做正確的事情：有限理性的研究》（Do the Right Thing: Studies in Limited Rationality）。
　　Peter Norvig，現為Google研究院主管（Director of Research），2002-2005年為負責核心Web搜索算法的主管。他是美國人工智能學會的會士和ACM的會士。他曾經是NASAAmes研究中心計算科學部的主任，負責NASA在人工智能和機器人學領域的研究與開發，他作為Junglee的首席科學傢幫助開發瞭一種早的互聯網信息抽取服務。他在布朗（ Brown）大學得應用數學學士學位，在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學的博士學位。他獲得瞭伯剋利“校友和工程創新奬”，從NASA獲得瞭“非凡成就勛章”。他曾任南加州大學的教授，並是伯剋利的研究員。他的其他著作包括《人工智能程序設計範型：通用Lisp語言的案例研究》（Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp）和《Verbmobil：一個麵對麵對話的翻譯係統》（Verbmobil:A Translation System for Face-to-FaceDialog），以及《UNIX的智能幫助係統》（lntelligent Help Systemsfor UNIX）。

文摘

序言

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挺贊的?，好評～～～～

此用戶未填寫評價內容

這本書講解的很基礎，也很廣，很適閤大學生看。

買瞭好多書呀慢慢看吧 先給好評！

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還好吧還好吧

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挺值的，學到瞭很多，很值得去買

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