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[美] 格拉瑟曼(Paul Glasserman) 著,范韶华,孙武军 译

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发表于2024-11-22

商品介绍



出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040322927
版次:1
商品编码:11273935
包装:平装
外文名称:Monte Carlo Methods in Financial Engineering
开本:16开
出版时间:2013-06-01
用纸:胶版纸
页数:560
字数:660000
正文语种:中文

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书籍描述

内容简介

  《应用统计学丛书:金融工程中的蒙特卡罗方法》源于作者在哥伦比亚大学多年教学的讲稿。书中介绍了蒙特卡罗方法在金融中的用途,并且将模拟用作呈现金融工程中模型和思想的工具。《应用统计学丛书:金融工程中的蒙特卡罗方法》大致分为三个部分。一部分介绍了蒙特卡罗方法的基本原理,衍生定价基础以及金融工程中一些重要模型的实现。第二部分描述了如何改进模拟精确度和效率。后的第三部分讲述了几个特别的论题:价格敏感性估计、美式期权定价以及金融投资组合中的市场风险和信贷风险评估。

作者简介

  Paul Glasserman,哥伦比亚大学商学院高级副院长、Jack R.Anderson教授,美国联邦储蓄保险公司(FDIC)金融研究中心成员。长期从事风险管理、衍生证券定价、蒙特卡罗模拟等方向的教学和研究,曾发表许多有影响力的研究论文,并担任著名刊物Management Science、Finance&Stochastics、Mathematca/ Finance等的编委。
  
  范韶华,威斯康星大学计算机博士,纽约大学库朗数学研究所金融数学硕士,北京师范大学数学学士。现任芝加哥商品期货交易所集团的量化研究总监。曾任瑞银的前台量化分析师,安永咨询部的资深量化分析师,美国贝尔斯登投资银行(现摩根大通银行)的业务副主管。博士论文为关于图像和动画生成的序贯蒙特卡罗方法的研究,曾发表多篇研究论文。
  
  孙武军,上海交通大学应用数学博士,管理学博士后,现任教于南京大学商学院金融与保险学系,主要研究领域包括金融工程、微观金融、风险管理与保险、保险精算、产业经济与技术创新等。发表多篇学术论文,并担任多家著名学术期刊的匿名审稿人。

内页插图

目录

第1章 基础
1.1 蒙特卡罗原理
1.1.1 介绍
1.1.2 第一个例子
1.1.3 模拟估计的有效性
1.2 衍生品定价准则
1.2.1 定价和复制
1.2.2 套利和风险中性定价
1.2.3 基准变换
1.2.4 风险的市场价格

第2章 随机数与随机变量的产生
2.1 随机数的产生
2.1.1 一般考虑
2.1.2 线性同余发生器
2.1.3 线性同余发生器的实现
2.1.4 格子结构
2.1.5 组合发生器和其他方法
2.2 一般抽样方法
2.2.1 逆变换方法
2.2.2 接受拒绝方法
2.3 正态随机变量和向量
2.3.1 基本性质
2.3.2 一元正态变量的产生
2.3.3 多维正态(样本)的产生

第3章 构造样本路径
3.1 布朗运动
3.1.1 一维情况
3.1.2 多维情况
3.2 几何布朗运动
3.2.1 基本属性
3.2.2 路径依赖型期权
3.2.3 多维情况
3.3 Gauss短期利率模型
3.3.1 基本模型和模拟
3.3.2 债券价格
3.3.3 多因子模型
3.4 平方根扩散过程
3.4.1 转移密度函数
3.4.2 Gamma分布和Poisson分布的抽样
3.4.3 债券价格
3.4.4 扩展
3.5 带跳跃的过程
3.5.1 一个跳跃扩散模型
3.5.2 纯跳跃过程
3.6 远期利率模型:连续利率
3.6.1 HJM框架
3.6.2 离散漂移项
3.6.3 实现
3.7 远期利率模型:简单利率
3.7.1 LIBOR市场模型动态过程
3.7.2 衍生品定价
……

第4章 方差缩减技术
第5章 准蒙特卡罗
第6章 离散法
第7章 敏感性估计
第8章 美式期权定价
第9章 在风险管理中的运用
附录A 收敛和置信区间
附录B 随机微积分的结果
附录C 利率期限结构
参考文献
索引

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读者评价

评分

d.有卫生间,装有高级抽水恭桶、梳妆台(配备面盆、梳妆镜)、浴缸并带淋浴喷头(有单独淋浴间的可以不带淋浴喷头),配有浴帘、晾衣绳。采取有效的防滑措施。卫生间采用豪华建筑材料装修地面、墙面,色调高雅柔和,采用分区照明且目的物照明度良好。有良好的排风系统、110/220V电源插座、电话副机。配有吹风机和体重称。24h供应冷、热水。

评分

3.6 远期利率模型:连续利率

评分

评分

是有些脏,明显被压过

评分

3.4.1 转移密度函数

评分

p.24h提供冷热饮用水及冰块并免费提供茶叶或咖啡;

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评分

应用统计学丛书:金融工程中的蒙特卡罗

评分

这是一本关于金融数学方面的书籍,我非常喜欢。金融数学(Financial Mathematics),又称分析金融学、数理金融学、数学金融学,是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。金融数学主要运用现代数学理论和方法(如:随机分析、随机最优控制、组合分析、非线性分析、多元统计分析、数学规划、现代计算方法等)对金融(除银行功能之外,还包括投资、债券、基金、股票、期货、期权等金融工具和市场)的理论和实践进行数量的分析研究。其核心问题是不确定条件下的最优投资策略的选择理论和资产的定价理论。套利,最优和均衡是其中三个主要概念。近二十几年来,金融数学不仅对金融工具的创新和对金融市场的有效运作产生直接的影响,而且对公司的投资决策和对研究开发项目的评估(如实物期权)以及在金融机构的风险管理中得到广泛应用。金融与数学的结合越来越引起国际金融界和数学界的关注。金融数学也已经开始在我国得到了越来越广泛的重视。所以更应鼓励数学系学生去考经济金融研究生;增加经济和金融专业数学内容(而不是减少),鼓励专家学者“下海”,以形成高素质的新型企业家、银行家集团,为我国的金融体制改革,以及我国金融市场与国际金融市场接轨、参与国际金融市场竞争,做出应有的贡献。

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