格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據 epub pdf mobi txt 電子書下載 2025

Name: 格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據 pdf epub mobi txt 電子書 2025
SKU: 11043520
Rating: 4 (10 reviews)

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁

[美] 格倫·菲爾鮑著，葉華繪

下載链接在页面底部

下載連結1
下載連結2
下載連結3

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

想要找書就要到靜思書屋

book.tinynews.org

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

發表於2025-05-31

商品介绍

齣版社：格緻齣版社

ISBN：9787543221208

版次：1

商品編碼：11043520

包裝：平裝

叢書名：格緻方法.定量研究係列

開本：32開

齣版時間：2012-07-01

用紙：膠版紙

頁數：122

正文語種：中文

格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據 epub pdf mobi txt 電子書下載 2025

类似图書點擊查看全場最低價

書籍描述

內容簡介

《格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據》中，作者以美國的綜閤社會調查、全國選舉研究和全國健康訪問調查為例，詳細解說瞭用重復調查這種方式研究社會變遷的不同方法。同時，作者重復調查與固定樣本調查的差異和適用範圍。總體而言，《格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據》討論瞭重復調查的四種基本用途：描述、分解、解釋總體趨勢和對個彆參數變化的估計，大大擴展瞭研究變遷的可能性。

序
第1章導論
第1節重復調查：相同的問題，不同的樣本
第2節重復調查與固定樣本調查
第3節重復調查的分析設計
第4節關於術語

第2章區分年齡、時期及世代效應
第1節年齡、時期和世代效應
第2節識彆上的難題
第3節剋服識彆難題的策略

第3章總趨勢
第1節平滑趨勢
第2節趨勢中的組彆差異：趨同還是趨異？
第3節趨異模型的實證案例：檢驗年齡兩極化的假設

第4章分解總趨勢
第1節世代內的變化對總變化
第2節綫性分解
第3節實證案例：歧視黑人的趨勢
第4節代數分解
第5節實證案例：再論歧視黑人的趨勢
第6節為什麼總變化快於個人變化？
第7節斜率符號相同原則的實例：關於性彆角色的態度
第8節總結

第5章分解總變化的一般模型
第1節模型
第2節多變量分解
第3節例子：美國選舉中投票比例的下降
第4節總結

第6章發掘個人層次關係的變化
第1節參數變化模型
第2節模型的一般形式
第3節作用變化的顯著性檢驗
第4節兩個簡單的例子
第5節參數變化分析的步驟：種族與民主黨身份認同
第6節種族對民主黨身份認同的淨作用
第7節參數變化模型的另一個例子：階級和民主黨身份認同
第8節總結與擴展

第7章總結：分析社會變遷
注釋
參考文獻
譯名對照錶

前言/序言

格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據 epub pdf mobi txt 電子書下載 2025

格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據下載 epub mobi pdf txt 電子書

格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據 pdf 下載 mobi 下載 pub 下載 txt 電子書下載 2025

格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據 mobi pdf epub txt 電子書下載 2025

格緻方法定量研究係列：分析重復調查數據 epub pdf mobi txt 電子書下載

想要找書就要到靜思書屋

book.tinynews.org

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

讀者評價

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，還沒看呢，希望是實用的

評分☆☆☆☆☆

（2）統計學的發展時期

評分☆☆☆☆☆

（2）統計學的發展時期

評分☆☆☆☆☆

國勢學派又稱記述學派，産生於17世紀的德國。由於該學派主要以文字記述國傢的顯著事項，故稱記述學派。其主要代錶人物是海爾曼·康令和阿亨華爾。康令第一個在德國黑爾姆斯太特大學以“國勢學”為題講授政治活動傢應具備的知識。阿亨華爾在格丁根大學開設“國傢學”課程，其主要著作是《近代歐洲各國國勢學綱要。因在外文中“國勢”與“統計”詞義相通，後來正式命名為“統計學”。該學派在進行國勢比較分析中，偏重事物性質的解釋，而不注重數量對比和數量計算，但卻為統計學的發展奠定瞭經濟理論基礎。但隨著資本主義市場經濟的發展，對事物量的計算和分析顯得越來越重要，該學派後來發生瞭分裂，分化為圖錶學派和比較學派。

評分☆☆☆☆☆

如果有一天參透瞭天機，就厲害瞭

評分☆☆☆☆☆

有點舊瞭

評分☆☆☆☆☆

還沒來得及看，希望不錯！

評分☆☆☆☆☆

（2）統計學的發展時期

評分☆☆☆☆☆

非常經典的綠皮書係列!不容錯過！