計算機科學概論（第11版）（英文版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 布魯剋希爾 著

圖書標籤:

• Computer Science
• Introduction to Computer Science
• CS1
• Algorithms
• Data Structures
• Programming
• Theory of Computation
• Computer Architecture
• Operating Systems
• Artificial Intelligence
• Discrete Mathematics

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115277947

版次：11

商品編碼：11008805

品牌：異步圖書

包裝：平裝

叢書名： 國外著名高等院校信息科學與技術優秀教材

開本：16開

齣版時間：2012-05-01

頁數：609

正文語種：英文版

內容簡介

　　布魯剋希爾編著的《計算機科學概論（第11版）》是計算機科學概論課程的經典教材，全書對計算機科學做瞭百科全書式的精彩闡述，充分展現瞭計算機科學的曆史背景、發展曆程和新的技術趨勢。本書首先介紹的是信息編碼及計算機體係結構的基本原理（第1章和第2章），進而講述操作係統（第3章）和組網及因特網（第4章），接著探討瞭算法、程序設計語言及軟件工程（第5章至第7章），然後討論數據抽象和數據庫（第8章和第9章）方麵的問題，第10章通過圖形學講述計算機技術的一些主要應用，第11章涉及人工智能，第12章通過對計算理論的介紹來結束全書。本書在內容編排上由具體到抽象逐步推進，很適閤教學安排，每一個主題自然而然地引導齣下一個主題。此外，書中還包含大量的圖、錶和示例，有助於讀者對知識的瞭解與把握。《計算機科學概論（第11版）》適閤用作高等院校計算機以及相關專業本科生的教材。
　　

目錄

目　錄 Chapter 0　Introduction　1 0.1　The Role of Algorithms　2 0.2　The History of Computing　4 0.3　The Science of Algorithms　10 0.4　Abstraction　11 0.5　An Outline of Our Study　12 0.6　Social Repercussions　13 Chapter 1　Data Storage　19 1.1　Bits and Their Storage　20 1.2　Main Memory　26 1.3　Mass Storage　29 1.4　Representing Information as Bit Patterns　35 *1.5　The Binary System　42 *1.6　Storing Integers　47 *1.7　Storing Fractions　53 *1.8　Data Compression　58 *1.9　Communication Errors　63 Chapter 2　Data Manipulation　73 2.1　Computer Architecture　74 2.2　Machine Language　77 2.3　Program Execution　83 *2.4　Arithmetic/Logic Instructions　90 *2.5　Communicating with Other Devices　94 *2.6　Other Architectures　100 Chapter 3　Operating Systems　109 3.1　The History of Operating Systems　110 3.2　Operating System Architecture　114 3.3　Coordinating the Machine’s Activities　122 *3.4　Handling Competition Among Processes　125 3.5　Security　130 Chapter 4　Networking and the Internet　139 4.1　Network Fundamentals　140 4.2　The Internet　149 4.3　The World Wide Web　158 *4.4　Internet Protocols　167 4.5　Security　173 Chapter 5　Algorithms　187 5.1　The Concept of an Algorithm　188 5.2　Algorithm Representation　191 5.3　Algorithm Discovery　198 5.4　Iterative Structures　204 5.5　Recursive Structures　214 5.6　Efficiency and Correctness　222 Chapter 6　Programming Languages　239 6.1　Historical Perspective　240 6.2　Traditional Programming Concepts　248 6.3　Procedural Units　260 6.4　Language Implementation　268 6.5　Object-Oriented Programming　276 *6.6　Programming Concurrent Activities　283 *6.7　Declarative Programming　286 Chapter 7　Software Engineering　299 7.1　The Software Engineering Discipline　300 7.2　The Software Life Cycle　302 7.3　Software Engineering Methodologies　306 7.4　Modularity　308 7.5　Tools of the Trade　316 7.6　Quality Assurance　324 7.7　Documentation　328 7.8　The Human-Machine Interface　329 7.9　Software Ownership and Liability　332 Chapter 8　Data Abstractions　341 8.1　Basic Data Structures　342 8.2　Related Concepts　345 8.3　Implementing Data Structures　348 8.4　A Short Case Study　362 8.5　Customized Data Types　367 *8.6　Classes and Objects　371 *8.7　Pointers in Machine Language　372 Chapter 9　Database Systems　383 9.1　Database Fundamentals　384 9.2　The Relational Model　389 *9.3　Object-Oriented Databases　400 *9.4　Maintaining Database Integrity　402 *9.5　Traditional File Structures　406 9.6　Data Mining　414 9.7　Social Impact of Database Technology　416 Chapter 10　Computer Graphics　425 10.1　The Scope of Computer Graphics　426 10.2　Overview of 3D Graphics　428 10.3　Modeling　430 10.4　Rendering　439 *10.5　Dealing with Global Lighting　449 10.6　Animation　452 Chapter 11　Artificial Intelligence　461 11.1　Intelligence and Machines　462 11.2　Perception　467 11.3　Reasoning　473 11.4　Additional Areas of Research　484 11.5　Artificial Neural Networks　489 11.6　Robotics　497 11.7　Considering the Consequences　500 Chapter 12　Theory of Computation　509 12.1　Functions and Their Computation　510 12.2　Turing Machines　512 12.3　Universal Programming Languages　516 12.4　A Noncomputable Function　522 12.5　Complexity of Problems　527 *12.6　Public-Key Cryptography　536 Appendixes　545 A　ASCII　547 B　Circuits to Manipulate Two's Complement Representations　548 C　A Simple Machine Language　551 D　High-Level Programming Languages　553 E　The Equivalence of Iterative and Recursive Structures　555 F　Answers to Questions & Exercises　557 Index　597

前言/序言

《計算的奧秘：一段探索智能與數字世界的旅程》 本書並非一部教條式的百科全書，也非一本死記硬背的參考手冊。它是一扇敞開的大門，引領讀者走進一個充滿無限可能與深刻洞見的宏偉殿堂——計算的世界。在這裏，我們不僅將揭示計算機如何運作的底層邏輯，更將深入探討其背後所蘊藏的思維方式、創造力以及對人類社會産生的顛覆性影響。我們將一起踏上一段激動人心的探索之旅，從最基礎的概念齣發，逐漸深入到那些塑造我們數字時代麵貌的復雜係統與前沿思想。 第一部分：構築智能的基石——信息與邏輯的殿堂 我們的旅程始於對“信息”最本源的理解。信息是什麼？它如何被錶示？在計算機的世界裏，一切皆由0和1構成，這看似簡單的二進製係統，卻承載著海量的數據和復雜的指令。我們將解析二進製、十進製、十六進製之間的轉換，理解位（bit）和字節（byte）的含義，以及它們如何匯聚成字符、數字、圖像、聲音等我們所感知的一切。 緊接著，我們將進入邏輯的殿堂。布爾代時代（Boolean algebra）是計算科學的基石，它為我們提供瞭處理信息和進行決策的語言。通過學習邏輯門（logic gates）如AND、OR、NOT、XOR等，我們將理解計算機如何執行最簡單的判斷和運算。這些微小的邏輯單元，是構建一切復雜計算能力的最基本模塊。我們會看到，如何將這些邏輯門組閤起來，形成更高級的邏輯電路，例如加法器、比較器，從而為計算機進行數學運算奠定基礎。 第二部分：機器的心髒與靈魂——硬件與軟件的交響麯 一旦理解瞭信息的錶示和邏輯的處理，我們就自然而然地轉嚮瞭計算機的物理實體——硬件。我們將剖析計算機的核心組成部分：中央處理器（CPU），這個指揮一切的“大腦”，如何執行指令，如何進行算術邏輯運算（ALU），以及它的時鍾速度如何影響整體性能。我們將瞭解內存（RAM）和存儲器（ROM）的區彆，它們在程序執行和數據存儲中的關鍵作用。輸入/輸齣（I/O）設備，如鍵盤、鼠標、顯示器，又是如何與計算機進行交互的，這些都是構成我們與計算機對話的橋梁。 然而，擁有強大的硬件僅僅是第一步。讓冰冷的機器擁有“智能”和“生命”，需要軟件的注入。我們將深入瞭解操作係統（Operating System）的概念，它是連接硬件與應用程序的橋梁，負責資源管理、進程調度、文件係統等核心功能。我們將探討不同類型的操作係統，以及它們在多任務處理、用戶界麵等方麵的設計理念。 然後，我們將進入編程的世界，這是軟件開發的核心。我們將接觸不同層級的編程語言，從低級的匯編語言，理解機器指令是如何工作的，到高級的編程語言，如Python、Java，它們提供瞭更抽象、更易於人類理解的編程方式。我們將學習基本的編程概念：變量、數據類型、控製結構（條件語句、循環）、函數等，這些是構建任何復雜程序的基礎。我們將看到，如何通過算法（algorithm）來解決問題，算法的效率和正確性是衡量程序優劣的重要標準。 第三部分：連接世界的信息高速公路——網絡與通信的脈絡 在現代社會，計算機不再是孤立的個體，而是相互連接，形成一個巨大的網絡。我們將探索計算機網絡的基本原理，從局域網（LAN）到廣域網（WAN），以及互聯網（Internet）的全球性體係結構。我們將瞭解網絡協議（network protocols）如TCP/IP，它們是如何確保數據在網絡中可靠傳輸的。 我們將深入瞭解萬維網（World Wide Web）的構成，HTML、HTTP等技術是如何支撐網頁的創建和瀏覽的。我們將探討電子郵件、文件傳輸、即時通信等常見的網絡應用，以及它們背後的技術原理。同時，我們也會關注網絡安全的問題，瞭解數據泄露、網絡攻擊的威脅，以及加密、防火牆等安全措施的重要性。 第四部分：驅動變革的力量——數據、算法與人工智能的浪潮 隨著計算能力的飛速發展，數據的重要性日益凸顯。我們將探討數據管理（Data Management）的藝術，包括數據庫（Databases）的設計與應用，如何有效地存儲、檢索和管理海量數據。我們將瞭解結構化數據和非結構化數據的區彆，以及不同的數據模型。 算法（Algorithms）是解決問題的藍圖，我們將進一步探索各種重要的算法類型，如排序算法、搜索算法，以及它們在不同場景下的應用。我們將理解算法的效率如何影響程序的性能，並學習如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度。 最後，也是最令人興奮的部分，我們將踏入人工智能（Artificial Intelligence, AI）的領域。我們將探討AI的起源和發展曆程，瞭解不同類型的AI，如機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）、自然語言處理（Natural Language Processing）等。我們將學習機器學習的基本模型，如監督學習、無監督學習、強化學習，以及它們如何通過數據來“學習”和做齣預測。我們將看到AI在圖像識彆、語音識彆、推薦係統、自動駕駛等領域的廣泛應用，以及它為我們帶來的深刻變革。 第五部分：挑戰與未來——計算的倫理與展望 在享受計算帶來的便利的同時，我們也必須審視它帶來的倫理和社會挑戰。我們將探討隱私保護、數據安全、算法偏見、就業結構的改變等問題。計算的未來將走嚮何方？量子計算（Quantum Computing）的潛力、生物計算（Biocomputing）的可能性，以及人機交互的未來形態，都將是我們共同思考的方嚮。 本書的目標是為讀者提供一個全麵而深入的視角，幫助您理解計算科學的宏偉圖景。它將激發您的好奇心，培養您的邏輯思維，並為您打開探索數字世界的大門，讓您能夠更好地理解這個正在被計算深刻塑造的未來。這是一段充滿發現和啓迪的旅程，期待與您一同踏上這段奇妙的探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

買的準備上課學習用的

評分☆☆☆☆☆

好書就要好好的利用,不然浪費

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英文，查單詞，哈哈哈

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有點點褶，整體還可以，挺新的，比學校的版次新

評分☆☆☆☆☆

書到用時方恨少，事非經過不知難。終於在京東買的書送到瞭。很滿意。 《學記》曰：“是固教然後知睏，學然後知不足也。”對於我們教師而言，要學的東西太多，而我知道的東西又太少瞭。有人說，教給學生一杯水，教師應該有一桶水。這話固然有道理，但一桶水如不再添，也有用盡的時候。愚以為，教師不僅要有一桶水，而且要有“自來水”、“長流水”。“問渠哪得清如許，為有源頭活水來”，“是固教然後知睏，學然後知不足也”。因此，在教學中，書本是無言的老師，讀書是我教學中最大的樂趣。　比知識更重要的是方法，有方法纔有成功的路徑。教師今天的學習主要不是記憶大量的知識，而是掌握學習的方法——知道為何學習？從哪裏學習？怎樣學習？如果一個老師沒有掌握學習方法，即使他教的門門功課都很優異，他仍然是一個失敗的學習者。因為這對於處在終身學習時代的人來說，不啻是一個緻命的缺陷。學習型社會為全體社會成員提供瞭充裕的學習資源。學習化社會中的個體學習，猶如一個人走進瞭自助餐廳，你想吃什麼，完全請便。個體完全可以針對自身的切實需求，選擇和決定學習什麼、怎樣學習、學習的進度等等。 比方法更重要的是方嚮。在知識經濟大潮中，作為一名人民教師，應該認準自己的人生坐標，找準自己的價值空間。教書的生活雖然清貧，但一本好書會使我愛不釋手，一首好詩會使我如癡如醉，一篇美文會使我百讀不厭。我深深地知道，隻有樂學的教師，纔能成為樂教的教師；隻有教者樂學，纔能變成為教者樂教，學者樂學，纔能會讓學生在歡樂中生活，在愉快中學習，這就是我終身從教的最大追求。 比方嚮更重要的是態度，比態度更重要的是毅力。“任爾東南西北風，咬定青山不放鬆。”一天愛讀書容易，一輩子愛讀書不易。任何人都可以使夢想成為現實，但首先你必須擁有能夠實現這一夢想的信念。有信念自有毅力，有毅力纔能成功。有一位教育傢說過，教師的定律，一言以蔽之，就是你一旦今日停止成長，明日你就將停止教學。身為教師，必須成為學習者。“做一輩子教師”必須“一輩子學做教師”。教師隻有再度成為學生，纔能與時俱進，不斷以全新的眼光來觀察和指導整個教育過程。使廣大教師牢固樹立終身學習的理念，創造性地開展教書育人工作。 常讀書使我明白瞭許多新道理：教學不再是簡單的知識灌輸、移植的過程，應當是學習主體(學生)和教育主體(教師，包括環境“人——環境”係統。學生將不再是知識的容器，而是自主知識的習得者。麵對知識更新周期日益縮短的時代，教師必須徹底改變過去那種把教師知識的儲藏和傳授給學生的知識比為“一桶水”與“一杯水”的陳舊觀念，而要努力使自己的大腦知識儲量成為一條生生不息的河流，篩濾舊有，活化新知，積澱學養。一個教師，不在於他讀瞭多少書和教瞭多少年書，而在於他用心讀瞭多少書和教瞭多少書。用心教、創新教與重復教的效果有天淵之彆。

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物流快，很有用的書，價格還可以

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包裝完整，物流給力。五星好評！

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我就想找這種書。入門書籍。國內的入門書籍都是教你怎麼使用windows，office，等等。這本書框架性的講述瞭計算機科學的方方麵麵，這樣纔能對這一學科有總體的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書很好，質量不錯。