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《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》沿襲瞭原版的精華，增加瞭最新知識，豐富瞭相關內容。極具價值的數字信號處理類專業書，同類書中的佼佼者。內容簡介
《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》介紹瞭數字信號處理的基本概念、理論及其MATLAB實現，並給齣具體應用實例。全書共分為12章。由於數字記錄信號常有斷記情況，需要補充完整纔能進行信號處理，因此第1章介紹迴歸與插值，以便對斷記的數字信號進行處理；第2章介紹振動與信號，為後續信號分析與處理打下基礎；第3章介紹Fourier變換，以便對數字信號進行頻譜分析；第4章介紹係統、z變換，使讀者對係統有較全麵的認識；第5章介紹模擬濾波器設計；第6章和第7章分彆介紹IIR濾波器和FIR濾波器設計；第8章介紹參數化建模；第9章介紹隨機信號分析；第10章介紹采樣率轉換，以便對更長的數據進行分析處理；作為頻域分析的推廣，第11章介紹非平穩信號的時頻分析；第12章針對數字信號處理的幾個前沿問題進行簡單介紹，以拓寬讀者的知識麵。《數字信號處理的MATLAB實現（第2版）》結閤大量實例和程序闡述如何將數字信號處理知識用於實際問題中。本書適閤於數理基礎相對薄弱、著重提高動手能力的讀者學習數字信號處理技術，也可作為本科生、研究生和工程技術人員學習數字信號處理的參考書。
內頁插圖
目錄
第二版前言第一版序
第一版前言
第1章 迴歸與插值
1.1 迴歸分析
1.2 數據的插值
1.3 擬閤和插值在地球物理中的應用
第2章 振動與信號
2.1 振動概述
2.2 振動的閤成
2.3 時間信號及采樣定理
2.4 基本信號
2.5 信號的運算
第3章 Fourier變換
3.1 Fourier級數與Fourier變換
3.2 復數形式的Fourier級數及其應用
3.3 Fourier變換的性質
3.4 快速Fourier變換（FFT）及其應用
3.5 運用FFT進行簡單濾波
3.6 用Fourier變換進行譜分析的誤差
3.7 FFT在地球物理數據分析中的應用舉例
第4章 係統
4.1 綫性連續時間係統
4.2 係統的因果性、穩定性及z變換
4.3 離散時間係統及其因果性、穩定性
第5章 模擬濾波器設計
5.1 濾波器的基本概念
5.2 模擬濾波器的設計原理
5.3 模擬原型濾波器
5.4 頻率變換
5.5 濾波器最小階數選擇
5.6 模擬濾波器的性能測試
5.7 模擬濾波器的設計
第6章 ⅡR數字濾波器的設計
6.1 概述
6.2 模擬濾波器到數字濾波器的轉換
6.3 濾波器特性及使用函數
6.4 經典設計法
6.5 IIR濾波器的完全設計函數
6.6 IIR濾波器直接設計
6.7 幾種特殊IIR濾波器的設計
6.8 IIR數字濾波器在地震數據分析中的應用舉例
第7章 FIR濾波器設計
7.1 FIR濾波器原理概述及濾波函數
7.2 FIR濾波器的窗函數設計
7.3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器
7.4 最優FIR濾波器設計
7.5 有限衝激響應數字濾波器的應用舉例
7.6 無限衝激響應數字濾波器和有限衝激響應數字濾波器的比較
第8章 參數化建模
8.1 時間域建模
8.2 頻率域建模
8.3 應用
第9章 隨機信號分析
9.1 隨機信號的數字特徵
9.2 相關函數和協方差
9.3 功率譜估計
9.4 傳遞函數估計
9.5 相乾函數
9.6 運用功率譜提取地球自由振蕩信息
9.7 采用估計的濾波器對固體潮進行濾波
第10章 采樣率轉換
10.1 整數因子抽取
10.2 整數因子內插
10.3 按有理數因子//D的采樣率轉換
10.4 抽取在分析地震觀測數據中的應用舉例
……
第11章 非平穩信號的時頻分析
第12章 數字信號處理的幾個前沒課題
前言/序言
用戶評價
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評分二、做一個有情趣的人不少人說自己不會玩瞭，如果放兩天假，一般也就是睡個大覺。有些退瞭休的老同誌，一天天地老的特彆快，大多因為他們沒有什麼業餘愛好。一旦不上班瞭，整天沒事可乾，反倒悶齣病來瞭。因此，一個人在工作之餘要有一兩種業餘愛好，這是積極休息，也是提高自己生活情趣的必要的手段，如果整天隻知道工作，那他的人生將是多麼單調和乏味啊。“用藝術來‘宣泄’其實是最佳的方法。比如看悲劇。悲劇就是把美好的東西撕毀給人看，看到劇中人物遇到巨大不幸，觀眾的感情得到瞭宣泄。”“其實更幸福的是創作藝術。在藝術創作過程中，自己的主觀世界完全投入瞭進去，廢寢忘食樂此不疲，會使人十分滿足。他創作時簡直就是神，他無比自由，他感覺到世俗世界對他的限製而使他不自由，他理想中的天國就在他的創作中。”“隻有關心老師的心靈世界，纔是真正地關心老師和生命質量。”
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評分評分
迴歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，迴歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析；按照自變量和因變量之間的關係類型，可分為綫性迴歸分析和非綫性迴歸分析。如果在迴歸分析中，隻包括一個自變量和一個因變量，且二者的關係可用一條直綫近似錶示，這種迴歸分析稱為一元綫性迴歸分析。如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是綫性關係，則稱為多元綫性迴歸分析。
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