经济预测方法及MATLAB实现 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《经济预测方法及MATLAB实现》从模型的基本知识和理论出发，采用经济、金融等领域的实际案例，编写相应的MATLAB程序，轻松地得出含大量数据并套用模型的计算结果，使复杂的问题简单化。学习者无需掌握大量的计算机知识，只需根据例题、案例中相应的程序，就可以解决自己想处理的问题，本书真正为读者提供了一套“手把手”处理问题的方法和解决问题的手段。
　　本书主要讲述的经济预测方法有：定性预测法、弹性预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法、神经网络预测法等，汇总了当代经济预测的方法、理论和模型，具有较高的学术参考价值。
　　本书不仅适用于经济、金融专业，也适用于管理、人力资源、统计学以及计算机等专业；既可作为大学生和研究生的教科书和参考书，也可作为从事经济研究、经济预测人员及计量经济学教学人员等的参考用书。

目录

前言
第1章 MATLAB的基本计算与统计数据处理
1.1 数值计算
1.1.1 基本运算与函数
1.1.2 数组运算
1.1.3 矩阵生成
1.1.4 矩阵运算
1.2 符号计算
1.2.1 创建符号变量与对象
1.2.2 符号微积分
1.3 解方程
1.3.1 代数方程的符号解
1.3.2 常微分方程的符号解
1.3.3 利用矩阵解线性方程组
1.4 统计数据的处理
1.4.1 数据的保存和调用
1.4.2 基本统计量函数
1.4.3 概率分布函数
1.4.4 统计作图
1.4.5 参数估计
1.4.6 假设检验
练习与提高
第2章 经济预测概述
2.1 预测的基本概念与原理
2.1.1 预测的基本概念
2.1.2 预测的基本原理
2.2 经济预测的内容与步骤
2.2.1 经济预测学的研究内容
2.2.2 经济预测的主要内容
2.2.3 预测的一般步骤
2.3 预测资料的收集与预处理
2.3.1 数据的收集与处理
2.3.2 数据类型
2.3.3 数据的分析与鉴别
2.4 数据初始化处理
2.5 样本预测及精度评价
2.5.1 样本内预测与样本外预测
2.5.2 预测的精度评价
练习与提高
第3章 定性预测法
3.1 集合意见预测法
3.1.1 集合专家意见预测法
3.1.2 集合企业经营管理人员意见预测法
3.1.3 集合业务人员意见预测法
3.1.4 集合用户意见预测法
3.1.5 综合判断预测法
3.1.6 集合意见预测法的应用
案例一：产品销售量预测
案例二：新产品市场需求量预测
3.2 德尔菲法
3.2.1 德尔菲法的基本内容
3.2.2 德尔菲法的应用
案例一：新产品市场销售量预测
案例二：中空保温玻璃的销售预测
3.3 主观概率预测法
3.3.1 主观概率概述
3.3.2 主观概率加权平均法
3.3.3 累计概率中位数法
3.3.4 主观概率预测法的应用
案例：餐饮业零售额预测
3.4 市场预测法
3.4.1 联测法
3.4.2 转导法
3.4.3 对比类推法
练习与提高
第4章 弹性预测法
4.1 弹性系数的基本理论
4.1.1 弹性与弹性系数
4.1.2 弹性系数的分类
4.1.3 弹性系数的计算
4.1.4 常用函数的弹性
4.2 消费需求弹性预测法
4.2.1 需求的价格弹性预测法
4.2.2 需求的收入弹性预测法
4.2.3 需求的交叉弹性预测法
4.2.4 多种弹性系数综合预测法
4.3 市场供应弹性预测法
4.4 产出弹性预测法
4.4.1 单一投入要素的产出弹性
4.4.2 生产弹性
4.5 案例分析
4.5.1 石油消费需求量预测
4.5.2 全国公路客货运量预测
练习与提高
第5章 投入产出预测法
5.1 投入产出模型
5.1.1 价值型投入产出表
5.1.2 投入产出的基本平衡关系
5.1.3 直接消耗系数
5.1.4 完全消耗系数
5.1.5 劳动报酬和劳动力需求
5.1.6 实物型投入产出表
5.2 案例分析
5.2.1 国民经济投入产出预测
5.2.2 企业投入产出预测
练习与提高
第6章 趋势外推预测法
6.1 线性回归基本理论
6.2 多项式曲线拟合法
6.3 多元回归法
6.3.1 多元线性回归
6.3.2 多项式回归
6.3.3 多元函数回归
6.4 交互式回归法
6.4.1 一元多项式回归命令
6.4.2 多元二项式回归命令
6.4.3 逐步回归命令
6.5 加权拟合直线方程法
6.6 非线性回归法
6.6.1 非线性模型的线性化
6.6.2 非线性回归命令
6.6.3 逻辑增长曲线模型
6.7 虚变量回归分析
6.8 案例分析
6.8.1 我国人口预测模型
6.8.2 投资额模型
练习与提高
第7章 时间序列预测法
7.1 移动平均值预测法
7.1.1 一次移动平均法
7.1.2 二次移动平均法
7.2 指数平滑预测法
7.2.1 一次指数平滑法
7.2.2 二次指数平滑法
7.3 季节指数预测法
7.3.1 季节性水平模型
7.3.2 季节性趋势模型
7.3.3 季节性环比法模型
7.4 时间序列分解法
7.5 ARMA模型预测法
7.5.1 ARMA模型的基本形式
7.5.2 ARMA模型的相关性分析及识别
7.5.3 ARMA模型的参数估计
7.5.4 ARMA模型的预测
7.6 案例分析
7.6.1 利用移动平均法预测股票走势
7.6.2 利用ARMA模型预测股票价格
练习与提高
第8章 干预分析模型预测法
8.1 干预分析模型的基本形式
8.1.1 干预分析模型的基本变量
8.1.2 干预事件的形式
8.1.3 干预分析模型的预测过程
8.2 案例分析
练习与提高
第9章 马尔可夫链预测法
9.1 马尔可夫链的基本理论
9.1.1 马尔可夫链的基本概念
9.1.2 马尔可夫链的预测原理
9.2 案例分析
9.2.1 市场占有率预测
9.2.2 股票价格走势预测
9.2.3 加权马氏链法预测证券指数走势
9.2.4 期望利润预测
练习与提高
第10章 灰色预测法
10.1 灰色预测的基本内容
10.1.1 灰色预测的基本概念
10.1.2 灰色预测GM(1,1)模型
10.1.3 灰色预测GM(1,1)修正模型
10.1.4 灰色预测GM(1,n)模型
10.1.5 灰色灾变预测模型
10.2 案例分析
10.2.1 房地产消费价格指数预测
10.2.2 国内生产总值预测
10.2.3 城市居民消费支出预测
10.2.4 股票灰色灾变预测
10.2.5 重大干旱灾害预测
练习与提高
第11章 景气预测法
11.1 景气预测的基本理论
11.1.1 景气指标体系的基本概念
11.1.2 景气循环法的预测过程
11.1.3 景气综合评分--预警系统
11.2 案例分析
11.2.1 国房景气指数
11.2.2 上海房地产景气指数
练习与提高
第12章 神经网络预测法
12.1 神经网络的基本理论
12.1.1 人工神经网络
12.1.2 BP神经网络的基本原理
12.1.3 BP神经网络的过程
12.1.4 BP神经网络预测
12.2 BP神经网络的MATLAB函数
12.3 案例分析
12.3.1 北京市房地产开发投资及销售分析
12.3.2 深证综合指数预测
练习与提高
附录
附录A 加权马氏链法预测程序
附录B 上海市房地产市场指标数据
附录C 深证综指指标值数据
参考文献

前言/序言

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集合用户意见预测法

5.1.6e

古代的那些文人墨客,都有一个相同的爱好-------读书.书是人类进步的阶梯.读书是每个人都做过的事情,有许多人爱书如宝,手不释卷,因为一本好书可以影响一个人的一生.那么,读书有哪些好处呢?1读书可以丰富我们的知识量.多读一些好书,能让我们了解许多科学知识.2读书可以让我们拥有"千里眼".俗话说的好"秀才不出门,便知天下事.""运筹帷幄,决胜千里."多读一些书,能通古今,通四方,很多事都可以未卜先知.3读书可以让我们励志.读一些有关历史的书籍,可以激起我们的爱国热情.4读书能提高我们的写作水平.读一些有关写作方面的书籍,能使我们改正作文中的一些不足,从而提高了我们的习作水平.读书的好处还有一点,就是为我们以后的生活做准备.读书的好处很多。读书足以怡情，足以傅彩，足以长才。其怡情也，最见于独处幽居之时；其傅彩也，最见于高谈阔论之中；其长才也，最见于处世判事之际。练达之士虽能分别处理细事或一一判别枝节，然纵观统筹、全局策划，则非好学深思者莫属。读书费时过多易惰，文采藻饰太盛则矫，全凭条文断事乃学究故态。读书补天然之不足，经验又补读书之不足，盖天生才干犹如自然花草，读书然后知如何修剪移接；而书中所示，如不以经验范之，则又大而无当。有一技之长者鄙读书，无知者羡读书，唯明智之士用读书，然书并不以用处告人，用书之智不在书中，而在书外，全凭观察得之。 　　读书时不可存心诘难作者，不可尽信书上所言，亦不可只为寻章摘句，而应推敲细思。书有可浅尝者，有可吞食者，少数则须咀嚼消化。换言之，有只须读其部分者，有只须大体涉猎者，少数则须全读，读时须全神贯注，孜孜不倦。书亦可请人代读，取其所作摘要，但只限题材较次或价值不高者，否则书经提炼犹如水经蒸馏，味同嚼蜡矣。读书使人充实，讨论使人机智，作文使人准确。因此不常作文者须记忆特强，不常讨论者须天生聪颖，不常读书者须欺世有术，始能无知而显有知。 　　读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞之学使人善辩：凡有所学，皆成性格。人之才智但有滞碍，无不可读适当之书使之顺畅，一如身体百病，皆可借相宜之运动除之。滚球利睾肾，射箭利胸肺，漫步利肠胃，骑术利头脑，诸如此类。如智力不集中，可令读数学，盖演算须全神贯注，稍有分散即须重演；如不能辨异，可令读经院哲学，盖是辈皆吹毛求疵之人；如不善求同，不善以一物阐证另一物，可令读律师之案卷。如此头脑中凡有缺陷，皆有特药可医。由此可见读书的好处了

4.1.2

书本身还是可以的。只是讲的比较慢。要想看懂得花时间

很喜欢的经济金融类书籍。。。。

案例O分析

这本书适合经济学方向的研究生阅读，需要做计量模型的，并且使用MATLAB软件的，这本书蛮好。

matlab和方法结合，是非常流行的潮流。