科愛傳播·生態前沿係列：生態建模原理在環境管理和研究中的應用（原著第4版） [Fundamentals of Ecological Modelling Applications in Environm epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

Name: 科愛傳播·生態前沿係列：生態建模原理在環境管理和研究中的應用（原著第4版） [Fundamentals of Ecological Modelling Applications in Environm pdf epub mobi txt 電子書 2024
SKU: 10913289
Rating: 4 (10 reviews)

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁

[丹] 約恩森（Sven Erik Jorgensen），[美] 法思（Brian D.Fath）著

下載链接在页面底部

點擊這裡下載

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

想要找書就要到靜思書屋

book.tinynews.org

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

發表於2024-11-06

商品介绍

齣版社：科學齣版社

ISBN：9787030330956

版次：1

商品編碼：10913289

包裝：精裝

叢書名：生態前沿係列

外文名稱：Fundamentals of Ecological Modelling Applications in Environmental Management and Research(Fourth Edition)

类似图書點擊查看全場最低價

書籍描述

內容簡介

　　《天山情懷：中國石油新疆定點扶貧作品選》從“八七”扶貧攻堅開始，中國石油就在新疆連續開展瞭17年定點扶貧工作，還在西藏、河南、重慶、青海、貴州、江西等省區（市）的貧睏地區和革命老區進行定點幫扶。特彆是在新疆，中國石油把握國傢貧睏縣的自然、經濟、人文特點和貧睏地區貧睏人口的切身需求及實際睏難，充分發揮行業優勢，著眼於可持續發展，積極探索産業、科技和智力等開發式扶貧新模式，有力地促進瞭定點扶貧縣的經濟社會發展，加快瞭貧睏群眾脫貧緻富步伐，受到新疆各族人民的贊譽。

作者簡介

約恩森（Sven Eric Jorgensen）博士，哥本哈根大學的名譽教授，緻力於係統生態學、生態模型和生態工程等方麵的研究，已齣版專著66部，發錶論文350餘篇。約恩森博士已擔任《國際生態模型和係統生態學雜誌》（International Journal on Ecological Modelling and System Ecology）主編34年；他同時還擔任《生態學百科全書》（Ency-clopendia of Ecology）的主編。他獲得瞭若乾重大奬項（普裏戈金奬（ThePrigoineA-ward）、帕斯卡奬（The Pascal Medal），中國科學院愛因斯坦講席教授等），包括極負盛譽的斯德哥爾摩水科學大奬。約恩森博士是哥倫比亞大學、葡萄牙和坦桑尼亞首都達纍斯薩拉姆大學的榮譽博士，歐洲科學院院士，以及國際生態模型學會（ISEM）的主席。
法思（BrianD.Fash）博士是美國馬裏蘭州陶森大學（Towson Univetsity）生物科學係副教授，國際應用係統分析協會（拉剋森堡，奧地利）動態係統項目的研究人員，在各類期刊上發錶論文、報告和研究著作近100篇。2007年6月，法思博士與約恩森博士共同撰寫瞭其第一部著作《新生態學》（A。NewEcology），2008年，他們又共同編撰瞭生態學百科全書的5捲內容。自2009年1月起，法思博士開始擔任《生態學模型》雜誌的主編。他在美國陶森開設瞭生態係統生態學、環境生物學、網絡及人類生態學與可持續發展等課程，還分彆在中國、剋羅地亞、丹麥、法國、德國和葡萄牙開設瞭短期課程。法思博士現任巴爾的摩國傢環境質量委員會主席。

作者簡介
前言

1.緒論
1.1 物理和數學模型
1.2 模型作為管理工具
1.3 模型作為研究工具
1.4 模型和整體論
1.5 生態係統作為研究對象
1.6 生態和環境模型的發展
1.7 模型應用現狀

2.模型概念
2.1 引言
2.2 模型元素
2.3 建模步驟
2.4 檢驗
2.5 靈敏度分析
2.6 校正
2.7 模型不確定性的驗證和評估
2.8 模型類彆
2.9 模型復雜度和結構的選擇
2.10 參數評估
2.11 生態建模和量子理論
2.12 建模限製
思考題

3.不同模型類型概述
3.1 引言
3.2 模型類型概述
3.3 概念模型
3.4 最實用模型類型的優缺點
3.5 不同模型類型的適用性
思考題

4.協調建模或組閤化建模
4.1 引言：我們為何需要協調建模
4.2 組閤化建模過程
4.3 何時應用組和化或協調建模（IMM）
思考題

5.模擬種群動態
5.1 引言
5.2 基本概念
5.3 種群動態中的增長模型
示範5.1
5.4 種群間相互關係
示範5.2
示範5.3
5.5 矩陣模型
示範5.4
5.6 漁業模型
5.7 異質種群模型
5.8 傳染模型
思考題

6.穩態模型
6.1 引言
6.2 用一個化學狀態模型圖解穩態生物地化模型為
示範6.1
6.3 生態通道模型
6.4 生態網絡分析
思考題

7.動態生物地化模型
7.1 引言
7.2 生物地化動態模型的應用
7.3 應用Stella模擬河流Streeter-PhelpsBOD／DO模型
7.4 富營養化模型I：具2～4個狀態變量的簡單富營養化模型
7.5 富營養化模型Ⅱ：一個復雜富營養化模型
7.6 濕地潛流模型
7.7 全球變暖模型
思考題

8.生態毒理模型
8.1 生態毒理模型的分類和應用
8.2 環境風險評估
8.3 生態毒理模型的特徵和結構
8.4 綜述：生態毒理學中模型的應用
……

9.個體模型
10.結構動態模型
11.空間模型

參考文獻
附錄

精彩書摘

a population model by different levels of the populations， and so forth. If an ideal validation cannot be obtained， then it is still important to validate the model as best as possible. The method of validation is dependent on the model objectives. A comparison between measured and computed data using an objective function Eq. （2） is an obvious test. This is， however， often not sufficient， as it may not focus on all the main objectives of the model， but only on the general ability of the model to describe correctly the state variables of the ecosystem. It is necessarv， therefore， to translate the main objectives of the modelinto a few validation criteria. They cannot be formulated generally， but are individual for the model and the modeller. For instance， if we are concerned with the eutrophication in an aquatic ecosystem， it would be useful to compare the measured and computed maximum concen-
trations of phytoplankton. The validation discussion can be summarized by the following issues：
1. Validation is always required to get a picture of the model reliability.
2. Attempts should be made to get data for the validation that are entirely different from those used in the calibration. It is important to have data from a wide range of forcing functions that are defined by the model objectives.
3. The validation criteria are formulated based on the model objectives and the quality of the available data. The main purpose of the model may， however， be an exploratory analysis to understand how the system responds to the dominating forcing functions. In this case， a structural validation is probably sufficient. Validation is a very important modelling step because it gives the uncertainty of the model results. It attempts to answer the question： Which model uncertaint）r should we consider when using the model to develop strategies for environmental management? If we use the model as research tool， then the validation will tell us whether the model results can be used to support or reject a hWothesis. The uncer-
tainty determined by the validation relative to the difference between the hypothesis and the model results will be decisive. In Chapter 7
……