大數據和人工智能迅猛發展，對社會和商業的影響日益深刻，從學術界到企業界，智能化浪潮的來臨，已經成為共識。可以比肩於大航海時期和工業革命的此次變革浪潮，必然會對我們的技術發展、商業和社會都會産生重大的影響。作者吳軍在《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中指齣，首先，我們在過去被認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌癥個性化治療的難題。同時，大數據和機器智能還會徹底改變未來時代的商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式。大數據和機器智能對於未來社會的影響是全方位的。

另一方麵，智能化也會對整個社會帶來巨大的衝擊，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能時代開始的時候，我們需要未雨綢繆，力爭做控製世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

吳軍，博士，著名自然語言處理和搜索專傢，矽榖風險投資人。他的著作《數學之美》榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬、第五屆中華優秀齣版物奬，《文明之光》被評為2014年“中國好書”，《浪潮之巔》榮獲“藍獅子2011年十大ji佳商業圖書”奬。

吳軍博士曾經擔任Google資深研究員，設計瞭Google中、日、韓文搜索算法以及Google的自然語言分析器。2010-2012年期間擔任騰訊負責搜索和搜索廣告等業務的副總裁，後迴到Google負責計算機自動問答項目。

吳軍博士自2008年開始從事風險投資，並於2014年作為創始閤夥人創立瞭矽榖風元資本風險投資基金。他也是上海交通大學客座研究員和約翰·霍普金斯大學工學院董事。

序 一 大數據與機器智能催生智能時代 鄔賀銓

序 二 智能時代，未來已來 李善友

前 言 人類的勝利

章 數據—人類建造文明的基石

如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話，那麼數據將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。

現象、數據、信息和知識

數據的作用：文明的基石

相關性：使用數據的鑰匙

統計學：點石成金的魔棒

數學模型：數據驅動方法的基礎

第二章 大數據和機器智能

在有大數據之前，計算機並不擅長於解決需要人類智能的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決瞭，其核心就是變智能問題為數據問題。由此，全世界開始瞭新的一輪技術革命——智能革命。

什麼是機器智能

鳥飛派：人工智能1.0

另闢蹊徑：統計+數據

數據創造奇跡：量變到質變

大數據的特徵

變智能問題為數據問題

第三章 思維的革命

在無法確定因果關係時，數據為我們提供瞭解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關係，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數據思維的核心。

思維方式決定科學成就：從歐幾裏得、托勒密到牛頓

工業革命，機械思維的結果

世界的不確定性

熵—一種新的世界觀

大數據的本質

從因果關係到強相關關係

數據公司Google

第四章 大數據與商業

在未來我們可以看到，大數據和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會使用。

從大數據中找規律

巨大的商業利好：相關性、時效性和個性化的重要性

大數據商業的共同點—盡在數據流中

把控每一個細節

重新認識窮舉法—完備性帶來的結果

從曆史經驗看大數據的作用

技術改變商業模式

加（+）大數據締造新産業

第五章 大數據和智能革命的技術挑戰

大數據的數據量大、維度多、數據完備等特點，使得它從收集開始，到存儲和處理，再到應用，都與過去的數據方法有很大的不同。因此，使用好大數據也需要在技術和工程上采用與過去不同的方法。

技術的拐點

數據收集：看似簡單的難題

數據存儲的壓力和數據錶示的難題

並行計算和實時處理：並非增加機器那麼簡單

數據挖掘：機器智能的關鍵

數據安全的技術

保護隱私：靠大數據長期掙錢的必要條件

第六章 未來智能化産業

現有産業+機器智能=新産業，未來的農業、製造業、體育業、醫療、律師，甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態，新産業將取代舊産業滿足人類的個性化需求，大數據將導緻我們整個社會的升級和變遷。

未來的農業

未來的體育

未來的製造業

未來的醫療

未來的律師業

未來的記者和編輯

第七章 智能革命和未來社會

在曆次技術革命中，一個人、一傢企業，甚至一個國傢，可以選擇的道路隻有兩條：要麼加入智能浪潮，成為前2%的人，要麼觀望徘徊，被淘汰。

智能化社會

精細化的社會

無隱私的社會

機器搶掉人的飯碗

爭當2%的人

後 記

參考文獻

1、大數據、智能革命、人工智能、機械智能領域首要選擇科普作品，易於理解，有態度，有溫度。

2、雷軍、羅振宇、塗子沛、李善友、鄔賀銓院士聯袂推薦。

3、羅輯思維8小時售罄首印圖書。

4、百萬冊暢銷書作者作吳軍博士備受期待作品。

5、吳軍博士，計算機科學傢，並做過Google、騰訊等世界知名公司的高管，作品兼具學術的前瞻性與文本的可讀性。

6、社會變革已到拐點，首次進入人們的思維領域，加入浪潮成為控製世界的前2%的人，徘徊不前則一定會被淘汰。

2016年是機器智能曆史上一個具有紀念意義的年份，它是一個時代的結束，也是新時代的開端。這一年距離1956年麥卡锡、明斯基、羅切斯特和香農等人提齣人工智能的概念正好過去瞭六十年，按照中國的習慣正好過去瞭一個甲子。而當年在達特茅斯學院提齣這個概念的10位科學傢中後一位科學傢明斯基也在這一年的年初離開瞭人世，這或許標誌著人類在機器智能領域階段的努力落下來帷幕。就在明斯基去世後的兩個月，Google的圍棋計算機AlphaGo在同世界著名選手李世石的對局中，以4：1取得瞭壓倒性的勝利，成為個戰勝圍棋世界冠軍的機器人，它的意義要遠遠超過1997年IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫，因為從難度上講，圍棋比國傢象棋要難6-9個數量級。這件事不僅是人類在機器智能領域取得的又一個裏程碑式勝利，而且標準這一個新的時代----智能時代的開始。

從計算機發展的角度看，智能機器在所有棋類戰勝人類其實隻是一個時間問題，因為機器運算能力的提升是指數增長的，而人類智力能夠做到綫性增長就

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