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内容简介

　　《统计分析及其SAS实现》介绍了常用统计分析方法及其在sas软件中的实现．全书共11章，内容包括：统计分析的sas基础，描述统计，假设检验，线性回归分析与回归诊断，方差分析，分类数据的列联表分析，主成分分析，因子分析，典型相关分析，判别分析和聚类分析．每章末附有一定数量的习题，用于补充正文或提供统计模型．书中在讲述各种统计方法时，力争使统计学原理、实例和sas程序及输出有机结合，以增强读者对统计学中问题和原理的理解．
　　《统计分析及其SAS实现》可作为统计学、概率论与数理统计和经济管理等专业高年级本科生统计分析软件课程的教材使用，也可供相关专业研究生、青年教师和统计分析工作者参考．

目录

第1章 统计分析的sas基础
1.1 sas概述
1.1.1 显示管理方式
1.1.2 系统配置
1.2 sas编程基础
1.2.1 数据步基本语句
1.2.2 input语句
1.2.3 数据集与数据库
1.3 几个常用过程
1.3.1 print过程
1.3.2 sort过程
1.3.3 gplot过程
1.3.4 transpose过程（转置数据集）
1.3.5 standard过程（标准化数据）
1.4 常用结构语句
1.4.1 选择结构
1.4.2 循环结构
1.5 sas数据集管理
1.5.1 编辑数据集
1.5.2 数据集的横向合并
1.5.3 与其他系统数据集间的转换
1.6 sas的常用统计函数
1.6.1 随机数生成函数
1.6.2 累积分布函数和概率密度函数
1.6.3 分位数函数
1.7 补充与习题
第2章 描述统计
2.1 描述性统计量
2.1.1 描述总体分布位置的统计量
2.1.2 描述总体分散程度的统计量
2.1.3 描述总体分布形状的统计量
2.2 图形描述总体
2.2.1 条形图和直方图
2.2.2 箱线图（box-and-whisker）
2.3 补充与习题
第3章 假设检验
3.1 假设检验与区间估计
3.1.1 参数的假设检验
3.1.2 参数的区间估计
3.2 正态总体均值和方差的检验
3.2.1 正态总体均值检验
3.2.2 正态总体方差检验
3.3 两总体均值比较
3.3.1 独立组均值比较
3.3.2 成对组均值比较
3.4 正态性检验
3.4.1 x2检验法
3.4.2 经验分布函数（ecdf）检验法
3.4.3 shapiro-wilk检验
3.5 补充与习题
第4章 线性回归分析与回归诊断
4.1 统计模型
4.2 模型参数的最小二乘估计和因变量的预测
4.2.1 模型参数的最小二乘估计及其性质
4.2.2 因变量的预测
4.3 回归分析中的假设检验
4.3.1 回归方程的显著性检验
4.3.2 单个回归系数的显著性检验
4.3.3 回归系数的一般线性假设检验
4.3.4 应用例子
4.4 回归诊断
4.4.1 残差分析
4.4.2 影响分析
4.4.3 多重共线性
4.5 多重共线性处理方法
4.5.1 筛选回归变量
4.5.2 岭回归
4.6 补充与习题
第5章 方差分析
5.1 单因子方差分析
5.1.1 模型及其显著性检验
5.1.2 方差齐性检验
5.1.3 可估函数与对比
5.1.4 多重比较
5.2 无交互效应的两因子方差分析
5.2.1 模型及因子效应的显著性检验
5.2.2 因子显著性检验统计量分布的推导
5.2.3 多重比较与同时置信区间
5.3 有交互效应的两因子方差分析
5.3.1 模型及因子效应的显著性检验
5.4 一般线性模型（glm）过程
5.5 补充与习题
第6章 分类数据的列联表分析
6.1 用freq过程生成列联表
6.2 单向表分析
6.2.1 二项分布参数的检验与区间估计
6.2.2 多项分布参数检验
6.3 双向表分析
6.3.1 独立性的x2检验
6.3.2 小样本列联表独立性的fisher精确检验
6.4 2 ×2表分析
6.4.1 风险和风险差
6.4.2 相对风险和优比比率
6.5 补充与习题
第7章 主成分分析
7.1 总体主成分
7.1.1 主成分定义及求法
7.1.2 主成分性质
7.1.3 标准化变量的主成分
7.2 样本主成分与主成分得分
7.2.1 样本主成分
7.2.2 主成分得分
7.3 补充与习题
第8章 因子分析
8.1 正交因子模型及模型中各量的统计意义
8.1.1 正交因子模型
8.1.2 正交因子模型的性质
8.1.3 因子载荷阵中各量的统计意义
8.2 模型参数估计
8.2.1 模型参数的主成分估计
8.2.2 模型参数的主因子与迭代主因子估计
8.2.3 模型参数的极大似然估计
8.3 因子旋转与因子得分
8.3.1 因子旋转
8.3.2 因子得分
8.4 补充与习题
第9章 典型相关分析
9.1 总体典型相关变量
9.1.1 第一对典型相关变量的求法
9.1.2 一般典型相关变量求法
9.1.3 典型相关变量的性质
9.2 典型相关变量系数的估计和典型变量得分
9.3 典型相关系数检验
9.3.1 第一个典型相关系数的检验
9.3.2 一般典型相关系数的检验
9.4 补充与习题
第10章 判别分析
10.1 多总体距离判别
10.1.1 马氏距离
10.1.2 马氏距离判别
10.2 正态总体判别分析中的检验问题
10.2.1 多元方差分析——manova
10.2.2 多元正态两总体均值比较
10.2.3 多元正态总体协差阵的齐性检验
10.3 bayes岁判别分析
10.3.1 先验概率的确定
10.3.2 后验概率与广义平方距离
10.3.3 bayes判别准则
10.4 非参数判别
10.4.1 密度函数核估计
10.4.2 k-最近邻估计
10.5 逐步判别与stepdisc过程
10.5.1 逐步判别的理论基础
10.5.2 逐步判别的计算
10.6 补充与习题
第11章 聚类分析
11.1 系统聚类法
11.1.1 系统聚类法分类
11.1.2 系统聚类法的性质
11.1.3 类个数的确定
11.2 动态聚类法与fastclus过程
11.2.1 初始凝聚点的选取
11.2.2 初始分类与修改分类
11.3 补充与习题
附录a 辅助知识
a.1 矩阵知识
a.1.1 分块矩阵的行列式与逆
a.2 回归问题
a.3 随机向量的投影与相关系数
参考文献

前言/序言

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读了这本书之后， [SM]，超值。买书就来来京东商城。价格还比别家便宜，还免邮费不错，速度还真是快而且都是正版书。[BJTJ]，买回来觉得还是非常值的。我喜欢看书，喜欢看各种各样的书，看的很杂，文学名著，流行小说都看，只要作者的文笔不是太差，总能让我从头到脚看完整本书。只不过很多时候是当成故事来看，看完了感叹一番也就丢下了。所在来这里买书是非常明智的。然而，目前社会上还有许多人被一些价值不大的东西所束缚，却自得其乐，还觉得很满足。经过几百年的探索和发展，人们对物质需求已不再迫切，但对于精神自由的需求却无端被抹杀了。总之，我认为现代人最缺乏的就是一种开阔进取，寻找最大自由的精神。 中国人讲“虚实相生，天人合一”的思想，“于空寂处见流行，于流行处见空寂”，从而获得对于“道”的体悟，“唯道集虚”。这在传统的艺术中得到了充分的体现，因此中国古代的绘画，提倡“留白”、“布白”，用空白来表现丰富多彩的想象空间和广博深广的人生意味，体现了包纳万物、吞吐一切的胸襟和情怀。让我得到了一种生活情趣和审美方式，伴着笔墨的清香，细细体味，那自由孤寂的灵魂，高尚清真的人格魅力，在寻求美的道路上指引着我，让我抛弃浮躁的世俗，向美学丛林的深处迈进。合上书，闭上眼，书的余香犹存，而我脑海里浮现的，是一个“皎皎明月，仙仙白云，鸿雁高翔，缀叶如雨”的冲淡清幽境界。愿我们身边多一些主教般光明的使者，有更多人能加入到助人为乐、见义勇为的队伍中来。社会需要这样的人，世界需要这样的人，只有这样我们才能创造我们的生活，[NRJJ]我曾经属于后一类。那时，我处于极度危险的境地。”看薛老师这些话，你能觉得这是一个真实的老师，她说的话就象是邻居唠家常那样真诚自然。对于书中她大胆、直率的言辞，我很钦佩，不是每个人都有这种胆识、思维的。她能把一件看似简单惯常的事情剖析提头头是道，透过了表象看到了它的内在根源。她有勇气把一些不同与大家都说的话写在纸上，让别人看，虽然多数人心理或许也如她所想。但凭这一点儿，就让人佩服至极。比如，她对“老师象蜡烛、春蚕”，“没有教不好的学生，只有教不好的老师”这些话的评析，一针见血，道出了我们老师的共同心声。之所以造就了她感说真话，敢于抵制一切不利于学生成长和进步的制度。因为薛老师的人生信念就是：缺乏真诚、理性和趣味的日子是不值得过的。教育教学中有了平衡愉悦的心态，正确的定位和良好的策略，才能在饱满热情中，在正确策略中扶植学生向上。 薛老师在自序中写道，“我是特意捕捉了清风、乐声和野芳，录在这里，专门用于鼓励自己，就算是不定期地给自己献一小朵小花吧——真诚美丽的文字，正是心灵开出的花朵。”又一次阐述了她的人生信念——-真诚。读了全书，给我最深刻的感受也是她的真诚，我看到了一个真实的人，一个真诚的老师。当学生的时候，老师是权威，跟老师的交往总是处于向上看的状态，学生是一定要小心翼翼的，多数情况还是听老师说的多，自己发表意见少。现在当了家长，为了孩子跟老师也没少打交道，但是一直觉得自己好多真实的想法不敢说，老师呢，说出来的也有一些让人觉得是官话套话。看了这本书，我想我们也许都错了，老师跟学生、老师跟家长，平等地真诚的交流其实并不难。工作是艰辛——往往也是孤独的。可是，于飞尘的间隙也有清风，于喧嚷的中间也有乐声，于荆棘的丛中也有野芳。我是特意捕捉了清风、乐声和野芳，录在这里，专门用于鼓励自己，就算是不定期地给自己献一朵小花吧——真诚美丽的文字，正是心灵开出的花朵。也有沉重和迷惘。但我的文字，往往略掉了疲惫、沮丧和困苦——无涉乎诚实、全面与否，这是我的选择——有意的，我将目光投在了值得的地方，心得体会

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