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戴力农主编 著

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• 设计心理学
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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121291371

商品编码：10581821247

出版时间：2016-08-01

作  者:戴力农 主编 定  价:69 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年08月01日 页  数:370 装  帧:平装 ISBN:9787121291371 ●第1章 数据采集 1
●1.1 观察法 2
●1.1.1 什么是观察法 2
●1.1.2 观察法的4个维度 4
●1.1.3 观察法的步骤 10
●1.1.4 观察法的优缺点 16
●1.1.5 应用案例――“上海地铁使用者需求研究”项目 17
●1.2 单人访谈法 21
●1.2.1 什么是单人访谈法 21
●1.2.2 招募 21
●1.2.3 访谈结构 27
●1.2.4 访谈类型 29
●1.2.5 访谈技巧 30
●1.2.6 访谈环境 32
●1.2.7 记录访谈 32
●1.2.8 案例 33
●1.3 焦点小组 36
●1.3.1 什么是焦点小组 36
●1.3.2 焦点小组的特点 37
●1.3.3 焦点小组的结构 39
●部分目录

内容简介

设计调研是设计专业学生和设计师在信息时代需要掌握的一项基本技能，因此本书多方面地就这一主题开展讨论。首先定性地介绍了常用的数据采集方法，如观察法、访谈法、问卷法、头脑风暴法、自我陈述法、实验法等，然后阐述常用的调研分析方法，如数量对比分析、知觉图、鱼骨图、卡片归纳法、情景法、人物角色法、故事板、可用性测试、A/B 测试、用户点击行为分析、流量、转化率、跳出率、网站数据分析和大数据调研方法。很后本书介绍了设计调研的一般流程，以及如何从设计调研到设计洞察，并且提供了两个不同设计方向的教学案例：网站设计调研的案例来自阿里巴巴集团，是关于一个产品――指数的产生和迭代过程；环境艺术设计的案例来自上海交通大学，是关于上海文化商厦的场地调研。第二版新增阿里集团设计师孙予加的“3.3 基于大数据的调研和设计”，很好全面深入的大数据调研方法介绍。另外，在“3.5 场地空间设计调等 戴力农 主编 戴力农，上海交通大学设计系副教授，南京林业大学家具设计与工程专业在读博士，同济建筑硕士，上海交大工业设计学士。曾任UXPA·中国理事。撰书12本。主要研究领域：用户研究、空间设计、用户体验设计、新产品战略。

好的，以下是为一本名为《设计调研（第2版）》的书籍撰写的图书简介，该简介不包含原书内容，并力求详细、自然，避免任何AI痕迹。 --- 图书简介：深入探索用户、市场与技术的交汇点——《设计调研（第2版）》 （注意：本简介旨在为一本假设的书籍提供详尽的背景和内容梗概，该内容与您提到的《设计调研（第2版）》的实际内容无关。） 导言：重塑认知的基石 在这个信息爆炸、技术迭代速度日益加快的时代，任何成功的创新都无法脱离对现实世界深刻、系统的洞察。《设计调研（第2版）》并非仅仅是一本方法论手册，它是一份邀请函，邀请读者进入一个严谨、富有挑战性，却又极其回报丰厚的探索领域——即如何通过结构化的观察、提问和分析，去解码人类行为、市场潜力以及未来趋势的复杂密码。 本书的第二版在继承了第一版坚实理论框架的基础上，进行了全面的内容革新与扩展，以应对当前数字化转型和跨学科协作带来的新挑战。我们深知，优秀的设计源于对“人”的深刻理解，而这种理解绝非凭空产生，它依赖于一套精心设计、严密执行的调研流程。 第一部分：调研的哲学与基础——从问题定义到伦理考量 本部分着重于奠定整个调研工作的哲学基础和实践起点。我们不再将调研视为简单的数据收集任务，而是视为一种严谨的、迭代式的知识生产过程。 1.1 调研的边界与价值定位： 明确设计调研在产品生命周期中的关键作用——它不是终点，而是通往清晰方向的起点。探讨如何将调研成果有效转化为可操作的设计策略，避免“为调研而调研”的陷阱。 1.2 问题的艺术： 调研的成败往往取决于对初始问题的定义精度。本章详尽分析了如何从模糊的商业需求或技术瓶颈中，提炼出具有可测量性、可验证性且真正触及核心痛点的研究问题（Research Questions）。我们将引入“五问法”的高级变体，用于穿透表象，直抵根本动机。 1.3 伦理与信任的基石： 随着数据隐私和用户心理保护意识的提高，调研的伦理边界变得尤为重要。本章深入探讨了知情同意的动态签署、数据匿名化的最佳实践，以及如何构建一个让受访者感到安全、愿意敞开心扉的调研环境。重点阐述了在跨文化和敏感议题调研中，必须遵守的国际标准和行业规范。 第二部分：定性研究的深度挖掘——探寻“为什么” 定性研究是理解用户心智模型的“显微镜”。本部分提供了超越基础访谈技巧的进阶工具和分析框架。 2.1 进阶访谈技巧：非结构化与半结构化的动态平衡： 深入解析了如何在一次访谈中灵活切换引导者、倾听者和反射者的角色。重点介绍“情景重建法”和“序列激发法”，旨在引导受访者回忆并重现关键决策时刻的心理状态，捕捉那些语言难以描述的非言语线索。 2.2 观察法的精细化：情境民族志与远程沉浸： 探讨了如何将人类学中的“民族志”方法论融入产品设计调研。详细介绍了如何设计“无干扰观察协议”，记录用户的真实操作路径与环境影响。同时，面对日益普及的远程工作和生活模式，本章提供了远程沉浸式观察（如屏幕共享分析、远程现场模拟）的有效操作流程和数据可靠性检验方法。 2.3 扎实的定性数据分析框架： 介绍“主题饱和度”的量化评估标准，以及如何运用“迭代式编码”和“共现网络分析”来揭示隐藏在大量访谈记录、笔记和录像中的核心主题群落。强调了如何建立清晰的、可追溯的推理路径（Audit Trail），确保从原始数据到最终洞察的每一步都清晰可见。 第三部分：定量研究的广度确认——验证与规模化洞察 如果说定性研究挖掘深度，那么定量研究则负责确立广度、验证假设并提供统计学上的支撑。《设计调研（第2版）》强调定量研究并非是定性研究的对立面，而是相互印证的伙伴。 3.1 调研设计的科学性：从抽样到工具构建： 详细阐述了如何根据研究目标选择合适的抽样方法（如分层随机抽样、便利性抽样在特定场景下的优化应用）。重点分析了问卷和量表设计的科学性，包括如何通过试点测试（Pilot Testing）来检验量表的信效度，以及如何避免常见的认知偏误（如锚定效应、社会期望偏差）对数据结果的污染。 3.2 行为数据与态度数据的整合分析： 现代调研必须是混合型的。本章教授如何将用户日志、点击流数据等“做了什么”的行为数据，与问卷调查中获得的“为什么这么做”的态度数据进行交叉分析。引入了多层次模型（MLM）来处理具有层级结构的数据，例如分析不同组织层级或地理区域的用户反应差异。 3.3 统计推断与可视化表达： 侧重于实际应用中的统计工具解读，例如T检验、方差分析（ANOVA）的高级应用场景，以及如何正确理解回归分析中的R平方值和P值。本书提倡“数据故事化”的原则，提供了一套从复杂统计图表到清晰、有说服力的商业洞察演示文稿的转换流程。 第四部分：前沿与融合——面向未来的调研实践 本部分展望了调研领域的前沿趋势，并讨论了跨学科融合的应用。 4.1 场景驱动的调研：服务设计与体验地图： 探讨如何将调研结果直接映射到服务蓝图（Service Blueprint）和体验地图（Experience Map）的构建中。重点关注“痛点识别矩阵”和“机会空间挖掘”，确保调研产出能够无缝嵌入到后续的设计和实施环节。 4.2 快速迭代中的“敏捷调研”： 针对快速原型开发和精益创业的需要，提出了在资源和时间受限情况下如何执行“最小可行调研（Minimum Viable Research, MVR）”的策略。关键在于定义“足够好”的置信区间，并设计能够快速反馈的学习循环。 4.3 利用新兴技术增强调研能力： 简要介绍了AI辅助分析在文本挖掘（Topic Modeling）中的应用潜力，以及虚拟现实（VR/AR）技术在创造高保真、可控的测试环境方面为调研带来的新机遇。重点强调了技术是工具，核心洞察力依然来源于人类的判断与同理心。 结语：调研者的持续修行 《设计调研（第2版）》旨在培养的不是一个流程执行者，而是一个具有批判性思维、高度适应性和强烈同理心的知识探寻者。成功的调研是科学的严谨性与艺术的直觉感完美结合的产物。本书的终极目标，是为读者提供一套坚实的、可信赖的系统，使他们能够在任何复杂的设计挑战面前，自信地出发，并最终发现那些真正驱动用户、塑造市场和定义未来的关键真理。 本书适合对象： 产品经理、UX/UI设计师、市场研究人员、服务设计师、品牌战略家，以及所有需要在高风险决策前寻求用户和市场真实反馈的专业人士。 --- （字数预估：约1550字）

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来概括这本书的精髓，那可能就是“深度去芜存菁”。在信息爆炸的时代，获取信息已不再是难题，如何高效地从海量信息中提炼出具有决策价值的“真知”才是关键。这本书在这方面展现了惊人的提炼能力。它像一个高精度的过滤器，将过去几十年积累下来的、参差不齐的行业经验和理论碎片，经过熔炼和重构，最终呈现出高度纯化、直击核心的知识结构。我特别欣赏它对“舍弃”的艺术的强调——哪些信息可以暂时忽略，哪些维度是当前阶段必须聚焦的。这种“做减法”的智慧，比单纯地“做加法”要困难得多，也更有价值。它教给读者的不是知识的堆砌，而是思维的聚焦，最终目标是帮助我们在面对复杂商业环境时，能够迅速穿透表象，直抵问题的核心本质。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书在“方法论的系统性”方面所达到的高度。很多同类书籍往往侧重于罗列工具箱里的各种“锤子”和“扳手”，但这本书的厉害之处在于，它首先为你构建了一个完整的“建筑蓝图”。它没有简单地告诉你“你应该做什么”，而是深入探讨了“为什么需要这样做”的底层逻辑。这种对原理的执着探究，使得书中所介绍的任何一种技术或流程，都拥有了极强的可迁移性。举个例子，书中关于“观察者偏差”的章节，它不仅指出了陷阱，还提供了一整套从前期准备到现场执行、再到后期数据清洗的去偏校验体系，这个体系的完整度和闭环性令人印象深刻。它不只是教你画一张图，而是教你如何建立一套持续产生高质量洞察的生态系统，这对于任何需要依赖信息输入做决策的岗位来说，都是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

这本书的笔触带着一种令人信服的“实战温度”，完全没有那种纸上谈兵的疏离感。我能清晰地感受到作者在每一个论点背后，都埋藏着无数次失败的经验和反复打磨的教训。例如，在探讨如何有效进行利益相关者访谈时，作者穿插了几个极具画面感的“失败案例”——那些因为提问方式不当而导致信息被过滤或误导的场景。这些片段读起来就像是直接从项目现场“抓取”出来的素材，充满了真实的人性博弈和沟通的微妙之处。正是这些鲜活的、甚至有些残酷的细节，让原本可能枯燥的方法论活了起来，赋予了它即时的应用价值。它不是让你去背诵标准流程，而是武装你应对真实世界复杂性和不确定性的能力，读完后，我立刻跃跃欲试，想要将书中学到的技巧应用到我手头正在进行的项目中去检验效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的论述逻辑严密得像是精密的机械结构，每一个章节的衔接都像齿轮咬合般顺滑而必然。初读时，我甚至有些担心其专业性会使内容过于晦涩难懂，但作者的叙述方式却出乎意料地平易近人。他似乎深谙如何将复杂、抽象的概念，通过一系列清晰的层级和生动的类比，转化为可供实践操作的步骤。我记得其中有一段关于“问题界定”的讨论，它没有停留在空泛的口号上，而是通过几个跨行业的案例对比，细致剖析了不同情境下“好问题”与“坏问题”的本质区别，那份深入骨髓的洞察力，让人不得不拍案叫绝。这种行文风格，不是那种故作高深的学院派说教，而更像是一位经验丰富的前辈，耐心地在你耳边拆解他毕生的心得，既有宏观的理论框架指导，又不乏微观的实战技巧支撑，读完后，你感觉自己像是完成了一次系统性的思维重塑训练。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实抓人眼球，那种沉稳的蓝色调和简洁的字体排版，立刻给人一种专业且深入的印象。拿到手里，分量感十足，纸张的质感也相当不错，翻阅起来手感很舒服，那种油墨的清香混杂着纸张特有的气息，让阅读本身成了一种享受。内页的排版布局也看得出设计者的用心良苦，文字的行距、段落的间距都拿捏得恰到好处，既保证了信息密度的同时，又极大地降低了阅读的疲劳感。我特别欣赏它在视觉传达上的克制与精准，没有太多花哨的装饰元素去分散读者的注意力，而是将所有的视觉焦点都引向了核心内容本身，这本身就是一种高水准设计素养的体现。即便是作为一本偏向理论和方法的书籍，它在“可读性”这个维度上所下的功夫，远超出了我的预期，让人感觉作者和出版方都非常尊重读者的阅读体验。整体而言，光是作为一件实体物品摆在书架上，它就已经具备了相当的价值和吸引力。