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內容簡介

《概率論與數理統計》內容包括：隨機事件及其概率，條件概率與事件的獨立性，一維隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特徵，大數定律與中心極限定理，數理統計的基本概念，點估計，區間估計和假設檢驗。
《概率論與數理統計》在結閤作者多年教學經驗的基礎上，對現有教材內容結構做瞭改革，注重提高數理統計部分內容在教材中比例。
《概率論與數理統計》可作為高等院校非數學類理工科專業學生的教材，也可供相關專業感興趣的讀者參考閱讀。

目錄

第一章 隨機事件及其概率
第一節 樣本空間和隨機事件
一、隨機試驗
二、隨機事件
第二節 事件關係和運算
一、事件的關係
二、事件的運算律
第三節 古典概型
一、概率的公理化定義與性質
二、古典概型
第四節 幾何概型
習題一

第二章 條件概率與事件的獨立性
第一節 條件概率
一、條件概率的概念
二、乘法公式
第二節 全概率公式
第三節 貝葉斯公式
第四節 事件的獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、多個事件的獨立性
第五節 伯努利試驗和二項概率
一、伯努利試驗
二、二項概率
習題二

第三章 一維隨機變量及其分布
第一節 離散型隨機變量
一、隨機變量的概念
二、離散型隨機變量的分布律
三、常用的離散型分布
第二節 隨機變量的分布函數
一、分布函數的概念
二、分布函數的性質
第三節 連續型隨機變量
一、連續型隨機變量的概念
二、連續型隨機變量函數的分布
三、常見的連續型分布
習題三

第四章 二維隨機變量及其分布
第一節 二維隨機變量及隨機變量的獨立性
一、二維隨機變量的概念
二、隨機變量的獨立性
第二節 二維離散型隨機變量
一、二維離散型隨機變量的概念
二、二維離散型隨機變量函數的分布
第三節 二維連續型隨機變量
一、二維連續型隨機變量的概念
二、二維連續型隨機變量函數的分布
三、常見的二維連續型隨機變量的聯閤分布
習題四

第五章 隨機變量的數字特徵
第一節 數學期望
一、數學期望的概念
二、數學期望的性質
第二節 方差和標準差
一、方差的概念
二、常見分布的方差
三、方差的性質
第三節 協方差、相關係數和矩
一、協方差的概念
二、協方差的性質
三、相關係數
四、矩（moment）
習題五

第六章 大數定律與中心極限定理
第一節 大數定律
一、切比雪夫不等式
二、伯努利大數定律
三、切比雪夫大數定律
四、辛欽大數定律
第二節 中心極限定理
一、棣莫弗?拉普拉斯中心極限定理
二、列維?林德伯格定理
習題六

第七章 數理統計的基本概念
第一節 隨機樣本
一、總體
二、樣本
三、簡單隨機樣本
第二節 統計量
一、統計量的概念
二、常用的統計量
第三節 統計中常用的三大分布
一、分位數
二、鞣植?
三、t分布
四、F分布
第四節 抽樣分布定理
習題七

第八章 點估計
第一節 點估計的方法
一、估計量和估計值
二、矩估計
三、最大似然估計
第二節 估計量的評價標準
一、相閤性（一緻性）
二、無偏性
三、有效性
習題八
第九章 區間估計
第十章 假設檢驗
習題參考答案
附錄
參考文獻

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