实证研究(计划与设计原书**0版美国名校学生*喜爱的心理学教材)

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[美] 保罗D.利迪珍妮·埃 编
图书标签:
  • 心理学
  • 研究方法
  • 实证研究
  • 实验设计
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  • 社会科学
  • 学术研究
  • 教材
  • 数据分析
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店铺: 博库网旗舰店
出版社: 机械工业
ISBN:9787111509554
商品编码:10356379412
开本:16
出版时间:2015-08-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:实证研究(计划与设计原书**0版美国名校学生*喜爱的心理学教材)
  • 作者:(美)保罗D.利迪//珍妮·埃利斯·奥姆罗德|译者:吴瑞林//史晓晨
  • 定价:60
  • 出版社:机械工业
  • ISBN号:9787111509554

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2015-08-01
  • 印刷时间:2015-08-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:293

内容提要

保罗D.利迪、珍妮·埃利斯·奥姆罗德著的《实 证研究(计划与设计原书**0版美国名校学生*喜爱 的心理学教材)》是一本涵盖广泛、跨越多个学科的 教材,它适用于基础研究方法类的很多课程,通过很 多具体的案例和实用的建议,指导学生完成从问题选 择到报告撰写的研究全过程。学生通过本书不仅可以 了解到研究需要计划和设计,并且会发现如何能使研 究执行得高效和专业。
     本书共分五部分:**部分主要阐述了研究的本 质和各种主要研究工具,包括图书馆及相关资源、计 算机技术、测量技术、统计、语言表达和思考;第二 部分主要阐述了如何开展研究,包括研究课题的确定 、相关文献的检索和综述、研究工具和手段的选择以 及研究计划的撰写;第三部分主要阐述了定性研究方 法,包括质性研究方法和历史研究方法;第四部分主 要阐述了定量研究方法,包括描述性研究、实验设计 和混合设计研究以及各种统计技术的使用;第五部分 则阐述了研究报告的撰写目的、要求、方法等。
     心理学、教育学、社会学、经济管理类等专业的 本科生及研究生都可以将本书作为成功完成研究项目 的指南。
    

作者简介

保罗D.利迪(Pau J D.Leec]y)华盛顿大学教授。 珍妮·埃利斯·奥姆罗德(Jearlne Ellis Ormrod),在北科罗拉多大学任教20多年,主要从事学习和认知、教育心理学、心理测量、研究方法等课程的教授;现在为北卡罗来纳大学心理学名誉教授。奥姆罗德博士发表了许多研究文章,但***的可能还是这本教材以及许多培生教育集团出版的书:《教育心理学》(EducationalPSychology)以及《儿童发展与教育》(ChildDevelopmentand Education)等书。

目录

前言
**部分 基础篇
**章 研究的本质和工具
1.1 研究不是什么
1.2 研究是什么
1.3 研究工具
1.4 从重大研究中学习
1.5 了解你所在领域的研究
第二部分 聚焦研究本身
第2章 问题:研究过程的核心
2.1 发现研究项目
2.2 把研究课题拆分为子课题
2.3 进一步描绘每个研究课题
2.4 组织研究设想中的内容
第3章 文献综述
3.1 文献综述的角色
3.2 查找文献的策略
3.3 组织收集到的信息
3.4 懂得适可而止
3.5 变文献为有机的综述
3.6 开题报告样例
第4章 制订研究计划
4.1 制订计划的一般方法
4.2 数据在研究中的本质与角色
4.3 确定良好的测量工具
4.4 把数据与研究方法联系起来
4.5 考虑研究方法的效度
4.6 研究中的伦理问题
4.7 严格审视你的整个计划
第5章 撰写研究设想
5.1 研究设想的特点
5.2 组织和撰写一篇研究设想
5.3 研究设想撰写工作的结语
5.4 研究设想实例

第三部分 定性研究方法
第6章 质性研究
6.1 质性研究课题与计划
6.2 质性研究设计
6.3 质性研究中的数据收集
6.4 质性研究数据的整合与分析
6.5 质性研究的评价标准
6.6 论文范例
第7章 历史研究
7.1 历史研究中的数据来源
7.2 评估和解释历史数据
7.3 心理学或概念上的历史研究
7.4 寻找根源
7.5 论文示例
第四部分 定量研究方法
第8章 描述性研究
8.1 描述性研究设计
8.2 描述性研究中的数据收集计划
8.3 在描述性研究中选取样本
8.4 解释描述性研究中的数据
8.5 **后几点建议
8.6 学位论文实例
第9章 实验设计、准实验设计和事后设计
9.1 控制的重要性
9.2 实验、准实验、事后设计概述
9.3 前实验设计
9.4 真实验设计
9.5 准实验设计
9.6 事后设计
9.7 析因设计
9.8 元分析
9.9 在互联网上开展实验
9.10 检验并**你的假设
9.11 论文范本
**0章 混合设计研究
10.1 混合设计何时**有用且**合适
10.2 常见的混合设计
10.3 规划一个混合研究
10.4 混合设计数据的分析与解释
10.5 论文实例
**1章 量化分析的策略
11.1 探究和组织数据集
11.2 选择合适的统计方法
11.3 描述统计
11.4 推论统计
11.5 使用统计软件
11.6 解释数据
11.7 论文实例

第五部分 准备研究报告
**2章 撰写**终研究报告
12.1 着手准备
12.2 规划研究报告
12.3 前页与后页
12.4 组织研究报告
12.5 准备撰写报告
12.6 **未出版研究报告:发表和出版
12.7 结束语
附录A 使用电子表格:Microsoft Excel
附录B 使用SPSS
延伸阅读及参考文献


探索心理学研究的奥秘:方法、伦理与实践 本书并非一部心理学研究方法的入门读物,也不是一本详尽的统计学手册。它更像是一扇窗,引领读者深入探寻心理学研究的本质,理解那些驱动着我们认识人类行为和心理过程的根本原理。我们将一同审视那些真正推动心理学领域发展的关键洞见,它们是如何被孕育、被验证,最终成为我们今天所理解的“知识”。 第一章:研究的火花——好奇心与科学思维的萌芽 心理学研究的起点,往往源于我们对自身、对他人、对这个世界的深切好奇。为什么我们会做某些事情?我们为何会有这些情感?是什么塑造了我们的思想?这些看似简单的问题,却是驱动伟大研究的引擎。本章将深入探讨这种“研究的火花”是如何被点燃的,以及如何将日常的观察和疑问转化为具有科学探索潜力的课题。 我们首先会审视不同文化背景下,人们对“心灵”和“行为”的理解是如何随时间演变的。从古老的哲学思辨,到早期心理学家的初步探索,再到现代科学方法的确立,我们会看到人类认知边界的不断拓展。本章将引导读者体会,真正的科学研究并非凭空产生,而是建立在对过往知识体系的批判性反思和对未知领域的持续追问之上。 我们将重点讨论“科学思维”在心理学研究中的核心作用。这不仅仅是掌握一套研究工具,更重要的是培养一种严谨、客观、批判性的思维方式。这意味着我们学会如何质疑既有的观点,如何辨别证据的强弱,如何避免个人偏见对研究结果的干扰。我们将通过分析一些历史上著名的心理学研究案例,来揭示科学思维是如何帮助研究者克服困难,最终获得突破性发现的。这些案例将展示,伟大的研究往往始于一个简单的问题,但其解决过程却需要非凡的洞察力和严谨的执行力。 此外,本章还将触及研究的伦理维度,虽然具体细节会在后续章节展开,但在此我们强调,任何科学探索都必须以尊重个体、维护尊严为前提。好奇心的驱动不应以牺牲研究对象的福祉为代价。我们将初步探讨,如何在探索未知的同时,确保研究过程的公正与伦理。 第二章:构建研究的蓝图——从问题到假设的演进 任何一项有价值的研究,都始于一个清晰的研究问题。这个问题的提出,并非易事,它需要研究者对现有文献有深入的了解,能够敏锐地捕捉到研究的空白或争议之处。本章将聚焦于如何从广泛的兴趣点中提炼出具有可操作性的研究问题,并进一步将其转化为可以被实证检验的科学假设。 我们将探讨不同类型的研究问题,例如描述性问题、解释性问题以及预测性问题。每种问题类型都对应着不同的研究目标和研究方法。例如,一个描述性问题可能旨在了解某种现象的发生频率和特征,而一个解释性问题则试图探究现象背后的原因。本章将引导读者理解,选择恰当的研究问题是研究成功的基石。 接着,我们将深入探讨“假设”的生成过程。假设是研究者对研究问题答案的预测,它必须是具体、可证伪且能够通过实证数据来检验的。我们将学习如何根据理论框架和已有研究,提出具有逻辑性和创新性的假设。这其中涉及到对因果关系的理解,对变量之间关系的预测,以及对可能出现的结果进行合理的推断。 本章还将强调“文献回顾”在问题提出和假设生成中的重要性。详尽的文献回顾能够帮助研究者避免重复劳动,了解当前的研究前沿,并从中发现新的研究契机。我们将讨论如何进行高效的文献检索,如何批判性地阅读和评估研究文献,以及如何将这些文献信息有机地整合到自己的研究设计中。 此外,我们还会触及一些研究设计的基本要素,例如独立变量、因变量以及控制变量的概念。理解这些基本概念,是后续设计具体研究方案的前提。本章将以生动的方式,通过分析一些经典研究的“诞生记”,来展示研究者是如何从最初的模糊想法,一步步清晰化研究问题,并提出严谨假设的。这些案例将不仅仅是方法的展示,更是研究者思考过程的生动体现。 第三章:选择探索的工具——多样化的研究方法 心理学是一门极其多元的学科,其研究方法也因此呈现出丰富多样的面貌。本章并非旨在提供一份详尽的方法论手册,而是要让读者领略到,不同的研究问题需要选择最恰当的研究工具。我们将聚焦于几种核心的研究取向,并探讨它们各自的优势、局限以及适用场景。 首先,我们将审视“观察法”的价值。从自然主义的现场观察,到结构化的实验室观察,我们将探讨如何在不干预被研究者行为的情况下,准确、客观地记录和描述现象。我们将分析观察法在探索未知领域、形成初步研究思路时的重要性,以及如何在观察中注意避免观察者效应和选择偏差。 接着,我们将深入探讨“实验法”的核心。实验法是检验因果关系的金标准。我们将讨论如何通过操纵自变量、控制无关变量,来确定变量之间的因果联系。本章将重点介绍真实验、准实验以及类实验的设计,并分析它们在不同研究情境下的适用性。我们将通过实例,展示实验者如何巧妙地设计实验,以回答复杂的心理学问题。 此外,我们还将关注“调查研究”的广泛应用。通过问卷、访谈等方式,调查研究能够有效地收集大量个体的行为、态度和信念数据。本章将讨论不同类型的问卷设计原则,抽样方法的重要性,以及如何保证调查数据的信度和效度。我们将探讨调查研究在了解群体特征、探索社会现象方面的巨大潜力。 最后,我们还将简要介绍一些其他重要的方法,例如“个案研究”、“相关研究”以及“纵向研究”。每种方法都有其独特的价值,能够帮助我们从不同的角度理解人类心理。本章将强调,研究者需要具备“方法论的灵活性”,能够根据研究问题的性质,灵活地选择和组合不同的研究方法,以期获得最全面、最可靠的研究结果。我们将通过分析一些跨学科的研究范例,来说明不同研究方法的融合如何带来新的认知。 第四章:数据的故事——收集、分析与解读 收集到的数据本身并没有意义,它们需要被恰当地收集、分析和解读,才能讲述出关于人类心理的故事。本章将聚焦于数据处理的几个关键环节,并强调理解数据背后的含义至关重要。 我们将首先讨论“数据收集”的严谨性。无论是实验室数据,还是问卷数据,每一个数据点都承载着研究者的心血。本章将强调数据记录的准确性、完整性以及如何妥善管理数据,以避免数据丢失或污染。我们将探讨一些常用的数据记录工具和数据管理策略。 接着,我们将简要触及“数据分析”的必要性。这里并非要成为统计学专家,而是要理解不同分析方法的意义。我们将探讨描述性统计(如均值、标准差)如何帮助我们概括数据特征,以及推论性统计(如t检验、方差分析)如何在样本数据的基础上,对总体进行推断。本章将强调,选择合适的统计方法,能够帮助我们从纷繁复杂的数据中,提炼出有意义的模式和规律。 然而,本章的重点将放在“数据解读”上。统计结果只是一个工具,最终的解释权在于研究者。我们将探讨如何将数据分析的结果,与研究问题和研究假设联系起来。这意味着我们要能够解释统计显著性,理解效应量的大小,并能够将这些结果置于更广泛的理论框架中进行讨论。 本章还将强调“可视化”在数据解读中的作用。通过图表等形式,可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来,帮助研究者和读者更好地理解研究结果。我们将讨论一些常用的数据可视化技术。 最后,我们还将简要触及“结果的局限性”。任何一项研究都可能存在自身的局限,包括样本的代表性、研究方法的限制等。能够客观地认识到这些局限,是科学严谨的表现,也是为未来研究提供方向的关键。本章将通过分析一些研究结果的“反思与讨论”环节,来展示研究者是如何进行深入的数据解读和批判性思考的。 第五章:研究的伦理底线——责任与尊重 科学研究的进步,不能以牺牲人性和伦理为代价。在心理学研究领域,对研究对象的尊重和保护,是不可逾越的底线。本章将深入探讨研究伦理的方方面面,确保每一项研究都能在合乎道德的框架内进行。 我们将首先讨论“知情同意”的原则。这意味着,在研究开始之前,研究者必须向潜在的研究对象充分说明研究的目的、程序、可能带来的风险和益处,以及他们的参与是完全自愿的,并且可以随时退出。我们将探讨如何以清晰易懂的语言,向不同年龄、不同认知水平的参与者提供必要的信息。 接着,我们将重点关注“保密性”和“匿名性”。研究者有责任保护研究对象的个人信息不被泄露,并尽可能地采取措施,使得数据无法追溯到个体。我们将讨论如何对数据进行编码,如何安全地存储数据,以及在报告研究结果时,如何避免暴露研究对象的身份。 “最小化风险”是研究伦理的另一个重要方面。研究者需要仔细评估研究可能给参与者带来的任何形式的风险,包括心理上的不适、生理上的损伤或社会上的尴尬,并采取一切可能的措施来减少这些风险。我们将讨论如何设计研究,以尽量避免对参与者造成不必要的伤害。 本章还将探讨“欺骗”在研究中的应用。在某些情况下,为了避免研究者的存在影响被研究者的自然行为,可能会采用一些程度的欺骗。然而,这种欺骗必须是必要且经过伦理审查的,并且在研究结束后,研究者必须对参与者进行“事后解释”,告知他们真实的欺骗目的,并解答他们的疑问。 此外,我们还将讨论“特殊人群”的研究伦理,例如儿童、老年人、囚犯等。这些人群可能由于各种原因,其自主决定能力受到限制,因此需要更严格的伦理保护措施。 最后,本章将强调“研究者自身的责任”。研究者不仅要遵守伦理规范,还要具备高度的职业道德,对自己的研究行为负责,并主动寻求伦理审查。我们将通过分析一些伦理案例,来阐释遵守研究伦理的重要性,以及违背伦理可能带来的严重后果。这些案例将提醒我们,科学研究的追求,必须与人文关怀并行。 第六章:研究的传播与影响——知识的流动与进步 一项研究的价值,不仅体现在其结论本身,更在于它如何被传播、被应用,并最终推动整个学科的进步。本章将聚焦于研究成果的传播途径,以及它们如何转化为对社会和实践产生影响。 我们将首先讨论“学术发表”的流程。从撰写研究论文,到投稿、同行评审,再到最终的出版,这是一个严谨且充满挑战的过程。本章将简要介绍学术论文的结构要素,以及如何清晰、准确地呈现研究内容和结果。我们将强调,清晰的写作和严谨的论证,是研究成果有效传播的基础。 接着,我们将关注“同行评审”的重要性。同行评审是学术界质量控制的关键环节。它能够帮助发现研究中的错误、不足,并确保发表的研究具有科学性和可靠性。我们将讨论评审过程中,研究者如何回应评审意见,并不断完善自己的研究。 此外,本章还将探讨“知识的转化”。研究成果不仅仅停留在学术期刊上,它们还可以通过多种途径影响社会。例如,研究结果可能被用于制定公共政策,指导教育实践,或者开发新的心理干预技术。我们将讨论如何将复杂的学术语言转化为普通大众能够理解的科普内容,以促进知识的普及。 本章还将触及“学术诚信”的重要性。抄袭、伪造数据等学术不端行为,不仅损害了研究者的声誉,更会阻碍科学的健康发展。我们将强调,诚信是科学研究的生命线。 最后,我们将展望“未来研究的方向”。一项研究的完成,往往会激发新的问题和新的研究方向。本章将鼓励读者,将所学的研究方法和伦理原则,应用于未来的探索,为心理学的发展贡献自己的力量。我们将通过分析一些研究成果“引发后续研究”的案例,来展示知识的流动如何不断激发新的探索,驱动着心理学领域的持续进步。 本书希望能够激发读者对心理学研究的深厚兴趣,并为那些渴望深入理解人类行为和心理本质的探索者,提供一个有益的视角。它是一扇门,引领您进入心理学研究的广阔天地,感受科学探索的魅力与力量。

用户评价

评分

坦白说,我起初对这本书的期望值并不高,因为市面上关于研究方法的书籍实在太多了,很难找到一本真正能打动我的。但《实证研究(计划与设计)》给我带来了巨大的惊喜。这本书的魅力在于它的“真实感”。它没有空泛的理论说教,而是充满了来自一线研究的真实案例和深刻洞见。我特别欣赏书中对于“如何避免研究中的常见错误”的章节,作者以非常接地气的方式,列举了大量研究者在实际操作中容易犯的错误,并给出了规避的建议,这让我受益匪浅。这本书让我明白了,优秀的研究设计不仅仅是知识的堆砌,更是对逻辑、对细节、对潜在风险的精细把握。它不仅仅是一本“怎么做”的书,更是一本“为什么这么做”的书,引导我深入理解研究的本质。这本书的阅读体验非常好,语言流畅,结构清晰,即使是初学者也能轻松理解。它让我对心理学研究的严谨性和创造性有了更深刻的认识,也让我对自己的学术未来有了更清晰的规划。

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这本书的实用性是我最看重的一点。我是一名在读研究生,即将开始我的毕业论文研究,而我之前在本科阶段对研究设计方面的训练可以说是少得可怜。在迷茫之际,我偶然翻到了这本《实证研究(计划与设计)》。它的结构安排非常清晰,从研究的宏观规划到微观执行,层层递进,逻辑严谨。我最欣赏的是它关于“如何制定一个好的研究问题”的章节,它不仅提供了多种生成研究问题的策略,还详细阐述了如何评估研究问题的可行性和创新性,这对我当时头脑中那些模糊不清的研究想法起到了关键的引导作用。此外,书中对于不同研究设计类型的介绍,如实验研究、准实验研究、相关研究、定性研究等,都配有详实的案例分析,让我能够清晰地分辨出它们各自的优缺点以及适用范围。这本书最大的价值在于,它教会了我如何“想清楚”再“做”。很多时候,我们失败的研究不是因为统计方法用错,而是前期设计就存在根本性问题。这本书恰恰填补了我在这方面的知识空白,让我更有信心去开展我的研究。

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我一直觉得,要真正理解一门学科,必须掌握其研究方法。《实证研究(计划与设计)》恰恰是这样一本帮助我建立扎实研究基础的绝佳读物。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的导师。它非常强调研究的“过程”本身,而不是仅仅停留在结果的展示。从如何进行文献回顾,如何识别研究中的潜在偏差,如何构建有效的测量工具,到如何进行数据收集和分析,每一个环节都讲解得非常到位。我尤其喜欢书中关于“伦理考量”部分的详细阐述,这在很多其他教材中都被一笔带过,但在这本书里,它被置于了非常重要的位置,让我深刻理解到研究的科学性与伦理性的统一。这本书让我明白,好的研究设计不是凭空想象,而是需要系统性的思考和严谨的规划。通过阅读这本书,我不仅掌握了实证研究的基本原则和方法,更重要的是,我学会了一种严谨的科学思维方式,这对于我未来在学术道路上的发展至关重要。

评分

这本书给我的感觉是,它真正理解了学生在学习实证研究时会遇到的困难,并且用最有效的方式解决了这些困难。我之前尝试过阅读一些经典的心理学研究方法论书籍,但常常因为其过于抽象的理论表述而感到困惑。然而,《实证研究(计划与设计)》却完全不同。它像是一位经验丰富的心理学研究者,将自己的知识和经验毫无保留地分享出来。书中对研究过程中可能遇到的各种挑战,比如样本选择、数据分析的误区、结果解释的陷阱等,都进行了深入的剖析,并提供了切实可行的解决方案。我印象最深刻的是,书中对不同统计检验的解释,不是简单地给出公式和前提条件,而是通过生动的例子,解释了为什么需要这些检验,以及它们在实际研究中扮演的角色。这本书让我觉得,学习实证研究并非遥不可及,而是可以通过系统性的学习和实践来掌握的。它极大地提升了我对研究设计的信心,也让我对未来能够独立开展研究充满期待。

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这本书简直是我的救星!作为一名心理学专业的本科生,我一直对实证研究的理论部分感到头疼,觉得那些学术术语和复杂的逻辑推理像是天书一样。市面上很多教材都过于理论化,要么晦涩难懂,要么案例陈旧,很难真正激发我的学习兴趣。但是,《实证研究(计划与设计)》完全颠覆了我的认知。它以一种非常直观、生动的方式讲解了研究计划与设计的方方面面,从最初的灵感火花如何转化为可操作的研究问题,到如何巧妙地构建研究框架,再到如何选择最恰当的研究方法。书中大量的真实研究案例,尤其是那些来自美国名校的心理学研究,让我看到了理论是如何在实践中大放异彩的。而且,它的语言风格非常接地气,没有太多冗余的学术腔调,读起来就像是在和一位经验丰富的导师交流。我特别喜欢它在讲解统计分析方法时,不是简单地罗列公式,而是深入浅出地解释了每种方法背后的逻辑和适用场景。这本书让我不再畏惧实证研究,反而对未来的研究充满期待。

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