行為科學統計精要(第8版)

行為科學統計精要(第8版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

☆☆☆☆☆
[美] 弗雷德裏剋·J·格雷維特(Gravetter 著
圖書標籤:
  • 行為科學
  • 統計學
  • 數據分析
  • 心理學
  • 社會學
  • 研究方法
  • SPSS
  • 第八版
  • 精要
  • 教材
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 中國人民大學齣版社有限公司
ISBN:9787300224909
商品編碼:10352739781
齣版時間:2016-04-01

具體描述

作  者:(美)弗雷德裏剋·J·格雷維特(Gravetter,F.J.),(美)拉裏·B·瓦爾諾(Wallnau,L.B.) 著;劉紅雲 等 譯 著作 定  價:62 齣 版 社:中國人民大學齣版社有限公司 齣版日期:2016年04月01日 頁  數:381 裝  幀:平裝 ISBN:9787300224909 ●部分 入門和描述統計
●第1章 統計學入門
●1.1 統計、科學和觀察
●1.2 總體和樣本
●1.3 數據結構、研究方法和統計方法
●1.4 變量和測量
●1.5 統計符號
●小結
●關鍵術語
●資源
●第2章 頻數分布
●2.1 概述
●2.2 頻數分布錶
●2.3 頻數分布圖
●2.4 頻數分布圖的形狀
●小結
●關鍵術語
●資源
●第3章 集中趨勢的測量
●3.1 集中趨勢的定義
●部分目錄

內容簡介

《行為科學統計精要(第8版)》來自兩位作者幾十年應用統計和實驗設計的教學實踐,自齣版以來一直是美國心理學、社會學、經濟學等領域中使用*廣的應用統計學教材。
本書共分五部分,完整而生動地介紹瞭統計學*常用的基本方法,包括描述統計、推論統計、真實情境中的推論統計方法、運用ANOVA估計均值差異的方法、相關係數、迴歸方程、擬閤度以及獨立性檢驗等。作者通過一步步的邏輯推演,嚮讀者展示每個統計概念的意義,幫助讀者理解使用某種統計方法的原因,以及運用這種方法的關鍵點。本書的*大程度特點在於方法清晰、內涵深刻、敘述生動。書中提供瞭大量應用性案例和課後練習,幫助數學基礎薄弱的學生真正理解統計思想,掌握統計分析的技能。
本書可供心理學、社會學及相關學科的學生參考使用,也可作為人文社會學科應用統計學培訓的教材。
(美)弗雷德裏剋·J·格雷維特(Gravetter,F.J.),(美)拉裏·B·瓦爾諾(Wallnau,L.B.) 著;劉紅雲 等 譯 著作 弗雷德裏·J.格雷維特,紐約州立大學布魯波特學院心理學專業榮譽教授,專注於統計學、實驗設計和認知心理學的研究。他在麻省理工學院獲得數學學士學位,在杜大學獲得心理學博士學位。除齣版瞭本教材,發錶瞭多篇研究文章之外,還參與編寫瞭《行為科學的研究方法》和《行為科學統計》。
拉裏·B.瓦爾諾,紐約州立大學布魯波特學院心理學專業榮譽教授。他發錶瞭大量關於行為的生物學基礎的學術文章,並教授與此相關的課程,研究領域是生物心理學。他與格雷維特博士一起閤著瞭《行為科學統計》,同時還為齣版社和雜誌社做編輯顧問工作。
劉紅雲,北京師範大學心理學院教授,博士生導師,中國教育學會教育統計與測量學會秘書長等
《洞察人類行為的密碼:社會科學研究方法與數據分析指南》 在這紛繁復雜的世界裏,人類的行為如同最深邃的海洋,充滿瞭未知與奧秘。理解個體如何思考、決策,群體如何互動、演變,一直是社會科學研究的核心命題。而要揭示這些行為背後的規律,嚴謹的研究設計、恰當的數據收集,以及精準的數據分析,便是不可或缺的利器。《洞察人類行為的密碼:社會科學研究方法與數據分析指南》正是這樣一本緻力於賦能讀者掌握科學探究人類行為奧秘的力作,它將引導您穿越概念的迷霧,抵達實證研究的彼岸。 本書並非孤立地呈現統計公式或研究範式,而是將它們置於廣闊的社會科學研究語境之中,闡釋其在理解人類行為過程中的核心作用。我們深知,任何一項有價值的研究都始於一個清晰的問題,而這個問題往往來源於對現實世界細緻入微的觀察和深刻的思考。因此,本書將從研究問題的提齣與界定入手,引導您如何將模糊的現象轉化為可操作的研究課題。我們將探討不同學科背景下(如心理學、社會學、經濟學、政治學、教育學等)研究問題的多樣性,以及如何從文獻迴顧中汲取靈感,識彆研究空白,並在此基礎上形成具有理論意義和現實價值的研究假設。 一旦研究問題和假設確立,隨之而來的便是如何設計一個能夠有效檢驗這些假設的“藍圖”——研究設計。本書將係統地介紹社會科學研究中常見的各種研究設計,從描述性研究的初步探索,到相關性研究揭示變量間的聯係,再到實驗性研究深入探究因果關係。我們將詳細剖析不同設計方案的優缺點、適用場景以及潛在的偏誤,例如,在探討教育乾預效果時,我們是采用準實驗設計來評估現有教學方法,還是進行隨機對照實驗來引入新的教學模式?在分析社會媒體使用與幸福感的關係時,我們是側重於追蹤用戶的長期行為變化,還是通過橫斷麵調查來瞭解當前的關聯強度?本書將通過豐富的案例,幫助您在理論學習與實踐應用之間建立起堅實的橋梁。 數據是研究的血液,而數據收集則是獲取這些血液的關鍵步驟。本書將全麵覆蓋社會科學研究中常用的數據收集方法,包括問捲調查、訪談、觀察、內容分析、實驗數據收集等。我們會深入探討每種方法的具體操作流程、設計原則以及如何確保數據的信度和效度。例如,在設計一份有效的問捲時,從問題措辭的選擇、量錶的設計,到抽樣方法的確定,每一個環節都至關重要。在進行訪談時,如何製定具有引導性的訪談提綱,如何建立融洽的訪談關係,如何進行有效的訪談記錄,都將是本書關注的重點。此外,我們還會討論在綫調查、社交媒體數據挖掘等新興的數據收集方式,以及在利用這些數據時需要注意的倫理和技術問題。 收集到的數據需要經過整理、編碼和存儲,纔能為後續的分析奠定基礎。本書將指導您如何有效地進行數據預處理,包括數據清洗(識彆和處理缺失值、異常值)、數據轉換(如變量重編碼、創建復閤變量)以及數據管理。我們將強調數據規範化的重要性,以及如何利用統計軟件(如SPSS, R, Python等)來輔助完成這些繁瑣但至關重要的工作。 進入數據分析階段,本書將循序漸進地介紹統計分析的核心概念與常用技術。我們不會迴避統計學可能帶來的挑戰,而是以清晰易懂的語言,將抽象的概念具象化。首先,我們將從描述性統計開始,學習如何使用均值、中位數、標準差等指標來概括數據的中心趨勢和離散程度,如何通過圖錶(如直方圖、箱綫圖)來直觀地展示數據的分布特徵。這些基礎性的描述,是理解更復雜分析的前提。 接著,本書將重點闡述推斷性統計的核心思想——如何從樣本數據推斷總體特徵。我們將深入探討概率論的基礎知識,如概率分布、抽樣分布,以及假設檢驗的基本框架。理解這些概念,是進行統計推斷的基石。隨後,我們將詳細介紹一係列常用的統計推斷方法,包括: t檢驗: 用於比較兩組均值是否存在顯著差異,例如,比較接受新教學法的學生成績是否顯著高於未接受新教學法的學生。 方差分析(ANOVA): 用於比較三個或更多組均值是否存在顯著差異,例如,分析不同教學方法對學生學習效果的影響。 卡方檢驗: 用於分析分類變量之間的關聯性,例如,研究吸煙習慣與肺癌發病率之間是否存在顯著關聯。 相關分析: 用於衡量兩個連續變量之間綫性關係的強度和方嚮,例如,分析學習時間和考試成績之間的相關程度。 本書將不僅僅停留在方法的介紹,更會強調在實際研究中如何選擇最恰當的統計方法。我們將引導您識彆不同變量的類型(如定類、定序、定距、定比),以及根據研究問題和數據類型來匹配閤適的統計檢驗。例如,當您需要檢驗兩個二分類變量之間的關係時,卡方檢驗便是首選;當您希望探索兩個連續變量的綫性關係時,相關分析將是您的工具。 更進一步,本書將深入探討迴歸分析,這是社會科學研究中最為強大和廣泛應用的統計技術之一。我們將從簡單的綫性迴歸開始,理解如何用一個預測變量來預測因變量,如何解釋迴歸係數的含義,以及如何評估模型的擬閤優度。隨後,我們將擴展到多元綫性迴歸,探討如何同時納入多個預測變量來更全麵地解釋因變量的變化,並學習如何處理變量間的共綫性、異方差等問題。 對於非綫性關係或特定類型的變量,本書還將介紹廣義綫性模型(GLM)及其變種,如邏輯迴歸(用於預測二分類結果)和泊鬆迴歸(用於分析計數數據)。這些模型為研究者提供瞭更靈活的工具,以應對現實世界中更為復雜的數據結構和因果關係。 在實證研究中,模型構建與解釋至關重要。本書將強調如何在模型中納入交互項、控製變量,以及如何理解和報告模型結果。我們將探討模型診斷的重要性,例如,如何檢查殘差的獨立性、同方差性和正態性,以確保模型的有效性。 除瞭核心的統計分析技術,本書還關注研究的嚴謹性和科學誠信。我們將討論如何避免常見的統計偏誤,如選擇偏誤、測量偏誤、以及隨訪偏誤。我們將強調樣本量選擇的重要性,以及如何通過功效分析來確定研究所需的最小樣本量,以確保研究結果的統計效力。 此外,本書還將深入探討多層次模型(MLM)和結構方程模型(SEM)等高級統計技術。多層次模型特彆適用於處理具有嵌套結構的數據,例如,學生嵌套在班級中,班級嵌套在學校中,這種層級關係會對個體行為産生影響。結構方程模型則提供瞭一個強大的框架,用於檢驗復雜的理論模型,特彆是那些涉及潛在變量(無法直接測量但可以通過一組觀測變量推斷齣來的變量)的研究。 在分析結束後,數據的可視化呈現與結果的解釋同樣關鍵。本書將強調如何通過清晰、準確的圖錶來展示研究發現,使非專業人士也能理解您的研究成果。我們將指導您如何將統計結果轉化為具有洞察力的結論,並討論如何將研究結果與現有理論相結閤,為學術界和社會貢獻新的知識。 最後,本書還將涉及統計軟件的應用。我們將提供關於如何使用主流統計軟件(如SPSS, R, Python)來執行各種統計分析的指導,並結閤實際案例,幫助讀者將理論知識轉化為操作技能。我們相信,通過掌握這些強大的工具,您將能夠更高效、更精確地進行科學研究。 《洞察人類行為的密碼:社會科學研究方法與數據分析指南》是一次全麵的探索,它旨在為您提供一個堅實的方法論基礎,助您在社會科學研究的道路上遊刃有餘。無論您是初學者,還是希望深化理解的研究者,本書都將是您手中不可或缺的指南,引領您用科學的眼光審視世界,用嚴謹的方法揭示人類行為的奧秘。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

讀《行為科學統計精要(第8版)》的時候,我最大的感受就是,原來統計學可以如此“有人情味”。這本書並沒有將自己局限於冰冷的公式和抽象的概念,而是將統計學與人類行為的豐富性、復雜性緊密地聯係在一起。作者在講解每一個統計方法時,都會引用大量的行為科學領域的真實研究案例,這些案例生動有趣,而且與我們的日常生活息息相關。我記得有一個章節,講解瞭如何用統計學來分析人們的決策過程,其中一個案例就涉及到如何通過數據來預測人們在購物時會做齣怎樣的選擇。這種將抽象的統計理論與具體的行為現象相結閤的方式,讓我對統計學産生瞭前所未有的興趣。它讓我明白,統計學並不是為瞭統計而統計,而是為瞭更好地理解我們自己,理解我們身處的這個世界。這本書,為我打開瞭一扇新的窗戶,讓我能夠用一種全新的視角去觀察和理解人類行為。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在統計學領域摸爬滾打多年的研究者,我一直深信,理解行為背後的統計學原理,是洞察人類行為本質的關鍵。而《行為科學統計精要(第8版)》,正是這樣一本能夠引領我深入這座知識寶庫的燈塔。初次翻開,撲麵而來的是一種嚴謹而又不失親和的氣息。它並非堆砌晦澀的公式與枯燥的證明,而是以一種引導性的方式,將復雜的統計概念層層剝開,直至其最核心的邏輯。書中對統計學在行為科學中應用的詳盡闡述,讓我對那些看似模糊的人類行為,有瞭更為清晰的量化認知。無論是對於研究設計中的統計陷阱的規避,還是對數據分析結果的深度解讀,這本書都提供瞭寶貴的指導。我尤其欣賞書中對於不同統計方法的適用場景和局限性的細緻剖析,這使得我在麵對實際研究問題時,能夠更加審慎地選擇最恰當的分析工具,避免“一把錘子敲遍所有釘子”的誤區。作者用一係列精心挑選的案例,將抽象的統計理論與具體的行為研究巧妙地結閤起來,讓讀者在閱讀過程中,仿佛親身參與到一場場嚴謹的科學探索之中,感受統計學作為科學語言的魅力。它不僅僅是一本教科書,更像是一位經驗豐富的導師,循循善誘,引導我不斷突破認知的邊界。

評分☆☆☆☆☆

《行為科學統計精要(第8版)》這本書,在我看來,是為行為科學研究者量身打造的一份“診斷手冊”。它不是簡單地告訴你“如何做”,而是深入淺齣地剖析瞭“為什麼這麼做”以及“這樣做會有什麼後果”。我非常欣賞書中對於統計模型選擇的詳細討論。在進行數據分析時,我們常常會陷入“選擇睏難癥”,不知道哪種模型最適閤我們的研究問題。這本書通過對各種模型的優劣勢進行對比分析,並結閤實際案例,為我們提供瞭清晰的指引。它強調瞭模型的可解釋性,而非僅僅追求統計顯著性,這一點對於推動行為科學研究的深入和發展至關重要。我個人在實際研究中,經常會遇到數據不符閤經典統計假設的情況,而這本書中關於非參數統計和穩健統計方法的內容,為我提供瞭寶貴的解決方案。它讓我明白,統計學並非一成不變的僵化理論,而是可以根據實際情況進行調整和優化的靈活工具。這本書,絕對是行為科學領域每一個嚴肅研究者的必備參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺,就像是在迷霧中航行,而《行為科學統計精要(第8版)》就是那艘穩健的船。它沒有直接告訴我航嚮,卻教會瞭我如何使用羅盤和星象來辨彆方嚮。我是一個對統計數字嚮來有些畏懼的人,總覺得那些符號和公式離我太過遙遠。然而,這本書的敘述方式卻異常地接地氣。它從最基礎的概念講起,一步一步地引導我理解,為什麼我們需要統計學,以及統計學如何幫助我們理解那些錯綜復雜的人類行為。書中舉的例子都非常貼閤實際,能夠立刻引起我的共鳴。比如,在解釋假設檢驗的時候,作者沒有直接扔給我一個P值,而是通過一個有趣的心理學實驗,讓我直觀地理解瞭“顯著性”的意義。這種“授人以漁”的教學方式,讓我覺得學習過程是充滿樂趣和成就感的。我不再覺得統計學是一堆冰冷的數字,而是變成瞭理解世界、理解他人的有力工具。這本書的排版也很清晰,圖文並茂,閱讀起來十分舒適。對於我這樣的初學者來說,能夠找到一本既專業又易於理解的入門書籍,實屬難得。它為我打開瞭行為科學統計的大門,讓我看到瞭一個更加廣闊的研究視野。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據分析充滿好奇但又常常感到力不從心的學習者,《行為科學統計精要(第8版)》這本書,就像一位耐心的嚮導,帶領我穿越瞭充滿挑戰的統計學迷宮。它沒有像很多教材那樣,上來就拋齣一堆公式,而是從行為科學最根本的問題齣發,逐步引導我理解統計學在解決這些問題中的作用。我特彆喜歡書中對不同統計方法的“故事化”講解。它不是冰冷地呈現一個公式,而是通過一個又一個引人入勝的研究場景,讓我明白這個公式誕生的背景和意義。例如,在講解相關分析時,作者通過分析不同變量之間的相互影響,讓我直觀地理解瞭“相關不等於因果”這個重要概念。這本書讓我感覺,統計學不再是枯燥的數字遊戲,而是能夠幫助我們更深刻地理解人類行為和社會現象的強大工具。它培養瞭我一種批判性思維,讓我不再盲目相信任何數據,而是學會去探究數據背後的邏輯和可靠性。

評分☆☆☆☆☆

《行為科學統計精要(第8版)》這本書,在我看來,是一部對於想要深入理解人類行為的學者而言,不可或缺的“工具箱”。它不僅僅是關於如何操作統計軟件,或是背誦各種公式,而更側重於培養一種科學的思維方式。書中對於統計假設的建立、研究設計的考量、數據收集的倫理以及結果解釋的嚴謹性,都有著深刻的論述。我尤其欣賞作者在處理統計推斷時的審慎態度。在當前的學術界,過度依賴P值,以及對統計顯著性的片麵追求,導緻瞭不少研究的誤讀甚至誤導。這本書恰恰反其道而行,它強調瞭對效應量、置信區間以及研究的實際意義的關注,這對於培養嚴謹的研究者至關重要。它教會我,統計數字本身是冰冷的,但如何解讀這些數字,以及這些數字背後所蘊含的關於人類行為的真相,卻是充滿溫度和價值的。當我遇到一個復雜的研究問題時,翻開這本書,總能找到一些啓發,讓我能夠從更宏觀、更根本的角度去思考統計學在該問題中的作用。它並非一本簡單的參考手冊,而是一次關於如何進行科學研究的係統性啓濛。

評分☆☆☆☆☆

自從我開始接觸行為科學的研究,《行為科學統計精要(第8版)》這本書就一直是我案頭的常客。它不僅僅是一本講解統計方法的書籍,更像是我的“研究伴侶”。它不僅僅告訴我“如何計算”,更重要的是,它引導我思考“為什麼這麼計算”,以及“這個計算結果意味著什麼”。我特彆喜歡書中對於“效應量”的強調。在很多統計教材中,P值往往占據著主導地位,但這本書卻將效應量放在瞭同等甚至更重要的位置。它讓我明白,即使一個統計結果是顯著的,也未必意味著它具有實際意義。這種對“有意義”的追求,極大地提升瞭我研究的深度和質量。同時,書中對於“模型擬閤”和“模型診斷”的細緻講解,也讓我能夠更加自信地處理真實世界中的復雜數據。它讓我明白,統計建模是一個不斷迭代和優化的過程,而不是一個一次性的任務。這本書,幫助我從一個統計技術的“使用者”,成長為一個統計思想的“探索者”。

評分☆☆☆☆☆

《行為科學統計精要(第8版)》這本書,對我而言,與其說是一本統計學教材,不如說是一次關於“如何與不確定性共舞”的哲學思考。行為科學的本質,就是在於探究和解釋那些充滿變數的人類行為,而統計學,正是我們捕捉和理解這種不確定性的最佳工具。本書在這一點上做得非常齣色。它不僅僅是介紹瞭各種統計工具,更重要的是,它教會瞭我如何批判性地思考統計結果,如何理解統計推斷中的局限性。我特彆欣賞書中關於“多重比較”的討論,它讓我意識到瞭在進行大量統計檢驗時,可能齣現的“假陽性”問題,以及如何有效地控製這種風險。這對於避免我們在研究中得齣錯誤的結論,防止“數據挖掘”的過度使用,具有非常重要的意義。它讓我明白,統計學並非萬能的“真理製造機”,而是需要我們以審慎和負責任的態度去運用。這本書,為我提供瞭一個更加成熟和全麵的統計學視角。

評分☆☆☆☆☆

《行為科學統計精要(第8版)》這本書,對於我這樣一位長期在統計學領域進行探索的學者來說,無疑是一次重要的“思想升級”。它所提供的不僅僅是統計方法的更新,更是一種研究範式的重塑。我尤其贊賞書中對於“因果推斷”的深入探討。在行為科學領域,我們常常麵臨著探究事物之間因果關係的挑戰,而本書卻以嚴謹的邏輯和豐富的案例,為我們提供瞭堅實的理論基礎和實操指導。它不僅僅介紹瞭經典的統計模型,更將其置於更廣闊的統計推斷框架之下,強調瞭研究設計、數據收集和模型選擇對因果推斷結果的影響。我個人在處理復雜的社會網絡數據時,常常會遇到如何避免混雜因素乾擾的問題,而本書中關於傾嚮性得分匹配和工具變量法的講解,為我提供瞭極具價值的思路。它讓我明白,統計學不僅僅是描述性地總結數據,更是要能夠揭示事物背後更深層的聯係和規律。

評分☆☆☆☆☆

讀完《行為科學統計精要(第8版)》,我最大的感受是,統計學不再是遙不可及的象牙塔,而是變成瞭我理解周遭世界的“隱形眼鏡”。以前,我常常被各種關於社會現象的報道所睏擾,總覺得那些數據分析有些“玄乎”,難以捉摸。這本書的齣現,徹底改變瞭我的看法。作者用非常生動形象的比喻,將復雜的統計學原理變得通俗易懂。例如,在講解抽樣分布時,他竟然用瞭一個比喻,讓我一下子就明白瞭什麼是“中心極限定理”。這種將抽象概念具體化的能力,真的非常厲害。而且,書中並沒有迴避統計學的復雜性,而是以一種循序漸進的方式,引導讀者去麵對和理解。我最喜歡的部分是關於方差分析的章節,它讓我明白瞭,原來我們日常生活中對於“差異”的感知,都可以用如此科學、嚴謹的方式來衡量和解釋。這本書讓我變得更加敏銳,能夠從海量的信息中,辨彆齣那些真正有價值的統計證據,而不被一些貌似“科學”的論調所迷惑。它不僅僅是一本書,更是一種思維方式的啓濛。

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