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陈仁恩 著

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• 统计学
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• 概率论
• 数理统计
• 高等教育
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出版社： 厦门大学出版社

ISBN：9787561522943

版次：1

商品编码：10217999

包装：平装

开本：32开

出版时间：2005-02-01

用纸：胶版纸

页数：254

字数：205000

正文语种：中文

内容简介

　　

　　《统计学基础习题集解》的内容尽量做到深入浅出、联系实际、针对性强，适合教学实践的需要。由各章提要、题解判选、习题详解和个案剖析等四个部分组成。
　　第一部分“各章提要”是对主教材的各个章节的内容做全面系统的小结。
　　第二部分“题解判案”是本书的核心内容，它可以作为课堂讲授的参考以及拟定、布置课外作业的依据。形式上是单项选择，实际上是由考试中常见的是非判断题、计算题、单选题和多选题组合而成的，并且还很容易衍生其他的题型填空题、简答题、论述题。
　　第三部分“习题详解”是对主教材各章中有代表性的练习题进行详细解答。解答体现统计解题的特点和规范，强调统计数据运算的必要过程，以及运算结算的实质意义。
　　第四部分“个案剖析”，以一个实际的例子来剖析统计学教学的内容体系，反映统计从数据搜集、数据整理和数据分析活动全过程的一般模式。它是一个系统、综合的操作练习，涵盖了统计方法中大部分的内容。
　　本书的附录第二部分“题解判选的”参考答案。

目录

前言
第一部分 各章提要
第一章 统计学的对象和方法
第二章 统计调查
第三章 统计整理
第四章 综合指标
第五章 抽样推断
第六章 相关与回归分析
第七章 统计指数
第八章 时间数列分析
第九章 综合评价与综合分析
第二部分 题解判选
第一章 统计学的对象和方法
第二章 统计调查
第三章 统计整理
第四章 综合指标
第五章 抽样推断
第六章 相关与回归分析
第七章 统计指数
第八章 时间数列分析
第三部分 习题详解
第一章 统计学的对象和方法
第二章 统计调查
第三章 统计整理
第四章 综合指标
第五章 抽样推断
第六章 相关与回归分析
第七章 统计指数
第八章 时间数列分析
第九章 综合评价与综合分析
第四部分 个案剖的
附录 第二部分答案（四项选一）

前言/序言

《统计学基础习题集解》是一本专为统计学初学者设计的实践性学习辅导书。本书内容紧密围绕统计学的基础概念与核心方法，力求通过丰富的习题与详尽的解答，帮助读者巩固理论知识，提升分析解决问题的能力。 全书的编排遵循统计学学科的学习逻辑，从最基础的数据描述与图示方法开始，逐步深入到概率论、参数估计、假设检验、回归分析等关键统计领域。每一章节都精选了具有代表性、能够体现核心知识点的习题，并提供了一步一步的详细解答过程。这些解答不仅给出了最终答案，更重要的是解释了思考过程、解题思路的形成，以及可能遇到的误区和注意事项，旨在让读者真正理解“为什么”和“怎么做”。 核心内容概述： 第一部分：数据描述与可视化 本部分聚焦于如何有效地收集、整理、描述和展现数据。习题涵盖了： 数据类型与测量尺度： 区分定性数据（如性别、颜色）与定量数据（如年龄、身高），以及不同测量尺度（名义、顺序、间隔、比例）的特点，并根据数据类型选择合适的统计方法。 频数分布与图表： 学习构建频数表、相对频数表、累积频数表，并绘制直方图、条形图、饼图、茎叶图、箱线图等，理解不同图表适用于展示何种数据特征。例如，如何通过直方图观察数据的分布形态（对称、偏斜、多峰），如何用箱线图判断数据的离散程度、中位数和异常值。 集中趋势的度量： 掌握均值、中位数、众数的计算及其适用场景，理解它们各自代表的中心位置含义。习题会设计不同分布类型的数据集，要求读者分析哪种集中趋势度量更能代表数据中心。 离散程度的度量： 学习极差、四分位距、方差、标准差、变异系数等指标，理解它们如何量化数据的分散程度。习题将通过比较不同数据集的标准差，来阐释数据的波动性差异。 偏度和峰度的度量： 介绍如何利用偏度系数和峰度系数来描述数据分布的形状，识别数据是左偏、右偏还是对称，是尖峰、平坦还是正态。 第二部分：概率论基础 概率论是统计推断的基石，本部分旨在构建牢固的概率概念。习题涉及： 随机事件与概率： 理解随机事件的概念，掌握概率的基本性质（非负性、规范性、可加性），学习计算简单事件的概率，如在抽样、抛硬币、掷骰子等场景下的概率。 条件概率与独立事件： 学习计算条件概率，理解事件之间是否存在相互影响，掌握判断事件独立性的方法，并通过具体例子加深理解。例如，在已知一个学生成绩优秀的情况下，他参加课外活动的可能性。 全概率公式与贝叶斯定理： 熟练运用全概率公式计算复杂事件的概率，掌握贝叶斯定理的原理，并能应用于更新先验概率。习题会设计涉及多重条件和不确定性的场景。 随机变量及其分布： 区分离散型随机变量与连续型随机变量，学习计算随机变量的期望、方差，理解其概率质量函数（PMF）或概率密度函数（PDF）的含义。 常见离散分布： 深入学习二项分布、泊松分布的性质、应用场景及参数含义，通过习题练习计算其概率，并了解它们在实际问题中的应用，如产品缺陷率、事件发生频率等。 常见连续分布： 详细讲解均匀分布、指数分布、正态分布的特征，特别是正态分布的“钟形曲线”及其重要性。习题将侧重于正态分布的概率计算，以及标准正态分布（Z分布）的应用。 第三部分：抽样分布与参数估计 本部分连接了概率论与统计推断，重点在于如何从样本推断总体。习题包括： 抽样方法： 介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等常见抽样方法，理解它们的优缺点及适用条件。 样本统计量与抽样分布： 理解样本均值、样本比例等统计量的概念，并学习其抽样分布的理论，特别是中心极限定理在构建抽样分布中的关键作用。 点估计： 学习如何选择合适的点估计量（如样本均值估计总体均值），并理解估计量的性质（无偏性、有效性、一致性）。 区间估计： 掌握置信区间的概念，学习如何根据不同的抽样分布（Z分布、t分布）构建总体均值、总体比例的置信区间。习题会涉及不同置信水平下区间宽度的变化，以及区间解释的正确与错误方式。 t分布与卡方分布： 学习t分布在小样本情况下估计总体均值的重要性，以及卡方分布在方差估计和拟合优度检验中的应用。 第四部分：假设检验 假设检验是统计推断的核心工具之一，用于在样本数据的基础上对总体参数做出判断。习题涵盖： 假设检验的基本原理： 理解原假设（H0）和备择假设（H1）的设定，学习显著性水平（α）、P值、检验统计量、拒绝域等概念。 单样本均值与比例的假设检验： 学习如何检验单个总体的均值或比例是否等于某个特定值，包括Z检验和t检验的应用。 双样本均值与比例的假设检验： 掌握如何比较两个独立样本或配对样本的均值或比例是否存在显著差异。 方差的假设检验： 学习F检验用于比较两个总体的方差是否相等，以及卡方检验用于检验单个总体的方差。 拟合优度检验（卡方检验）： 学习如何检验样本数据是否符合某个理论分布。 独立性检验（卡方检验）： 学习如何检验两个分类变量之间是否相互独立。 第五部分：回归分析 回归分析用于研究变量之间的关系，并进行预测。习题包括： 简单线性回归： 学习如何建立线性回归模型，解释回归系数的含义（截距项、斜率），掌握最小二乘法的原理，并能通过散点图初步判断线性关系。 回归模型的拟合优度： 理解决定系数（R²）的意义，以及标准误差在衡量模型拟合程度上的作用。 回归系数的假设检验： 学习如何检验回归系数是否显著不为零，从而判断自变量与因变量之间是否存在显著的线性关系。 预测与置信区间： 学习利用回归模型进行点预测和区间预测，并理解预测区间的含义。 本书特色： 精选习题： 每一道习题都经过精心设计，力求覆盖统计学基础知识的各个方面，避免了重复和低效的练习。 详尽解答： 不仅提供结果，更强调过程。解答清晰明了，逻辑严谨，有助于读者理解解题思路和技巧。 概念梳理： 在解答过程中，会穿插对相关统计概念的解释和辨析，帮助读者深化理解。 应用导向： 许多习题都取材于生活中的实际案例，让读者感受统计学在解决实际问题中的应用价值。 循序渐进： 内容安排由浅入深，适合统计学初学者系统学习和巩固知识。 《统计学基础习题集解》旨在成为您统计学学习路上的得力助手。通过扎实的练习和深入的解析，相信您能够逐步掌握统计学的基本原理和方法，为进一步学习更高级的统计内容打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

从内容深度来看，这本书展现了编者扎实的学术功底和对教学体系的深刻洞察。我注意到，它不仅覆盖了标准统计学课程的全部核心内容，还在某些边缘地带进行了适当的拓展。比如，在处理非参数检验的那一章，它没有草草带过，而是详细解释了为何以及在何种情况下应该选择特定方法，这对于培养批判性思维至关重要。此外，部分习题的背景设置非常贴近实际应用场景，比如经济数据分析或者医学实验设计，这让抽象的统计概念变得鲜活起来，让我能更直观地理解这些工具在现实世界中的价值。这种理论与实践的完美结合，让我感觉自己不只是在做数学题，而是在学习一种解决实际问题的思维框架。我甚至觉得，这本书本身就可以作为一本精炼的、面向应用的统计学参考手册来使用。

评分☆☆☆☆☆

我最近在准备一个重要的专业考试，需要大量的实战练习来巩固知识点，所以毫不犹豫地选择了这本习题集。翻阅下来，我发现它的题目难度梯度设置得非常科学合理。开始的章节，题目大多集中在描述性统计和基础概率分布，非常适合初学者建立直观理解。随着章节推进，难度稳步攀升，后面涉及假设检验、方差分析乃至回归分析的综合性难题时，真让人大汗淋漓。这些题目显然不是简单套用公式就能解决的，它们往往要求你对理论有更深层次的理解，并且需要将多个知识点融会贯通。我尤其欣赏那些“陷阱”题，它们巧妙地设置了常见的思维误区，迫使你必须仔细审题，确认自己的每一步逻辑推理都无懈可击。对于我这种习惯了在题海中挣扎的学习者来说，这种高质量、有针对性的训练，远比做一百道重复的简单题要有效得多。

评分☆☆☆☆☆

我购买过很多不同出版社的统计习题辅导材料，但很多要么是答案错误百出，要么是步骤缺失太多，让人看了等于没看。这本《统计学基础习题集解》在解析部分的处理上，绝对是行业典范。它不仅仅给出了最终答案，更重要的是，它详细地、一步步地展示了推导过程。对于那些计算量较大的题目，它清晰地标明了每一步的逻辑依据，引用的公式和定理都会被明确标注出来，根本不存在那种“想当然”的跳步。我特别留意了几道涉及复杂概率推导的难题，它的解答思路是如此清晰，即便是第一次接触这类复杂推导的新手，也能顺着作者的思路链条，最终抵达终点。这种详尽、严谨的解析，大大减少了我在遇到瓶颈时，不得不去翻阅厚厚教科书寻找佐证的次数，极大地提高了我的自学效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书脊设计得非常巧妙，那种沉稳的深蓝色调配上简约的白色字体，一眼看上去就有一种专业、严谨的感觉。封面材质摸上去很厚实，不是那种轻飘飘的纸质，感觉非常耐用，就算经常翻阅也不会轻易磨损。我特别喜欢它在版式上的处理，正文的字号大小适中，行距也留得恰到好处，阅读起来一点也不费眼。很多习题集为了节省篇幅会把公式挤得很密，但这本书的排版却非常舒展，关键的公式和定理都有单独的加粗或框选出来，使得重点一目了然。更值得称道的是，它在章节开头部分加入了一些理论背景的回顾，虽然篇幅不长，但足以帮助读者快速进入状态，为接下来的解题做好知识储备。这种设计体现了编者对读者学习体验的深度关怀，让他们在攻克难题之余，也能温习基础，而不是仅仅停留在“做题”的层面。光是看着这本实体书摆在书架上，就让人油然而生一种“我要学好统计”的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧质量让人印象深刻，简直是为“高频使用”而生的。我发现，我经常需要将它带去图书馆或者咖啡馆学习，书页的耐用度经受住了考验。内页纸张的选择非常考究，不是那种反光的亮白纸，而是略带米黄的哑光纸，大大减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。更重要的是，装订工艺非常结实，即便是拉开到最平的状态去对照答案，书脊也没有出现任何松动的迹象，这对于需要频繁折叠和摊开查阅的工具书来说是极其重要的。翻阅时，书本能很好地平摊在桌面上，这在解题时极大地解放了双手，不需要一只手死死按住书页的尴尬。很多便宜的教材或习题集，用不了多久纸张就开始卷边、脱胶，但看到这本，我确信这是一本可以陪我度过整个学习周期，甚至后续工作查阅的“良心之作”。

评分☆☆☆☆☆

m本书s的附z录第二部J分“题解PS判选的”参e。

评分☆☆☆☆☆

不错哦，没有推荐错！

评分☆☆☆☆☆

这个确实还是蛮好的呢。。

评分☆☆☆☆☆

统计学基础习题集解书的样子有什么好独特的呢:..陈仁恩1.陈仁恩细心的读者将会注意到，这是一本几乎每页都分成上下两栏的书，因为全书没有一页下方没有脚注！扣掉前言两页、目次页、各章标题页和各章都附的参考书目，这本两百六十七页的专书每一页下面都有脚注，而且还都不只一个，至少都有两个或两个以上。事实上，根据表一的统计，各章的每页平均脚注数目不一，但最少也有三个，多的还有四个以上，全书平均则是接近四个而且很不符合一般学术专书()惯例的是，这本书的每一章后面都单独附有参考书目，由表一可见，光光参考书目就占了59页，是全书的20%篇幅，而且在章与章的书目之间根本缺乏整合，重复的项目不胜枚举不仅如此，这些在各章之间被重复征引的专书或论文，在各章第一次出现在各页下方脚注的时候，其完整的时地数据还是会再被不厌其烦地注记一次。脚注加上书目，这使得单单作者、书名、时地、页码之类的讯息就占了全书没有一半、至少也有三分之一强的页面空间。往好处想，这是种对读者极端友善的作法，因为读者几乎不论何时看到一条数据被引用，都不需要再翻查很远才能得知完整出处，而且一而再、再而三地看到同样的出处信息，也能帮助入门的读者反复学习，有加深印象的效果。不过，万一读者不如预期的那样需要被启蒙的话，只要稍微熟悉人文社会学术状况的读者，可能不难看出，这是将原先已经的期刊论文草率集结成书的结果[9]，而不是一个有计划、有效率的专书契约会产生的现象，本书的内容尽量做到深入浅出、联系实际、针对性强，适合教学实践的需要。本书由各章提要、题解判选、习题详解和个案剖析等四个部分组成。第一部分各章提要是对主教材的各个章节的内容做全面系统的小结。第二部分题解判案是本书的核心内容，它可以作为课堂讲授的参考以及拟定、布置课外作业的依据。形式上是单项选择，实际上是由考试中常见的是非判断题、计算题、单选题和多选题组合而成的，并且还很容易衍生其他的题型填空题、简答题、论述题。第三部分习题详解是对主教材各章中有代表性的练习题进行详细解答。解答体现统计解题的特点和规范，强调统计数据运算的必要过程，以及运算结算的实质意义。第四部分个案剖析，以一个实际的例子来剖析统计学教学的内容体系，反映统计从数据搜集、数据整理和数据分析活动全过程的一般模式。它是一个系统、综合的操作练习，涵盖了统计方法中大部分的内容。本书的附录第二部分题解判选的参考答案。所以才会出现各章在彼此征引的时候（页13、112、118），甚至都不知道应该加注「该文现已收入本书第章」。这些格式上的紊乱与资源的浪费，社编辑和原作者只怕都难辞其咎。

评分☆☆☆☆☆

书不错，比学校的要便宜啊

评分☆☆☆☆☆

书收到了，速度非常快对于有钱人来说，他们不在乎东西值多少钱，和女朋友在一起他们注重的是心上人的开心，和领在一起，他们在乎的是给领买些高贵的东西，指望着自己有机会高升，和小三在一起，我就不多说了，对于我们农村的孩子来说，我们希望物美价廉，不是我们想买盗版货，不是我们爱到批发部去买，也不是我们爱和小贩斤斤计较，是我们微薄的收入难以支付。总的来说购物本身是一个开心的过程，从中我们利用自己的劳动购买自己需要的东西。京东商城的东西太便宜了，所以我来买了。废话不多说 同时买了三本推拿的书和这本，比认为这本是最好的！而且是最先收到的！好评必须的，书是替别人买的，货刚收到，和网上描述的一样，适合众多人群，快递也较满意。书的质量很好，内容更好！收到后看了约十几页没发现错别字，纸质也不错。应该是正版书籍，谢谢好了，

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好。不错不错。

评分☆☆☆☆☆

很不错

评分☆☆☆☆☆

表一