高等学校本科生公共课教材：统计模拟及其R实现 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　本书系统地介绍了统计模拟的一些实用方法和技术。全书共分九章，主要内容包括：常用统计分析；模拟随机变量；估计精度与有效模拟次数；模拟精度改进技术等。每章内容由浅入深，浅显易懂，但又能给人以更多的启示。同时还配有若干练习，帮助读者加强理解与巩固相关的知识。本书可作为统计学、计算数学与应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业本科生教材或其他专业研究生教材，也可供相关专业人士参考。

内容简介

　　《统计模拟及其R实现》系统地介绍了统计模拟的一些实用方法和技术，同时也介绍了R语言及其编程方法。在对条件期望、条件方差、Poisson过程和Markov链的基本知识进行简单介绍之后，介绍了如何利用计算机产生随机数以及如何利用这些随机数产生任意分布的随机变量、随机过程等知识；介绍了一些分析统计数据的方法和技术，如Bootstrap、模拟精度改进技术等，介绍了如何利用统计模拟来判断所选的随机模型是否拟合实际的数据；介绍了处理缺失数据的EM算法和进行Bayesian统计推断的MCMC算法及一些新发展起来的统计模拟技术；最后介绍了动态模型的模拟。《统计模拟及其R实现》对每一章节中的例子，都给出了用R语言编写的模拟程序。
　　《统计模拟及其R实现》可作为统计学、计算数学与应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业本科生教材或其他专业研究生教材，也可供相关专业人士参考。

内页插图

目录

第1章 预备知识
1.1 矩母函数与生成函数
1.2 条件期望和条件方差
1.3 随机过程简介
1.4 Markov链

第2章 R介绍
2.1 R软件基本操作
2.2 R向量
2.3 矩阵与多维数组
2.4 因子
2.5 列表与数据框
2.6 输出输入
2.7 程序控制结构
2.8 R程序设计
2.9 图形
2.10 解方程

第3章 常用统计分析
3.1 单变量数据分析
3.2 假设检验
3.3 R统计模型简介
3.4 回归分析实例
3.5 随机数的应用

第4章 模拟随机变量
4.1 逆变换方法
4.2 筛选法
4.3 合成方法
4.4 Poisson过程模拟
4.5 Markov链的模拟

第5章 估计精度与有效模拟次数
5.1 总体均值和总体方差
5.2 总体均值的区间估计
5.3 Bootstrap方法

第6章 模拟精度改进技术
6.1 对偶变量法
6.2 条件期望法
6.3 分层抽样法
6.4 重要抽样法

第7章 统计模型识别方法
7.1 单样本的拟合优度检验
7.2 含未知参数单样本的拟合优度检验
7.3 两样本问题
7.4 验证非齐次Poisson过程的假设

第8章 EM算法和MCMC方法
8.1 EM算法
8.2 MCMC方法
8.3 模拟退火
8.4 SIR方法

第9章 若干动态系统的模拟
9.1 追逐问题的模拟
9.2 Daubechies小波函数计算
9.3 排队系统
9.4 存储模型
9.5 保险风险模型
9.6 维修问题
9.7 期权实施策略
参考文献

精彩书摘

　　2.8 R程序设计
　　对于计算较复杂的问题我们只有通过编写程序才能解决。这样做的好处是一次编写程序可以重复使用，并且很容易修改。另一个好处是函数内的变量名是局部的，运行函数不会使函数内的局部变量被保存到当前工作空间，可以避免在交互状态下直接赋值来定义很多变量，从而使得工作空间不会杂乱无童。
　　1.工作空间管理
　　前面我们已经提到，R在运行时保持一个变量搜索路径表。要读取某变量时依次在此路径表中查找，返回找到的第一个；给变量赋值时在搜索路径的第一个位置赋值，被赋值的变量只在函数运行期间有效，在函数外部，搜索路径表的第一个位置是当前空间。这个工作空间将保存所有在函数外部定义的变量以及函数。
　　这样，因为工作空间里对象越来越多，出错的机会就增大了。尽量把工作都用函数实现可以避免该问题，函数内定义的变量是局部的，不会进入当前工作空间。
　　可以直接管理工作空间中的对象。用Is（）函数可以查看当前工作空间保存的变量和函数，用瑚（）函数可以剔除不想要的对象。

前言/序言

　　在当今信息时代，统计知识得到越来越多的应用，各种统计方法层出不穷。在统计领域中，统计计算技术应运而生，而且发展非常迅速。它一方面使得许多统计方法得到广泛应用，另一方面使得有些难以在理论上进行论证的问题通过模拟得到证实。
　　2005年以前，我国出版的有关统计模拟的著作还比较少，一般只是在理论上对统计计算方法进行介绍，而且使用R软件给出具体计算程序的更少。然而不过四五年，有关统计模拟和对R软件使用进行介绍的书籍开始大量出版。而我们适时出版这部书，也正是适应时代的需要。同时，本书也是省级教改项目“适应新时期人才培养的需要，构建概率统计类课程体系”和校级研究生创新工程项目“基于复杂数据的统计计算与模拟”的一项研究成果。提高大学生以及研究生进行数据挖掘、建立统计模型的能力是本项目改革的重点。因此，本书在写作上特别注意以下6个显著的特点：
　　（1）统计计算方法全面，脉络分明：分别介绍了逆变量法、筛选法、条件期望法、分层抽样法、重要抽样法、EM算法、MCMC法等。既考虑了离散型随机变量的模拟，又考虑了连续型随机变量的模拟，同时还考虑了随机过程的模拟。不仅考虑了一维随机变量的模拟，而且考虑多维随机向量的模拟。
　　（2）统计计算方法细腻详实，所编写的程序可以通过跟踪验证其准确性。
　　（3）密切结合实际问题，例如经济中的期权策略实施、维修问题、排队问题等。
　　（4）每章内容由浅入深，浅显易懂，但又能给人以更多的启示。同时还配。有若干练习，帮助读者加强理解与巩固相关的知识。
　　（5）本书第六章每提出一个模拟方法，都要和其他的方法相比较，尽量使算法更有效。通篇构成一个有机的整体，读者阅读此书，会感到逻辑性强，问题提出的背景清晰。

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书很好.质量不错这天女友打电话问我借本书，说她写作需要参考，我说我家没有，但我可以帮你找。我一边接电话一边就上网搜索，很快找到，立马告诉她网上京东有。她说我不会在网上买书啊。我嘲笑她一番，然后表示帮她买。很快就写好订单写好她的地址发出去了。果然第二天，书就送到她那儿了。她很高兴，我很得意。过了些日子，我自己又上网购书，但下订单后，左等右等不来。以前从来不超过一星期的。我正奇怪呢，刘静打电话来笑嘻嘻地说，哎，也不知道是谁，心眼儿那么好，又帮我订了好几本书，全是我想要的，太好了。我一听，连忙问她是哪几本？她一一说出书名，晕，那是我买的书啊。原来我下订单的时候，忘了把地址改过来，送到她那儿去了。这下可把她乐死了，把我先前对她的嘲笑全还给我了。不过京东送货确实很快。我和女友都很满意。好了，废话不说。|废话不多说 同时买了三本推拿的书和这本，比认为这本是最好的！而且是最先收到的！好评必须的，书是替别人买的，货刚收到，和网上描述的一样，适合众多人群，快递也较满意。书的质量很好，内容更好！收到后看了约十几页没发现错别字，纸质也不错。应该是正版书籍，谢谢好了，我现在来说说这本书的观感吧，网络文学融入主流文学之难，在于文学批评家的缺席，在于衡量标准的混乱，很长一段时间，文学批评家对网络文学集体失语，直到最近一两年来，诸多活跃于文学批评领域的评论家，才开始着手建立网络文学的评价体系，很难得的是，他们迅速掌握了网络文学的魅力内核，并对网络文学给予了高度评价、寄予了很深的厚望。随着网络文学理论体系的建立，以及网络文学在创作水准上的不断提高，网络文学成为主流文学中的主流已是清晰可见的事情，下一届的“五个一工程奖”，我们期待看到更多网络文学作品的入选。据悉，京东已经建立华北、华东、华南、西南、华中、东北六大物流中心，同时在全国超过360座城市建立核心城市配送站。是中国最大的综合网络零售商，是中国电子商务领域最受消费者欢迎和最具有影响力的电子商务网站之一，在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品、在线旅游等12大类数万个品牌百万种优质商品。选择京东。好了，现在给大家介绍两本好书： 《爱情急救手册》是陆琪在研究上千个真实情感案例，分析情感问题数年后，首次集结成的最实用的爱情工具书。书中没有任何拖沓的心理和情绪教程，而是直接了当的提出问题解决问题，对爱情中不同阶段可能遇到的问题，单身的会遇到被称为剩男（剩女）的压力、会被家人安排相亲、也可能暗恋无终，恋爱的可能会遇到被种种问题，而已婚的可能会遇到吵架、等问题，所有问题一一给出解决方案。陆琪以闺蜜和奶爸的语重心长告诉你各种情感秘籍，让你一看就懂，一做就成。是中国首部最接底气的爱情急救手册。《谢谢你离开我》是张小娴在《想念》后时隔两年推出的新散文集。从拿到文稿到把它送到读者面前，几个月的时间，欣喜与不舍交杂。这是张小娴最美的散文。美在每个充满灵性的文字，美在细细道来的倾诉话语。美在张小娴书写时真实饱满的情绪，更美在打动人心的厚重情感。从装祯到设计前所未有的突破，每个精致跳动的文字，不再只是黑白配，而是有了鲜艳的色彩，首次全彩印刷，法国著名唯美派插画大师，亲绘插图。两年的等待加最美的文字，《谢谢你离开我》，就是你面前这本最值得期待的新作。

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适合初学者使用，实用。就是印刷纸张不太好的

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内容看目录就大概知道了

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调整后的统计学一级学科将原属应用经济学和数学下与统计相关的学科进行了整合，并在一级学科下设有数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等5个二级学科，可以根据各校情况授予经济学学位或者理学学位。

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统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说：它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。

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统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推断统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。[1]

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