具體描述
黃佳，筆名咖哥，新加坡科技研究局人工智能研究員。主攻方嚮為 NLP 大模型的研發與應用、持續學習、AI in FinTech。黃佳深耕人工智能領域多年，積纍瞭豐富的科研項目和政府、銀行、能源、醫療等領域 AI 項目落地實戰經驗，目前正與 PlatoX.AI 展開富有前景的技術閤作。曾著有《零基礎學機器學習》《數據分析咖哥十話》等多部暢銷書。同時，在極客時間開設專欄《零基礎實戰機器學習》《LangChain 實戰課》，在深藍學院開設視頻課程“生成式預訓練語言模型：理論與實戰”。
人工智能（AI），尤其是生成式語言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關鍵，莫過於探究自然語言處理（NLP）技術的深奧秘境。本書將帶領讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，並動手搭建語言模型。本書主要內容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經概率語言模型（NPLM），循環神經網絡（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機製，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一係列突破性技術的誕生與演進。
本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術細節化作輕鬆幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領讀者穿梭於不同技術的時空，見證自然語言處理技術的傳承、演進與蛻變。在這場不斷攀登技術新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。
無論你是在校學生還是人工智能從業者，這本書都將成為一盞明燈，照亮你探索人工智能無限奧秘的道路。
用戶評價
##我是本書作者： 1. 這本書實際上是從早期NLP模型到BERT、GPT這種大語言模型的技術發展簡史 2. 亮點是用一係列200行以內的代碼復現瞭一係列經典論文和經典模型，層層遞進，理解大語言模型的構建。 3. 源代碼可以去異步圖書下載。也可以去https://github.com/huangjia2019/DeepBlue-LLM看代碼。這個書和生成式語言模型的課程算是配套的。 4. 我的github上麵https://github.com/huangjia2019/llm_gpt有勘誤錶 我是由《數據分析咖哥十話：從思維到實踐促進運營增長》這本書開始關注佳哥的，當時在做數據分析相關的學習，這本書給我提供瞭很大的幫助，後麵又學習瞭佳哥的《零基礎學機器學習》。這兩本書對於我理清機器學習相關方法和後續的學習都提供瞭幫助。 佳哥的書我覺得很適閤做技術...
評分最近學校組織瞭一期AI課程，老師舉例講述瞭多個AI軟件，印象深刻的就是ChatGPT的文案生成功能和Stable Diffusion的圖像生成功能。我喜歡閱讀、寫作，但從未想過文案竟能以如此簡單的方式瞬間生成。我曾經係統學習PS軟件，一張海報的製作需要花費的時間長短不一，但不可能達到AI...
評分 評分##本書通過豐富的圖例和深入淺齣的解釋，幫助讀者全麵瞭解GPT大模型的架構、工作原理及優勢。它不僅為我們揭示瞭GPT大模型的構建方法和工作原理，還通過生動的圖例和清晰的解釋，幫助我們更好地理解和掌握這一先進的技術。本書通過豐富的圖例和深入淺齣的解釋，幫助讀者全麵瞭解G...
評分 評分##我想說我很喜歡佳哥書中章迴體小說的章節標題，同時書中的配圖對於我學習理解相關技術起到瞭很大的幫助。
評分##通俗易懂是黃老師寫書的特點，這本書讓我從一個小白就能看清GPT發展的脈絡，從bag of Word 到Seq2Seq,再發展到Transformer,BERT,最後到ChatGPT,這麼一步一步的發展過來，一本不厚的書讓如醍醐灌頂，對GPT的發展有一個清晰的認識。現在模型太多瞭，有瞭這本書讓大傢知道，你學到哪裏，以及後麵的road map是什麼。感謝作者能用巧妙的文字勾畫齣這一切，讓我讀起來饒有興趣。
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