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吴军

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发表于2024-11-18

商品介绍



2021-11 精装 9787115576170

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书籍描述

吴军:学者,投资人,人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。

吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google 公司和腾讯公司。在Google公司,他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域,成立了中、日、韩文产品部门,设计了Google 中、日、韩文搜索算法,领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目,拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司,他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人,他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究,是当今硅谷地区解读 IT 产业的专家。

吴军博士著有《数学之美》《浪潮之巅》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》《全球科技通史》和《信息传》等多部畅销书,并多次获得包括文津图书奖、中国好书奖、中华优秀出版物奖在内的图书大奖。

对计算机科学的掌握程度,决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中,作者将人文历史与计算机科学相结合,通过一些具体的例题,分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题,或是头部计算机公司和金融企业的面试题。

作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准,详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度,深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路,读者不仅可以衡量自己的水平,在职业的发展道路上走得更快,更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维,逐渐把握计算机科学这门艺术,获得重复性成功。

对于所有有志于了解或学习科技,特别是计算机科学的人来讲,本书不仅有助于了解计算机科学,更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法,通过具体的例子,从“术”的层面获得“道”的层面的提升。

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读者评价

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##与吴军老师结缘在得到专栏中,后来一直跟随着吴军老师的专栏学习,逐渐被吴军老师渊博的知识、人文情怀和学习精神影响。 从《浪潮之巅》、《数学之美》《大学之路》《见识》《态度》到《全球科技通史》和《阅读与写作讲义》一路追随,这些年陆续读完了吴军老师几乎所有的著作,...  

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作为一个数据分析从业人员,我也算IT贴边儿从业者吧。所以我更多地是从总结思维、提升工作效率和产出稳定性的角度去看这本书。 首先,开书后被“计算机科学10大主题”的思维导图吸引,尤其下载的电子版里还有交叉索引,已经贴在墙上当能力图谱用了。其中大部分的概念,在日常工...  

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最近,发现了一个现象,职场焦虑已经不局限在 35 岁左右的人群了,甚至连一些刚毕业两三年的职场“新人”已经开始焦虑会迅速被 00 后们拍在沙滩上。 尤其是在技术迭代飞快的计算机领域,计算机工程师们在 996 之余,还得抽空学习新技术,不然很快就会被更有精力和拼劲的后浪拍...  

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##刚读了第一章,关于“人工智能的极限”刷新了认知,期待后续的章节能有更多惊喜。 追加评价: 看到第七章坚持不下去了,前面的几章还好,后面讲具体算法的章节太难懂了(只有文字和公式,没有图解),还是得先掌握相关的算法,然后再看这本书来理解作者想要阐述的“道”

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##最近也在进行一些类似的思考,抽离一些处理问题的基本思维方式(算法),没想到被吴军在不久前如此系统的整理完成。不过厚度主要是大量习题贡献的,显得更像一本国内算法教材

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##格局和细节都很饱满,作者的思考深度广度和角度都很有趣,值得学习! 真的不是故意要赶“双十一”。做书的人,第一要紧的是心要静。一本书,从一个想法变成几百页的作品,每个字要对得起读者,一旦印了出去很难再改,要负责的。 但是既然碰上了这个日子,也是缘份,也不必刻意回避。过去快两年的时间,一遍又一遍地读吴军博士的文字,成百上千次的...  

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##一本讲道而不是术的算法书。

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