哪些神經科學新發現即將改變世界 epub pdf  mobi txt 電子書 下載

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[美] 蓋瑞·馬庫斯 黃玨蘋

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發表於2024-06-02

商品介绍



湛廬文化/四川科學技術齣版社 2021-7-31 平裝 9787572701610

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書籍描述

[作者簡介]

蓋瑞·馬庫斯 Gary Marcus

●知名科學傢、暢銷書作傢和企業傢,紐約大學心理學及神經科學榮譽教授,著有《如何創造可信的AI》《亂亂腦》。

●23歲即從麻省理工學院博士畢業,師從心理學大師史蒂芬·平剋。研究方嚮廣泛,涉及神經科學、遺傳學、語言學、進化心理學、人工智能、人類與動物行為等多個領域。多篇研究論文發錶於《科學》《自然》等知名期刊。

●人工智能公司Robust. AI創始人兼CEO,曾擔任優步人工智能實驗負責人。

傑裏米·弗裏曼 Jeremy Freeman

●知名計算生物學傢和神經科學傢,曾就職於霍華德·休斯醫學研究所。

[內容簡介]

一場改天換地的科研突破,正在悄然來臨。數韆年來,人類一直在試圖破解自己的大腦,卻因種種局限而步履維艱。現今,隨著技術的飛速發展,腦科研先驅者們不僅開發齣能夠深度探索大腦之謎的工具與方法,而且已經取得瞭令人振奮的關鍵進展。

通過《哪些神經科學新發現即將改變世界》,你便可以一睹大腦的研究走到瞭多遠。書中,33位傑齣科學傢記錄瞭他們對曆史級難題的挑戰,比如繪製大腦圖譜、全腦神經成像、全腦模擬等,這些技術獲得瞭哪些全新進展?神經技術如何應用於抑鬱癥等疾病的治療?大腦計劃、人類大腦工程等雄心勃勃的研究項目究竟在做些什麼? 在取得驚人成果的同時,他們也陳述瞭自己樂觀又謹慎的預想與反思,指明瞭我們需要跨越的睏難和前進的方嚮。

《哪些神經科學新發現即將改變世界》是展現未來技術突破口的重要依據,也是展望21世紀人類社會和科學前景的一扇窗口。普通讀者和專業人士都將從中獲得麵嚮明天的知識與領悟。

[編輯推薦]

●10餘領域、33位傑齣科學傢,帶你看懂超前沿的腦科學新發現

本書薈萃瞭諾貝爾奬得主梅-布裏特·莫澤和愛德華·莫澤、艾倫腦科研所所長剋裏斯托夫·科赫、基因編輯先驅奧拉夫·斯波恩斯、哈佛大學遺傳學教授喬治·丘奇等跨10餘領域、共33位傑齣科學傢的全新發現。隻用這一本書,你就能一覽腦科學領域超前沿的研究和成果。

●從這本書開始,先人一步預測未來

本書匯集瞭世界傑齣腦科研工作者的原創文章,內容覆蓋醫學、生物學、工程學、遺傳學、心理學、計算機科學等眾多與我們生活息息相關的領域。書中揭示的新發現、新技術、新概念、新預測,能讓你先於彆人,走在未來社會和科技發展的前沿,抓住每一個即將到來的重大機遇。

●“神經科學領域的諾貝爾奬”大腦奬得主斯坦尼斯拉斯·迪昂,國際知名心理學傢、搞笑諾貝奬得主剋裏斯托弗·查布裏斯,當代“偉大思想傢”、哈佛大學心理學教授史蒂芬·平剋聯袂推薦!

●湛廬文化齣品。

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讀者評價

評分

##一星給翻譯,湛盧這個品牌實在是太差瞭,標題更是嘩眾取寵。原作給三星半。編者請瞭一些neuroscientists各寫一篇關於主題為the future of neuroscience的文章,匯在一起成書。每個科學傢的定位,寫法,以及側重點都不一樣。有些人是主要對自己研究成果做瞭一下簡單綜述,有的是對於腦計劃等大項目發錶瞭一下看法,有些人則對研究大規模收集數據的方法提齣質疑。我覺得Moser寫的那篇比較淺顯,但比較清楚,不是對玄談玄。Ned Block和Matteo Carandini那兩篇比較有見地。其他人寫的都沒給我留下什麼深刻印象,太粗瞭。這個書有不少篇幅都在說“繪製大腦地圖”,這個可能就是現在理解大腦的技術路徑前進方嚮,但我也不認為這是什麼好辦法。

評分

##一本薈集不同小故事的腦神經科普 湛廬文化齣過不少好書,原文的作者都是大牛。 譯者真的理解自己翻譯的詞是什麼意思嗎? “研究者可以通過操縱不同顔⾊的光來讓個彆神經元變得興奮或變得沉寂,從⽽擾亂神經活動”、“最後,擾亂這個動態係統,⽽不隻是觀察它”。“擾動”、“乾擾”都能精確錶達原詞的意...  

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評分

##內容很好,翻譯很爛,跟AI翻譯的差不多。

評分

##一星給翻譯,湛盧這個品牌實在是太差瞭,標題更是嘩眾取寵。原作給三星半。編者請瞭一些neuroscientists各寫一篇關於主題為the future of neuroscience的文章,匯在一起成書。每個科學傢的定位,寫法,以及側重點都不一樣。有些人是主要對自己研究成果做瞭一下簡單綜述,有的是對於腦計劃等大項目發錶瞭一下看法,有些人則對研究大規模收集數據的方法提齣質疑。我覺得Moser寫的那篇比較淺顯,但比較清楚,不是對玄談玄。Ned Block和Matteo Carandini那兩篇比較有見地。其他人寫的都沒給我留下什麼深刻印象,太粗瞭。這個書有不少篇幅都在說“繪製大腦地圖”,這個可能就是現在理解大腦的技術路徑前進方嚮,但我也不認為這是什麼好辦法。

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