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(美) 玛丽· L.格雷 (Mary L. Gray) 左安浦

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发表于2024-11-20

商品介绍



2020-10-31 平装 9787208164499

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书籍描述

玛丽·L. 格雷(Mary L. Gray)

人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员。现于美国印第安纳大学信息、计算与工程学院任教,并从属于传媒学院、人类学系和性别研究系,2020年度麦克阿瑟奖获得者。玛丽的研究着眼于技术获取、物质条件和技术的日常 使用如何改变人们的生活。

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西达尔特·苏里(Siddharth Suri)

计算机科学家、美国宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士、微软人工智能研究中心高级研究员、微软纽约研究中心创始成员。苏里的兴趣主要为计算机科学、行为经济学和众包经济的跨学科研究。

好消息!人工智能无法取代人类,自动化永远存在最后一英里悖论。

坏消息!所有人都将被隐藏起来,成为信息机器上默默运转 的齿轮。

高度警觉视为“灵活”,孤立无援称为“自主”,克扣工资只是“技术错误”……

朝九晚五的全职就业逐步瓦解,在家工作得到的却不是自由。

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5年跨界研究,200余次实地访谈,10000余份问卷调查,

揭开即将波及全球数亿人,却鲜少见诸报端的新世界。

荣获——

★《金融时报》2019年评论家精选图书奖

★福特汉姆大学麦格农中心图书奖

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系统出现的一个小故障导致琼的MTurk账户突然被冻结——这是按需工人最可怕的噩梦。“没有一封电子邮件通知我软件出了问题;我只知道自己不能再登陆了,”她说,“我给客服打电话,他们告诉我必须等网站修复这个问题。账户冻结让我损失了近200美元。我失去了高薪工作,原因是平台自己出了问题,而不是我的工作质量有问题。”当事情出错的时候,琼这样的幽灵劳工根本不知道发生了什么,更别提追索补偿了。“我等了40个小时,不知道自己还能不能继续工作,能不能维持收入,也完全不知道原因。”

人类学家玛丽和计算机科学家西达尔特联手,揭露了人工智能和数字经济背后隐藏的人类劳动力。这支看不见的线上就业大军正不断扩张,它既不存在于现有的法律中,也未得到固有文化的承认,而算法无意识的残酷又带来了诸多未知。

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《销声匿迹》是一部即时的经典之作。它与那些阐明了制造业车间的伟大民族志形成共鸣。然而过去的产业依赖于一个生机勃勃的社区,其中人们一起工作、玩乐、生活。新的数字流水线上的工人们彼此并不相识,对我们而言也是陌生的。他们的不可见性使他们成了幽灵。格雷和苏里让我们能够看到他们,与他们共情,并认识到我们对于其处境的共谋。通过强调人工智能如何依赖于人类劳动,以及对于提供这些劳动的生命的丰富描述,作者们提出一个有着牢靠基础的面向改善和行动的策略工具包,从而为我们带来了希望。

——玛格丽特·莱维(Margaret Levi, 斯坦福大学政治学教授)

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读者评价

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##交易成本过去通常由企业承担,但现在直接落在按需工人身上。想象一下你在医生办公室里看到的那种疼痛量表,下端是一张笑脸,上端是一张哭脸。算法的残酷会给工人带来痛苦,这种痛苦可以映射到量表上。 具有讽刺意味的是,幽灵工作平台和个人请求者并不认为自己造成了工人的痛苦...  

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##我读 我读 我终于读完了

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##学互联网新概念 玛丽·L. 格雷(Mary L. Gray)人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员,2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上,这就是在互联网和人工智能发展的大环境下,产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的,没有人愿意干的工作,用平台的方式分发给一些欠发达地区的人,不只会大大降低企业的成本,还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API,雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的,哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台,平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来,如果可以就交给人工智能处理,如果不行就会自动分发给API背后的工人,由他们完成识别。

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##学互联网新概念 玛丽·L. 格雷(Mary L. Gray)人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员,2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上,这就是在互联网和人工智能发展的大环境下,产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的,没有人愿意干的工作,用平台的方式分发给一些欠发达地区的人,不只会大大降低企业的成本,还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API,雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的,哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台,平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来,如果可以就交给人工智能处理,如果不行就会自动分发给API背后的工人,由他们完成识别。

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核心内容:有很多工作太复杂了电脑无法自动完成所以需要人力来完成,所以以amazon为首的公司们就通过网络外包平台来找廉价外包工作者完成这些工作。程序&算法对这些外包工作者很残酷,但是这些工作也有积极的一面就是让外包人员获取了收入和经验,接下来公司需要建立对外包...  

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##《销声匿迹:数字化工作的真正未来》by Mary L. Gray 承认与否,数字化都在渐渐改变工作与生活的模式,传统认为数字化对于“提质增效”具有积极意义,但是这本书却在“提质增效”背后的人群——由他们完成智能化尚无法企及的样本标注、标签确定等工作。 Mturk、UHRS等平台提供...  

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