《Web數據挖掘:超文本數據的知識發現(英文版)》是信息檢索領域的名著,深入講解瞭從大量非結構化Web數據中提取和産生知識的技術。書中首先論述瞭Web的基礎(包括Web信息采集機製、Web標引機製以及基於關鍵字或基於相似性搜索機製),然後係統地描述瞭Web挖掘的基礎知識,著重介紹基於超文本的機器學習和數據挖掘方法,如聚類、協同過濾、監督學習、半監督學習,最後講述瞭這些基本原理在Web挖掘中的應用。《Web數據挖掘》為讀者提供瞭堅實的技術背景和最新的知識。
##其實這本書側重點是文本信息的挖掘,或者叫做IR
評分 評分用做翻譯論文的工具書。。
評分##基礎知識 很快掃一掃
評分##全英文 內容以及視覺效果均不錯
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