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Sheldon Axler 杜现昆

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发表于2024-10-12

商品介绍

2016-10 平装 9787115431783

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书籍描述

Sheldon Axler　1975年毕业于加州大学伯克利分校，现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委，*Mathematical Intelligencer*主编，同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

##读这本书时候感到了三种满足： [1] 首先是书中所讲授的知识。大部分书籍是讲矩阵和方程组计算多一些。而这本书另辟蹊径，以线性空间为始，以线性变换为基础讲授了相关的知识，并把实空间和复空间统一讲解。思路清晰，层层推进，非常流畅。让人知其然也。习题是正文的补充，可...

评分☆☆☆☆☆

##以下内容是初读此书时写的，有些内容经过一段时间的学习发现许多东西并不准确（且幼稚）但也不想修改。如果是做纯数research（phd之类的）这只能是基础中的基础（找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番，you should read xxxx, not liike Sheldon Axler），属于入门...

评分☆☆☆☆☆

##这是一本线性代数的高阶教程和普通的线性代数教程不同。他主要介绍的是向量空间一线性算子，采用了直接的方法。插入线性算子的基本理论，抛开了行列式的难懂由浅入深的介绍了谢谢代收的核心知识。这是2015年的第三版可能不是最新的，但是应该说还是相当的新，在读这本书的时候...

评分☆☆☆☆☆

##本书用不同于传统的学习顺序来讲解线性代数，主要介绍了线性空间上线性映射、算子的相关性质和应用。

评分☆☆☆☆☆

##看到最后一页，才明白《线性代数应该这样学》用心良苦，《高等数学》和《线性代数》那些公式原理这么来，原来行列式从线性空间、线性映射、矩阵、特征值、内积、复化、算子、正交、等距同构、迹……这么一路定义过来的，才凝炼出我们最初《线性代数》一上来看到的“行列式”！好久好久没有写书评了（到现在也只写过一次而已），趁某位大神复活全法也跟着一起复活的时候写点东西，那就写这本黄皮旧旧旅行杀人必带的书吧。首先说来惭愧，第8、9和10章到现在还没有完全看完，第7章也没有很仔细地看，第4章也大约跳过去了，但这本书最最精彩的1～3可是反...

评分☆☆☆☆☆

##这本书不适合初学概念能把我绕晕

评分☆☆☆☆☆

##本书用不同于传统的学习顺序来讲解线性代数，主要介绍了线性空间上线性映射、算子的相关性质和应用。

评分☆☆☆☆☆

##我写了两份文档，但豆瓣上不能编辑公式，所以只把不涉及公式的一部分小结贴出来。) “近年来最具创新性的线性代数教材，每一位大学生都不可错过．” 这是写在中译版背后的语录．冲着“每一位大学生”，我开始读这本书．原本只是为了复习一下已经忘得差不多的大一课程，...