用Python寫網絡爬蟲 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

目錄
第1章 網絡爬蟲簡介 1
1.1　網絡爬蟲何時有用　1
1.2　網絡爬蟲是否閤法　2
1.3　背景調研　3
1.3.1　檢查robots.txt　3
1.3.2　檢查網站地圖　4
1.3.3　估算網站大小　5
1.3.4　識彆網站所用技術　7
1.3.5　尋找網站所有者　7
1.4　編寫第一個網絡爬蟲　8
1.4.1　下載網頁　9
1.4.2　網站地圖爬蟲　12
1.4.3　ID遍曆爬蟲　13
1.4.4　鏈接爬蟲　15
1.5　本章小結　22
第2章　數據抓取　23
2.1　分析網頁　23
2.2　三種網頁抓取方法　26
2.2.1　正則錶達式　26
2.2.2　Beautiful Soup　28
2.2.3　Lxml　30
2.2.4　性能對比　32
2.2.5　結論　35
2.2.6　為鏈接爬蟲添加抓取迴調　35
2.3　本章小結　38
第3章　下載緩存　39
3.1　為鏈接爬蟲添加緩存支持　39
3.2　磁盤緩存　42
3.2.1　實現　44
3.2.2　緩存測試　46
3.2.3　節省磁盤空間　46
3.2.4　清理過期數據　47
3.2.5　缺點　48
3.3　數據庫緩存　49
3.3.1　NoSQL是什麼　50
3.3.2　安裝MongoDB　50
3.3.3　MongoDB概述　50
3.3.4　MongoDB緩存實現　52
3.3.5　壓縮　54
3.3.6　緩存測試　54
3.4　本章小結　55
第4章　並發下載　57
4.1　100萬個網頁　57
4.2　串行爬蟲　60
4.3　多綫程爬蟲　60
4.3.1　綫程和進程如何工作　61
4.3.2　實現　61
4.3.3　多進程爬蟲　63
4.4　性能　67
4.5　本章小結　68
第5章　動態內容　69
5.1　動態網頁示例　69
5.2　對動態網頁進行逆嚮工程　72
5.3　渲染動態網頁　77
5.3.1　PyQt還是PySide　78
5.3.2　執行JavaScript　78
5.3.3　使用WebKit與網站交互　80
5.3.4　Selenium　85
5.4　本章小結　88
第6章　錶單交互　89
6.1　登錄錶單　90
6.2　支持內容更新的登錄腳本擴展　97
6.3　使用Mechanize模塊實現自動化錶單處理　100
6.4　本章小結　102
第7章　驗證碼處理　103
7.1　注冊賬號　103
7.2　光學字符識彆　106
7.3　處理復雜驗證碼　111
7.3.1　使用驗證碼處理服務　112
7.3.2　9kw入門　112
7.3.3　與注冊功能集成　119
7.4　本章小結　120
第8章　Scrapy　121
8.1　安裝　121
8.2　啓動項目　122
8.2.1　定義模型　123
8.2.2　創建爬蟲　124
8.2.3　使用shell命令抓取　128
8.2.4　檢查結果　129
8.2.5　中斷與恢復爬蟲　132
8.3　使用Portia編寫可視化爬蟲　133
8.3.1　安裝　133
8.3.2　標注　136
8.3.3　優化爬蟲　138
8.3.4　檢查結果　140
8.4　使用Scrapely實現自動化抓取　141
8.5　本章小結　142
第9章　總結　143
9.1　Google搜索引擎　143
9.2　Facebook　148
9.2.1　網站　148
9.2.2　API　150
9.3　Gap　151
9.4　寶馬　153
9.5　本章小結　157
· · · · · · (收起)