Allen Downey is an Associate Professor of Computer Science at the Olin College of Engineering. He has taught computer science at Wellesley College, Colby College and U.C. Berkeley. He has a Ph.D. in Computer Science from U.C. Berkeley and Master’s and Bachelor’s degrees from MIT.
《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习题,方便读者巩固所学的知识和技巧。此外,每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章中所专注的语言特性,或者相关的开发问题,总结了调试的方方面面。可以说这是一种非常有益的创新,让初学编程的读者少走很多弯路。
全书共19章和3个附录,详细介绍了python语言编程的方方面面。《像计算机科学家一样思考python》是一本实用的学习指南,适合没有python编程经验的程序员阅读,也适合高中或大学的学生、python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于第一次接触程序设计的人来说,是一本不可多得的佳作。
##实践性非常强的一本书,里面很多习题很不错,耐心的做完,实在是受益匪浅,对python的很多特性都有更深刻的理解,比如zip, tuple作为dict key,同时也确实体会到python在文本处理方面的优势,总之这本书很酷。
评分 评分##python2的。比较基础
评分##很适合入门,基本上扫一遍就能够大致了解整个语言的特性。面向对象部分简单涉及。而对于较为复杂的装饰器、高阶函数,没有涉及。如果仅作为提高兴趣来讲,这本书再适合不过了。
评分 评分 评分##没基础看概念,有基础看题。相较其他同类书对初学者更为有益,不仅对部分概念的本质有涉及,还在教学中培养先进的编程思想。“对真实世界问题的更高阶理解可以使编程更简单”。
评分 评分##入门读物,侧重思维,辅助以大量的小程序案例分析
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