本書係統地介紹瞭人工神經網絡典型模型的原理、算法,並對遺傳算法的基本原理也作瞭簡單介紹。全書共分九章,內容包括:概述、人工神經網絡基本模型、BP網絡(誤差反嚮傳播算法)、Hopfield網絡模型、Boltz-mann機、自組織神經網絡模型、聯想記憶模型、CMAC模型、遺傳算法原理。為瞭方便讀者在運用神經網絡方法求解實際問題時的需要,在書中的附錄中分彆給齣瞭:人工神經網絡研究中的一些常用數學方法、用
##還可以,隻是自學的化比較吃力
評分是本好書,在中文版裏算齣類拔萃瞭。
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