具体描述
内容介绍
本书采用“理论+实战”的形式编写，全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。本书共分为13章，涵盖的主要内容有：集群及开发环境搭建；快速构建一个Hadoop项目并线上运行；Hadoop套件实战；Hive编程——使用SQL提交MapReduce任务到Hadoop集群；游戏玩家的用户行为分析——特征提取；Hadoop平台管理与维护；Hadoop异常处理解决方案；初识Hadoop核心源码；Hadoop通信机制和内部协议；Hadoop分布式文件系统剖析；ELK实战案例——游戏应用实时日志分析平台；Kafka实战案例——实时处理游戏用户数据；Hadoop拓展——Kafka剖析。本书不但适合刚入门的初学者系统学习Hadoop的各种基础语法和开发技巧，而且也适合有多年开发经验的开发者进阶提高。另外，本书也适合社会培训机构和相关院校作为教材或者教学参考书。
目录
前言
D1章 集群及开发环境搭建1
1.1 环境准备1
1.1.1 基础软件下载1
1.1.2 准备Linux操作系统2
1.2 安装Hadoop4
1.2.1 基础环境配置4
1.2.2 Zookeeper部署7
1.2.3 Hadoop部署9
1.2.4 效果验证21
1.2.5 集群架构详解24
1.3 Hadoop版Hello World25
1.3.1 Hadoop Shell介绍25
1.3.2 WordCount初体验27
1.4 开发环境28
1.4.1 搭建本地开发环境28
1.4.2 运行及调试预览31
1.5 小结34
D2章 实战：快速构建一个Hadoop项目并线上运行35
2.1 构建一个简单的项目工程35
2.1.1 构建Java Project结构工程35
2.1.2 构建Maven结构工程36
2.2 操作分布式文件系统（HDFS）39
2.2.1 基本的应用接口操作39
2.2.2 在高可用平台上的使用方法42
2.3 利用IDE提交MapReduce作业43
2.3.1 在单点上的操作43
2.3.2 在高可用平台上的操作46
2.4 编译应用程序并打包51
2.4.1 编译Java Project工程并打包51
2.4.2 编译Maven工程并打包55
2.5 部署与调度58
2.5.1 部署应用58
2.5.2 调度任务59
2.6 小结60
D3章 Hadoop套件实战61
3.1 Sqoop——数据传输工具61
3.1.1 背景概述61
3.1.2 安装及基本使用62
3.1.3 实战：在关系型数据库与分布式文件系统之间传输数据64
3.2 Flume——日志收集工具66
3.2.1 背景概述67
3.2.2 安装与基本使用67
3.2.3 实战：收集系统日志并上传到分布式文件系统（HDFS）上72
3.3 HBase——分布式数据库74
3.3.1 背景概述74
3.3.2 存储架构介绍75
3.3.3 安装与基本使用75
3.3.4 实战：对HBase业务表进行增、删、改、查操作79
3.4 Zeppelin——数据集分析工具85
3.4.1 背景概述85
3.4.2 安装与基本使用85
3.4.3 实战：使用解释器操作不同的数据处理引擎88
3.5 Drill——低延时SQL查询引擎92
3.5.1 背景概述93
3.5.2 安装与基本使用93
3.5.3 实战：对分布式文件系统（HDFS）使用SQL进行查询95
3.5.4 实战：使用SQL查询HBase数据库99
3.5.5 实战：对数据仓库（Hive）使用类实时统计、查询操作101
3.6 Spark——实时流数据计算104
3.6.1 背景概述104
3.6.2 安装部署及使用105
3.6.3 实战：对接Kafka消息数据，消费、计算及落地108
3.7 小结114
D4章 Hive编程——使用SQL提交MapReduce任务到Hadoop集群115
D5章 游戏玩家的用户行为分析——特征提取144
D6章 Hadoop平台管理与维护175
D7章 Hadoop异常处理解决方案204
D8章 初识Hadoop核心源码224
D9章 Hadoop通信机制和内部协议248
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有