程序化交易实战：平台、策略、方法( epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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基本信息

书名：程序化交易实战：平台、策略、方法(

：69.00元

作者：冯永昌,景亮,易晓磊

出版社：电子工业出版社

出版日期：2015-11-01

ISBN：9787121272936

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

程序化交易作为量化投资的重要分支，从期货领域开始发展，并且逐步推广到股票、期权、场外证券等各种金融衍生产品。随着中国金融市场的发展和IT技术的进步，未来越来越多投资者将采用程序化交易的方式进行市场分析、模型编写、交易委托、风险控制等。这本书对于入门级宽客来说，无疑是极好的教材。

内容提要

本书涵盖程序化交易的方方面面。全书共包括5章，分别介绍了程序化交易的基础、平台、语言、策略和进阶方法。章基础部分包括程序化交易的定义、业务逻辑和市场现状；第2章分别对典型程序化交易平台、新一代的量邦天语平台和微量网的互联网云交易平台进行了介绍；第3章对通用性计算机语言在策略开发中的应用和新一代策略开发Q语言进行了介绍；第4章对数个经典策略进行了详细介绍；第5章在前4章的基础上对程序化交易进阶的重要方面分别进行了介绍。

目录

章 程序化交易基础
1.1 什么是程序化交易
1.1.1 广义的程序化交易
1.1.2 狭义的程序化交易
1.2 程序化交易业务讲解
1.2.1 程序化交易模型研发
1.2.2 程序化交易模型生产
1.2.3 程序化交易模型实盘运维
1.2.4 程序化交易模型管理
1.2.5 程序化交易模型产品化
1.3 国内程序化交易的现状
1.3.1 交易所概述和核心交易规则
1.3.2 平台和语言
1.3.3 程序化交易基金
第2章 程序化交易平台
2.1 典型平台简介和比较
2.1.1 MetaTrader
2.1.2 MultiCharts
2.1.3 从Bar数据到Tick数据
2.2 天语程序化交易平台
2.2.1 天语平台的整体架构及运行逻辑
2.2.2 天语研究版介绍
2.2.3 天语交易版介绍
2.3 云交易平台与策略超市
2.3.1 传统程序化交易平台
2.3.2 云交易平台
2.3.3 策略超市
2.3.4 微量网提供的服务
2.3.5 小结
第3章 程序化交易语言
3.1 通用性计算机语言
3.1.1 数据处理模块
3.1.2 策略开发模块
3.1.3 研究评测模块
3.1.4 交易风控模块
3.1.5 小结
3.2 Q语言开发基础
3.2.1 变量
3.2.2 运算、类型转换及字符串操作
3.2.3 控制结构：条件，循环，嵌套
3.2.4 函数的定义和调用
3.2.5 类的定义和调用
3.3 Q语言开发进阶
3.3.1 常用函数
3.3.2 常用指标类
3.3.3 策略代码结构
3.3.4 编程规范
3.3.5 注意事项
第4章 程序化交易策略
4.1 程序化交易策略概述
4.1.1 历史简介
4.1.2 策略结构
4.1.3 策略类别
4.2 Hans123系统
4.2.1 策略思想
4.2.2 交易规则
4.2.3 系统构造
4.2.4 策略代码
4.2.5 测试结果
4.3 Dual Thrust系统
4.3.1 策略思想
4.3.2 交易规则和系统构造
4.3.3 策略代码
4.3.4 测试结果
4.4 Volume-weighted Moving Average系统
4.4.1 策略思想
4.4.2 交易规则与系统构造
4.4.3 策略代码
4.4.4 测试结果
4.5 周规则交易系统
4.5.1 策略思想
4.5.2 交易规则
4.5.3 系统构造
4.5.4 Q语言代码
4.5.5 测试结果
4.6 维克多交易系统
4.6.1 策略思想
4.6.2 交易规则
4.6.3 系统构造
4.6.4 Q语言代码
4.6.5 测试结果
第5章 程序化交易进阶
5.1 策略编写陷阱
5.1.1 简介
5.1.2 偷价格
5.1.3 未来函数
5.1.4 信号闪烁
5.1.5 程序化交易陷阱的避免方法
5.2 策略表现评估
5.2.1 后验研究过程
5.2.2 基本表现特征
5.2.3 多策略表现对比
5.3 参数寻优和去优化
5.3.1 优化基础知识
5.3.2 优化方法简介
5.3.3 优化结果测试
5.4 策略组合理论
5.4.1 收益与风险
5.4.2 两策略的组合
5.4.3 组合优化算法
5.4.4 多策略的递减效应
5.5 市场环境判断
5.5.1 有效市场假设
5.5.2 分形市场假设
5.5.3 市场状态的度量

作者介绍

丛书主编：丁鹏博士，中国量化投资学会理事长。畅销书《量化投资——策略与技术》作者。本书作者简介：①冯永昌，北京量邦信息科技股份有限公司董事长。创立了微量网、量客投资、对冲汇等公司。北京大学光华管理学院统计学博士，中国人民大学统计学学士，美国芝加哥大学访问学者，央行博士后。中国期货业协会互联网金融委员会顾问。②景亮，北京大学商务智能研究中心、北京大学对冲基金实验室高级研究员。中国科学技术大学应用物理学士，美国印第安纳大学物理硕士，美国德克萨斯大学应用统计博士。旅美留学工作多年， 具有丰富的统计学行业应用和量化投资研究经验。③易晓磊，北京量邦信息科技股份有限公司总经理。北京大学软件工程硕士，南京大学软件工程学士，和君商学院互联网金融与大数据首届毕业生。曾担任Adobe公司系统工程师，明意投资管理有限公司首席架构师，茂募资产管理有限公司首席架构师。

文摘

序言

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