EDA技术及应用(电工电子类应用型本科院校规划教材) 姜波,郭宏 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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姜波，郭宏 著

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• 电工电子
• 姜波
• 郭宏
• 规划教材
• 数字电路
• 模拟电路
• Verilog

店铺： 典则俊雅图书专营店

出版社： 哈尔滨工业大学出版社

ISBN：9787560330648

商品编码：29888318702

包装：平装

出版时间：2010-08-01

图书基本信息,请以下列介绍为准
书名	EDA技术及应用(电工电子类应用型本科院校规划教材)
作者	姜波,郭宏
定价	26.80元
ISBN号	9787560330648
出版社	哈尔滨工业大学出版社
出版日期	208-01
版次	1

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：16开	重量：0.381
版次：1	字数：	页码：

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目录

内容提要

本书根据应用型本科院校教学大纲，以提高学生的实践能力和技能水平为目的，介绍EDA技术及应用。全书共分8章，主要包括：EDA技术概述、可编程逻辑器件概述、开发软件MAX plusⅡ与QuartusⅡ的操作、VHDL语法基础、VHDL主要描述语句、有限状态机、常用单元电路的VHDL程序设计、数字电路系统设计等。本书注重理论联系实际，突出应用能力的培养，简明扼要，易读易懂，书中还给出了大量VHDL设计实例源代码及仿真结果，从而将VHDL语法学习及如何用它进行电路设计并正确地分析设计结果有机地结合在一起。本书重点培养学生熟练使用EDA进行电路分析、设计和应用开发的能力，并且各章节均配有习题及设计实例练习，便于读者学习和教学使用。本书可作为应用型本科院校电子、通信、自动化及计算机等专业的高年级本科生教学用书，也可作为广大从事硬件电路工作的技术人员的参考用书。

编辑推荐

本书详细介绍了MAx plusⅡ与QuartusⅡ，以及VHDL硬件描述语言等知识，使读者全面掌握可编程逻辑器件的开发过程，为以后走上工作岗位打下坚实的基础。本书共分8章，章介绍了EDA技术的基本知识及常用EDA工具；第2章对大规模可编程逻辑器件的结构原理进行了概述；第3章介绍了目前两种流行的开发，Ahera公司的MAX plusⅡ与QuartusⅡ软件；第4章简要介绍了VHDL的语法基础；第5章介绍了常用的VHDL描述语句；第6章介绍了有限状态机的VHDL设计；第7章通过干个VHDL设计实例，描述了常用组合逻辑电路及时序逻辑电路的VHDL程序设计；第8章通过4个数字系统设计实践，介绍了用EDA技术设计复杂数字逻辑电路的方法。

作者介绍

序言

探索数据之旅：从基础到实战的EDA技术精要 数字信息时代的浪潮滚滚向前，数据已成为驱动社会进步和产业革新的核心引擎。在海量数据中挖掘价值，洞察趋势，优化决策，已成为各行各业亟待掌握的关键能力。而探寻数据内在规律、揭示数据潜在秘密的利器，便是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）。它不仅是数据科学流程中不可或缺的首要环节，更是提升数据分析效率、保证分析结果可靠性的基石。 本书旨在为读者提供一个系统、深入的EDA技术学习框架，从理论基础到实践应用，带领您踏上一段精彩纷呈的数据探索之旅。我们并非聚焦于某一特定领域，而是致力于构建一个普适性的EDA知识体系，无论您是来自电子工程、计算机科学、统计学、经济学，还是市场营销等任何领域，都能从中获益。本书的内容将围绕EDA的核心理念、常用方法、关键工具以及实际应用案例展开，力求使读者在理解概念的同时，也能掌握动手实践的能力。 一、 EDA的基石：理解数据的本质与价值 在正式踏入EDA的殿堂之前，我们首先需要深刻理解“数据”究竟意味着什么。数据并非孤立的数字或文字，它们是现实世界中各种现象、事件、属性的客观记录。理解数据的来源、收集方式、潜在的偏差以及可能存在的质量问题，是进行有效分析的前提。本书将从以下几个维度深入剖析数据的本质： 数据的类型与结构： 我们将系统性地介绍不同类型的数据，包括数值型（离散型、连续型）、类别型（名义型、有序型）、文本型、时间序列型等。理解不同数据类型的特性，有助于我们选择最适合的分析方法和可视化工具。同时，我们将探讨数据的结构，如表格型数据（行、列）、非结构化数据（文本、图像、音频）等，并介绍常见的处理方法。 数据的质量与预处理： 真实世界的数据往往充斥着缺失值、异常值、重复值、不一致的格式等问题。本书将详细讲解如何识别和处理这些数据质量问题，包括数据清洗、填充、去重、格式转换等。我们强调，数据预处理是EDA过程中耗时但至关重要的一环，直接影响后续分析的准确性和有效性。 数据的度量与统计基础： 掌握基本的统计学概念是进行EDA的必备技能。我们将回顾和讲解描述性统计的常用指标，如均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等，以及如何通过这些指标初步了解数据的分布特征和集中趋势。此外，我们还会探讨概率分布的基本概念，以及一些常见的概率分布模型（如正态分布、泊松分布等），它们是理解数据行为的重要理论基础。 二、 EDA的核心工具：可视化与统计方法的融合 EDA的核心在于通过可视化和统计手段，以一种直观、灵活的方式探索数据的内在规律。本书将重点介绍一系列强大的EDA工具和技术，强调理论与实践的结合。 数据可视化：数据背后的故事娓娓道来 图表选择的艺术： 什么样的图表最能有效地呈现数据的分布、关系和趋势？我们将详细介绍各种常用图表的适用场景，包括但不限于： 单变量可视化： 直方图（Histograms）用于展示数值数据的分布，箱线图（Box Plots）用于展示数据的分布、离群点和四分位数，条形图（Bar Charts）用于展示类别数据的频率或比例，饼图（Pie Charts）用于展示各部分占总体的比例（需谨慎使用）。 双变量/多变量可视化： 散点图（Scatter Plots）用于展示两个数值变量之间的关系，线形图（Line Charts）用于展示随时间或其他连续变量变化的趋势，热力图（Heatmaps）用于展示变量之间的相关性或频率分布，堆叠条形图/百分比堆叠条形图用于比较不同类别下各子类别的构成。 地理空间可视化： 地图（Maps）结合其他图表类型，用于展示数据在地理空间上的分布特征。 可视化工具的使用： 我们将介绍业界主流的数据可视化工具，如Python中的Matplotlib、Seaborn、Plotly，以及R语言中的ggplot2等。通过丰富的代码示例，指导读者如何使用这些工具绘制高质量、信息量丰富的数据图表。 探索性可视化： 不仅要绘制静态图表，更要学会利用交互式可视化技术，如缩放、平移、悬停提示、刷选等，更深入地与数据进行互动，发现隐藏的模式。 统计分析：量化数据中的洞察 相关性分析： 探究变量之间是否存在线性或非线性关系，以及关系的强度和方向。我们将介绍Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等，并通过散点图矩阵（Pair Plot）等可视化方式进行直观展示。 分布分析： 深入理解数据的概率分布，判断数据是否符合某些理论分布，以及数据的偏度和峰度。我们将介绍QQ图（Quantile-Quantile Plot）、PP图（Probability-Probability Plot）等用于拟合度检验的图形工具，并结合统计检验方法（如Kolmogorov-Smirnov检验）来量化分布的相似性。 分组分析与比较： 当数据包含不同的分组或类别时，如何比较它们之间的差异？我们将介绍方差分析（ANOVA）、t检验等统计方法，用于比较不同组的均值是否存在显著差异。 异常值检测： 如何识别和处理可能影响分析结果的极端值？我们将介绍基于统计的方法（如Z-score、IQR方法）以及基于可视化的方法（如箱线图）来检测异常值，并探讨处理异常值的策略（如剔除、替换、转换）。 降维技术初步： 在面对高维度数据时，如何降低数据的复杂性，以便于可视化和分析？我们将初步介绍主成分分析（PCA）等降维技术的思想，以及它们在EDA中的应用场景。 三、 EDA的实践流程与策略 掌握了EDA的工具和方法，还需要建立一套系统性的实践流程，以确保EDA的有效性和效率。 明确分析目标： 在开始EDA之前，清晰地定义分析的目标至关重要。是为了了解用户行为？识别产品缺陷？预测销售趋势？还是优化运营效率？明确的目标将指导我们的探索方向。 数据的初步了解： 拿到数据后，首先要对其有一个整体的感知。包括查看数据的基本信息（行数、列数、数据类型）、计算描述性统计量、绘制基本的可视化图表，从而对数据的规模、变量、初步分布形成印象。 数据清洗与转换： 根据初步了解的结果，进行必要的数据清洗和转换，处理缺失值、异常值，统一数据格式，创建新的派生变量等。 深入探索与关联分析： 利用各种可视化和统计技术，深入探索变量之间的关系，发现潜在的模式、趋势和异常。 假设检验与验证： 在探索过程中，可能会产生一些关于数据或变量之间关系的假设，此时需要利用统计检验方法来验证这些假设的可靠性。 结果的总结与沟通： 将EDA过程中发现的重要洞察进行总结，并以清晰、简洁的方式呈现给他人。良好的沟通能力，能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解的业务语言，是EDA工作的重要延伸。 四、 EDA在不同领域的应用案例 EDA的应用范围极其广泛，几乎渗透到所有需要处理数据的领域。本书将通过一系列精心设计的案例，展示EDA的实际应用价值。 商业与市场分析： 分析用户行为数据，洞察消费模式，优化营销策略，预测销售趋势，进行客户细分。例如，通过分析电商交易数据，发现哪些产品组合受欢迎，哪些时段销售额最高，哪些用户群体消费能力强。 金融领域： 分析股票价格、交易量数据，识别市场趋势，检测欺诈行为，评估风险。例如，通过分析历史股价，发现价格波动的规律，预测未来走势。 科学研究： 分析实验数据，检验科学假设，发现新的规律。例如，在生物医学领域，分析基因表达数据，寻找与疾病相关的基因。 工程与制造： 分析传感器数据，监控设备运行状态，预测故障，优化生产流程。例如，在汽车制造领域，分析生产线上的传感器数据，及时发现并解决生产过程中的问题。 社会科学： 分析民意调查数据，研究社会现象，理解公众态度。例如，分析社交媒体上的用户评论，了解公众对某一政策的态度。 五、 持续学习与进阶 EDA是一个不断发展和演进的领域。随着大数据技术的成熟和新的分析工具的涌现，EDA的方法和技术也在不断创新。本书鼓励读者保持持续学习的热情，关注新的技术发展，并积极参与到实际的数据分析项目中。通过不断地实践和反思，读者将能逐渐提升自身的数据洞察力和分析能力，在数据驱动的时代赢得先机。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次引导您深入理解数据、掌握数据分析核心技能的旅程。我们相信，通过对EDA技术的系统学习和反复实践，您将能够更加自信地驾驭海量数据，从数据中挖掘出宝贵的价值，为您的学习和工作带来深刻的变革。

评分☆☆☆☆☆

我一直对电子设计领域抱有浓厚的兴趣，而EDA技术无疑是这个领域的核心。因此，当看到这本书《EDA技术及应用》时，我立刻产生了阅读的兴趣。我了解到，这本书是面向“电工电子类应用型本科院校”的，这意味着它在内容上会更加贴近实际应用，注重培养学生的动手能力和解决实际工程问题的能力。我特别期待书中能够提供一些详细的实验指导，例如，如何使用EDA工具进行FPGA的逻辑设计、仿真和下载，或者如何利用EDA软件进行PCB的原理图设计和物理布局。这些实践性的内容，对于巩固课堂所学知识，提升实际操作技能至关重要。此外，我也想了解书中对于EDA在不同应用场景下的案例分析，比如在嵌入式系统开发、数字信号处理、或者通信系统设计中的应用。这些案例能够帮助我们更好地理解EDA技术是如何被应用于解决现实世界中的挑战的，也能够拓宽我们的视野。

评分☆☆☆☆☆

从我个人的学习习惯来看，一本好的技术教材，不应该只是枯燥的理论堆砌，而应该包含大量的实践环节和案例分析。这本书的定位是“应用型本科院校规划教材”，这暗示着它在教学内容上会更侧重于实际应用和动手能力培养。我非常好奇它在EDA工具的讲解上，具体会涉及哪些主流的软件，例如，是专注于某一款软件的深度讲解，还是对多款软件进行一个概览性的介绍？如果它能够提供一些具体的实验项目，比如设计一个简单的数字电路，然后通过EDA工具进行仿真和PCB设计，那将非常有价值。此外，书中对于EDA在不同行业的应用，比如通信、医疗、汽车电子等，有没有相关的案例分析？这些案例能够帮助我们了解EDA技术在真实世界中的重要性和广泛性，也能为我们未来的职业选择提供一些参考。我对书中关于“应用”的部分尤其感兴趣，希望能够看到一些能够真正将EDA技术应用到解决实际问题中的例子。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容深度和广度上，如果能做到既有扎实的理论基础，又能覆盖广泛的应用领域，那就非常理想了。EDA技术是一个庞大的体系，涉及数字、模拟、射频等多个方面。我希望这本书能够平衡好理论学习和实践操作的关系。例如，在讲解逻辑综合时，是否会深入到各种综合算法的原理，以及如何根据设计需求选择合适的算法？在讲解物理设计时，是否会涉及版图规划、布线优化、时序收敛等关键技术？另外，对于不同类型的EDA工具，比如Cadence, Synopsys, Mentor Graphics等公司的产品，是否会进行介绍和比较？更重要的是，它是否能提供一些指导性的内容，帮助我们掌握如何选择合适的EDA工具来解决特定的设计问题。我希望这本书能够引导我们不仅仅是成为EDA工具的使用者，更能成为EDA设计思想的践行者，能够独立地完成从概念到实际产品的设计。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的教材，其价值不仅仅在于知识的传递，更在于它能否激发读者的学习兴趣和探索欲望。从这本书的标题来看，“EDA技术及应用”这个主题本身就充满了吸引力。EDA技术是现代电子信息产业的基石，掌握它意味着掌握了设计和创造电子产品的核心能力。我期待这本书能够以一种生动有趣的方式，带领读者走进EDA的世界。比如，在讲解复杂的概念时，是否会采用类比、比喻等方式，让抽象的理论变得更容易理解？书中是否会包含一些互动式的学习元素，比如思考题、小练习，引导读者主动思考？我也非常关心它对于EDA设计流程的讲解是否全面，从需求分析、逻辑设计、仿真验证，到物理实现、版图设计、制造前检查等等，每一个环节的介绍是否清晰明了？如果书中能够包含一些最新的EDA技术发展趋势，比如人工智能在EDA中的应用，或者低功耗设计等前沿技术，那将极大地提升它的价值。

评分☆☆☆☆☆

从一本教材的价值来看，我最看重的是它能否在理论知识和实践操作之间找到一个平衡点。这本书《EDA技术及应用》的副标题“电工电子类应用型本科院校规划教材”，预示着它应该在应用层面有较强的侧重。我希望书中能够详细介绍当前主流的EDA工具，并且提供一些实际操作的指导，比如如何进行电路原理图设计、PCB布局布线、或者FPGA逻辑设计。这些动手实践的环节，对于我这样的学生来说，是提升技能的关键。此外，我也希望这本书能够对EDA技术在不同领域的应用进行深入的探讨，比如在嵌入式系统开发、数字信号处理、或者通信工程中的应用。通过具体的案例分析，我能够更直观地理解EDA技术是如何解决实际工程问题的，并且能够拓宽我的知识面。如果书中还能包含一些关于EDA设计流程的规范和最佳实践，那将更加完善。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初次接触EDA技术的学生，我最看重的是教材的易读性和实践性。从这本书的章节结构来看，它似乎遵循了一个由浅入深的学习路径。开篇部分应该会介绍EDA的基本概念、历史发展以及它在不同电子产品设计领域中的应用。随后，重点应该会放在讲解具体的EDA工具的使用，比如电路原理图绘制、PCB（Printed Circuit Board）板级设计、以及更高级的硬件描述语言（HDL）如VHDL或Verilog的编程和仿真。我非常期待书中能够提供详尽的步骤说明，甚至配上截图，让我在自己动手实践时，能够有据可依。另外，关于EDA在数字逻辑设计、模拟电路设计、以及混合信号设计等方面的应用，也希望能有深入的探讨。比如，如何利用EDA工具进行逻辑功能的验证、如何优化电路性能、以及如何进行错误检测和修复等等。一本优秀的教材，不仅要传授知识，更要教会学生如何思考和解决问题。我希望这本书能够启发我的设计思维，让我不仅仅是机械地操作软件，而是能够真正理解设计背后的原理。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容的编排上，我感觉是下了不少功夫的。首先，它引入EDA技术的方式，并非直接抛出复杂的概念，而是从宏观层面，阐述了EDA技术在现代电子产业中的地位和作用，这样让初学者能够快速建立起对EDA的整体认识。随后，逐渐深入到具体的EDA工具和设计流程。我特别欣赏它在讲解一些核心概念时，会穿插一些实际的案例研究，比如某个具体的集成电路设计过程，或者某个嵌入式系统的开发流程，这些案例能够非常直观地帮助我们理解抽象的理论知识。书中的图示和流程图也相当丰富，清晰地展示了各个环节的操作步骤和逻辑关系，这对于需要动手实践的读者来说，是无价的。我尤其关注到它对于不同类型EDA工具的介绍，例如，它是否详细讲解了像Altium Designer、Cadence Allegro、Synopsys VCS等业界主流的EDA软件，并且是否提供了相关的操作指南或实验指导？如果书中能够包含一些进阶的内容，比如FPGA设计、SoPC（System on a Programmable Chip）的开发，那将更加完善。总的来说，这本书从理论到实践，都有一个比较好的过渡，让读者能够循序渐进地掌握EDA技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计倒是挺简洁大方的，封面上“EDA技术及应用”几个字很醒目，副标题“电工电子类应用型本科院校规划教材”也表明了它的定位。拿到手里，纸张的手感不错，印刷也算清晰，没有出现错别字或者模糊不清的情况，这对于一本技术类的教材来说，是很重要的基础。姜波和郭宏这二位作者的名字，对于某些熟悉电工电子领域教材的读者来说，或许会有一定的认知度。我了解到这本教材旨在为应用型本科院校的电工电子类专业学生提供一个扎实的EDA技术学习平台。EDA（电子设计自动化）技术在现代电子产品设计中扮演着至关重要的角色，从芯片设计到系统集成，都离不开它。因此，一本高质量的教材能够帮助学生理解并掌握这些核心技术，对于他们未来的职业发展无疑是极有助益的。我个人对EDA技术一直抱有浓厚的兴趣，希望能通过这本书，系统地学习EDA的基本概念、常用的EDA工具以及相关的设计流程。特别是关于逻辑综合、布局布线、时序分析等方面的内容，如果能有详细的讲解和实例分析，那就再好不过了。希望这本书能够深入浅出，既有理论深度，又不失实践指导意义，让读者能够真正地将所学知识应用于实际的电子设计项目中。

评分☆☆☆☆☆

在选择学习资料时，我通常会关注作者的背景以及教材的权威性。姜波和郭宏这两位作者，如果他们在EDA领域有丰富的教学和研究经验，那么这本书的内容质量应该是有保障的。作为一本“应用型本科院校规划教材”，它应该会遵循一定的教学大纲和培养目标，确保内容的系统性和完整性。我特别希望这本书在讲解EDA工具时，能够提供一些实用的技巧和注意事项，这些细节往往是初学者容易忽略但又至关重要的。比如，在进行PCB设计时，如何进行合理的布局布线以优化信号完整性？在进行数字逻辑设计时，如何编写高效的HDL代码以提高综合后的性能？书中对于一些经典的EDA设计案例，比如微处理器、FPGA开发板等，是否有详细的剖析？这些案例能够帮助我们理解EDA技术是如何被应用到复杂的工程项目中的。我期待这本书能够成为我学习EDA技术的得力助手，为我打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本优秀的教材，其核心价值在于能够帮助读者建立起清晰的知识体系，并提供有效的学习方法。这本书的标题“EDA技术及应用”明确了其主题，而“电工电子类应用型本科院校规划教材”则指明了其目标读者和定位。这让我对这本书的内容充满了期待。我希望它在讲解EDA基本概念时，能够循序渐进，由浅入深，避免过于晦涩的技术术语。例如，在介绍硬件描述语言（HDL）时，是否会从最基础的语法开始讲解，并配合大量的示例代码？在讲解逻辑综合和仿真时，是否会详细介绍常用的仿真器和综合器，并提供一些具体的仿真和综合技巧？此外，我也关注书中对于EDA在实际工程项目中的应用，比如在产品原型设计、芯片验证、或者系统集成等方面的案例分析。如果书中能够提供一些行业内的最佳实践和设计经验，那将非常有价值。