具体描述
基本信息
书名：数字信号处理(高等学校应用型特色规划教材)
定价：33.00元
作者：沈卫康,宋宇飞,宋红梅
出版社：清华大学出版社
出版日期：2011-06-01
ISBN：9787302250685
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.440kg
编辑推荐
内容提要
本书立足于工程应用型本科的教学实践，系统地讲授了数字信号处理的基本概念、基本原理、重要算法和实现应用。在讲授的过程中，先对离散时间信号和系统进行了时域和频域的分析，强调了DTFT、ZT、DFT等基本变换和性质，然后分析了FFT算法及其应用，另外还重点讲授了IIRDF和FIRDF两种数字滤波器的设计原理、设计方法，并分析了数字系统的结构与误差问题，后对其他特殊滤波器、多采样技术做了介绍。作为独立章节，本书介绍了MATLAB及其在数字信号处理中的应用，并给出了丰富的典型程序。另外，每章均针对各知识点安排了丰富的例题和习题供读者参考。
本书可以作为电子信息类本科专业教材和其他相近专业的教学参考，也可以作为相关领域工程技术人员的参考书。
目录
绪论
第1章 时域离散信号与系统
1.1 引言
1.2 时域离散信号——序列
1.2.1 序列的表示方法
1.2.2 常用的典型序列
1.2.3 序列的运算
1.3 时域离散系统
1.3.1 线性系统
1.3.2 时不变系统
1.3.3 线性时不变系统及其输入与输出之间的关系
1.3.4 系统的因果性和稳定性
1.4 时域离散系统的输入与输出描述——线性常系数差分方程
1.4.1 线性常系数差分方程
1.4.2 线性常系数差分方程的求解
1.5 模拟信号的数字处理方法
1.5.1 采样定理及A／D转换器
1.5.2 从离散信号恢复出连续时间信号
本章小结
习题
第2章 时域离散信号与系统的频域分析
2.1 序列的傅里叶变换的定义和性质
2.1.1 序列的傅里叶变换的定义
2.1.2 序列的傅里叶变换的性质
2.2 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换
2.2.1 周期序列的离散傅里叶级数
2.2.2 周期序列的傅里叶变换表示式
2.3 离散信号的傅里叶变换与模拟信号的傅里叶变换
2.4 序列的三变换
2.4.1 Z变换的定义及收敛域
2.4.2 逆Z变换
2.4.3 Z变换的性质和定理
2.5 利用Z变换分析信号和系统的频域特性
2.5.1 传输函数和系统函数
2.5.2 用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性
2.5.3 利用系统的零、极点分布分析系统的频率特性
本章小结
习题
第3章 离散傅里叶变换
3.1 离散傅里叶变换的基本问题
3.1.1 DFT和IDFT的定义
3.1.2 DFT与其他变换的关系
3.1.3 DFT和IDFT的矩阵表示
3.2 离散傅里叶变换的性质
3.2.1 DFT的基本性质
3.2.2 复共轭序列与共轭对称性
3.3 频域采样与插值恢复
3.3.1 频域采样及其影响
3.3.2 频域插值与信号恢复
3.4 DFT基本应用及影响
3.4.1 DFT基本应用
第4章 快速傅里叶变换
第5章 无限长单位脉冲响应数字滤波器(IIR DF)设计
第6章 有限长单位脉冲响应数字滤波器(FIR DF)设计
第8章 其他类型的数字系统
第9章 数字信号处理的MATLAB实现
参考文献
作者介绍
文摘
序言
用户评价
拿到这本《数字信号处理》教材，我首先被它厚重的理论体系所震撼。它以一种非常系统和严谨的方式，讲解了数字信号处理的核心概念和关键技术。在学习过程中，我最深的体会是，这本书对数学的重视程度非同一般。无论是傅里叶变换、Z变换，还是各种滤波器的设计原理，都进行了详尽的数学推导和分析。例如，在讲解离散时间系统和差分方程时，教材深入剖析了其数学模型，以及如何通过求解差分方程来分析系统的时域响应。这对于想要深入理解系统本质的读者来说，是极有价值的。但是，也正因为其高度的理论性，这本书的学习门槛不低。我常常需要花费大量的时间去理解和消化那些复杂的数学公式和定理。对于我这样一名期望将理论知识应用于实践的学生来说，我更希望看到理论与实际工程应用之间有更紧密的联系。比如，在介绍完一个重要的算法后，能够有更具体的编程示例，或者结合一些实际工程场景来展示其应用。许多时候，我读完一段理论，会迫切地想知道它在实际工程中是如何实现的，但教材给出的答案往往是点到为止，需要我自己去进行进一步的探索。因此，我认为在“应用型”特色方面，教材还有进一步优化的空间，可以通过增加更多的工程案例和实践指导，来帮助读者更好地将理论知识转化为实际能力。
评分这本书带给我的感受是，数字信号处理的世界是如此的广阔而又精密。它从最基本的信号概念讲起，逐步深入到各种复杂的变换和算法。在阅读关于傅里叶变换的部分时，我被它所揭示的信号内在频率成分的奥秘所吸引，也对如何通过它来分析和处理信号有了更深入的理解。教材对各种变换的数学推导都非常严谨，确保了理论的准确性。在介绍滤波器设计时，它详细讲解了FIR和IIR滤波器各自的特点和设计方法，以及它们在不同应用场景下的优势。这让我对如何根据具体需求选择和设计滤波器有了清晰的认识。然而，作为一本“应用型”教材，我常常在阅读理论知识的同时，会思考这些知识如何在实际工程中得到应用。比如，在讲到FFT算法时，我渴望能看到如何利用它来分析一段实际的音频信号，或者如何利用它来检测通信信号中的特定频率成分。虽然教材中也提到了一些应用，但相比之下，我更希望看到更多结合实际工程需求的案例分析，或者更直接的代码实现指导。很多时候，我需要自己去搜集相关的资料，或者通过实验来验证书本上的理论。这无疑增加了我的学习成本，也让我对“应用型”的理解更加深入，意识到理论与实践之间还需要一座更牢固的桥梁。
评分这本书的数学基础部分，简直是让人欲罢不能。一开始接触到那些复杂的公式和定理，我感觉自己像是走进了一个数学的迷宫。对于一个非数学专业的学生来说，这绝对是一个不小的挑战。它没有像一些入门级的教材那样，将数学概念进行大幅度的简化，而是直接深入到核心的数学推导和证明。举个例子，在讲到Z变换的时候，它详细地阐述了Z变换的收敛域，以及如何通过它来分析离散时间系统的稳定性，这个过程涉及到了复变量函数论的一些知识，对于初学者来说，理解这些概念的物理意义和工程意义，需要花费大量的时间去消化。我常常需要反复阅读同一个章节，甚至需要借助高等数学和复变函数的参考书，才能勉强跟上作者的思路。虽然我理解严谨的数学推导是数字信号处理学科的基石，但对于应用型教材而言，过度侧重理论的深度，可能会让一部分读者望而却步。我期待教材能够提供更多的“桥梁”，比如在介绍完一个复杂的数学工具后，能立刻展示一个简单的应用例子，即使这个例子还不能完全涵盖该工具的全部功能，但能让读者看到理论的“用武之地”，从而获得学习的动力。此外，教材在章节之间的衔接上，有时候也显得比较跳跃，从一个复杂的理论概念直接跳到另一个，缺乏一个渐进式的引导，这使得学习过程更加困难。
评分作为一名渴望将理论知识应用于实际工程项目的学生，我在这本《数字信号处理》教材中，确实感受到了理论的深度和广度。它为我打开了数字信号处理的大门，让我认识到这个领域背后庞大的数学体系和严谨的逻辑结构。在学习过程中，我最深刻的体会是，这本书对各种算法的推导都做得非常详细，每一个公式、每一个步骤都力求严谨。例如，在介绍FIR滤波器设计时，它详细地阐述了窗函数法、频率采样法等多种设计方法，并且对每种方法的数学原理都进行了深入的剖析。这无疑对于想要深入理解算法本质的读者来说，是非常宝贵的。然而，正如“应用型”这个标签所暗示的，我期望在理论讲解的同时，能看到更多与实际应用相结合的内容。很多时候，我读完一段理论，心中会冒出“这个在实际工程中是怎么实现的呢？”的疑问，但教材给出的答案往往不够直接，甚至需要我自己去查阅大量的工程文档和技术手册。比如，在讲到FFT算法时，虽然提到了其高效性，但如何将FFT算法应用于实际的频谱分析，或者如何处理实际信号的噪声和失真，这方面的内容可以更加具体。我希望教材能提供一些实际案例，例如，如何用FFT分析一段语音信号的频率成分，或者如何用FIR滤波器去除一段音频中的干扰噪声。这些具体的应用场景，不仅能加深我对理论的理解，更能激发我学习的兴趣，让我觉得我所学的知识是有价值的，是可以直接应用到解决实际问题的。
评分这本书的理论框架构建得非常扎实，可以说为数字信号处理领域打下了坚实的数学基础。从信号的采样、量化，到离散时间系统的基本概念，再到各种变换（如傅里叶变换、Z变换）的应用，它都进行了细致的阐述。对于我来说，最令我印象深刻的是它在介绍各种滤波器设计方法时，所展现出的严谨性和深度。无论是巴特尔沃斯滤波器、切比雪夫滤波器，还是椭圆滤波器，教材都给出了详尽的数学推导，解释了它们各自的特性和设计准则。这无疑对于想要深入理解滤波器工作原理的读者来说，是极具价值的。但是，作为一本“应用型”特色教材，我在阅读时，常常会思考这些理论如何在实际工程中落地。例如，在介绍LMS自适应滤波器时，教材详细推导了其收敛性，但对于如何在实际的通信系统中应用LMS滤波器来消除噪声，或者在语音信号处理中如何利用它进行回声消除，这方面的具体工程实现细节和代码示例则相对较少。我渴望能够看到更多结合实际工程场景的案例分析，例如，如何利用本书介绍的知识去设计一个简单的音频降噪系统，或者如何利用FFT分析一段实际采集到的信号。这些具体的应用导向，能让理论学习更加生动，也能帮助我更好地理解数字信号处理在现实世界中的巨大价值。
评分拿到这本书，我确实被它的内容所震撼，它的理论深度和数学严谨性，远远超出了我最初的预期。在翻阅的过程中，我感觉自己仿佛置身于一个数学的殿堂，每一条公式，每一个推导，都充满了智慧的光芒。尤其是在讲解离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的部分，教材给出了非常详尽的数学推导过程，让我对FFT的“快”有了更深刻的理解，也认识到了它在数字信号处理中的核心地位。同时，关于各种滤波器的设计方法，也讲解得相当到位，从模拟滤波器的理论基础，到数字域的实现，再到不同类型数字滤波器的优缺点分析，都进行了深入的探讨。然而，也正因为如此，这本书的学习难度不小。对于我这样的学生来说，要想完全消化吸收其中的内容，需要付出大量的精力和时间，并需要有扎实的数学功底作为支撑。我常常会花费大量的时间去理解一个复杂的数学公式，或者去推导一个算法的每一个步骤。虽然我认同理论的重要性，但对于一本“应用型”教材来说，我更期望看到理论与实践之间更紧密的结合。例如，在介绍完一个算法后，能够提供相应的代码实现，或者至少给出一些具体的编程思路，这样才能更好地将理论转化为实际的生产力。在实际学习过程中，我常常需要借助其他的参考资料，甚至是网络上的开源代码，才能将书本上的知识真正地应用起来。
评分说实话，这本书对我的冲击不小，它让我认识到数字信号处理并非仅仅是一些简单的算法堆砌，而是建立在一套严谨的数学体系之上。从离散傅里叶变换（DFT）到快速傅里叶变换（FFT），再到各种滤波器的设计原理，这本书都给出了详尽的理论推导。在阅读过程中，我常常会陷入对数学公式的沉思，试图去理解每一个符号的含义，以及它们如何组合在一起形成强大的分析工具。例如，在讲解线性卷积和循环卷积时，教材详细阐述了它们之间的关系，以及在不同应用场景下的适用性，这对于理解系统的时域和频域特性至关重要。然而，正因为其理论的严谨性，这本书的学习门槛也相对较高。对于初学者来说，如果缺乏扎实的数学基础，可能会感到力不从心。我尤其希望在介绍一些高级概念时，能够有更直观的类比或者更易于理解的图示来辅助说明。例如，在讲解多抽样率信号处理时，涉及到抽取和插值等操作，这些概念在脑海中构筑一个清晰的图像非常重要，但有时教材的文字描述并不足以完全替代直观的视觉理解。我期待未来版本能在图示和算例方面做得更加丰富，能够帮助读者更好地建立理论与实践之间的联系，让“应用型”的定位更加名副其实，而不是仅仅停留在理论的深度上。
评分这本书的内容，确实让我感受到了数字信号处理学科的深厚底蕴。从基础的离散信号和系统理论，到各种高级的信号分析和处理技术，它都进行了详尽的阐述。在翻阅过程中，我对于傅里叶变换及其在频域分析中的作用有了更深的理解。教材对各种变换的数学原理都进行了细致的推导，确保了理论的严谨性。同时，在滤波器设计方面，它也提供了多种方法的详细讲解，包括FIR和IIR滤波器的设计思路和实现细节。这对于想要掌握滤波器设计关键技术的读者来说，无疑是宝贵的资料。然而，作为一个渴望将理论知识转化为实际技能的学生，我在阅读这本书时，也常常会思考这些理论如何应用于实际的工程项目中。例如，在讲解自适应滤波器时，虽然详细推导了其工作原理，但我更希望看到它在实际通信系统中的应用案例，比如如何用它来抑制噪声或者进行信道均衡。在实际学习过程中，我经常需要借助其他的参考书或者在线资源，来补充教材中关于实际应用方面的内容。我认为，一本“应用型”的教材，应该在理论深度之外，提供更多接地气的实践指导，让读者能够更直观地感受到理论的价值，并具备将理论应用于解决实际问题的能力。
评分这本书带给我的感受是，数字信号处理是一个既需要深厚数学功底，又充满工程实践魅力的学科。它从最基础的信号采样和量化开始，逐步深入到傅里叶变换、Z变换等核心理论，再到各种滤波器设计、谱估计等高级技术。在学习过程中，我被它对数学概念的严谨推导所折服，例如，在讲解离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）时，教材给出了非常详细的数学证明，让我对FFT的原理有了更深刻的认识。同时，在滤波器设计方面，它也系统地介绍了FIR和IIR滤波器，并分析了它们的优缺点及适用场景。这对于构建完整的数字信号处理知识体系非常有帮助。然而，作为一本“应用型”特色教材，我在阅读过程中，常常会渴望看到更多与实际工程应用相结合的内容。例如，在介绍完一个复杂的算法后，我希望能够看到相应的代码实现，或者结合实际的工程案例来演示其应用。许多时候，我需要自己去查阅相关的技术文档，或者进行大量的实验来验证书本上的理论。这无疑增加了我的学习成本，也让我对“应用型”的理解有了更深的体会，意识到理论与实践之间的联系需要更紧密地结合，才能真正培养出具备工程实践能力的专业人才。
评分拿到这本《数字信号处理》教材，说实话，我的心情是有些复杂的。作为一名在校学生，我深知这本书在许多高校中的地位，尤其是“高等学校应用型特色规划教材”这个标签，让我对它的内容充满了期待，认为它应该能为我们这些即将踏入社会的学生打下坚实的基础。然而，在翻阅过程中，我确实遇到了一些挑战。教材的理论深度不可谓不深，许多概念的引入和推导都相当严谨，这无疑是学术上的严谨性体现。但是，对于应用型教材来说，我更倾向于看到理论与实践之间更紧密的联系。例如，在介绍傅里叶变换及其在信号分析中的应用时，虽然公式推导详细，但如何将其转化为实际工程中的代码实现，或者通过图示、算例来直观展示其效果，这方面的内容可以更加丰富。很多时候，我需要查阅其他的资料，甚至是网络上的开源代码，才能将书本上的理论真正落地。这无疑增加了我的学习负担，也让我对“应用型”的理解产生了一些偏差。我希望未来的版本，或者在配套的资源中，能够提供更多的编程示例，或者结合一些常见的应用场景，比如音频处理、图像滤波等，来引导读者进行实践。这样，理论学习才不会显得枯燥，也更容易激发我们对数字信号处理领域的兴趣和深入探索的动力。这本书在基础理论的讲解上是扎实的，这一点毋庸置疑，但如何让这些扎实的理论更容易被应用型人才吸收和掌握，或许是教材可以在后续版本中进一步思考和优化的方向。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有