认知视角下的无线传感器网络 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容介绍
　　本书主要从认知角度对无线传感器进行分析，紧紧围绕无线传感器网络中认知功能实现中的问题，比较全面和系统地介绍了无线传感器网络的基础知识、各种协议的性能比较和无线传感器认知功能硬件实现的*成果。全书共分为7章，涉及认知无线电网络和动态频谱接入、自适应调制、自适应功率分配、自适应媒介访问、无线多跳路由跨层设计、认知分集路由协议、基于加*认知图的认知功能，以及基于GPS/I*S无线传感器网络的硬件结构等内容。本书材料*威丰富，体系结构完整，内容新颖翔实，知识系统全面，图表丰富，行文通俗易懂，兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。 　　本书可作为移动运营商、网络运营商、应用kai发人员、技术经理和电信管理人员的技术参考书或培训教材，也可作为高等院校通信与信息系统专业的本科生、研究生教材。 &xbsp;

目录
译者序 原书qiax言 *1章 无线传感器网络的认知研究导论 1.1 概述 1.1.1 应用层需求 1.1.2 物理层的约束和需求 1.1.3 网络状态传感器 1.2 相关工作 1.2.1 知识平面和认知网络 1.2.2 用于传感器网络的认知技术 1.3 认知无线传感器网络的通用架构 1.3.1 ZigBee协议栈 1.3.2 网络状态传感器 1.3.3 物理层的输入译者序
原书qiax言
*1章&xbsp; 无线传感器网络的认知研究导论
&xbsp; 1.1&xbsp; 概述
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.1.1&xbsp; 应用层需求
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.1.2&xbsp; 物理层的约束和需求
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.1.3&xbsp; 网络状态传感器
&xbsp; 1.2&xbsp; 相关工作
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.2.1&xbsp; 知识平面和认知网络
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.2.2&xbsp; 用于传感器网络的认知技术
&xbsp; 1.3&xbsp; 认知无线传感器网络的通用架构
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.1&xbsp; ZigBee协议栈
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.2&xbsp; 网络状态传感器
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.3&xbsp; 物理层的输入
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.4&xbsp; 变化监测引擎
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.5&xbsp; 知识库
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.6&xbsp; 认知决策引擎
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.7&xbsp; 优化引擎
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 1.3.8&xbsp; 认知要素之间的相互作用
&xbsp; 1.4&xbsp; 结论
&xbsp; 参考文献
*2章&xbsp; 认知无线电网络和动态频谱接入
&xbsp; 2.1&xbsp; 概述
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.1.1&xbsp; 认知无线电的历史
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.1.2&xbsp; MIMO和协同分集技术
&xbsp; 2.2&xbsp; 频谱感知
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.2.1&xbsp; 频谱感知的挑战
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.2.2&xbsp; 频谱感知方*
&xbsp; 2.3&xbsp; 协同感知
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.3.1&xbsp; 窄带协同感知
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.3.2&xbsp; 宽带协同感知
&xbsp; 2.4&xbsp; 动态频谱接入
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.4.1&xbsp; 频谱接入的MIMO系统
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 2.4.2&xbsp; 协同频谱接入
&xbsp; 2.5&xbsp; 结论
&xbsp; 参考文献
第3章&xbsp; 自适应调制、自适应功率分配和自适应媒介访问
&xbsp; 3.1&xbsp; 概述
&xbsp; 3.2&xbsp; 系统模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.2.1&xbsp; 信源和信宿
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.2.2&xbsp; 发射机
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.2.3&xbsp; 接收机
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.2.4&xbsp; 无线信道
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.2.5&xbsp; 对数正态分布阴影信道模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.2.6&xbsp; 莱斯衰落信道模型
&xbsp; 3.3&xbsp; 自适应传输和反馈通信系统
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.3.1&xbsp; 概述
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.3.2&xbsp; 自适应系统设计
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.3.3&xbsp; 链路自适应
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.3.4&xbsp; 能量受限网络的链路自适应
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.3.5&xbsp; 自适应技术
&xbsp; 3.4&xbsp; 多跳中继网络和能量约束网络分析
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.4.1&xbsp; 采用自适应技术的能耗
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.4.2&xbsp; 单跳离散速率连续功率自适应
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.4.3&xbsp; 多跳中继网络
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.4.4&xbsp; MAC层的自适应调制和自适应睡眠
&xbsp; 3.5&xbsp; 仿真实例和图解
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.5.1&xbsp; 仿真目标
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.5.2&xbsp; 能量优化
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.5.3&xbsp; 功率控制自适应策略
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.5.4&xbsp; *链路中继网络自适应
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 3.5.5&xbsp; 商用WS*节点的性能
&xbsp; 3.6&xbsp; 结论
&xbsp; 参考文献
第4章&xbsp; 无线多跳网络QoS路由的跨层研究
&xbsp; 4.1&xbsp; 概述
&xbsp; 4.2&xbsp; 设计挑战与注意事项
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.2.1&xbsp; QoS指标
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.2.2&xbsp; 设计挑战
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.2.3&xbsp; 网络资源和性能指标
&xbsp; 4.3&xbsp; 多跳网络QoS路由协议的分类
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.3.1&xbsp; MA*ET中的QoS路由
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.3.2&xbsp; WM*中的QoS路由
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.3.3&xbsp; VA*ET中的QoS路由
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.3.4&xbsp; WS*中的QoS路由
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 4.3.5&xbsp; 不同网络路由设计的局限性
&xbsp; 4.4&xbsp; QoS路由协议比较
&xbsp; 4.5&xbsp; 面临的挑战与未来的发展方向
&xbsp; 4.6&xbsp; 结论
&xbsp; 参考文献
第5章&xbsp; 认知分集路由
&xbsp; 5.1&xbsp; 无线传感器路由协议综述
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.1.1&xbsp; 无线传感器网络协议
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.1.2&xbsp; 能量感知协议
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.1.3&xbsp; 分集协议
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.1.4&xbsp; 认知协议
&xbsp; 5.2&xbsp; 系统模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.2.1&xbsp; 传播模型
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.2.2&xbsp; 网络生命周期
&xbsp; 5.3&xbsp; 认知分集路由协议
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.3.1&xbsp; 认知分集路由方*
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.3.2&xbsp; 基于 OP*ET Modeler 15.0的实现
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.3.3&xbsp; 认知分集路由代码
&xbsp; 5.4&xbsp; 优先节点选择
&xbsp; 5.5&xbsp; 性能评估
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.5.1&xbsp; 网格部署
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.5.2&xbsp; 强制路径部署
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.5.3&xbsp; 随机部署
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.5.4&xbsp; 节点密度与伸缩性
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.5.5&xbsp; 优化
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 5.5.6&xbsp; 关注信道参数
&xbsp; 5.6&xbsp; 结论
&xbsp; 参考文献
第6章&xbsp; 基于加*认知图的认知功能
&xbsp; 6.1&xbsp; 概述
&xbsp; 6.2&xbsp; 相关工作
&xbsp; 6.3&xbsp; 加*认知图的基本原理
&xbsp; 6.4&xbsp; 设计WCM完成无线传感器网络中的认知功能
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.4.1&xbsp; 设计针对发送功率、数据速率和占空比适应率的WCM
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.4.2&xbsp; 设计能保障连通性和覆盖率的WCM
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.4.3&xbsp; 设计具有拥塞控制功能的WCM
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.4.4&xbsp; 端到端的目标和整个WCM
&xbsp; 6.5&xbsp; 仿真结果
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.5.1&xbsp; 基于随机均匀拓扑结构的评估
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.5.2&xbsp; 使用瓶颈路径进行评估
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 6.5.3&xbsp; 系统的复杂性
&xbsp; 6.6&xbsp; 结论
&xbsp; 参考文献
第7章&xbsp; 基于GPS/I*S无线传感器网络的硬件结构
&xbsp; 7.1&xbsp; 概述
&xbsp; 7.2&xbsp;&xbsp; 硬件实现
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.2.1&xbsp; GPS和惯性导航数据采集
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.2.2&xbsp; 导航数据处理
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.2.3&xbsp; 功率管理
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.2.4&xbsp; 无线电收发器
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.2.5&xbsp; 电源
&xbsp; 7.3&xbsp; 系统软件设计
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.3.1&xbsp; 系统初始化
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.3.2&xbsp; 系统能量管理
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.3.3&xbsp; DSP存储器分配
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.3.4&xbsp; ZigBee节点软件设计
&xbsp; 7.4&xbsp; 测试结果
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.4.1&xbsp; 设备安装
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.4.2&xbsp; 实时性能分析
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.4.3&xbsp; 随机错误模拟
&xbsp;&xbsp;&xbsp; 7.4.4&xbsp; kai放现场测试
&xbsp; 7.5&xbsp; 结论
&xbsp; 参考文献
附录&xbsp; 缩略语 显示全部信息

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