大数据大文化 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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基本信息

书名：大数据大文化

定价：28.00元

作者：崔成果,王晓芳著

出版社：云南大学出版社

出版日期：2014-10-01

ISBN：9787548220923

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

随着《大数据时代》①在中国的广泛传播，“大数据”瞬时成为社会热点话题，2013年也被称作“大数据元年”。
随意打开一家网站的读书频道，输入“大数据”一词，相关书籍已经数不胜数。各大出版社使出浑身解数，挤着登上“大数据”的这趟潮流列车。但是翻看这些图书目录，大部分内容都聚集在大数据的技术本身，以及大数据在商业中的应用。而《大数据 大文化》这本论文集，想表达的是直击文化本身，用大数据思维来解读和思考文化面临的问题与挑战， 以重构我们的思维方式、思维路径。
大数据、大文化汇聚一起，绝非偶然。信息技术迅猛发展，深刻地影响着文化的变革与发展，催生着新型文化业态的生成与发展。什么是大数据大数据有何技术特征，大数据与大文化之间如何融合，这两者之间的关系如何解读文化产业和公共文化应以什么样的发展路径去应对大数据时代从国家治理的层面上来讲，大数据时代文化资源的整合，需要体制改革提供什么样的支撑和顶层设计等等，一系列问题有待于我们的回答和进一步探讨。
不管你是否认可，大数据时代已然到来；不管你是否认同，大数据技术进入文化领域已是必然。 “走进来’’的大数据与“走出去” 的大文化，均是时代运演的结果。
《大数据时代》一书前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了一次重大的代际转型，发动了一次时代的思维变革、商业变革和管理变苹，并提出，放弃对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关。大数据时代的新变化，颠覆了千百年来人类的思维习惯，对人类认知和交流方式提出了全新的挑战。
十八届三中全会报告指出：“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化。” “建设社会主义文化强国，增强国家文化软实力，必须坚持社会主义先进文化前进方向，坚持中国特色社会主义文化发展道路，坚持以人民为中心的工作导向，进一步深化文化体制改革。要完善文化管理体制，建立健全现代文化市场体系，构建现代公共文化服务体系，提高文化开放水平。”
这一切告诉我们，在大数据时代，必须让大数据与大文化进行深入对接，必须对文化科技发展潮流有充分的认知和把握，从而为中华文化复兴与强国之梦插上大数据的翅膀，这是我们的期待，也是我们的呼唤。有鉴于此，2013年10月25日，首届“大数据——大文化”高峰论坛在上海宝山举行，受到业界的多方关注。当然，正是因为这次论坛，才催生了这本论文集。
本论文集共收录了13篇论文，从三个层次来探讨大数据与大文化之间的关系，层层递进。先从宏观视角探讨大数据本身，后到大数据与大文化之间的关系，从大数据与文化发展、文化产业、文化事业、文化管理、文化消费、公共文化服务等多方面进行深入研究，再到案例分析，每一篇文章都极具原创性和创新性。而文集*亮点在于其作者身份，除了擅长学术研究的专家学者，还有来自行政机构的官员，有文化、科技企业的企业家代表，还有处在大数据前沿的一线数据挖掘专家，他们都从各自的身份背景和职业入手，切身感受大数据带给他们的冲击或是改变，深入浅出地描述了大数据与大文化之间的关系。
文化部文化科技司司长于平在《大数据时代的艺术学对策研究》一文中强调了大数据时代的思维转变。他认为大数据由于数量巨大，且来源庞杂、非结构性强，它通常用“概率”说话而并不给出“” 的判断。大数据将改变我们理解社会的方法，无论是解决时代的“问题”还是应对“问题’’的时代，我们都必须关注“大数据时代”的思维转变。就对策而言，我们要日益增强数据的分析能力，有效实现对未来的预测能力。

目录

章 宏观概述：什么是大数据
主题1：大数据技术体系
大数据时代文化资源产业化应用与思考
主题2：大数据与大文化
诜柽与袖诜柽——大数据背景下的大文化发展潮流
第二章 中观视角：大数据与大文化
主题3：大数据与学科建设
大数据时代的艺术学对策研究
丰颗4：大数据与国家文化
加快建设“中华文化素材库”
主题5：大数据与文化产业
大数据与我国文化产业发展战略
主题6：大数据与文化管理
大数据与文化职能转变
主题7：大数据与文化消费
相信大数据，但不迷信大数据
主题8：大数据与文化企业
大数据时代枢纽型企业的历史机遇
主题9：大数据与公共文化服务
大数据时代的公共文化服务模式转型
第三章 微观分析：大数据技术在文化领域的应用
案例1：智慧博物馆
智慧博物馆大数据的发展与应用
案例2：互联网公司的实操
大数据之锤与大文化之钉
案例3：数字内容的个性化实现
大数据时代数字内容价值发现与内容整合
案例4：信用模型的构建与应用
基于大数据的信用模型构建和应用
后 记

作者介绍

文摘

序言

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