AutoCAD 2016机械设计全套图纸绘制大全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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麓山文化 著

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店铺： 北京爱读者图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111539803

商品编码：29570777683

包装：平装

出版时间：2016-10-01

基本信息

书名：AutoCAD 2016机械设计全套图纸绘制大全

定价：79.00元

作者：麓山文化

出版社：机械工业出版社

出版日期：2016-10-01

ISBN：9787111539803

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书介绍使用中文版AutoCAD2016绘制全套机械图纸的方法和技巧。 全书共3篇18章，篇为基础入门篇（章～0章），主要讲解了AutoCAD2016的基本知识和基本操作，包括机械制图基础、快速绘图工具、创建和编辑二维机械图形、文字、表格、尺寸标注、创建和编辑三维机械实体、打印与发布等；第2篇为二维机械设计篇（1章～3章），通过大量案例分别讲解了零件图、轴测图和装配图等二维机械图纸的基本知识和绘制方法；第3篇为三维机械设计篇（4章～8章），分别讲解了螺纹、齿轮、轴类、盘盖类及支架类等常见三维机械零件模型的创建方法。 本书附赠DVD多媒体学习光盘，配备了全书所有实例高清语音视频教学，以成倍提高读者的学习兴趣和效率。 本书内容严谨，讲解透彻，实例紧密联系机械工程实际，具有较强的专业性和实用性，特别适合读者自学和大、院校作为教材和参考书。同时也适合从事机械设计的工程技术人员学习和参考之用。

目录

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目录

前言

章长输管道施工工艺简介1

节长输管道施工工艺流程1

第二节施工准备2

一、公共关系准备2

二、人员准备3

三、设备及物资准备3

四、编制施工进度计划及对施工任务进行划分3

五、技术准备4

六、对施工地区的自然状况进行调查4

七、营地建设4

第三节测量放线及作业带清理5

一、接桩5

二、补桩5

三、测量放线及设立标志桩5

四、移桩6

五、施工作业带的清理6

六、施工便道的修筑6

第四节管道的组装焊接7

一、布管7

二、钢管的组装7

三、钢管的焊接7

四、表面的清理及外观检查8

五、焊接接头的无损检测9

六、焊缝的返修9

第五节管道的防腐补口9

一、金属腐蚀的基本原理和分类9

二、埋地管道的腐蚀10

三、防腐前对钢管表面的处理10

四、管道防腐的常用涂料11

五、防腐涂层的主要特性11

六、管道防腐补口的一般步骤11

七、管道防腐的一般要求11

第六节管沟的开挖、管道的下沟回填及地貌恢复12

一、管沟的开挖12

二、管道的下沟12

三、管道的回填及地貌的恢复12

第七节压力试验及通球扫线12

一、压力试验12

二、通球扫线13

第二章长输管道焊接方法与技术14

节长输管道工程常用焊接方法14

一、焊条电弧焊15

二、手工钨极氩弧焊17

三、自保护药芯焊丝半自动焊18

四、STT技术气体保护实心焊丝半自动焊20

五、CMT技术熔化极气体保护半自动焊21

六、RMD技术熔化极气体保护半自动焊22

七、管道自动焊23

第二节未来长输管道焊接技术展望31

一、自保护药芯焊丝自动焊技术31

二、单弧双丝焊接技术32

三、激光/电弧复合焊技术34

四、多焊嘴自动焊外焊技术35

五、管道视觉焊接系统36

六、搅拌摩擦焊技术38

七、其他焊接技术40

第三章长输管道工程用材料42

节管道用材42

一、管道工程的发展趋势及其对管线钢的要求42

二、管线用钢43

三、管线钢的发展趋势47

四、管道工程常用材料49

第二节焊接材料52

一、焊接材料分类52

二、管道常用焊接材料52

三、焊接材料牌号、型号57

四、焊接材料质量管理67

五、长输管道用焊接材料选用原则70

第四章管线钢焊接性分析74

节焊接性的概念74

第二节管线钢焊接性分析方法75

一、利用管线钢的化学成分分析75

二、利用管线钢的CCT图或SHCCT图分析79

三、利用高硬度HVmax公式法进行分析81

四、利用管线钢焊接性试验方法分析82

第三节典型焊接性试验方法介绍84

一、斜Y形坡口焊接裂纹试验法84

二、插销试验86

三、焊接热模拟试验88

四、横向可调拘束裂纹试验法89

五、微型剪切试验法90

六、压板对接（FISCO）焊接裂纹试验法92

七、焊接热影响区高硬度试验法93

八、其他焊接性试验方法94

第四节管线钢的焊接性问题表征95

一、焊缝中的气孔95

二、夹杂97

三、热裂纹98

四、冷裂纹102

五、再热裂纹104

六、应力腐蚀裂纹105

七、氢致裂纹106

八、焊接热影响区的性能变化108

第五章长输管道工程焊接工艺及工艺评定112

节外长输管道工程常用焊接工艺112

第二节长输管道环焊接头焊接工艺评定122

一、焊接工艺评定的目的及要求122

二、焊接工艺评定程序122

三、焊接作业工艺文件编制126

第三节长输管道工程焊接工艺评定执行标准127

第四节外长输管道焊接施工及验收标准对比分析128

第六章长输管道工程焊工培训考试及管理141

节焊工培训141

一、学历教育141

二、对焊接专业毕业生的培训141

三、对社会青年的焊工培训144

四、对在职焊工的培训147

第二节焊工考试149

一、焊工等级证考试149

二、焊工安全证考试150

三、焊工资格证考试150

四、焊工上岗证考试161

第三节焊工管理165

一、焊工资格证管理165

二、焊工档案管理165

第七章长输管道工程常见缺陷成因及控制167

节焊接缺陷的危害167

第二节常见缺陷的成因及控制167

一、裂纹167

二、未焊透169

三、边缘及层间未熔合170

四、夹渣170

五、气孔171

六、咬边172

七、背面凹陷（内凹）173

八、焊瘤173

九、弧坑173

十、电弧擦伤174

十一、焊缝尺寸不符合要求174

十二、夹钨175

十三、烧穿175

十四、飞溅175

第八章长输管道工程焊接质量检验177

节焊缝外观及尺寸检验177

一、焊缝的目视检验177

二、对接焊缝尺寸的检验178

第二节管道的射线检测179

一、射线检测的基本原理及特点179

二、通用射线检测设备180

三、管道爬行器181

四、射线照相法183

第三节管道的超声波检测189

一、超声波的发生及其性质189

二、超声波探头的种类191

三、试块192

四、超声波检测原理194

五、超声波检测方法的分类195

六、检测仪的调节197

七、缺陷位置的测定197

八、缺陷大小的测定199

九、中厚板对接焊缝超声波检测200

十、管道的全自动超声波检测（AUT）201

第四节焊缝的强度和严密性试验206

一、一般规定206

二、清管、测径207

三、水压试验207

四、气压试验208

第五节环焊接头破坏性试验209

一、焊接接头抗应力腐蚀（SSC）试验209

二、焊接接头抗氢致裂纹（HIC）试验210

第九章射线照相底片评定213

节评片工作的基本要求213

一、底片质量要求213

二、环境设备条件要求215

三、评片人员要求216

第二节底片影像分析216

一、焊接缺陷影像217

二、常见伪缺陷影像及识别方法218

三、表面几何影像的识别219

四、底片影像分析要点220

第三节焊接接头的质量等级评定222

一、质量分级规定222

二、射线照相检验记录与报告223

第四节典型缺陷的射线底片影像223

第十章长输管道工程现场焊接质量控制231

节焊接质量控制体系文件的建立与实施231

一、焊接质量控制体系文件建立要求231

二、焊接质量控制体系文件构建232

第二节现场焊接质量控制235

一、焊接工艺评定及焊接工艺规程236

二、施工组织设计（施工方案）中焊接质量控制237

三、现场焊接质量控制人员、设备的管理237

四、现场焊接材料的管理238

五、焊工上岗资格管理240

六、焊接技术交底240

七、现场焊接过程控制241

八、焊后质量检查242

第三节现场焊接质量控制资料构建243

一、资料整理的完整性243

二、记录填写的符合性244

三、资料生成的真实性244

四、焊接质量控制交工资料245

附录246

附录A焊接工艺评定报告参考范例246

附录B焊接工艺规程参考范例250

参考文献254

作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一本关于其他主题的图书简介，内容详实，力求自然流畅： 《数字时代的数据治理与伦理实践：构建可信赖的智能生态》 图书简介 在数据以前所未有的速度和规模涌入我们生活的今天，数据已成为驱动现代社会运转的核心资产。然而，伴随海量数据而来的，是日益凸显的数据安全、隐私保护、合规性挑战以及由算法决策带来的伦理困境。本书并非聚焦于具体的计算机辅助设计（CAD）软件操作技巧或工程制图规范，而是深入探讨支撑数字经济健康发展的关键基石——数据治理（Data Governance）的理论框架、技术架构与实践路径。 本书旨在为企业高管、数据治理专业人士、信息安全工程师以及对数据伦理有深刻关注的政策制定者，提供一套系统、前瞻性的认知体系和可操作的实施指南。我们相信，一个设计精良、管理得当的数据环境，是实现人工智能（AI）的价值、确保业务可持续增长的先决条件。 第一部分：数据治理的战略定位与理论基石 本部分首先厘清“数据治理”在现代企业战略中的核心地位。我们剖析了数据治理与数据管理、数据质量管理之间的区别与联系，强调数据治理并非简单的IT项目，而是涉及组织结构、流程、人员和技术的跨职能战略性活动。 我们将详细介绍几种主流的数据治理框架，例如DAMA-DMBOK（数据管理知识体系）的结构解析，以及适用于不同行业（如金融、医疗、制造）的特定治理模型。重点探讨了如何建立一个高效的数据治理委员会（Data Governance Council），明确数据所有者（Data Owner）、数据管家（Data Steward）和数据保管员（Data Custodian）的角色与职责，确保自上而下的问责制。 此外，本书深入探讨了数据资产化的理论基础。数据如何从原始信息转化为可衡量的、具有商业价值的资产？我们引入了数据价值评估模型，分析了数据生命周期管理（Data Lifecycle Management, DLM）在提升资产利用率中的关键作用，并探讨了元数据（Metadata）管理的重要性——它是理解和审计数据上下文的“数据之数据”。 第二部分：合规性、隐私保护与数据安全架构 数字监管环境正变得越来越复杂和严格。《通用数据保护条例》（GDPR）、《加州消费者隐私法》（CCPA）以及中国日益完善的《数据安全法》和《个人信息保护法》等法规，对企业提出了近乎苛刻的要求。 本书用了大量篇幅剖析全球核心数据合规要求，并构建了一套“合规驱动型”的数据治理体系。我们讲解了如何通过数据分类分级（Data Classification and Tiering）来确定敏感数据，并据此部署相应的安全控制措施。 在隐私保护方面，我们详细介绍了隐私增强技术（Privacy-Enhancing Technologies, PETs）的应用，包括联邦学习（Federated Learning）、差分隐私（Differential Privacy）和同态加密（Homomorphic Encryption）等，展示如何在不泄露底层个体信息的前提下，最大化数据分析的效能。此外，如何设计“默认隐私”的系统架构，实现“设计即隐私”（Privacy by Design），是本部分的核心探讨内容。 第三部分：实现数据质量与可信赖的分析 数据治理的最终目标是确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性，即数据质量（Data Quality）。本书超越了简单的错误检测，转而关注如何建立主动预防机制。 我们系统介绍了数据质量管理的五个维度，并提供了应对数据“漂移”（Data Drift）和“污染”（Data Contamination）的实用方法。内容包括： 1. 数据谱系（Data Lineage）的可视化与审计：如何清晰地追溯数据从源头到最终报告的全过程，确保决策的透明度。 2. 自动化数据质量规则引擎：利用工作流工具和机器学习模型，实时监控和修复数据异常。 3. 主数据管理（Master Data Management, MDM）的实施策略：建立企业统一的黄金记录（Golden Record），解决跨系统数据不一致的问题。 在数据分析层面，本书批判性地审视了算法的透明度与可解释性（Explainability and Interpretability）。当AI系统做出影响个体命运的决策时，如何确保这些决策过程可以被审查和理解，是构建信任的关键。我们探讨了因果推断方法在治理中的应用，以及如何利用数据治理成果来减轻“黑箱”模型的偏见（Bias）。 第四部分：组织变革、文化塑造与未来趋势 卓越的数据治理需要强大的组织文化和持续的变革管理。本书最后一部分聚焦于“人”的因素。 我们讨论了如何通过有效的沟通和培训计划，将数据治理理念渗透到日常业务流程中，培育“人人都是数据守护者”的文化。内容涵盖了如何构建激励机制来奖励高质量的数据贡献行为，以及如何有效地处理数据冲突和治理决策的异议。 最后，我们展望了数据治理的未来图景：Web3.0环境下的去中心化身份管理、区块链在审计追踪中的潜力，以及随着元宇宙和物联网（IoT）数据爆炸式增长，对分布式治理模型提出的新挑战。 总结而言，本书提供了一个从战略高度理解、从技术深度实施、从伦理角度约束的完整数据治理路线图。它不是一本关于特定软件操作的手册，而是关于如何在这个数据驱动的世界中，建立起一个稳固、合规、值得信赖的数据根基的深度思考与实践指南。拥有本书，即是为您的数字化未来铺设了一条清晰、负责任的道路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的优点在于它提供了非常丰富的图纸素材，对于那些想要快速找到各种机械零件和装配图参考的人来说，确实是个宝库。书中的图纸种类繁多，从基础的螺栓螺母到复杂的机床部件，几乎涵盖了机械设计中常见的各种元素。我尤其喜欢它在某些图纸中展示的细节处理，比如特殊的倒角、圆角，以及一些关键部位的剖切方式，这些细节对于提高图纸的专业性和可读性很有帮助。但是，这本书的最大不足之处在于它完全忽视了“绘制”的过程。它更像是一个“图纸百科全书”，展示了大量的成品，却没有教你如何一步一步地去“画”出来。例如，书中展示了许多精密的轴类零件图，但你很难从书中找到如何进行轴的草绘、圆柱面和锥面的绘制、以及如何准确标注直径和长度的详细教程。同样，对于复杂的装配图，书中也没有提供如何进行零件之间的配合关系设定、装配约束的添加等方面的指导。我希望这本书能够提供更多的“how-to”内容，包括软件操作技巧、绘图步骤分解、以及设计思路的启发，而不是仅仅堆砌大量的成品图纸。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的排版和内容组织让我感到相当困惑。虽然名为“全套图纸绘制大全”，但我期望的是一个系统性的学习路径，能够循序渐进地引导我掌握 AutoCAD 机械设计。然而，这本书的内容似乎是随意堆砌的。翻开书页，你会看到各种各样的图纸，有的是三视图，有的是剖视图，有的是局部放大图，但它们之间缺乏清晰的逻辑联系。我很难理解为什么某个图纸会出现在当前章节，或者它与前后图纸之间有什么关联。此外，书中的文字描述也非常精炼，很多时候只是对图纸的简单标注，并没有提供足够的上下文信息来解释这些标注的意义。我尝试去理解一些看似复杂的尺寸和公差标注，但如果没有相关的背景知识，真的很难解读。更让我失望的是，书中对 AutoCAD 2016 的一些重要功能，比如参数化设计、曲面建模等，几乎没有提及，仿佛这些功能不存在一样。我期待的是一个能够全面介绍 AutoCAD 在机械设计中应用的书籍，包括各种高级功能的使用技巧，但这本书更多地像是一本“图纸案例集”，对于学习软件本身的功能和设计方法，帮助非常有限。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是新手入门的噩梦！我本来满心欢喜地抱着 AutoCAD 2016 机械设计全套图纸绘制大全 准备大展宏图，结果打开第一页就傻眼了。整本书的逻辑就像被遗弃在角落的旧零件箱，零散、杂乱，一点章法都没有。它似乎假设读者已经对机械设计的基础概念了如指掌，并且熟练掌握了 AutoCAD 的基本操作，然后直接扔出来一大堆各种各样的图纸。可是，我作为一个初学者，连个基础的直线怎么画、圆怎么标注都摸不着头脑，这本书完全没有提供任何“为什么”和“怎么做”的引导。它就像一个经验丰富的设计师，把自己的工作成果一股脑地堆到你面前，告诉你“看，这就是机械图纸”，然后就不管了。我反复翻阅，试图找到关于图层管理、线型设置、比例缩放这些基础知识的讲解，或者至少是简单的命令解释，但统统没有。这本书更像是一本图纸的“画廊”，展示了无数精美的作品，却少了“如何创作”的教程。我最希望看到的，是那些简单易懂的步骤分解，比如如何从零开始绘制一个简单的零件图，然后逐步过渡到装配图。但这本书完全回避了这一点，直接跳到了各种复杂的设计和细节，让我觉得自己像个迷失在陌生城市里的游客，手里拿着一张没有方向的地图，完全找不到前进的方向。

评分☆☆☆☆☆

从一本“大全”的角度来看，这本书的野心不可谓不大，但实际效果却差强人意。它所承诺的“全套图纸绘制”更像是一种噱头，因为书中提供的图纸虽然数量不少，但缺乏系统性和深度。我注意到书中的图纸质量参差不齐，有些图纸的标注不够规范，有些图纸的视图选择也不是最优。更关键的是，这本书完全没有涉及任何关于机械设计原理的内容，比如材料力学、公差配合、机械制图的国家标准等。一本关于机械设计图纸绘制的书，却避谈机械设计本身，这实在是令人费解。我期待的是一本能够将 AutoCAD 的操作技巧与机械设计知识相结合的书籍，能够告诉我如何利用 AutoCAD 来解决实际的机械设计问题。例如，在绘制某个受力部件时，如何根据其受力情况选择合适的材料，以及如何通过 AutoCAD 软件进行简单的力学分析来验证设计。但这本书几乎完全没有提供这方面的指导，它更像是为那些已经完全掌握了机械设计原理和 AutoCAD 操作的人准备的“参考图库”，而不是一本能够帮助新手成长的教材。

评分☆☆☆☆☆

如果你是一个经验丰富的 AutoCAD 用户，并且对机械设计有一定的了解，那么这本书可能会给你一些启发。它确实提供了大量不同类型的机械图纸，从简单的零件图到复杂的装配图，涵盖了各种常见的机械部件和结构。我特别留意到书中展示了一些非常实用的技巧和细节处理，比如如何利用块编辑器创建可重用组件，以及在标注时如何符合国标规范。这些内容对于提升设计效率和图纸的专业性非常有帮助。不过，这本书的缺点也很明显，那就是它过于“自说自话”。它并没有针对特定行业或特定类型的机械设计进行深入的案例分析，很多图纸的绘制思路和背后的设计原理都一笔带过，或者根本没有提及。比如，看到一张复杂的齿轮箱装配图，我可能会想知道为什么选择这样的结构，它的传动比是如何计算的，或者是关键受力部件的材料选择依据是什么。但这本书只是简单地展示了图纸本身，而没有提供任何相关的设计背景或理论解释。对我而言，这更像是一个“图纸集”，而不是一个“设计指南”。它更适合那些已经知道自己要画什么，只是想参考一下不同风格和细节处理的用户。