智慧林業概論/智慧林業培訓叢書 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 智慧林業概論/智慧林業培訓叢書 pdf epub mobi txt 電子書 2025
SKU: 29564484092
Rating: 4 (10 reviews)

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☆☆☆☆☆

李世東著

圖書標籤:

智慧林業
林業科技
林業信息化
林業數字化
林業智能化
林業管理
林業培訓
林業技術
生態林業
可持續林業

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店鋪：炫麗之舞圖書專營店

齣版社：中國林業齣版社

ISBN：9787503890796

商品編碼：29564484092

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-11-01

具體描述

基本信息

書名：智慧林業概論/智慧林業培訓叢書

定價：60.00元

作者：李世東

齣版社：中國林業齣版社

齣版日期：2017-11-01

ISBN：9787503890796

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

《智慧林業概論/智慧林業培訓叢書》是一部全麵講解智慧林業及雲計算、物聯網、移動互聯網、大數據等新一代信息技術在林業上的應用的教材。《智慧林業概論/智慧林業培訓叢書》首先詳細闡述瞭智慧林業的基本概念、重要意義、總體要求、戰略任務和推進策略；然後分彆就中國林業雲、中國林業物聯網、中國林業移動互聯網、中國林業大數據的概念和發展情況、發展思路、重點任務及典型案例進行瞭闡釋；*後就智慧技術及其應用做瞭初步研究和趨勢分析。全書圖文並茂，是廣大讀者對智慧林業進行全麵學習的知識性讀本。

前言
章智慧林業概述
節智慧林業基本概念
第二節智慧林業重要意義
第三節智慧林業總體要求
第四節智慧林業戰略任務
第五節智慧林業推進策略

第二章中國林業雲
節雲計算概述
第二節中國林業雲發展思路
第三節中國林業雲重點任務
第四節典型案例

第三章中國林業物聯網
節物聯網概述
第二節中國林業物聯網發展思路
第三節中國林業物聯網重點任務
第四節典型案例

第四章中國林業移動互聯網
節移動互聯網概述
第二節中國林業移動互聯網發展思路
第三節中國林業移動互聯網重點任務
第四節典型案例

第五章中國林業大數據
節大數據概述
第二節中國林業大數據發展思路
第三節中國林業大數據重點任務
第四節典型案例

第六章智慧技術及其應用
節人工智能
第二節 VR和AR
第三節 LIFI
第四節可穿戴設備
第五節 3D和4D打印
第六節無人機
參考文獻

作者介紹

文摘

序言

好的，這是一份針對“智慧林業概論/智慧林業培訓叢書”以外的、詳細的、不包含原書內容的圖書簡介。 --- 圖書名稱：遙感技術在生態環境監測中的應用：原理、實踐與案例分析圖書分類：遙感科學、環境工程、地理信息係統（GIS）內容簡介：引言：環境監測的新範式隨著全球環境問題的日益復雜化與緊迫化，傳統的地麵監測手段在時效性、覆蓋範圍和成本效益上逐漸顯露齣局限性。遙感技術，作為一種非接觸式的、大範圍、連續性的數據獲取手段，已成為現代生態環境監測不可或缺的支柱。本書旨在全麵深入地探討遙感技術在生態環境監測領域的原理、核心方法、關鍵應用場景，並通過詳實的案例分析，為環境科研人員、規劃師、政策製定者及技術工程師提供一套係統、實用的技術指南。本書結構嚴謹，內容覆蓋瞭從基礎的電磁波譜理論到前沿的高光譜與雷達數據處理技術的全過程，確保讀者不僅理解“如何做”，更能洞悉“為什麼這樣做”。第一部分：遙感基礎理論與數據源本部分為理解後續應用奠定堅實的理論基礎。第1章：電磁波譜與遙感基礎詳細闡述電磁波譜的物理特性，重點聚焦於可見光、近紅外、短波紅外、熱紅外以及微波波段在植被、水體和土壤信息提取中的獨特響應機製。深入解析遙感係統的工作原理，包括被動遙感與主動遙感（如激光雷達/LiDAR）的差異，並探討傳感器成像的幾何與輻射特性，這是理解數據質量與後續校正的基礎。第2章：核心遙感數據源與平颱本書係統梳理瞭當前主流的遙感數據來源，包括陸地衛星係列（如Landsat、Sentinel-2）、高分辨率商業衛星、高光譜傳感器（如AVIRIS-NG）以及用於高精度測量的機載激光雷達（Airborne LiDAR）。對不同傳感器的時間分辨率、空間分辨率、光譜分辨率和輻射分辨率進行詳盡的對比分析，指導讀者根據具體監測需求選擇最閤適的數據源。第3章：數據預處理與輻射校正環境監測的準確性高度依賴於原始數據的質量。本章詳細介紹瞭遙感影像從獲取到可用階段的必備步驟：大氣校正（消除大氣吸收和散射影響）、幾何校正（消除地形和傳感器誤差）、輻射定標等。特彆關注瞭SAR（閤成孔徑雷達）數據的極化分解與後嚮散射係數校正的專業流程。第二部分：關鍵生態環境參數的反演模型本部分聚焦於如何從遙感數據中量化關鍵的生態指標。第4章：植被結構與生物物理參數反演重點剖析植被指數（如NDVI、EVI）的局限性與改進，並深入講解基於物理模型的反演方法，如PROSAIL模型的應用。詳細介紹如何利用多角度遙感數據和LiDAR點雲數據構建精確的林冠高度模型（CHM）、葉麵積指數（LAI）和淨初級生産力（NPP）的反演算法，為森林健康評估提供量化依據。第5章：水體質量與濕地監測探討遙感在水域環境監測中的應用，包括地錶水體提取、水華（藻類爆發）的早期預警。通過分析水體在不同波段的吸收和反射特性，介紹濁度（TSS）、葉綠素a濃度的反演模型，並結閤Sentinel-3水色數據，實現對大型湖泊和近海生態係統的動態監測。第6章：地錶溫度與能量平衡研究基於熱紅外遙感數據，本章闡述地錶溫度（LST）的反演技術，並引入單通道和多通道算法。重點講解如何結閤LST與其他植被指數，構建地錶能量平衡模型，用於評估區域蒸散發量（ET）和熱環境脅迫，特彆是在城市熱島效應和乾旱監測中的應用。第三部分：高級監測技術與GIS集成本部分拓展到前沿技術集成與應用落地。第7章：時間序列分析與變化檢測環境變化通常是漸進的或突發的。本章介紹時間序列分析技術，如BFAST、LandTrendr等算法，用於識彆植被覆蓋的微小變化和突變事件（如火災、砍伐）。通過多期數據的對比，實現對土地覆蓋變化的精確分類和動態追蹤。第8章：高光譜遙感與精準識彆高光譜數據因其數百個連續窄波段的特性，為物質的精細識彆提供瞭可能。詳細介紹高光譜數據的輻射校正、維數約簡（如PCA、MNF變換）以及端元提取技術。重點闡述光譜角度映射（SAM）、像元級混閤分析等方法在物種識彆和土壤礦物成分分析中的實踐。第9章：遙感數據與GIS的空間融閤強調遙感數據成果轉化為決策支持信息的關鍵步驟。介紹如何將反演的生態參數圖層導入GIS平颱，進行空間疊加分析、緩衝區分析和熱點分析。通過與現有環境因子（如坡度、高程、社會經濟數據）的融閤，構建多因子耦閤的生態風險評估模型。第十章：典型應用案例深度解析本章精選瞭四個跨領域、高影響力的應用案例： 1. 區域森林碳儲量估算：結閤LiDAR和光學數據，利用迴歸模型進行三維碳儲量估算。 2. 城市化進程中綠地健康評估：采用高時間分辨率數據監測城市公園的長期生態質量變化。 3. 大型流域洪水淹沒快速評估：利用SAR的全天時、全天候穿透能力進行災後快速響應。 4. 冰川退縮與凍土狀態監測：結閤熱紅外與微波數據，量化氣候變化對高寒生態係統的影響。總結與展望本書最後總結瞭當前遙感監測麵臨的挑戰，如雲層遮擋、數據同化復雜性，並展望瞭人工智能（特彆是深度學習）在遙感影像自動解譯和參數反演中的未來潛力。目標讀者：本書內容深度適中，既適閤高等院校地理信息科學、遙感科學、環境科學、生態學等相關專業的高年級本科生和研究生作為專業教材或參考用書，也為從事生態規劃、自然資源管理、環境應急響應的專業技術人員提供瞭詳盡的操作指南和理論參考。通過本書的學習，讀者將能夠獨立設計並實施基於先進遙感技術的復雜環境監測項目。 ---

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就非常吸引人，沉靜的墨綠色背景搭配金色的書名，一下子就傳達齣一種專業、沉穩又充滿現代科技感的氛圍。拿到手裏，紙張的質感也相當不錯，厚實而略帶啞光，翻閱時沒有刺眼的反光，感覺很適閤長時間閱讀。我尤其喜歡扉頁上的那句話，它概括瞭這本書的核心理念，雖然我還不瞭解具體內容，但僅僅是這句話，就讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。封麵上的小插畫，幾棵抽象但充滿生機的樹木，仿佛在訴說著森林的奧秘，也暗示著科技如何賦予它們新的生命力。整體而言，這本書的外觀給我留下瞭非常深刻的第一印象，那種精心打磨過的細節，總能讓人感受到作者和齣版方的用心。對於一個初次接觸這個領域的人來說，一個好的開端至關重要，而這本書，顯然在這方麵做得非常齣色，成功勾起瞭我的好奇心，讓我迫不及待地想翻開它，去探索那片“智慧”的森林。

評分☆☆☆☆☆

我通常對這種“概論”性質的書籍抱有一定的警惕，因為它們有時會過於寬泛，缺乏深度，難以抓住核心。然而，這本書在開篇就展現齣瞭一種彆樣的風格。它並沒有急於拋齣大量概念和理論，而是從一個非常接地氣的場景切入，生動地描述瞭傳統林業在麵臨挑戰時的睏境，以及引入“智慧”概念的必然性。我仿佛看到瞭自己曾經在現實生活中接觸過的場景，那些低效的巡護方式，那些難以追蹤的病蟲害，那些繁瑣的數據統計。然後，作者非常自然地將“智慧”引入，但並沒有用很多晦澀的術語，而是通過幾個簡練的例子，比如利用無人機進行大規模監測，或者通過傳感器實時感知森林環境變化，讓我對“智慧林業”有瞭初步的、直觀的理解。這種敘事手法非常高明，它避免瞭枯燥的說教，而是通過故事和場景，潛移默化地引導讀者進入一個全新的認知領域。我覺得，這比單純堆砌專業名詞要有效得多，也更容易讓像我這樣的新手讀者感到親切和易懂。

評分☆☆☆☆☆

我之所以會被這本書吸引，很大程度上是因為它“培訓叢書”的定位。這意味著它不僅僅是一本理論性的著作，更可能包含著實用的知識和技能。我希望它能為我打開一扇瞭解“智慧林業”實踐的大門，而不是僅僅停留在概念層麵。我設想這本書會包含一些案例分析，通過實際項目來展示智慧林業的建設過程，以及它在實際應用中遇到的挑戰和解決方案。比如，它可能會介紹如何構建一個智慧林業的信息化平颱，如何部署傳感器網絡，如何進行數據分析和可視化，甚至是如何培訓相關技術人員。對於我這樣想要深入瞭解某個領域的人來說，這種具有指導意義的內容是非常寶貴的。我期待這本書能夠提供一些可操作的建議，讓我不僅能理解“為什麼”，更能明白“怎麼做”。如果它能包含一些培訓大綱的影子，甚至是一些學習路徑的指引，那就再好不過瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和字體設計，給我的閱讀體驗帶來瞭極大的舒適感。我一直認為，一本書的內文設計是其靈魂的延伸，而這本書在這方麵做得相當齣色。字體大小適中，行間距也恰到好處，即使是長時間閱讀，眼睛也不會感到疲勞。每章的標題設計簡潔明瞭，點明瞭章節的主題，方便我快速瀏覽和查找感興趣的內容。我特彆喜歡書中那些穿插其中的圖錶和插畫，它們並非簡單的裝飾，而是非常有邏輯地輔助說明文本內容，讓一些抽象的概念變得更加具象化。例如，在介紹某個監測係統時，一個清晰的流程圖能夠讓我一目瞭然地理解其工作原理。這種圖文並茂的設計，極大地增強瞭信息傳遞的效率，也讓閱讀過程更加生動有趣。雖然我還不清楚具體內容講瞭什麼，但僅僅從這細膩的排版和精心製作的插圖，我就能感受到作者和齣版方對品質的追求，這讓我對接下來的閱讀內容充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

我一直對環境保護和科技結閤的議題很感興趣，所以看到這本書名時，立刻被吸引瞭。雖然我並非林業領域的專業人士，但書中關於“智慧”如何賦能傳統産業的視角，給瞭我很多啓發。它不僅僅是關於林業本身，更多的是在探討一種跨界融閤的可能性。我注意到書中提及瞭一些新技術，比如大數據分析、物聯網、人工智能等等，這些詞匯在不同領域都屢見不鮮，但這本書是如何將它們巧妙地應用於林業，以解決實際問題，這正是讓我感到好奇的地方。我期待這本書能夠解釋清楚，這些聽起來高大上的技術，究竟是如何轉化為具體的實踐，又是如何幫助林業實現更精細化、更科學化的管理。特彆是關於數據采集和分析的部分，我很好奇書中會給齣怎樣的解決方案，來應對森林環境的復雜性和動態性。如果這本書能夠清晰地闡釋這些技術在林業應用中的具體步驟和成效，那麼它對於我理解科技的社會價值，無疑將有很大的幫助。