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叶谦 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121178573

商品编码：29540783681

包装：平装

出版时间：2013-03-01

基本信息

书名：电子技术与技能训练

定价：26.00元

作者：叶谦

出版社：电子工业出版社

出版日期：2013-03-01

ISBN：9787121178573

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

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内容提要

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本书根据高等职业院校、技师学院“电子与电气控制专业”的教学计划和教学大纲，以“国家职业标准”为依据，按照“以工作过程为导向”的课程改革要求，以典型任务为载体，从职业分析入手，切实贯彻“管用”、“够用”、“适用”的教学指导思想，把理论教学与技能训练很好地结合起来，并按技能层次分模块逐步加深电子技术相关内容的学习和技能操作训练。本书较多地编入新技术、新设备、新工艺的内容，还介绍了许多典型的应用案例，便于读者借鉴，以缩短学校教育与企业需求之间的差距，更好地满足企业用人需求。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《现代人工智能原理与应用》 内容梗概： 《现代人工智能原理与应用》是一本深入探讨人工智能（AI）领域核心概念、关键技术及其广泛应用的书籍。本书旨在为读者构建一个清晰、系统的人工智能知识体系，从基础理论到前沿实践，全面展现人工智能的魅力与潜力。全书共分为十四章，每个章节都力求严谨、详实，并辅以丰富的实例和图示，确保读者能够理解抽象的概念，掌握实际的算法，并能将其应用于解决现实问题。 第一章：人工智能的基石——智能的定义与历史演进 本章将首先追溯人工智能的起源，从早期哲学对智能的思考，到图灵测试等里程碑式的概念提出，再到人工智能作为一个独立学科的诞生和发展历程。我们将探讨不同时代对“智能”的不同理解，以及这些理解如何驱动了研究方向的演变。同时，本章也会简要介绍人工智能发展过程中的几次“寒冬”与“春天”，分析其原因，为理解当前人工智能的蓬勃发展奠定历史基础。 第二章：智能代理——构建智能系统的基本框架 智能代理（Intelligent Agent）是人工智能研究的核心范式。本章将详细阐述智能代理的概念、特性，包括感知、推理、行动等关键要素。我们将介绍不同类型的智能代理，如简单反射代理、基于模型的代理、基于目标的代理和基于效用的代理，并分析它们在不同任务中的适用性。通过理解智能代理的设计原则，读者将能窥探构建一个能够与环境交互并做出智能决策的系统的基本思路。 第三章：搜索技术——解决问题的核心算法 搜索是人工智能解决问题的重要手段。本章将深入探讨各种搜索算法，包括无信息搜索（如宽度优先搜索、深度优先搜索）和有信息搜索（如爬山法、最佳优先搜索、A搜索）。我们将详细分析每种算法的原理、优缺点、时间复杂度和空间复杂度，并通过具体示例展示它们如何应用于路径规划、游戏AI等领域。此外，本章还将涉及启发式函数的选择与设计，这对于提高搜索效率至关重要。 第四章：约束满足问题——逻辑推理的强大工具 约束满足问题（Constraint Satisfaction Problems, CSPs）是人工智能中一类重要的搜索问题。本章将介绍CSP的定义、表示方法以及解决CSP的常用算法，如回溯搜索、前向检查、弧一致性等。我们将通过实际案例，例如拼图、调度问题等，说明CSP如何在推理和规划中发挥关键作用，并展示如何有效地约束变量以找到满足条件的解。 第五章：博弈论与对抗搜索——在竞争环境中做出最优决策 在许多实际应用中，智能系统需要与对手进行对抗，例如棋类游戏。本章将引入博弈论的基本概念，包括零和博弈、收益矩阵等。我们将重点介绍对抗搜索算法，如Minimax算法及其剪枝技术（Alpha-Beta剪枝），并分析其在复杂博弈中的应用。读者将了解如何构建能够预测对手行为并做出最优决策的AI模型。 第六章：逻辑推理——让机器理解世界 逻辑是人工智能进行推理的基础。本章将介绍命题逻辑和一阶逻辑，包括它们的语法、语义和推理规则。我们将讲解如何使用归结、推理链等方法从已知事实推导出新的结论。此外，本章还将探讨模态逻辑、时序逻辑等更高级的逻辑形式，以及它们在知识表示和推理中的应用。 第七章：不确定性推理——处理现实世界的模糊性 现实世界充满了不确定性，如何让AI在不确定的环境中做出准确的判断至关重要。本章将介绍概率论的基础知识，以及如何利用贝叶斯网络进行不确定性推理。我们将讲解概率推断的方法，如变量消除、近似推断等，并展示如何构建能够处理传感器噪声、信息不完整等问题的AI系统。 第八章：机器学习基础——从数据中学习 机器学习是当前人工智能领域最活跃的分支之一。本章将从基础出发，介绍机器学习的分类，包括监督学习、无监督学习和强化学习。我们将深入讲解几种核心的监督学习算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）和决策树。同时，我们也会介绍无监督学习中的聚类算法（如K-means）和降维技术（如主成分分析PCA）。 第九章：神经网络与深度学习——模仿人脑的强大力量 神经网络是实现机器学习和人工智能的关键技术，尤其是深度学习的兴起，更是将AI的能力推向了一个新的高度。本章将详细介绍人工神经网络的基本结构，包括感知机、多层感知机（MLP）以及常见的激活函数。我们将深入探讨反向传播算法，这是训练神经网络的核心。在此基础上，本章还将介绍深度学习中的关键模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），并简述它们在图像识别、自然语言处理等领域的强大应用。 第十章：模型评估与选择——确保AI的可靠性 构建AI模型只是第一步，如何评估模型的性能并选择最适合任务的模型同样重要。本章将介绍各种模型评估指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC等，并解释它们各自的含义和适用场景。我们将探讨过拟合和欠拟合的问题，以及如何通过交叉验证、正则化等技术来提高模型的泛化能力。 第十一章：自然语言处理（NLP）——让机器理解人类语言 自然语言处理是人工智能领域的一个重要应用方向，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类的自然语言。本章将介绍NLP的基本任务，如词法分析、句法分析、语义分析和语篇分析。我们将探讨词向量（Word Embeddings）的概念及其重要性，并介绍常见的NLP模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和Transformer模型，以及它们在文本分类、机器翻译、问答系统等方面的应用。 第十二章：计算机视觉（CV）——让机器“看见”世界 计算机视觉是使计算机能够“看见”并理解图像和视频信息的科学。本章将介绍计算机视觉的基本任务，如图像分类、目标检测、图像分割和人脸识别。我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中的核心作用，介绍常见的CNN架构，如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等。此外，本章还将涉及图像处理和特征提取的基本技术。 第十三章：强化学习——通过试错学习 强化学习是一种让智能体通过与环境交互来学习最优策略的学习范式。本章将介绍强化学习的基本概念，如状态、动作、奖励、策略和值函数。我们将深入讲解经典的强化学习算法，如Q-learning、SARSA以及基于策略梯度的方法。通过生动的例子，如机器人控制、游戏AI等，读者将能理解强化学习如何让智能体在没有明确指导的情况下自主学习。 第十四章：人工智能的伦理与未来——审视与展望 随着人工智能技术的飞速发展，其伦理和社会影响也日益受到关注。本章将探讨人工智能发展过程中可能出现的伦理困境，如偏见、隐私、就业影响、以及AI的自主性问题。我们将审视不同国家和地区在AI伦理方面的立场和规范。最后，本章将对人工智能的未来发展趋势进行展望，包括通用人工智能（AGI）、人机协作、以及AI在科学、医疗、教育等领域的深远影响。 《现代人工智能原理与应用》是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的权威著作，适合计算机科学、人工智能、数据科学领域的学生、研究人员以及对人工智能感兴趣的行业从业者阅读。通过本书的学习，读者将能全面掌握人工智能的核心技术，并为应对未来智能化世界的挑战做好准备。

评分☆☆☆☆☆

这本关于电子技术的书，就像一位循循善诱的老友，耐心地解答我心中所有的疑惑。我一直对电子世界充满好奇，但又苦于无从下手。这本书的出现，无疑是雪中送炭。它的内容组织得非常有条理，从最基础的电学定律开始，一点点深入到更复杂的元器件和电路。我特别喜欢其中关于数码电路的部分，作者用非常形象的方式解释了二进制、逻辑运算等概念，让我这个初学者也能轻松理解。那些抽象的逻辑图，在作者的讲解下，变得清晰易懂，我甚至能自己动手画出一些简单的逻辑电路。更重要的是，书中不仅仅停留在理论层面，还提供了大量的实践案例和项目指导。我按照书中的指导，尝试制作了一些简单的电子小玩意，比如LED闪烁器、声音发生器等等，每一次成功点亮，都让我充满了成就感。这些实践经验，比单纯的理论知识更有说服力，也更让我对电子技术产生了浓厚的兴趣。这本书让我觉得，电子技术并非遥不可及，只要肯学习，肯动手，每个人都能成为电子世界的探索者。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手的时候，就觉得它有一种沉甸甸的厚实感，仿佛里面蕴含着无数的宝藏。迫不及待地翻开，我以为里面会充斥着各种晦涩难懂的公式和枯燥的理论，没想到，作者的叙述方式如此生动有趣，就像一位经验丰富的老师，循循善诱地引导着我一步步探索电子世界的奥秘。每一章都像是一个独立的小故事，从基础概念的引入，到实际应用的拓展，都安排得恰到好处。我尤其喜欢其中关于电路设计的讲解，作者不仅给出了清晰的步骤和原理，还穿插了许多生动形象的比喻，让那些原本抽象的电子元件在我脑海里瞬间鲜活起来。那些看似复杂的逻辑门，在作者的笔下变得如同简单的开关组合，轻易就能理解其工作原理。而且，书中那些精美的插图，更是为理解增添了极大的便利，每一个元件的符号，每一个接线的方式，都描绘得淋漓尽致，让我仿佛置身于实验室，亲手操作一般。我常常会花上几个小时，沉浸在书中的内容里，每一次阅读都有新的发现和感悟，感觉自己的知识储备也在悄然增长，对电子技术的热情也愈发高涨。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的惊喜，简直是接二连三。我之前对电子技术一直存在一种“技术门槛太高”的刻板印象，总觉得那是属于少数天才的领域。但这本书彻底颠覆了我的看法。作者的写作风格非常朴实，但却充满了智慧。他没有用华丽的辞藻去包装，而是用最直接、最清晰的语言，将电子技术的精髓层层剖析。我印象最深刻的是关于信号处理的那一部分，里面讲解了如何分析和处理各种信号，以及这些信号在实际生活中的应用。作者通过大量的实例，比如手机通信、音频播放等，让我看到了电子技术是如何渗透到我们生活的方方面面，原来那些看似神奇的功能，背后都有着严谨的科学原理。书中的练习题设计得也非常巧妙，既能检验我是否掌握了前面的知识点，又能引导我去思考更深层次的问题。每次做完一道题，都能获得一种豁然开朗的感觉，仿佛又打通了一个知识的任督二脉。而且，作者还分享了许多实用的调试技巧和故障排除方法，这些都是在其他教材中很难找到的宝贵经验，对我日后的实践操作提供了极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

我一直对电子产品背后的原理感到好奇，也曾尝试过阅读一些相关的书籍，但往往因为内容过于专业或者晦涩而不了了之。这本书的出现，彻底改变了我的体验。作者的写作风格非常独特，他将复杂的电子概念用一种生动有趣的方式呈现出来，仿佛在讲故事一样。我最喜欢的部分是关于元器件的讲解，作者不仅仅是简单地罗列出它们的型号和参数，而是深入浅出地分析了它们的物理特性、工作原理以及在不同电路中的作用。比如，当他讲解电容的时候，不仅仅告诉我们它能储存电荷，还用类比的方式将其比作一个“小水库”，生动形象地解释了它的充放电过程。书中还穿插了许多历史故事和趣闻轶事，让我在学习知识的同时，也能感受到电子技术发展的魅力。这些细节的处理，让阅读的过程变得更加轻松愉快，也让我更容易记住那些关键的知识点。这本书让我觉得，学习电子技术，也可以是一场充满惊喜的旅程。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的设计和内容都非常出色，给我留下了深刻的印象。作者的叙述方式非常贴合读者的需求，从最基础的概念入手，逐步深入到更复杂的应用，整个过程的学习曲线非常平缓，即使是完全没有电子基础的读者，也能感到信心十足。我尤其欣赏书中对于实际操作的重视，不仅仅是理论讲解，更提供了大量的实践指导和案例分析。我按照书中的提示，亲手搭建了一些简单的电路，从最基础的LED灯电路到稍微复杂一些的传感器应用，每一步都得到了清晰的指引，而且书中还提供了许多故障排除的技巧，这对于初学者来说简直是无价之宝。我记得有一次，我搭建的电路出了点小问题，按照书中的方法，很快就找到了症结所在，解决了问题，那种解决问题的成就感是无与伦比的。这本书让我深刻体会到，电子技术不仅仅是冰冷的理论，更是充满创造力和实践乐趣的学科。它激发了我进一步深入学习的动力，也让我对未来的电子技术学习充满了期待。