【XH】 頻譜估計理論與應用 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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基本信息

書名：頻譜估計理論與應用

定價：24.00元

作者：李鼕海

齣版社：西安電子科技大學齣版社

齣版日期：2014-05-01

ISBN：9787560633039

字數：

頁碼：224

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

頻譜估計是現代信號處理的重要內容， 廣泛應用於通信、 雷達、 聲納、 醫學等領域中的信
號處理。 本書基於信號子空間與噪聲子空間理論， 以全新的視角係統、 全麵地介紹瞭經典
譜估計與現代譜估計。 全書共分五篇21章， 內容包括經典譜估計、 基於濾波的頻譜估計、 信
號模型與嚮量子空間基礎、 基於信號子空間的譜估計、 基於噪聲子空間的譜估計。 ��
　　本書是一本關於頻譜估計理論與應用，
與國際前沿科學接軌的學術著作， 可供電子、 通信、 自動化、 計算機等專業的
教師、 研究生、 本科生和相關科技人員教學、 自學或進修之用。

目錄

篇 經典譜估計

章 頻譜概念 2
1.1 正弦數字信號 2
1.2 頻率嚮量 4
1.3 離散時間傅裏葉變換 6
1.4 基於DTFT的頻率估計 7
1.5 仿真實驗分析 8
第2章 頻譜計算 10
2.1 頻譜計算與離散傅裏葉變換 10
2.2 基於DFT基嚮量的正交分解 11
2.3 補零法 14
2.4 比幅法頻率估計 16
2.5 二分法譜峰搜索 21
2.6 小結 23
第3章 頻率估計性能 24
3.1 頻譜泄漏 24
3.2 傅裏葉變換的頻率分辨率 30
3.3 傅裏葉變換的頻率精度 33
3.4 小結 34
第4章 窗函數與頻率估計 35
4.1 抑製泄漏機理 35
4.2 窗函數 35
4.3 窗函數在頻率估計中的應用 38
4.4 實信號的頻率估計 44
4.5 小結 46
第5章 功率譜 47
5.1 過程功率譜 47
5.2 離散過程功率譜 50
5.3 數字信號的功率譜估計 52
5.4 基於矩形窗的功率譜估計 53
5.5 基於三角窗的功率譜估計 55
5.6 巴特利特估計 58
5.7 功率譜估計的應用 59
5.8 小結 62
第二篇 基於濾波的頻譜估計

第6章 濾波概念 64
6.1 濾波嚮量 64
6.2 濾波器頻率響應特性 65
6.3 常規頻點濾波器的設計 66
6.4 頻點濾波器與傅裏葉變換的關係 68
6.5 信號分離 70
第7章 濾波器性能 73
7.1 頻點濾波器頻率分辨率 73
7.2 頻點濾波器濾波精度 76
7.3 小結 77
第8章 窗函數與濾波器 78
8.1 窗的特性 78
8.2 窗在濾波中的應用 78
8.3 小結 86
第9章 基於濾波的頻譜估計 87
9.1 基於頻點濾波的頻譜估計 87
9.2 基於常規頻點濾波的頻譜估計 88
9.3 基於小方差濾波的頻譜估計 90
9.4 Capon頻譜估計的應用 92
第三篇 信號模型與嚮量子空間基礎

0章 信號與信號子空間 96
10.1 子空間的概念 96
10.2 信號及信號嚮量模型 97
10.3 信號子空間 100
10.4 頻譜估計信號模型及統計特性 101
10.5 頻點濾波信號模型及統計特性 104
1章 小二乘估計 107
11.1 單參數小二乘估計 107
11.2 單參數小二乘估計性能 109
11.3 單參數加權小二乘 110
11.4 單參數加權小二乘與Capon的等效性 112
11.5 多參數小二乘估計 113
11.6 多參數小二乘估計性能 115
11.7 多參數加權小二乘 116
11.8 小方差估計 117
2章 基於小二乘的頻點濾波 121
12.1 單頻率信號模型噪聲特性未知的濾波 121
12.2 單個頻率信號模型噪聲特性已知的濾波 121
12.3 多頻率信號模型噪聲特性未知的濾波 122
12.4 多個頻率信號模型噪聲特性已知的濾波 123
3章 嚮量子空間投影 124
13.1 投影與小二乘 124
13.2 投影算子 126
13.3 在信號子空間的投影 127
13.4 噪聲子空間 128
4章 信號嚮量子空間投影 131
14.1 信號嚮量在一維子空間上的投影 131
14.2 信號嚮量在多維子空間上的投影 132
第四篇 基於信號子空間的譜估計

5章 基於信號子空間投影的譜估計 136
15.1 單次樣本單頻率的頻譜估計 136
15.2 單次樣本多頻率的頻譜估計 137
15.3 多次樣本單頻率的頻譜估計 138
15.4 多次樣本多頻率的頻譜估計 140
15.5 子空間投影在頻率估計中的應用 141
15.6 實正弦信號頻率估計 144
15.7 小結 145
6章 大似然估計基礎 146
16.1 參數估計模型 146
16.2 多維高斯分布聯閤概率密度函數 147
16.3 大似然估計求法 150
16.4 參數估計的剋拉美羅下界 151
7章 基於大似然的頻率估計 156
17.1 信號模型 156
17.2 單次樣本似然函數 157
17.3 單頻率單次樣本大似然估計 158
17.4 單頻率單次樣本參數估計的剋拉美羅下界 161
17.5 單頻率單次樣本參數估計仿真分析 167
17.6 多頻率單次樣本大似然估計 169
17.7 多次樣本似然函數 170
17.8 單頻率多次樣本大似然估計 170
17.9 多頻率多次樣本大似然估計 171
第五篇 基於噪聲子空間的譜估計

8章 信號子空間與噪聲子空間正交分解 174
18.1 協方差矩陣特徵值分解 174
18.2 觀測嚮量正交變換 175
18.3 嚮量正交分解 177
18.4 子空間正交分解 179
9章 MUSIC高分辨頻譜估計 183
19.1 多重信號分類算法 183
19.2 長數據分段模型MUSIC 184
19.3 短數據平穩模型MUSIC 187
19.4 滑動窗數據模型MUSIC 191
第20章 自迴歸譜估計 194
20.1 AR模型譜估計 194
20.2 前嚮綫性預測模型譜估計 197
20.3 AR模型譜估計快速算法 199
20.4 Burg大熵譜估計 202
20.5 後嚮綫性預測譜估計 206
第21章 基於噪聲子空間的頻譜估計 208
21.1 基於噪聲子空間的頻譜 208
21.2 基於噪聲子空間的MUSIC譜估計 209
21.3 近似噪聲子空間譜估計 211
21.4 Capon譜估計 214
參考文獻 216

作者介紹

文摘

序言

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