测试信号分析与信息处理 杨平,沈艳,陈中柘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨平，沈艳，陈中柘 著

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• 信号分析
• 信息处理
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• 雷达
• 电子工程
• 杨平
• 沈艳
• 陈中柘
• 高等教育

店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030497413

商品编码：29333961095

包装：平装

出版时间：2018-01-01

基本信息

书名：测试信号分析与信息处理

定价：98.00元

作者：杨平,沈艳,陈中柘

出版社：科学出版社

出版日期：2018-01-01

ISBN：9787030497413

字数：

页码：

版次：31

装帧：平装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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导语_点评_推荐词

内容提要

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本书共8章，约40万字，主要内容包括:信号的数学特征；信号的数学分析；信号的离散化处理与分析；测试系统的组成与分析；信号调理电路；信号转换电路；频谱估计；现代信号分析方法现代信号分析方法。在内容上注重加强测试系统的分析与建模，信号分析与信息处理的算法及硬件实现，突出测试信号分析的特殊性和针对性，加重测试信号处理的篇幅；在风格上注重图文并茂，即公式演绎与图形解析相结合，加强对理论和方法的物理内涵诠释；在取材上注重经典与新颖相结合，力求反映*的理论和应用成果。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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探索电子世界的奥秘：信号、信息与分析的和谐乐章 在这个信息爆炸的时代，我们无时无刻不被各种各样的信号所包围——从无线电波、声波到光学信号，再到现代社会中无处不在的数字数据流。这些信号承载着丰富的信息，构成了我们理解和互动世界的基石。然而，原始的信号往往是复杂、嘈杂且难以直接解读的。如何从中提取出真正有用的信息，如何有效地处理和分析这些信号，便成为了一个至关重要的问题。本书正是致力于为您揭开电子世界中信号分析与信息处理的神秘面纱，带领您深入探索信号的本质、理解信息的多样性，并掌握分析和处理这些信号的强大工具与前沿技术。 本书将从信号的 基本概念 入手，构建您对信号的直观认识。我们将深入探讨信号的分类，区分确定性信号与随机信号，周期信号与非周期信号，模拟信号与数字信号。您将了解信号的数学表示方法，例如如何用时间域和频率域的函数来描述信号的特性。我们将详细介绍信号的能量和功率，这些概念是理解信号强弱和行为的关键。同时，我们将触及信号的采样定理，这是连接连续模拟世界和离散数字世界的重要桥梁，理解采样定理将帮助您理解数字信号处理的底层逻辑。 随后，本书将重点 剖析信号的分析方法。您将学习到傅里叶分析，这是信号处理领域最 fundamental 的工具之一。通过傅里叶级数和傅里叶变换，您将能够将一个信号分解成其包含的各种频率成分，从而揭示信号的频谱特性。理解信号的频谱，就像是理解一首乐曲的音高构成一样，是分析信号行为的绝佳视角。我们将探讨傅里叶变换的各种性质，以及如何利用它们来简化分析过程。此外，我们还将介绍离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT），这使得在数字计算机上进行傅里叶分析成为可能，极大地推动了信号处理的应用。 除了傅里叶分析，我们还将深入研究 时域与频域之间的联系，以及如何利用 相关函数 来分析信号的相似性和重复性。自相关函数和互相关函数将帮助您理解信号自身的特性以及不同信号之间的关系，这在信号检测、参数估计等领域有着广泛的应用。您将学习如何利用这些工具来识别周期性信号、滤除噪声，甚至追踪运动目标。 噪声 是信号处理中不可避免的挑战。本书将系统地介绍各种常见的噪声模型，例如加性白高斯噪声（AWGN）、闪烁噪声等，并分析噪声对信号的影响。您将学习到 滤波理论，这是去除或减弱噪声、提取有用信号的关键技术。我们将详细介绍不同类型的滤波器，包括低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们在时间和频率域上的作用。您将了解数字滤波器的设计方法，例如FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器，并学习如何根据具体应用场景选择和设计合适的滤波器。 在模拟信号处理的基础上，本书将全面展开 数字信号处理（DSP） 的广阔天地。您将深入理解数字信号的表示、存储和运算。我们将探讨数字信号的频谱分析，包括离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法FFT。您将学习如何利用数字信号处理器（DSP）芯片来进行高效的信号处理，理解DSP在嵌入式系统、通信设备、音频和视频处理等领域的关键作用。 信息的 度量与量化 是信息处理的核心内容。本书将引入信息论中的基本概念，如熵（Entropy），用于衡量信息的不确定性或随机性。您将了解信息熵在数据压缩、信源编码等方面的理论意义。我们将探讨信息传输过程中的 信道容量 概念，理解信道容量是如何限制信息传输速率的。 数据压缩 是在满足一定失真要求下，减少数据量以提高存储和传输效率的重要技术。本书将介绍两种主要的压缩技术：无损压缩和有损压缩。您将学习到诸如霍夫曼编码、算术编码等无损压缩算法，以及它们如何利用数据的统计特性来压缩信息。对于有损压缩，我们将探讨诸如离散余弦变换（DCT）在图像和视频压缩中的应用，以及量化在信息损失中的作用。 信号的估计与检测 是从含噪声的信号中恢复有用信息或判断是否存在特定信号的关键。您将学习到 参数估计 的方法，例如最大似然估计（MLE）和最小均方误差估计（MMSE），这些方法能够从观测数据中估计出信号的未知参数。在信号检测方面，我们将介绍 假设检验 的基本原理，以及如何设计最优检测器来区分信号是否存在。 本书还将触及 现代信号处理技术。您将了解到 小波分析（Wavelet Analysis），这是一种比傅里叶分析更强大的信号分析工具，它能够同时提供信号在时间和频率上的局部信息，非常适合分析非平稳信号和瞬态信号。您还将了解 盲信号分离（Blind Signal Separation） 技术，例如独立成分分析（ICA），它能够在不知道信号源信息和信道特性的情况下，从混合信号中分离出原始信号，在语音处理、脑电信号分析等领域具有重要意义。 此外，本书还将 关注信号处理在实际工程中的应用。您将看到这些理论和技术是如何应用于通信系统（如无线通信、光通信）、雷达与声纳系统、生物医学信号处理（如心电图、脑电图）、图像与视频处理、仪器仪表以及自动控制等各个领域的。通过这些实例，您将更深刻地理解信号分析与信息处理的强大力量及其对现代科技和社会发展的深远影响。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的信号分析与信息处理知识体系。无论您是电子工程、通信工程、计算机科学、自动化、物理学还是相关领域的学生，亦或是希望提升自身在信号处理方面能力的工程师和研究人员，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。通过本书的学习，您将能够更加自信地面对复杂的信号，准确地提取有价值的信息，并为解决实际工程问题提供强大的理论和技术支持，最终在浩瀚的电子信息海洋中，驾驭信号，捕捉信息，创造价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书我是一口气读完的，那种沉浸感至今难忘。刚拿到手的时候，我其实抱着一种观望的态度，毕竟“信号分析”和“信息处理”这两个词组合在一起，很容易让人联想到枯燥乏味、公式堆积如山的学术专著。然而，作者们显然打破了我的刻板印象。他们用一种非常生动、甚至可以说是富有诗意的方式，为我们描绘了信号的奥秘。我尤其喜欢书中关于噪声的论述，它并没有简单地将其定义为干扰，而是深入探讨了噪声的来源、特性，甚至挖掘了其在某些情境下可能蕴含的信息。我记得其中有一个章节，详细讲解了如何从看似杂乱无章的信号中提取出有用的模式，这让我联想到了生活中很多类似的场景，比如在海量信息中寻找真相，或者从嘈杂的对话中捕捉关键信息。书中引用的案例也非常贴切，并非那种遥不可及的理论推导，而是贴近我们实际生活的例子，比如手机通信的信号是如何被捕捉和处理的，又比如医学影像中的信号分析是如何帮助医生诊断疾病的。这种联系让我觉得，书中所讲的并非高高在上的理论，而是实实在在能够指导我们理解和改造世界的工具。而且，作者们的叙述逻辑非常清晰，层层递进，即使是对信号处理不太熟悉的读者，也能逐渐理解其精髓。我个人认为，这本书的价值不仅在于其知识的深度，更在于其传递的思维方式，一种善于观察、善于分析、善于从复杂中发现规律的思维方式，这对我日后的学习和工作都有了很大的启发。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是“豁然开朗”。之前我对信息处理的概念一直有些模糊，总觉得它离我的生活很遥远。但这本书就像一面镜子，让我看到了信息处理是如何渗透到我们生活的方方面面的。从我们每天使用的手机、电脑，到更复杂的雷达、通信系统，都离不开信息处理的技术。书中对各种信号的分类和特征分析，让我对这些日常设备的工作原理有了更深入的认识。我尤其喜欢书中关于信息熵和编码的部分，它用非常直观的方式解释了信息是如何被度量的，以及如何用更有效的方式来存储和传输信息。这让我联想到了生活中压缩文件、加密通信等技术，原来背后都有如此严谨的理论支撑。书中的案例分析也非常精彩，它不仅仅是理论的堆砌，更是将理论与实践紧密结合，让我看到了这些抽象概念的实际应用价值。我甚至觉得，这本书的价值不仅仅局限于专业领域，对于任何对信息、通信、数据感兴趣的读者来说，它都能提供非常宝贵的视角。它帮助我建立了对信息处理的整体认知，让我不再觉得这是一个冰冷的、纯技术的领域，而是充满了智慧和创新的领域。我还会继续重读这本书，相信每次阅读都会有新的收获。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的体验，可以说是“眼界大开”。我一直对声音、图像这些信号的本质感到好奇，而这本书就像一个神奇的万花筒，为我展现了信号的千姿百态。从最简单的波形，到复杂的调制解调，书中的讲解都非常详尽且易于理解。我尤其着迷于书中关于信号的变换分析，比如傅里叶变换，它能够将时域中的信号分解成不同频率的成分，这让我觉得非常神奇，仿佛看到了信号的“内在DNA”。书中通过大量的图示和实例，生动地展示了这些变换的意义和应用。我特别喜欢关于频谱分析的部分，它让我理解了为什么不同的信号会有不同的“声音”，以及如何通过分析频谱来识别和提取信息。这本书也让我认识到，信号处理不仅仅是技术，更是一种艺术。如何巧妙地设计算法，如何在复杂的环境中提取有用的信息，这都需要极大的创造力和智慧。我个人认为，对于那些从事电子工程、通信技术、甚至人工智能等相关领域的读者来说，这本书无疑是一本不可多得的参考书。它不仅能够帮助你夯实理论基础，更能激发你对这个领域的探索热情。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是“严谨与趣味并存”。我之前对信号分析和信息处理的印象，总是停留在枯燥的公式和抽象的概念上，总觉得学习过程会非常痛苦。然而，这本书却颠覆了我的这种看法。作者们用一种非常巧妙的方式，将复杂的理论知识变得生动有趣。我特别欣赏书中在讲解每一个概念时，都会辅以大量的图表和实例，这让我能够轻松地理解那些抽象的数学原理。例如，在讲解信号的滤波原理时，书中用了一个非常形象的比喻，让我瞬间就明白了低通、高通滤波器的作用。更让我惊喜的是，书中还穿插了一些历史故事和科学家的趣闻轶事，这让我在学习专业知识的同时，也能感受到科学探索的魅力。虽然书中涉及的内容非常广泛，从基础的信号理论到高级的应用技术，但我并没有感到 overwhelming。作者们巧妙地将这些内容串联起来，形成了一个完整的知识体系。我个人认为，这本书的价值不仅在于其内容的深度和广度，更在于其教学方法的创新性。它让我觉得，学习信号分析和信息处理，也可以是一件充满乐趣的事情。这本书绝对是那些想要系统学习相关知识，并且希望在学习过程中保持好奇心和求知欲的读者的理想选择。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我最大的期待就是它能帮助我突破在信号分析方面的瓶颈。我一直觉得这个领域充满了各种复杂的数学模型和算法，学起来总是磕磕绊绊。但这本书带给我的惊喜远远超出了我的预期。它并没有直接抛出大量晦涩的公式，而是从最基础的概念入手，循序渐进地引导读者进入信号的世界。我特别欣赏书中对于“信息”的定义和解读，它不是一个空泛的概念，而是被具象化、可量化的，并且与信号的载体紧密相连。我印象最深的是关于信号的采样和量化部分，书中用生动的比喻和图示，将原本抽象的概念讲得明明白白，让我终于理解了为什么数字信号是这样产生的，以及在这个过程中会丢失多少信息。更让我惊喜的是，书中还触及了一些前沿的信号处理技术，比如小波分析和机器学习在信号处理中的应用。这些内容让我看到了信号处理的无限可能性，也激发了我进一步深入学习的兴趣。虽然有些地方还需要反复研读，但整体而言，这本书为我打开了一扇新的大门。它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的良师益友，指引我在这片知识的海洋中不断探索。我个人觉得，对于那些希望系统学习信号分析，并且想要理解其背后原理的读者来说，这本书绝对是一个不容错过的选择。