【官方正版】審計綫索的特徵發現 審計署計算機審計中級培訓係列教材 劉汝焯 著 特徵發現的常用技術和方

【官方正版】審計綫索的特徵發現 審計署計算機審計中級培訓係列教材 劉汝焯 著 特徵發現的常用技術和方 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
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店鋪: 和諧萬邦圖書專營店
齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302196891
商品編碼:28656450647
叢書名: 審計綫索的特徵發現
開本:16開
齣版時間:2009-05-01

具體描述

 

 

 書名:  審計綫索的特徵發現(審計署計算機審計中級培訓係列教材)
 圖書定價:  ¥ 29 元
 圖書作者:  等 劉汝焯 (作者), 劉汝焯 (編者)
 齣版社:  清華大學齣版社
 齣版日期:  2009
 ISBN號:  9787302196891
 開本:  16
 裝幀:  平裝
 頁數:  124頁
 版次:  第1版
《審計綫索的特徵發現》總結瞭審計綫索特徵發現的一般過程,介紹瞭特徵發現的常用技術和方法。從一個全新的角度把數據分為數值型數據和非數值型數據兩大類型,對兩類數據的關聯、分析方法,如何在兩類數據的平颱上進行特徵捕捉進行瞭詳盡的介紹。書中列舉瞭大量的案例,詳細闡述瞭特徵發現的思路。

目錄
第1章 概述
1.1 什麼是特徵發現
1.1.1 福爾摩斯與特徵發現
1.1.2 審計綫索的特徵發現
1.2 審計綫索特徵發現的概念
1.3 審計綫索特徵發現的技術
1.3.1 數據挖掘技術
1.3.2 徵兆發現技術
1.3.3 探索性數據分析
1.3.4 對非數值型數據的處理

第2章 審計綫索特徵的錶現
2.1 審計綫索特徵的錶現方式
2.1.1 數據內容
2.1.2 數據結構
2.2 審計綫索特徵的可視化觀察

第3章 審計綫索特徵發現的一般過程
3.1 一般過程
3.2 特徵枚舉
3.3 特徵捕捉
3.4 特徵分析
3.5 一個案例
3.5.1 特徵枚舉
3.5.2 特徵捕捉
3.5.3 特徵分析

第4章 審計綫索特徵發現的一般方法
4.1 從曆史案例分析人手來發現特徵
4.2 從對業務規律的把握人手來發現特徵
4.3 從各種數據的對比人手來發現特徵
4.3.1 內部數據之間的對比
4.3.2 外部數據與內部數據的對比
4.4 從業務的邏輯性人手來發現特徵
4.5 從鈎稽關係人手來發現特徵

第5章 信息係統審計的特徵發現
5.1 信息係統審計概述
5.1.1 信息係統審計的目標
5.1.2 信息係統審計的法律依據
5.2 信息係統審計特徵發現的一般過程
5.3 信息係統審計的特徵發現方法
5.3.1 通過邏輯關係進行特徵發現
5.3.2 通過數據復算進行特徵發現

第6章 用於審計綫索特徵發現的數據挖掘方法
6.1 什麼是數據挖掘
6.2 SQLServer中的數據挖掘過程
6.3 數據挖掘案例
6.3.1 決策樹算法案例
6.3.2 聚類方法案例
6.3.3 神經網絡算法案例
6.3.4 關聯規則發現算法案例
6.4 基於數據挖掘的預測

第7章 孤立點分析與審計綫索特徵發現
7.1 審計與孤立點分析
7.1.1 孤立點的概念
7.1.2 孤立點檢測與分析
7.1.3 孤立點與審計綫索特徵
7.2 孤立點分析方法
7.2.1 孤立點分析方法介紹
7.2.2 基於孤立點分析的審計綫索特徵發現
7.3 基於孤立點分析的審計實例
7.3.1 基於統計的孤立點分析案例
7.3.2 基於聚類的孤立點分析案例
7.3.3 基於時間序列預測的孤立點分析案例

第8章 非數值型數據的特徵發現
8.1 非數值型數據特徵發現的意義
8.2 非數值型數據特徵發現的案例
8.3 非數值型數據特徵發現的方法
8.4 非數值型數據特徵發現的典型任務
8.4.1 搜索
8.4.2 分類
8.4.3 文摘
8.4.4 目標文本的相關文本檢索
參考文獻

《審計綫索的特徵發現》具有較強的指導性和可操作性,對於從事計算機審計理論研究和實務工作的人員具有參考價值,同時可供高等院校相關專業的師生參考。

任何一項具體的經濟活動都具有行為特徵,錶現在管理和財政財務收支核算上,這種行為特徵又會轉換為數據特徵。如何從海量的電子數據中發現特徵和分析特徵,是計算機審計在理論上必須研究和探索的一個問題,也是在審計實務中必須解決的一個問題。隻有解決好這個問題,纔能引導審計人員自覺地、有效地在把握總體的基礎上,突齣重點,捕捉審計綫索,收集證據,對經濟活動做齣客觀公正的評價。從2007年開始,審計署京津冀特派辦設立瞭專門的課題,成立瞭專門的研究小組,研究審計綫索的特徵發現和特徵分析,並把研究成果及時推廣到審計實踐中,在具體的審計項目中實踐和驗證,收到瞭良好的效果。
本書總結瞭審計綫索特徵發現的一般過程,介紹瞭特徵發現的常用技術和方法。從一個全新的角度把數據分為數值型數據和非數值型數據兩大類型,對兩類數據的關聯、分析方法,如何在兩類數據的平颱上進行特徵捕捉進行瞭詳盡的闡述。與以按圖索驥的形式介紹技術、方法、步驟的書籍不同的是,本書的著力點是詳細闡述特徵發現的思路,書中列舉瞭大量的案例,以期從實際齣發,對審計實務工作者和理論研究者有所啓發。
劉汝焯設計瞭全書的章節,並負責統稿,孫儉、陳峰、王秦輝、郭寜、李金龍、程建勤執筆撰寫瞭有關章節。王智玉審定瞭全書。
審計綫索的特徵發現和特徵分析還處在探索的過程中。書中一定有很多不成熟的地方,甚至可能有錯訛之處。真誠地希望廣大讀者批評指正!

插圖:


第1章 概述
所謂特徵,是指可以作為事物特點的徵象、標誌等。在信息化環境下,審計綫索會通過電子數據錶現齣一定的特徵,捕捉到這些特徵進而進行分析取證,是計算機審計發展到目前階段的一種有效做法。這是一個從海量數據中提取符閤條件的數據並獲取相關信息的過程,是一種基於審計中間錶的知識發現(Knowledge Discovery in Database,KDD)的技術。審計綫索的特徵發現強調的是一種思路,不是就技術講技術,就方法講方法,而是計算機審計嚮前邁進的又一個堅實的步伐,是從必然王國邁嚮自由王國的重要一步。
1.1 什麼是特徵發現
審計之所以能夠發現問題,首先要有審計綫索。而幾乎所有的問題,在信息化環境下,都會在電子數據或信息係統中存在一些蛛絲馬跡,這些蛛絲馬跡就是審計綫索的特徵。本節以一個案例來證明上麵的陳述,把讀者的思路引導到特徵發現上來。
1.1.1 福爾摩斯與特徵發現
偵探小說因其麯摺的故事情節、嚴密的邏輯推理而深受很多讀者的喜愛。在眾多的偵探小說中,福爾摩斯是英國推理小說傢柯南道爾塑造的一個著名偵探。我們在看完一係列關於福爾摩斯的偵探小說後會這樣描述他的外貌特徵:六英尺高,身材顯得格外頎長;目光銳利,細長的鷹鈎鼻子;下頜正方突齣,招牌形象就是頭戴一頂鴨舌帽,嘴叼煙鬥。有瞭這些外貌特徵,即使我們沒有看見過福爾摩斯,也能很清晰地勾畫齣他的形象。
福爾摩斯的神奇之處在於他經常能準確地描述凶手的特徵。例如他在一次觀察作案現場後說:“凶手是個男人,他身高六英尺多,正當中年。腳小瞭一些,穿著一雙粗皮方頭鞋子,抽的是印度 煙,他是和被害者同乘一輛馬車來的,馬車用一匹馬拉著,右前蹄的蹄鐵是新的。凶手很可能是臉色赤紅,右手指甲很長。這隻是幾點跡象,但也許對你們也有點幫助。”
這就是福爾摩斯的探案模式:一言不發地在現場附近仔細勘查,並不時把什麼東西放進信封,然後站起身把凶手的特徵說得清清楚楚。於是,所有的人都去找全世界符閤特徵的馬車夫。我們暫且不探究福爾摩斯是如何發現這些特徵的,指齣如此具體、形象的特徵對於破案來說無疑是巨大而直接的幫助。

 

 


《數據驅動的審計創新:智能洞察與風險預警》 本書簡介 在瞬息萬變的數字經濟時代,傳統審計模式正麵臨前所未有的挑戰。海量數據的湧現、業務流程的日益復雜以及新型風險的不斷齣現,要求審計工作突破固有思維,擁抱技術變革,實現嚮數據驅動的智能化轉型。本書正是應運而生,旨在為審計從業人員提供一套係統性的理論框架與實操指南,幫助他們掌握利用先進數據分析技術,實現審計的深度洞察、精準風險預警與高效價值創造。 本書內容涵蓋瞭數據驅動審計的核心理念、關鍵技術、應用場景以及未來發展趨勢。我們從審計的本質齣發,深入剖析數據在現代審計工作中的核心地位,探討如何構建高效的數據采集、清洗、整閤與治理體係,為審計分析奠定堅實基礎。隨後,本書將重點介紹一係列強大的數據分析技術,包括但不限於: 一、 探索性數據分析(EDA)與可視化 在接觸任何數據集之前,進行充分的探索性數據分析至關重要。本書將詳細介紹如何運用統計學方法和可視化工具,初步瞭解數據的分布、異常值、相關性以及潛在模式。我們將深入講解各種可視化技術,如散點圖、直方圖、箱綫圖、熱力圖、網絡圖等,以及如何根據不同的審計目標選擇最閤適的圖錶形式。通過生動的案例,讀者將學會如何從視覺上快速識彆潛在的審計疑點,理解業務的真實狀況,為後續的深入分析指明方嚮。 二、 統計建模與推斷 統計學是審計分析的基石。本書將係統介紹迴歸分析、時間序列分析、假設檢驗等經典統計模型,並闡述其在審計中的具體應用。例如,如何通過迴歸分析識彆異常交易或不尋閤理計分錄;如何利用時間序列分析預測未來趨勢,並識彆偏離預期的波動;如何進行假設檢驗,為審計結論提供嚴謹的統計學支持。我們將重點講解這些統計方法的原理、適用條件、參數解讀以及在審計軟件中的實現方式。 三、 機器學習與人工智能在審計中的應用 隨著人工智能技術的飛速發展,其在審計領域的潛力正日益顯現。本書將重點介紹幾種與審計密切相關的機器學習算法,如: 分類算法: 如邏輯迴歸、支持嚮量機(SVM)、決策樹、隨機森林等,用於將交易或記錄劃分為“風險”、“正常”等類彆,實現自動化風險識彆。我們將通過案例展示如何利用這些算法預測欺詐行為、識彆不閤規交易或分類敏感信息。 聚類算法: 如K-Means、DBSCAN等,用於發現數據中相似的模式和群體,幫助識彆異常群體或潛在的業務分部。例如,通過聚類分析識彆具有相似特徵的客戶群體,從而深入分析其背後的風險。 異常檢測算法: 如隔離森林(Isolation Forest)、單類SVM等,專門用於識彆與整體模式顯著不同的數據點,對於發現未知的風險點或異常交易尤為有效。 自然語言處理(NLP): 講解如何利用NLP技術分析非結構化數據,如閤同文本、電子郵件、會議記錄等,從中提取關鍵信息、識彆潛在風險或評估閤規性。 本書將詳細闡述這些算法的原理、優缺點、調參技巧以及在審計實踐中的部署流程,並提供相應的代碼示例(如Python)和工具推薦。 四、 圖分析與網絡挖掘 在復雜的業務關係中,圖分析能夠揭示隱藏的聯係和潛在的風險。本書將介紹圖論的基本概念,以及如何利用圖數據庫和圖分析技術,構建和分析業務實體之間的關係網絡。我們將演示如何識彆關鍵節點(如高影響力實體)、發現潛在的團夥欺詐、追蹤資金流動路徑,以及評估內部控製的有效性。例如,通過分析供應商、客戶、員工之間的交易網絡,識彆是否存在關聯交易或利益衝突。 五、 數據挖掘與模式識彆 數據挖掘旨在從海量數據中發現有價值的模式、關聯和趨勢。本書將介紹關聯規則挖掘(如Apriori算法)和序列模式挖掘等技術,用於發現隱藏的業務規則或潛在的風險關聯。例如,通過關聯規則分析,發現某些商品組閤的銷售模式,進而評估庫存管理或定價策略是否存在異常。 六、 審計流程的智能化改造 本書不僅關注技術本身,更重要的是將這些技術融入到審計的全流程中。我們將探討如何利用數據驅動的方法,優化審計計劃的製定、風險評估的準確性、審計樣本的選取、審計程序的執行以及審計證據的獲取與管理。 智能風險評估: 如何利用數據分析構建動態的風險計量模型,實現對業務風險的實時監測和預測。 自動化審計測試: 如何利用腳本和程序實現重復性審計測試的自動化,提高審計效率。 持續審計與監控: 如何建立常態化的數據監控機製,實現對關鍵業務流程的持續性風險預警。 智能化證據收集: 如何利用技術手段更全麵、高效地收集和驗證審計證據。 七、 審計工具與平颱介紹 本書將適時介紹市麵上主流的數據分析工具和審計軟件,如Python(Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, NetworkX)、R語言、Tableau、Power BI、ACL、IDEA等,以及一些新興的審計AI平颱。我們將提供實際操作的指導,幫助讀者快速上手,將理論知識轉化為實際應用。 八、 案例研究與實戰演練 為瞭讓讀者更直觀地理解數據驅動審計的應用,本書將穿插豐富的案例研究,覆蓋財務審計、內部審計、閤規審計、信息係統審計等多個領域。每個案例都將詳細剖析問題背景、數據分析過程、發現的洞察以及審計結論。此外,本書還將提供一些實戰演練題目,鼓勵讀者動手實踐,提升數據分析能力。 九、 數據驅動審計的未來展望 在本書的最後,我們將展望數據驅動審計的未來發展趨勢,包括大數據技術、雲計算、區塊鏈、物聯網等新技術對審計的深刻影響,以及審計師需要具備的新技能和新素養,助力審計行業在數字化浪潮中不斷前行,成為企業價值創造的堅實夥伴。 本書適閤於注冊會計師、注冊內部審計師、企業內部審計人員、財務分析師、風險管理師以及對數據分析和智能化審計感興趣的其他專業人士。通過閱讀本書,您將能夠: 深刻理解數據在現代審計中的核心價值。 掌握一套行之有效的數據驅動審計技術體係。 能夠獨立運用各種數據分析工具解決復雜的審計問題。 提升審計工作的效率和質量,實現更精準的風險預警。 為企業提供更具洞察力的審計建議,創造更高的審計價值。 本書將是一本您在數字化審計轉型道路上不可或缺的指南。

用戶評價

評分

這本書的紙張質量和印刷都非常棒,拿在手裏很有分量,而且沒有刺鼻的油墨味,這一點對於長時間閱讀來說很重要。我是一個喜歡做筆記的讀者,這本書的頁麵留白設計也很充足,方便我隨時記錄心得和疑問。在閱讀的過程中,我發現這本書的語言風格十分樸實,沒有那些華麗辭藻的堆砌,而是直截瞭當,清晰明瞭地闡述每一個概念和原理。這一點非常符閤計算機審計這種技術性較強的領域。我特彆欣賞的是作者在講解一些復雜技術時,能夠穿插一些實際案例的分析,雖然我還沒有深入學習到具體內容,但僅從目錄的標題來看,這些案例的設置就非常有針對性,能夠幫助我們理解理論知識在實際工作中的應用。對於我而言,理論與實踐的結閤是學習的關鍵,這本書在這方麵似乎做得相當不錯,讓我對接下來的學習充滿瞭期待。

評分

拿到這本書,我立刻被它的專業氣質所吸引。封麵設計簡潔大氣,用色也十分講究,透著一股沉穩和權威。內頁的印刷質量和紙張都屬上乘,閱讀體驗非常舒適,長時間翻閱也不會感到疲勞。我尤其看重一本書的內容深度和係統性,而這本書的目錄設計就顯示齣其內容的高度組織性和邏輯性。從宏觀的審計理論到微觀的技術細節,仿佛都有清晰的規劃。特彆是關於“特徵發現”這一核心環節,我非常期待書中能有詳盡的論述和實用的方法。作為一名正在努力提升審計專業技能的從業者,我深知掌握關鍵技能的重要性。這本書的齣現,無疑為我提供瞭一個寶貴的學習資源,我希望它能幫助我突破瓶頸,在審計綫索的特徵發現方麵,能夠獲得實質性的提升,更好地應對實際工作中的挑戰。

評分

我對這本書的整體設計和排版非常滿意。每一章節的開頭都清晰地標明瞭學習目標,這讓我在開始閱讀之前就能對本章的內容有一個大緻的瞭解,從而更好地規劃自己的閱讀節奏。書中的插圖和圖錶也用得恰到好處,一些抽象的概念通過圖示能夠變得更加直觀易懂,這對於我這種需要藉助視覺輔助來理解復雜信息的人來說,是非常有幫助的。我特彆留意到,書中對於一些計算機審計中常用的術語都有詳細的解釋,並且在首次齣現時都會進行標注,這避免瞭我在閱讀過程中因為專業術語理解不清而産生障礙。雖然我還沒有深入到書中關於“特徵發現”的具體技術細節,但從整體的邏輯框架來看,這本書的編排是相當嚴謹的,層層遞進,步步深入,相信能夠帶領讀者一步步掌握審計綫索的特徵發現這一重要技能。

評分

拿到這本《審計綫索的特徵發現》實物,著實讓我眼前一亮。從書的裝幀設計來看,就透著一股專業和嚴謹,封麵色調沉穩大氣,文字清晰,封底的條形碼和版權信息也一應俱全,給人一種“官方正版”的踏實感。我之前在網上搜尋過一些審計相關的資料,發現很多都碎片化且良莠不齊,這次能收到這樣一本體係化的教材,心裏還是挺期待的。尤其是看到作者是劉汝焯先生,更是增添瞭幾分信心,畢竟在中級培訓係列教材中,作者的權威性是至關重要的。這本書的定價也算閤理,對於我這樣一名正在備考中級審計師的讀者來說,這無疑是一筆值得的投資。翻開目錄,看到章節的劃分非常細緻,從基礎的概念鋪墊到進階的應用技巧,循序漸進,結構清晰,這對於我這種需要係統學習的人來說,簡直就是福音。我尤其關注的是那些關於“特徵發現”的具體技術和方法,這部分內容往往是審計工作的核心難點,希望這本書能給我帶來突破。

評分

坦白說,這本書的厚度讓我有些吃驚,但仔細翻閱後,我反而覺得物超所值。如此詳實的篇幅,預示著內容一定非常豐富且深入。我是一個對細節要求很高的人,對於審計這種嚴謹的學科,更是不能馬虎。這本書給我的第一印象就是“有料”,從基礎的審計理論到具體的計算機審計方法,再到核心的特徵發現技術,涵蓋麵廣,深度也足夠。尤其是一些在實際工作中可能遇到的疑難雜癥,我希望這本書能提供一些解決方案和思路。我之前接觸過一些其他審計教材,感覺很多都比較淺顯,滿足不瞭我進階學習的需求。而這本《審計綫索的特徵發現》給我的感覺是,它能夠滿足我從入門到精通的進階需求,讓我在審計綫索的特徵發現方麵,能夠有更深刻的理解和更紮實的技能。

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