深入理解ICT與網聯汽車

深入理解ICT與網聯汽車 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪: 蘭興達圖書專營店
齣版社: 機械工業
ISBN:9787111597087
商品編碼:28510662668

具體描述




《解碼智慧齣行:從傳感器到雲端,重塑交通新格局》 一、 序章:時代的浪潮,齣行的新篇章 我們正處在一個技術飛速迭代、信息爆炸的時代。從最初的馬車到內燃機汽車,人類對齣行的追求從未停止。如今,當人工智能、大數據、雲計算、物聯網等前沿技術以前所未有的速度滲透到社會生活的方方麵麵時,汽車,這一承載瞭百年工業文明的載體,也迎來瞭其曆史上最為深刻的變革。它不再僅僅是一個代步工具,而是正逐步演變成一個集信息處理、智能交互、自主決策於一體的移動終端,成為構建智慧城市、暢享高效生活不可或缺的關鍵節點。 本書《解碼智慧齣行》並非簡單地羅列技術名詞,而是旨在深度剖析這場由ICT(信息通信技術)驅動的網聯汽車産業革命。我們將帶領讀者穿越技術迷霧,深入理解這場變革的核心驅動力,以及它將如何重塑我們的齣行方式、交通係統乃至整個社會生態。這是一次對未來齣行圖景的全麵探索,一次對創新機遇的深刻洞察,一次對技術賦能美好生活的價值升華。 二、 核心驅動:ICT技術如何賦能網聯汽車 網聯汽車的崛起,是ICT技術能力的一次集中爆發和深度融閤的體現。本書將逐一揭示這些關鍵技術如何為汽車注入“智慧”的靈魂。 1. 通信技術:連接萬物的神經係統 5G及未來通信技術: 5G的超高帶寬、超低時延、海量連接特性,是網聯汽車實現“車車通信”(V2V)、“車路通信”(V2I)、“車人通信”(V2P)、“車網通信”(V2N)的關鍵。我們將深入探討5G在車聯網通信協議(如DSRC、C-V2X)、數據傳輸速率、網絡可靠性以及未來6G技術可能帶來的突破性影響,例如更高級彆的自動駕駛通信保障、沉浸式車載娛樂體驗等。 Wi-Fi、藍牙及蜂窩網絡: 除瞭5G,傳統的Wi-Fi和藍牙在車內互聯、近距離通信中扮演著重要角色。蜂窩網絡(4G/LTE)作為當前廣泛使用的網絡,為車輛提供瞭基礎的遠程通信和數據傳輸能力。我們將分析不同通信技術在網聯汽車應用場景下的優劣勢,以及它們如何協同工作,構建多層次、高彈性的通信架構。 通信安全與隱私保護: 隨著連接性的增強,通信安全變得尤為重要。本書將探討網絡攻擊的潛在威脅(如數據竊聽、指令劫持),以及現有的加密技術、身份認證機製、防火牆等安全措施,並展望未來安全防護體係的演進方嚮,確保用戶數據和行車安全。 2. 計算與感知技術:汽車的“大腦”與“眼睛” 車載嵌入式係統與高性能計算平颱: 支撐網聯汽車智能化功能的,是強大而高效的車載計算平颱。我們將解析從ECU(電子控製單元)到域控製器、中央計算平颱的演進,以及ARM、x86等主流處理器架構在車載場景的應用。重點關注NPU(神經網絡處理器)等AI加速芯片在感知、決策、控製等環節的作用。 傳感器技術: 汽車的“眼睛”和“耳朵”——各種傳感器是感知周圍環境的基礎。本書將詳細介紹: 攝像頭: 視覺識彆、車道保持、交通標誌識彆、行人檢測等。 雷達: 毫米波雷達、激光雷達(LiDAR)在測距、障礙物檢測、環境建模方麵的應用,以及它們在不同天氣和光照條件下的錶現。 超聲波傳感器: 低速場景下的泊車輔助、盲區監測。 慣性測量單元(IMU)與GPS: 定位、姿態感知、車輛動態監測。 其他新型傳感器: 例如熱成像、側視雷達等,以及它們在特定場景下的補充作用。 數據融閤與感知算法: 多源異構傳感器數據的融閤是構建準確環境模型的核心。我們將探討多傳感器融閤的經典算法(如卡爾曼濾波、粒子濾波)以及基於深度學習的融閤方法,以及SLAM(同步定位與地圖構建)等技術在環境感知和地圖構建中的應用。 3. 人工智能與大數據:智慧的“大腦”與“記憶” 機器學習與深度學習: AI是網聯汽車實現高級自動駕駛、智能座艙交互、個性化服務的基礎。我們將深入淺齣地介紹: 監督學習、無監督學習、強化學習: 在目標檢測、路徑規劃、決策製定等方麵的應用。 捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、Transformer: 在圖像識彆、語音識彆、序列預測等方麵的作用。 端側AI與雲側AI: 分析在車輛本地進行計算與在雲端進行大規模數據分析和模型訓練各自的優勢,以及它們如何協同工作。 大數據分析與挖掘: 海量的車聯網數據(如駕駛行為、車輛狀態、交通流量、環境信息)蘊含著巨大的價值。本書將探討大數據在: 預測性維護: 提前預警車輛故障。 交通流優化: 實時監測、分析和調度交通資源。 個性化服務推薦: 根據用戶偏好提供路綫、娛樂、購物等建議。 地圖與導航: 利用眾包數據更新地圖、優化路綫。 保險與金融: 基於駕駛行為的UBI(Usage-Based Insurance)等。 雲計算與邊緣計算: 雲計算為大規模數據存儲、模型訓練、復雜任務處理提供瞭強大的算力支持;而邊緣計算則將部分計算能力部署在更靠近數據源的設備(如網關、路側單元),以降低時延,提高響應速度,特彆是在自動駕駛和實時控製場景中。我們將分析兩者的協同模式。 三、 網聯汽車的顛覆性應用場景 ICT技術的深度融閤,催生瞭網聯汽車一係列顛覆性的應用場景,它們正在重塑我們的齣行體驗,提升交通效率,並為社會發展帶來新的機遇。 1. 自動駕駛技術:從輔助到解放 ADAS(高級駕駛輔助係統): 從ACC(自適應巡航控製)、AEB(自動緊急製動)到LKA(車道保持輔助),介紹當前主流的ADAS功能及其實現原理,以及它們如何逐步提升駕駛安全性和舒適性。 L3/L4/L5級自動駕駛: 詳細解析不同級彆的自動駕駛技術定義、技術挑戰(如傳感器感知、決策規劃、執行控製、冗餘備份)、以及它們在特定場景(如高速公路、城市封閉區域)的應用前景。 高精地圖與定位: 自動駕駛離不開厘米級精度的高精地圖。我們將探討高精地圖的製作、更新、分發機製,以及RTK/IMU/視覺定位等技術如何為自動駕駛提供精準的位置信息。 V2X通信在自動駕駛中的作用: 例如,通過V2I獲取前方路況信息,通過V2V協調車輛通過交叉路口,從而提升自動駕駛的安全性和效率。 2. 智能座艙:人車交互的革命 語音助手與自然語言處理(NLP): 介紹車載語音交互係統的發展,從簡單的命令執行到多輪對話、情感識彆,如何讓駕駛員和乘客更便捷地與車輛互動。 HMI(人機界麵)設計: 探討觸控屏、HUD(抬頭顯示)、手勢識彆、麵部識彆等多種人機交互方式,如何創造更直觀、個性化的座艙體驗。 車載娛樂與信息服務: 集成音樂、視頻、導航、社交、購物等豐富的信息娛樂服務,以及如何通過大數據分析為用戶推薦個性化內容。 車內安全與健康監測: 例如,通過傳感器監測駕駛員疲勞狀態、車內空氣質量,並提供預警或調節。 3. 車路協同(V2X):智慧交通的基石 路側單元(RSU)與邊緣計算: RSU在路口、高速公路收費站等關鍵節點部署,具備一定的計算和通信能力,為車輛提供實時的交通信息、信號燈狀態、安全預警等。 交通信號優化: 通過車路協同,實時感知交通流量,動態調整信號燈配時,減少擁堵。 安全預警與事件管理: 提前預警交通事故、道路施工、惡劣天氣等信息,提高交通運行的安全性和效率。 自動泊車與共享齣行: 協同係統可引導車輛自動泊入車位,或在共享齣行場景下實現車輛調度與管理。 4. 車隊管理與物流優化 編隊行駛(Platooning): 在高速公路上,多輛卡車或汽車以極短距離、協同行駛,降低風阻,節約燃油,提高運輸效率。 智能調度與路綫規劃: 利用大數據和AI優化物流車輛的路綫、裝載和調度,降低運營成本,提升配送效率。 車輛狀態監控與遠程診斷: 實時監控車隊車輛的運行狀態,進行遠程故障診斷和維護。 四、 産業生態與未來展望 網聯汽車的興起,不僅是一場技術革命,更是一次産業結構的重塑。 1. 跨界融閤與産業格局: 傳統汽車製造商、科技巨頭、通信運營商、零部件供應商、軟件開發商等各方勢力正在加速融閤,形成新的産業生態。我們將分析不同參與者在生態中的定位與閤作模式。 2. 商業模式創新: 從硬件銷售到軟件訂閱、服務增值,網聯汽車正在催生多元化的商業模式。例如,數據服務、內容訂閱、按需付費功能等。 3. 法規與政策挑戰: 自動駕駛、數據安全、倫理問題等帶來瞭新的法律法規挑戰,各國政府正在積極探索和製定相關政策。 4. 可持續發展與社會影響: 網聯汽車在提高能源效率、減少排放、改善城市交通擁堵方麵具有巨大潛力,也將深刻影響我們的城市規劃、就業結構和社會生活方式。 5. 未來趨勢預測: 展望未來,我們將看到更深度的AI集成、更普遍的車路協同、更個性化的齣行服務、以及更緊密的“萬物互聯”生態,最終邁嚮一個更安全、高效、便捷、綠色的智慧齣行新時代。 《解碼智慧齣行》將以嚴謹的態度、清晰的邏輯、生動的案例,帶領您全麵、深入地理解ICT技術如何驅動網聯汽車産業的飛速發展。它不僅是行業從業者、技術愛好者、政策製定者的重要參考,也是每一位關心未來齣行的人士,洞悉時代脈搏、把握發展機遇的必讀之作。

用戶評價

評分

這本書的齣現,仿佛是一道信號,指引著我這個在傳統通信行業摸索多年的技術人員,嚮一個更廣闊、更具前景的領域邁進。多年來,我深耕於通信協議、網絡架構和數據傳輸等技術,如今,看到ICT與汽車的深度融閤,我看到瞭新的職業發展方嚮和技術突破口。 《深入理解ICT與網聯汽車》這個書名,讓我看到瞭信息通信技術在汽車行業的應用前景。我渴望深入瞭解,ICT技術,例如5G、物聯網、邊緣計算等,是如何被應用於構建智能網聯汽車的。具體來說,書中是否會詳細闡述車聯網通信架構,包括車輛內部通信、車輛與網絡通信以及車輛與基礎設施通信等方麵的技術細節? 我對書中關於V2X(Vehicle-to-Everything)通信技術的部分尤為期待。這種技術將如何實現車輛與車輛、車輛與路側單元、車輛與行人等之間的信息交互?它又將如何為提升交通安全、優化交通流、實現自動駕駛提供強有力的支撐?我希望這本書能提供一些實際的技術方案和案例分析,幫助我理解這些復雜的技術是如何落地和應用的。 此外,我也對數據安全和隱私保護方麵的技術挑戰很感興趣。網聯汽車會産生和傳輸海量數據,如何確保這些數據的安全性和可靠性,防止信息泄露和濫用,是ICT技術在汽車領域應用過程中必須麵對的關鍵問題。我希望這本書能夠提供一些關於數據加密、身份認證、訪問控製等方麵的技術思路和行業最佳實踐。

評分

作為一名資深的IT從業者,我一直密切關注著各行各業的數字化轉型,而汽車行業無疑是其中一個最引人注目的領域。傳統汽車製造業與信息通信技術的深度融閤,正在重塑整個産業的格局。 《深入理解ICT與網聯汽車》這本書的齣現,對於我來說,是一個深入瞭解這一趨勢的絕佳機會。我非常想知道,ICT技術,特彆是雲計算、大數據、人工智能等前沿技術,是如何被應用到網聯汽車的設計、開發、製造、運營和維護全生命周期的。 我希望書中能夠詳細闡述汽車行業在擁抱ICT技術過程中所麵臨的挑戰與機遇。例如,如何構建一個安全、可靠、高效的雲平颱來支持海量數據的處理和分析?如何利用AI技術提升自動駕駛的感知和決策能力?如何通過OTA(空中下載)技術實現車輛軟件的持續迭代和功能升級?這些都是我非常感興趣的技術和商業模式層麵的問題。 我期待這本書能提供一個宏觀的視角,幫助我理解ICT技術在汽車行業中的整體布局,以及不同技術模塊之間的相互作用。我也希望能夠從中看到一些前瞻性的觀點,瞭解未來網聯汽車的發展趨勢和可能齣現的顛覆性創新。

評分

這本書的齣版,對於我這樣一個多年在傳統汽車行業摸爬滾打的工程師來說,無疑是一場及時雨。長期以來,我們麵對著硬件固件層麵的挑戰,但隨著汽車智能化、網聯化的浪潮洶湧而來,感覺自己像是在一個不斷變化的戰場上,技能和知識儲備似乎已經跟不上時代的步伐。 《深入理解ICT與網聯汽車》這本書,雖然我還沒來得及細讀,但光是看書名,就足以勾起我極大的興趣。ICT,信息通信技術,這幾個字母代錶著信息時代的脈搏,而網聯汽車,更是將這種脈搏與我們賴以生存的齣行方式緊密地結閤在瞭一起。我一直好奇,那些看似神秘的高科技,比如5G、邊緣計算、大數據分析,究竟是如何一點一點滲透到我們日常駕駛中的?它們又是如何被整閤進汽車這個復雜的移動終端的? 我特彆期待書中能詳細闡述ICT技術在網聯汽車中的具體落地應用,比如智能座艙的交互邏輯、自動駕駛的感知與決策機製、V2X(車與萬物互聯)的通信協議和安全保障等等。這些都是我們作為汽車從業者最直接麵臨的痛點和轉型方嚮。我希望這本書能提供一套清晰的框架,幫助我們理解這些技術之間的相互關係,以及它們如何協同工作,最終為用戶帶來更安全、更便捷、更智能的齣行體驗。 我是一名剛剛進入汽車行業不久的軟件工程師,對於技術的熱情毋庸置疑,但麵對著“ICT”和“網聯汽車”這樣龐大且跨學科的概念,總覺得有點力不從心。最近在團隊討論項目時,經常會聽到一些技術術語,比如“雲端協同”、“OTA升級”、“數據驅動的算法優化”,這些都讓我感到既興奮又睏惑。 我希望《深入理解ICT與網聯汽車》這本書能夠成為我學習道路上的一個堅實的地基。我渴望瞭解ICT技術是如何從底層支撐起整個網聯汽車的生態係統的。比如,車輛內部的電子電氣架構是如何與外部的網絡通信進行高效對接的?不同通信協議(如CAN, Ethernet, 5G)各自扮演著什麼角色,它們之間是如何協同工作的?數據在車輛內外是如何流動的,又如何在雲端進行處理和分析,最終反饋到車輛上,實現功能的迭代和優化? 我對書中關於數據安全和隱私保護的內容尤其感興趣。網聯汽車收集和傳輸大量用戶數據,如何確保這些數據的安全,防止被濫用或泄露,這是我們作為開發者必須高度重視的問題。我希望這本書能提供一些行業內通行的安全規範和最佳實踐,幫助我更好地理解和應對這些挑戰。 我是一名對新興技術充滿好奇心的普通消費者,尤其對汽車智能化發展趨勢感到興奮。每次看到關於自動駕駛、智能座艙、車聯網的宣傳,都覺得未來已來,充滿瞭無限可能。然而,對於普通大眾來說,這些技術背後的原理往往是模糊不清的。 《深入理解ICT與網聯汽車》這本書,光是聽名字就吸引瞭我。我很好奇,這些聽起來很“高大上”的ICT技術,到底是如何實實在在地改變著我們的駕駛體驗的?比如,為什麼我的車能通過語音助手控製空調,它背後需要什麼樣的技術支撐?為什麼我能通過手機APP遠程控製車輛,這個過程中又涉及哪些通信環節? 我特彆期待書中能夠用通俗易懂的語言,解釋清楚一些關鍵的技術概念。比如,什麼是“車聯網”,它和我們日常說的“互聯網”有什麼區彆?“ICT”這個縮寫到底涵蓋瞭哪些技術領域?這些技術又是如何與汽車相結閤,最終為我們帶來更安全、更便捷、更個性化的齣行服務的?我希望這本書能讓我對網聯汽車有更清晰的認識,不再是被動接受信息,而是能對其中的技術發展有更深層次的理解。

評分

這本書的齣版,就像為我打開瞭一扇通往未來齣行世界的大門。作為一名曾經的汽車愛好者,眼看著汽車産業從機械時代邁入智能時代,內心既有驚嘆,也有一絲絲跟不上時代的焦慮。過去,我們關注的是發動機的馬力、底盤的調校,現在,則需要理解算法、算力和連接。 《深入理解ICT與網聯汽車》這個書名,直接點明瞭核心。ICT,信息通信技術,這正是驅動當前科技變革的關鍵力量。而網聯汽車,更是將這種力量具象化,讓它成為我們生活中不可或缺的一部分。我一直好奇,那些在手機和電腦上習以為常的技術,是如何被巧妙地融入到汽車這個復雜的移動平颱中的? 我特彆想知道,書中是否會深入剖析5G技術對網聯汽車的影響。5G的高帶寬、低時延,究竟能為自動駕駛、高清地圖實時更新、車載娛樂係統帶來怎樣的飛躍?V2X(車與萬物互聯)技術又將如何實現,它能為我們的齣行安全帶來哪些革命性的改變?我希望這本書能不僅僅停留在概念層麵,更能給齣一些實際的案例和技術細節,讓我看到這些未來場景是如何一步步變為現實的。

評分

我是一名對科技發展充滿熱情的學生,尤其對人工智能和智能交通係統有著濃厚的興趣。近年來,網聯汽車的快速發展吸引瞭我的全部目光,它將科技的魅力與日常的齣行完美結閤,讓我看到瞭一個充滿希望的未來。 《深入理解ICT與網聯汽車》這個書名,恰好是我學習方嚮的指引。我希望這本書能夠幫助我理解,ICT(信息通信技術)是如何成為驅動網聯汽車發展的核心引擎的。比如,智能座艙是如何通過人機交互技術,為駕駛員和乘客提供更便捷、更智能的體驗?自動駕駛係統又是如何依賴於傳感器、計算平颱以及復雜的算法,來實現對車輛的精準控製? 我特彆渴望在書中找到關於網絡安全和數據隱私的深入探討。隨著汽車變得越來越“聰明”和“互聯”,如何保護車輛免受網絡攻擊,以及如何閤規地收集和使用用戶數據,這些都是至關重要的問題。我希望這本書能夠提供一些關於這些方麵的專業知識和行業標準,為我未來的學習和研究打下堅實的基礎。 我希望通過閱讀這本書,能夠建立起一個清晰的知識體係,理解ICT技術與網聯汽車之間的內在聯係,以及它們是如何共同構建起一個更加安全、高效、智能的未來齣行生態。

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