具体描述
基本信息
书名：机械制造业智能工厂规划设计
定价：59.00元
作者：蒋明炜
出版社：机械工业出版社
出版日期：2017-06-01
ISBN：9787111571469
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装-胶订
开本：16开
商品重量：0.4kg
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内容提要
本书从企业发展战略、企业可持续发展的竞争能力的分析，以及企业组织、技术、流程、模式、数据的调研和优化入手，提出设计智能工厂的目标、指导思想、通用准则，为机械制造企业编制智能制造发展规划提供参考模型，有助于保证智能工厂建设的顺利进行。
目录
目 录
写在前面
前言
章 智能制造是历史发展的必然 1
1.1 中国制造业面临的挑战 1
1.2 新一轮工业革命的兴起 2
1.2.1 德国工业4.0 2
1.2.2 美国工业互联网 3
1.2.3 中国制造2025简介 5
1.2.4 “互联网 ”协同制造 7
1.2.5 制造业与互联网融合创新 9
1.3 智能制造是历史发展的必然产物 9
第2章 智能工厂设计通则 13
2.1 智能工厂设计流程 13
2.2 智能工厂设计需求分析 16
2.2.1 外部环境分析 17
2.2.2 内部资源能力分析 21
2.2.3 SWOT分析 26
2.3 智能工厂的方针、目标 27
2.3.1 智能工厂设计方针 28
2.3.2 智能工厂设计目标 28
第3章 机械制造业智能工厂的总体框架 31
3.1 智能制造的通用定义和特征 31
3.2 机械制造业智能工厂参考模型 35
3.3 机械制造业智能工厂总体框架 41
第4章 智能设计 47
4.1 机械制造业研发设计信息化的现状和问题 47
4.2 智能设计系统建设的目标 49
4.3 研发设计系统的演进过程 50
4.4 智能设计系统的总体框架 52
4.5 基于专家系统的CAD、CAE系统建设 53
4.5.1 设计知识库和专家系统 53
4.5.2 基于模型定义的设计 56
4.5.3 基于专家系统的新产品设计流程 60
4.5.4 基于专家系统的配置（构型）设计 61
4.5.5 基于专家系统的CAE工程计算 65
4.6 基于专家系统的CAPP、CAM系统建设 69
4.7 产品全生命周期管理系统建设 73
第5章 智能产品 79
5.1 智能产品的特征 79
5.2 智能汽车 80
5.3 智能机床 84
5.4 智能机器人 87
第6章 智能经营 91
6.1 中国企业经营管理信息化的现状和问题 91
6.2 智能经营系统的设计目标 94
6.3 智能经营系统的总体框架 95
6.4 智能供应链系统 96
6.4.1 供应链计划与控制 96
6.4.2 多品种小批量生产计划模式 99
6.4.3 项目制造生产计划模式 101
6.4.4 大批量生产计划模式 107
6.4.5 大规模定制 110
6.4.6 修理和再制造 113
6.5 协同商务系统 116
6.5.1 协同商务系统总体架构 117
6.5.2 供应商关系管理 118
6.5.3 客户关系管理 119
6.5.4 企业信息门户 120
6.5.5 工作流管理 122
6.6 智能经营系统与其他系统的集成 124
第7章 智能服务 125
7.1 制造业向服务转型存在的问题 125
7.2 智能服务系统设计的目标 126
7.3 在线智能服务系统的总体框架 127
7.3.1 通信连接服务 127
7.3.2 在线云服务平台 128
7.3.4 服务平台的应用 132
第8章 智能生产 133
8.1 智能生产目前存在的问题 133
8.2 智能生产系统的设计目标 134
8.3 智能生产系统的总体框架 135
8.4 智能生产系统分项描述 136
8.4.1 智能装备与控制系统 136
8.4.2 智能仓储和物流系统 142
8.4.3 智能制造执行系统 148
8.5 生产指挥系统 161
8.6 智能生产系统与其他系统的集成 162
第9章 智能决策 163
9.1 大数据应用 163
9.1.1 大数据平台建设 163
9.1.2 建立企业战略管控体系 169
0章 对智能制造的若干模糊认识 177
10.1 对智能制造规划的认识 177
10.2 评“ERP过时论” 179
10.3 评“MRP过时论” 183
10.4 以销售为龙头、财务为核心的实施理念 186
10.5 几个错误的概念 187
1章 智能工厂的实施 195
11.1 建立两化融合管理体系的目的和意义 195
11.2 两化融合管理体系的导向和原则 197
11.3 两化融合管理体系的基本框架 202
11.3.1 基本框架的3个循环 202
11.3.2 基本框架——可持续竞争优势的需求 204
11.3.3 基本框架——管理者职责 205
11.3.4 基本框架——策划 207
11.3.5 基本框架——支持 209
11.3.6 基本框架——实施与运行 211
11.3.7 基本框架——评测与改进 214
11.4 两化融合管理体系贯标流程 214
11.4.1 两化融合管理体系贯标及评定组织 214
11.4.2 两化融合管理体系贯标及评定流程 216
结束语 223
参考文献 224
作者介绍
享受特殊津贴的专家。作为我国早投身企业管理及其信息化事业的专家之一，从1978年开始至今,先后组织领导了近百家企业的管理诊断与管理信息化工作，积累了宝贵的理论实践经验。如宁江机床厂、济南一机床、哈尔滨齿轮厂等项目都曾获科技进步二等奖和机械部科技进步一等奖。先后培养硕士研究生 10 余人， 2001年，获得科技部“ 863 ”计划的先进个人奖， 2004年5月在1973-2004年管理信息化影响人物评选活动中被评为“影响管理信息化进程的人”和“具人气奖”， 2005年评为“2004年制造业信息化十大风云人物”。
文摘
序言
用户评价
这本书就像一位经验丰富的老工匠，循循善诱地教我如何打造一间现代化的智能工厂。我是一名刚刚接触智能制造领域的新人，之前接触到的信息碎片化且难以消化。而这本书，则以一种非常系统、完整的方式，将智能工厂规划设计的知识脉络清晰地呈现在我面前。 我最受用的部分，是书中对“智能工厂建设的步骤和方法”的详细阐述。作者从需求分析、方案设计、系统集成到项目实施和运维管理，将整个过程分解得非常细致，并且为每一个步骤都提供了具体的指导和建议。这对于我这样缺乏实践经验的新手来说，简直是及时雨。我不再感到迷茫，而是有了一个清晰的行动路线图。 书中关于“自动化与信息化技术的融合”的论述，也让我受益匪浅。作者并没有将自动化和信息化割裂开来，而是强调了两者之间的协同作用。他详细介绍了PLC、SCADA、MES等系统的功能和集成方式，以及如何利用这些技术来实现生产过程的自动化和信息化。这让我深刻理解了，智能工厂的建设，是技术融合的产物。 让我印象深刻的是，作者在书中对“数据驱动的决策”的强调。他认为，智能工厂的核心在于数据的采集、分析和应用，并以此为基础进行生产决策。他详细介绍了各种数据分析工具和技术，以及如何利用这些工具来优化生产过程、提高产品质量。这让我认识到，数据分析能力是未来工厂的核心竞争力。 而且，作者在书中还对“柔性制造与敏捷生产”进行了深入的探讨。他认为，在快速变化的市场环境下，工厂必须具备快速响应客户需求、调整生产计划的能力。他介绍了一些实现柔性制造和敏捷生产的策略和方法，比如模块化设计、并行工程等。 这本书的语言风格非常朴实、易懂，没有过多的技术术语，即使是我这样的新手，也能轻松理解。作者善于用生动的比喻和贴近生活的例子，来解释复杂的概念，这使得阅读过程充满乐趣。 让我感到安心的是，作者在书中还对“人才培养与组织变革”进行了提及。他认为，智能工厂的建设，离不开高素质的人才队伍和适应变化的组织结构。这让我意识到，技术升级的背后，是人的发展和组织的转型。 总而言之，这本书为我提供了一个非常全面、系统的智能工厂规划设计入门指南。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助我快速成长、融入智能制造领域的优秀读物。
评分这本书，简直就是一本为我量身定制的“智能工厂设计指南”。我是一名在机械制造领域工作多年的设计师，一直在寻找一本能够系统性地指导我如何进行智能工厂规划设计的书籍。这本书，恰恰给了我想要的答案。 我最受用的部分，是书中对“智能工厂的整体规划与顶层设计”的论述。作者并没有急于深入技术细节，而是先从宏观层面，为我们描绘出智能工厂的整体蓝图。他强调了需求分析、目标设定以及技术选型的重要性，并给出了具体的指导方法。这让我认识到，清晰的顶层设计是成功的基础。 书中关于“工艺流程的智能化与自动化”的阐述，对我启发很大。作者详细分析了如何对传统的制造工艺进行优化，并在此基础上提出智能化的改造方案。他给出了许多具体的分析工具和方法，并结合实际案例进行了讲解。这让我意识到，智能工厂的设计，必须建立在对现有工艺的深刻理解之上。 让我惊喜的是，作者在书中还对“设备互联互通与数据采集”的策略进行了深入的阐述。他详细介绍了各种传感器、通信协议以及工业以太网等技术，并且强调了“万物互联”的重要性。这让我认识到，数据是智能工厂的血液，只有建立起高效、可靠的数据采集和传输体系，才能为后续的智能化应用奠定基础。 而且，作者在书中对“信息系统集成与协同运作”进行了精彩的阐述。他详细介绍了MES、ERP、APS等各类信息系统的功能和相互关系，并强调了构建统一数据平台的重要性。这让我看到了信息系统集成是实现工厂智能化的关键，也是一项充满挑战的任务。 书中关于“人工智能与机器学习在制造领域的应用”这一章，更是让我大开眼界。作者介绍了如何利用AI技术进行预测性维护、质量检测、生产优化等，并且给出了具体的算法和模型。这让我看到了制造业的无限可能性，也让我思考如何将这些前沿技术融入到我们的生产实践中。 这本书的语言风格非常严谨，但又不失生动性。作者善于运用类比和实例，将抽象的概念具象化。我甚至在阅读过程中，多次停下来，在脑海中构思我们工厂的改造方案。 让我感到欣慰的是，作者在书中还对“人才培养与组织变革”进行了提及。他认为，智能工厂的建设，离不开高素质的人才队伍和适应变化的组织结构。这让我意识到，技术升级的背后，是人的发展和组织的转型。 总而言之，这本书为我提供了一个非常全面、系统的机械制造业智能工厂规划设计方法论。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助我提高专业技能、指导实际工作的宝贵财富。
评分这本书的视角非常独特，它没有像市面上很多同类书籍那样，简单地罗列各种智能技术名词，而是深入到了智能工厂“规划设计”的本质。我一直认为，好的设计是成功的基石，而这本书恰恰给了我很多启发。书中关于“需求分析与目标设定”的部分，我反复阅读了好几遍。作者强调，在动工之前，必须清晰地定义智能工厂要解决的核心问题，以及希望达到的具体目标，而不是盲目跟风。这让我意识到，很多项目的失败，往往不是因为技术不行，而是因为前期规划不明确，导致方向跑偏。 我尤其喜欢书中关于“空间布局与流程优化”的章节。作者花了很大的篇幅来阐述如何通过合理的空间规划，来实现物料流、信息流和人流的最高效运转。他提到了很多具体的布局原则，比如“U型生产线”、“单元化生产”等，并结合图示进行了详细的讲解。这对于我们这些需要考虑实际车间改造的人来说，太有用了。很多时候，我们只是想着如何引入先进设备，却忽略了最基础的物理空间和流程设计。这本书让我明白，只有先优化空间和流程，才能让先进技术更好地发挥作用。 作者在书中还着重强调了“人”在智能工厂中的作用。他并没有将人视为被动的执行者，而是将其视为智能工厂的重要组成部分。关于“人员培训与技能提升”的探讨，让我深刻认识到，技术升级的背后，是人力资源的变革。如何培养能够操作和维护智能设备、理解和运用大数据分析的复合型人才，是智能工厂成功落地的关键。这一点，在很多强调技术本身的书籍中，都被忽略了。 让我印象深刻的还有，书中对于“风险评估与应对策略”的分析。任何一个大型项目的实施，都会伴随着各种风险。作者列举了技术风险、管理风险、经济风险等，并给出了相应的规避和应对措施。这让我觉得，这本书不仅教我们如何“做”，更教我们如何“规避陷阱”，显得非常负责任。 这本书的语言风格非常严谨，逻辑性极强，但又不失生动性。作者善于运用类比和实例，将抽象的概念具象化。例如，他在解释“工业物联网”时，将其比喻为连接所有智能设备的“神经网络”，让我一下子就理解了其核心功能。 而且，作者在书中探讨了“标准化与模块化”的重要性。他认为，只有实现标准化和模块化，才能提高系统的可扩展性和互操作性，降低集成难度和成本。这对于我们这种需要进行大规模改造的企业来说，是非常重要的指导。 书中对“仿真与数字孪生”技术的应用也做了深入的阐述。作者认为，在实际建设之前，通过仿真和数字孪生技术进行模拟和验证，可以极大地降低试错成本，提高设计方案的可靠性。这一点，在当前的技术发展趋势下，显得尤为重要。 我感觉作者对工业4.0以及智能制造的理解非常透彻，他能够将各种先进的理念有机地融合在一起，形成一个完整的体系。这本书不仅仅是关于“机械制造业”的，其很多理念和方法论，对于其他制造行业也具有普适性。 这本书的内容结构安排非常合理，从宏观的战略规划，到微观的技术细节，层层深入，条理清晰。读完之后，我感觉我对智能工厂的理解，得到了一个质的飞跃。 总的来说，这本书是一本理论与实践相结合的优秀著作，它为我们构建智能工厂提供了清晰的思路和可行的路径。
评分这本书简直就是一本“教科书”级别的智能工厂设计宝典。我是一名在制造业一线工作了多年的技术人员，一直以来都在寻找一本能够系统性地解答“如何将智能技术真正落地到工厂设计中”的指南。这本书，恰恰给了我想要的答案。 我最受用的部分，是书中对“智能工厂的整体规划与顶层设计”的论述。作者并没有急于深入技术细节，而是先从宏观层面，为我们描绘出智能工厂的整体蓝图。他强调了需求分析、目标设定以及技术选型的重要性，并给出了具体的指导方法。这让我认识到，清晰的顶层设计是成功的基础。 书中关于“工艺流程的智能化与自动化”的阐述，对我启发很大。作者详细分析了如何对传统的制造工艺进行优化，并在此基础上提出智能化的改造方案。他给出了许多具体的分析工具和方法，并结合实际案例进行了讲解。这让我意识到，智能工厂的设计，必须建立在对现有工艺的深刻理解之上。 让我惊喜的是，作者在书中还对“设备互联互通与数据采集”的策略进行了深入的阐述。他详细介绍了各种传感器、通信协议以及工业以太网等技术，并且强调了“万物互联”的重要性。这让我认识到，数据是智能工厂的血液，只有建立起高效、可靠的数据采集和传输体系，才能为后续的智能化应用奠定基础。 而且，作者在书中对“信息系统集成与协同运作”进行了精彩的阐述。他详细介绍了MES、ERP、APS等各类信息系统的功能和相互关系，并强调了构建统一数据平台的重要性。这让我看到了信息系统集成是实现工厂智能化的关键，也是一项充满挑战的任务。 书中关于“人工智能与机器学习在制造领域的应用”这一章，更是让我大开眼界。作者介绍了如何利用AI技术进行预测性维护、质量检测、生产优化等，并且给出了具体的算法和模型。这让我看到了制造业的无限可能性，也让我思考如何将这些前沿技术融入到我们的生产实践中。 这本书的语言风格非常严谨，但又不失生动性。作者善于运用类比和实例，将抽象的概念具象化。我甚至在阅读过程中，多次停下来，在脑海中构思我们工厂的改造方案。 让我感到欣慰的是，作者在书中还对“人才培养与组织变革”进行了提及。他认为，智能工厂的建设，离不开高素质的人才队伍和适应变化的组织结构。这让我意识到，技术升级的背后，是人的发展和组织的转型。 总而言之，这本书为我提供了一个非常全面、系统的机械制造业智能工厂规划设计方法论。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助我提高专业技能、指导实际工作的宝贵财富。
评分作为一个在传统制造业摸爬滚打多年的工程师，我一直渴望找到一本能够指导我如何将“智能”二字真正融入到工厂设计中的书籍。这本书，恰恰满足了我的这一需求。它没有空谈概念，而是深入到了机械制造业智能工厂规划设计的每一个细节，仿佛是一位经验丰富的“建筑师”，为我绘制出一张精密的蓝图。 书中关于“整体规划与分步实施”的论述，对我启发很大。作者强调，智能工厂的建设是一个系统工程，不能一蹴而就，而是需要有明确的整体规划，并分阶段、分步骤地推进。他详细阐述了从顶层设计到具体落地的各个环节，并给出了相应的实施建议。这让我认识到，盲目地引入新技术，不如有条不紊地进行规划和实施。 我尤其欣赏作者在书中对“工艺优化与自动化集成”的详细讲解。他并没有仅仅停留在自动化设备的应用层面，而是深入到了工艺流程的分析和优化，并在此基础上提出了自动化集成的具体方案。他强调了“以工艺为核心”的设计理念，这让我意识到，只有先优化工艺，才能更好地实现自动化和智能化。 让我惊喜的是，作者在书中还对“信息集成与数据治理”的重要性进行了深入的阐述。他认为，构建统一的数据平台，实现各系统之间的数据互联互通，是智能工厂实现智能化运作的基础。他详细介绍了数据采集、存储、处理以及安全等方面的关键技术和方法。 而且，作者在书中还对“人机协作与工作流程再造”进行了深入的探讨。他认为，智能工厂的建设，不仅仅是技术的革新，更是工作模式的变革。他强调了如何通过技术赋能，提升员工的工作效率和工作体验，并提出了相应的工作流程再造的建议。 这本书的语言风格非常严谨、专业，但又不失学术的严谨性。作者引用了大量的行业标准和技术规范，使得书中的内容更具权威性。我甚至在阅读过程中，多次停下来，对其中的某个技术点进行深入的研究。 让我感到欣慰的是，作者在书中还对“风险评估与应对策略”进行了提及。他认为，智能工厂的建设，伴随着各种风险，需要提前进行评估和制定相应的应对策略。这让我意识到，任何一项工程的实施，都不能忽视风险的管理。 总而言之，这本书为我提供了一个非常全面、系统的机械制造业智能工厂规划设计方法论。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助我提高专业技能、指导实际工作的宝贵财富。
评分我是一名对未来工厂充满好奇的行业观察者，一直密切关注着制造业的智能化转型。这本书，简直就是一本为我量身打造的“探险指南”，它以一种非常宏观的视角，为我揭示了机械制造业智能工厂规划设计的全貌，并且深入到了每一个细节。 我最受用的部分，是书中对“智能工厂的核心要素”的梳理。作者没有简单地罗列各种技术名词，而是深入剖析了智能工厂的本质，包括连接性、数据化、智能化和自动化等核心维度。这种宏观的视角，让我对智能工厂的整体框架有了清晰的认识。 书中关于“工艺流程的智能化改造”的论述，对我启发很大。作者详细阐述了如何对传统的制造工艺进行分析，识别出其中的瓶颈和痛点，并在此基础上提出智能化的改造方案。他给出了许多具体的分析工具和方法，并结合实际案例进行了讲解。这让我意识到，智能工厂的设计，必须建立在对现有工艺的深刻理解之上。 让我惊喜的是，作者在书中还对“设备互联互通与数据采集”的策略进行了深入的阐述。他详细介绍了各种传感器、通信协议以及工业以太网等技术，并且强调了“万物互联”的重要性。这让我认识到，数据是智能工厂的血液，只有建立起高效、可靠的数据采集和传输体系，才能为后续的智能化应用奠定基础。 而且，作者在书中对“信息系统集成与协同运作”进行了精彩的阐述。他详细介绍了MES、ERP、APS等各类信息系统的功能和相互关系，并强调了构建统一数据平台的重要性。这让我看到了信息系统集成是实现工厂智能化的关键，也是一项充满挑战的任务。 书中关于“人工智能与机器学习在制造领域的应用”这一章，更是让我大开眼界。作者介绍了如何利用AI技术进行预测性维护、质量检测、生产优化等，并且给出了具体的算法和模型。这让我看到了制造业的无限可能性，也让我思考如何将这些前沿技术融入到我们的生产实践中。 这本书的语言风格非常严谨，但又不失生动性。作者善于运用类比和实例，将抽象的概念具象化。我甚至在阅读过程中，多次停下来，在脑海中构思我们工厂的改造方案。 让我感到欣慰的是，作者在书中还对“持续改进与创新发展”进行了提及。他认为，智能工厂的建设是一个永无止境的过程，需要不断地进行优化和升级。这让我意识到，任何一项工程的实施，都不能忽视持续改进的重要性。 总而言之，这本书为我提供了一个非常全面、系统的机械制造业智能工厂规划设计方法论。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助我提高专业技能、指导实际工作的宝贵财富。
评分这本书的出现，简直是我在工业设计领域探索多年的一盏明灯。我一直以来都对“如何将概念转化为实际可落地的工厂设计”感到困惑，很多理论性的书籍往往停留在宏观层面，缺乏具体的指导。而这本书，则以一种非常务实和系统的方式，为我揭示了机械制造业智能工厂规划设计的全貌。 我印象最深刻的是，作者在开篇就对“智能工厂”的内涵进行了详细的解读，它不仅仅是自动化和信息化的简单叠加，更是对整个生产流程、管理体系乃至组织架构的深刻变革。这种对“智能”的全面理解，让我对后续的内容充满了期待。 书中关于“工艺流程分析与优化”的部分，可以说是我最看重的内容之一。作者详细阐述了如何对传统的制造工艺进行细致的分析，识别出其中的瓶颈和痛点，并在此基础上提出智能化的改造方案。他给出了许多具体的分析工具和方法，比如价值流图、SIPOC模型等，并结合实际案例进行了讲解。这让我意识到，智能工厂的设计，首先要建立在对现有工艺的深刻理解之上。 让我惊喜的是，作者在书中还深入探讨了“设备选型与集成”的策略。他不仅仅是简单地列举各种智能设备，而是分析了不同类型设备在成本、性能、兼容性等方面的考量，以及如何将这些异构的设备无缝集成到统一的平台中。这对于我们这种需要面对复杂设备选型和集成问题的企业来说，具有非常重要的参考价值。 而且，作者在书中对“信息系统架构与集成”的讲解，也让我受益匪浅。他详细介绍了MES、WMS、APS等各类信息系统的功能和相互关系，并强调了构建统一数据平台的重要性。这让我认识到，信息系统的集成是实现工厂智能化的关键，也是一项充满挑战的任务。 书中关于“生产调度与优化算法”的论述，更是为我打开了新的视野。作者介绍了如何利用各种算法，如遗传算法、粒子群优化等，来解决复杂的生产调度问题，从而提高生产效率、降低生产成本。这些先进的算法，让我看到了智能工厂在效率提升方面的巨大潜力。 这本书的写作风格非常严谨，但又不失可读性。作者善于用清晰的语言和生动的比喻，将复杂的工程原理娓娓道来。我甚至在阅读过程中，多次停下来，在脑海中构思我们工厂的改造方案。 让我特别赞赏的是，作者在书中反复强调了“安全与可靠性”的重要性。他认为，智能工厂的建设，必须将安全放在首位，并提出了许多相应的保障措施。 总而言之，这本书为我提供了一个非常全面、系统的智能工厂规划设计方法论。它不仅仅是一本技术手册，更是一本能够启发思维、指导实践的宝贵财富。
评分我是一名对新兴技术充满热情的研究人员，一直密切关注着制造业的智能化转型。这本书简直就是一本为我量身打造的“百科全书”。它以一种非常宏观的视角，为我梳理了机械制造业智能工厂规划设计的整体框架，并且在每一个细分领域都进行了深入的探讨。 我最欣赏作者在开篇就对“智能工厂”的几个核心维度进行了清晰的界定，即连接性、数据化、智能化和自动化。这种清晰的定义，为我后续理解书中的内容奠定了坚实的基础。我之前也阅读过不少关于智能制造的书籍，但往往缺乏这样一种体系化的梳理。 书中关于“工业物联网（IIoT）”的阐述，让我对物联网在工业领域的应用有了更深刻的认识。作者详细介绍了各种通信协议、边缘计算以及云平台等技术，并且强调了构建一个开放、灵活的IIoT生态系统的重要性。这让我认识到，IIoT是实现万物互联、数据驱动的智能工厂的基石。 我特别喜欢作者在书中对“数字孪生（Digital Twin）”技术的深入剖析。他详细介绍了数字孪生的概念、构建方法以及在智能工厂规划设计中的应用，比如用于仿真、预测和优化。这让我看到了未来工厂的无限可能，也让我思考如何将这一技术应用于我们的研究中。 而且，作者在书中对“大数据分析与人工智能”的融合应用做了非常精彩的阐述。他介绍了如何利用机器学习、深度学习等算法，从海量工业数据中挖掘价值，并应用于生产优化、质量控制、预测性维护等领域。这让我看到了智能化转型带来的巨大效率提升和成本降低的潜力。 书中关于“供应链协同与集成”的论述，也让我眼前一亮。作者认为，智能工厂的建设，不仅仅是企业内部的智能化，更是要将智能化延伸到整个供应链。他介绍了如何通过信息共享和协同管理，实现端到端的供应链优化。 这本书的语言风格非常严谨，但又充满学术气息。作者引用了大量的研究文献和行业报告，使得书中的观点更具说服力。我甚至在阅读过程中，多次停下来，对其中的某个技术点进行深入的研究。 让我感到欣慰的是，作者在书中还对“可持续发展与绿色制造”进行了探讨。他认为，智能工厂的建设，应该与环境保护和社会责任相结合，实现可持续发展。 总而言之，这本书为我提供了一个非常全面、系统的智能工厂规划设计理论框架。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够激发研究灵感、推动技术创新的重要参考。
评分这本书简直就是一本宝藏！作为一名在制造业一线摸爬滚打了十多年的老兵，我一直在寻找一本能够系统性地解答“如何将智能技术真正落地到工厂设计中”的指南。之前也看过不少相关的文章和零散的资料，但总觉得缺乏一条清晰的脉络，难以形成完整的认知体系。直到我翻开这本书，才真正体会到了什么叫做“拨云见日”。它不是那种空谈概念、故弄玄虚的著作，而是紧密结合实际，从最基础的痛点出发，层层递进地剖析了智能工厂建设的核心要素。 书中对“智能工厂”的定义就非常到位，它不仅仅是简单地堆砌自动化设备，更是强调了数据驱动、互联互通、柔性生产和持续优化。我印象特别深刻的是关于“数据采集与处理”那一章节，详细阐述了从传感器选型、网络架构到大数据平台搭建的整个流程，并且给出了许多具体的案例和技术选型建议。这对于我们这些需要实际操作的人来说，简直是雪中送炭。很多时候，我们知道要“上云”、“大数据”，但具体怎么做，如何选择适合自己企业的技术栈，总是感到迷茫。这本书则为我们提供了一个清晰的路线图，让我们知道从何处着手，需要考虑哪些关键问题。 而且，作者在分析智能工厂的“系统性”方面做得非常出色。他没有将智能工厂割裂开来，而是强调了不同子系统之间的协同配合，比如MES（制造执行系统）、WMS（仓库管理系统）、ERP（企业资源计划）以及APS（高级计划排程）等系统如何有机集成，共同支撑起整个智能工厂的运行。这让我认识到，智能工厂的建设是一个整体工程，任何一个环节的疏漏都可能影响到整体的效果。书中还深入探讨了不同行业在智能工厂规划设计上的差异性，这对于我们这种跨行业思考的人来说，非常有启发。 更重要的是，这本书的语言风格非常接地气。作者并没有使用过多晦涩难懂的专业术语，而是用通俗易懂的语言解释复杂的概念，并且穿插了大量的图表和流程图，使得复杂的原理一目了然。我曾经因为读一些技术书籍而感到头大，但这本书读起来却是一种享受，感觉作者就像一位经验丰富的老师傅，耐心地手把手教你如何构建一个现代化的智能工厂。他对于一些潜在的风险和挑战也做了预警，例如数据安全、人才培养等方面，这些都是我们必须提前考虑到的。 这本书的价值不仅仅在于技术层面的指导，更在于它提供了一种全新的思维方式。它让我认识到，智能工厂的建设不仅仅是技术的升级，更是管理理念的革新。它鼓励我们打破传统的思维定势，以更开放、更动态的视角来看待生产过程。书中关于“人机协作”的探讨也让我受益匪浅，如何让技术更好地服务于人，而不是取代人，如何构建一个更人性化的工作环境，这些都是智能工厂发展中不可忽视的重要方面。 我特别欣赏书中关于“敏捷性与柔性”的论述。在当前快速变化的市场环境下，工厂必须具备快速响应客户需求、调整生产计划的能力。书中详细介绍了如何通过模块化设计、标准化接口以及灵活的生产线布局来实现这一目标。这些理念对于我们这些经常面临小批量、多品种生产挑战的企业来说，具有极高的实践意义。我甚至在读完后，立刻在脑海里勾勒出了我们车间改造的蓝图，感觉很多以前觉得棘手的问题，现在都有了解决的思路。 这本书还有一个很大的优点，就是它不仅仅停留在理论层面，而是提供了许多可行的实施路径和方法论。例如，在关于“实施步骤与策略”的部分，作者详细列举了从需求分析、方案设计、供应商选择到项目实施和后期优化的每一个环节，并且给出了相应的建议和注意事项。这让我觉得，智能工厂的建设不再是一个遥不可及的目标，而是可以通过一步步的规划和执行来实现的。 我感觉作者对智能工厂的理解非常深刻，他不仅仅是技术层面的专家，更是具备了战略眼光。他能够站在更高层面，分析智能工厂发展的大趋势，并且为我们指明了未来的发展方向。在书中，我看到了未来工厂的模样，也看到了我们在智能工厂建设的道路上，应该重点关注哪些方面。这对于我未来的职业发展，以及帮助企业进行战略规划，都有着莫大的帮助。 阅读这本书的过程，就像是与一位经验丰富、学识渊博的导师进行了一场深入的对话。他用他的知识和经验，为我解开了许多困惑，指明了前进的方向。我从中获得的不仅仅是知识，更是信心。我相信，这本书将成为我未来在智能工厂规划设计领域工作的宝贵参考。 总而言之，这本书为我打开了一扇新的大门。它不仅仅是一本关于“机械制造业智能工厂规划设计”的书，更是一本关于制造业未来发展趋势的洞察之书。我强烈推荐给所有对智能工厂感兴趣的从业者，无论是初学者还是资深专家，都将从中获益匪浅。
评分我一直对制造业的未来充满了好奇，尤其是在人工智能和数字化浪潮席卷全球的当下。这本书就像一把钥匙，为我打开了通往“智能工厂”殿堂的大门。我特别赞赏作者在开篇就对“智能工厂”的定义进行了精辟的阐述，它不仅仅是技术装备的升级，更是生产模式、管理模式以及商业模式的全面革新。这种高度的概括性，让我一开始就对这本书的深度和广度有了充分的认识。 书中对于“数据采集与互联互通”的论述，可以说是整本书的基石。作者详细介绍了各种传感器、通信协议以及工业以太网等技术，并且强调了“万物互联”的重要性。这让我深刻体会到，数据是智能工厂的血液，只有建立起高效、可靠的数据采集和传输体系，才能为后续的智能化应用奠定基础。我之前也看过一些关于物联网的书籍，但这本书将工业场景下的物联网应用讲得更为具体和深入，比如如何在复杂的工业环境下保证数据的稳定性和安全性，这一点非常关键。 我特别喜欢作者在书中对“制造执行系统（MES）”的深入解读。他不仅仅是介绍了MES的功能，更是强调了MES在连接计划层（ERP）和控制层（PLC）之间的关键作用。书中还给出了MES在不同行业中的应用案例，这让我能够更直观地理解MES的价值。在我看来，MES是实现精益生产和柔性制造的核心，而这本书的讲解，让我对如何选择和实施MES有了更清晰的认识。 书中关于“人工智能与机器学习在制造领域的应用”这一章，更是让我大开眼界。作者介绍了如何利用AI技术进行预测性维护、质量检测、生产优化等，并且给出了具体的算法和模型。这让我看到了制造业的无限可能性，也让我思考如何将这些前沿技术融入到我们的生产实践中。 我还非常欣赏作者在书中对“人机协作”的探讨。他认为，智能工厂不是要完全取代人，而是要通过技术赋能，让人的价值得到更大的发挥。这种“以人为本”的设计理念，让我感到非常温暖，也让我对智能工厂的未来充满了希望。 这本书的结构设计非常精巧，每一章节的过渡都很自然，读起来毫无 C 胀感。作者的写作风格也很流畅，他善于用简洁的语言解释复杂的概念，并且穿插了大量的图表和示意图，使得晦涩的技术原理变得易于理解。 而且，作者在书中还特别强调了“持续改进”的重要性。他认为，智能工厂的建设是一个永无止境的过程，需要不断地进行优化和升级。这种长远的眼光，对于我们这些需要进行长期规划的企业来说，非常重要。 我感觉这本书的作者，不仅是一位技术专家，更是一位具有远见的思想家。他能够站在工业发展的宏观角度，为我们描绘出智能工厂的未来蓝图，并且为我们指明了前进的方向。 总的来说，这本书为我提供了一个非常全面、系统的智能工厂规划设计框架。它不仅仅是一本技术指南，更是一本能够启发思考、引导实践的优秀读物。
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