人工智能基础 高中版 华东师范大学出版社自编教材 人工智能技术入门 人工智能高中 商务印书馆 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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店铺： 书海扬帆图书专营店

出版社： 商务印书馆

ISBN：9787567575615

商品编码：27864933389

探索智能的奥秘：开启未来之门 在这日新月异的时代，一项颠覆性的技术正以前所未有的速度改变着我们的生活、学习乃至整个社会的面貌——它就是人工智能。从智能手机中的语音助手，到精准推送的新闻资讯，再到自动驾驶的汽车，人工智能早已不再是科幻小说中的遥远幻想，而是触手可及的现实。 对于高中生而言，理解人工智能的本质、发展历程以及潜在影响，已成为把握未来、迎接挑战的关键。本书旨在为高中生提供一个系统、深入且易于理解的人工智能入门之旅。我们并非简单地罗列技术术语，而是力求勾勒出人工智能的宏大图景，激发同学们对这一前沿科学的浓厚兴趣，并为未来的深入学习打下坚实的基础。 第一章：什么是人工智能？——智能的定义与探索 本章将带领我们一同走进人工智能的世界，揭开它的神秘面纱。我们将从“智能”这一核心概念入手，探讨人类智能的特征，并对比思考机器是否能够拥有类似甚至超越人类的智能。通过历史的回顾，我们将了解人工智能的萌芽、发展与几度起伏，认识到这一学科并非一蹴而就，而是无数科学家智慧的结晶。我们将深入浅出地介绍人工智能的几个主要研究方向，例如： 机器学习（Machine Learning）: 这是人工智能最核心的分支之一。我们将解释机器学习的基本思想，即让计算机通过数据“学习”，而不是直接进行编程。我们会介绍监督学习、无监督学习和强化学习这三种主要的学习范式，并通过生动形象的例子，比如识别猫狗的图像、推荐电影、玩游戏等，来阐述它们的应用场景。例如，在监督学习中，我们会讲解如何通过大量的标记数据（如“这张是猫”、“这张是狗”）来训练模型，使其能够准确地识别新的图像。而在无监督学习中，我们将探索如何让计算机在没有明确标记的情况下，自己发现数据中的规律和模式，比如将用户分成不同的兴趣群体。强化学习则会通过“试错”的方式，让智能体（agent）在环境中不断尝试，通过获得奖励或惩罚来优化其行为策略，这在机器人控制和游戏AI方面有着广泛应用。 深度学习（Deep Learning）: 作为机器学习的一个重要分支，深度学习通过模拟人脑神经网络的结构，构建出多层的计算模型，从而能够处理更复杂的数据和任务。我们将介绍神经网络的基本原理，包括神经元、层、激活函数等，并解释为什么“深度”的结构能够带来强大的学习能力。我们会通过图像识别、语音识别和自然语言处理等实际案例，展示深度学习在解决现实问题中的强大威力。例如，我们将讨论深度神经网络如何能够识别出图像中细微的纹理和特征，从而准确判断出图像的内容。 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）: 这是让计算机理解和生成人类语言的技术。我们将探讨计算机如何分析句子的结构、理解词语的含义、甚至把握文本的情感和意图。你会了解到，像我们现在正在进行的文字交流，背后都离不开自然语言处理技术的支持。我们将介绍NLP在机器翻译、智能问答、文本摘要等方面的应用，让你体会到计算机与人交流的魅力。 计算机视觉（Computer Vision）: 这一领域致力于让计算机“看懂”图像和视频。我们将学习计算机如何识别物体、分析场景、理解图像中的动态信息。从人脸识别到自动驾驶汽车的环境感知，计算机视觉的应用无处不在。我们将探讨图像的像素、颜色、纹理等基本概念，以及如何通过算法来提取有用的视觉信息。 机器人技术（Robotics）: 人工智能与机器人技术的结合，赋予了机器生命和行动能力。我们将了解机器人如何感知环境、做出决策并执行任务。从工业机器人到服务机器人，它们正在以前所未有的方式改变着我们的工作和生活。我们将讨论机器人的感知系统（如摄像头、传感器）、决策系统（如AI算法）和执行系统（如机械臂）。 通过对这些核心领域的介绍，同学们将对人工智能有一个初步但全面的认识，了解其技术边界和发展潜力。 第二章：人工智能的历史足迹——智慧的演进之路 任何一项伟大的科学技术，都离不开漫长的探索和不懈的努力。本章将带领大家回顾人工智能跌宕起伏的发展历程。我们将从20世纪中期人工智能概念的诞生讲起，了解图灵测试的深远影响，以及早期的符号主义和连接主义的争论。我们会讨论人工智能发展过程中经历的几次“寒冬”，以及每一次低谷之后，技术上的突破如何带来了新的春天。 我们将重点介绍几个标志性的里程碑事件，例如： 早期的符号主义（Symbolism）: 这种思想认为，智能可以通过操纵符号来模拟。我们将介绍专家系统等早期AI的代表性成就，以及它们在特定领域的成功应用。 机器学习的兴起: 随着计算能力的提升和数据的积累，机器学习逐渐成为人工智能研究的主流。我们将回顾感知机、决策树、支持向量机等经典算法的发展，以及它们在图像识别、文本分类等方面的贡献。 深度学习的革命: 近年来，深度学习的突破性进展，尤其是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的应用，将人工智能推向了一个新的高度。我们将探讨深度学习模型在语音识别、机器翻译、生成对抗网络（GAN）等方面的惊人表现，以及它们如何改变了我们对AI能力的认知。 通过对历史的梳理，同学们将能够理解人工智能的学科特性，认识到其发展的长期性和复杂性，并从中汲取智慧和启示。 第三章：人工智能的应用万花筒——改变世界的智慧力量 人工智能并非只停留在实验室里的理论研究，它已经渗透到我们生活的方方面面，深刻地改变着世界。本章将展示人工智能在各个领域的广泛应用，让同学们真切感受到智能技术带来的便利与变革。 我们将从大家熟悉的领域开始，例如： 日常生活: 智能手机的语音助手、个性化推荐算法、智能家居设备，这些都离不开人工智能的支持。我们将分析这些应用背后的技术原理，让你明白它们是如何理解你的指令、预测你的需求。 医疗健康: 人工智能在疾病诊断、药物研发、个性化治疗等方面的应用，正在为人类的健康福祉带来新的希望。我们将探讨AI如何辅助医生进行医学影像分析，发现早期病灶，以及如何加速新药的研发进程。 交通出行: 自动驾驶技术是人工智能在交通领域最引人注目的应用之一。我们将讨论自动驾驶汽车如何利用传感器、摄像头和AI算法来感知环境、规划路径、安全行驶。此外，智能交通管理系统也正在利用AI优化交通流量，缓解拥堵。 教育领域: 个性化学习平台、智能辅导系统、智能批改作业，人工智能正在为教育模式带来革新，为学生提供更高效、更具针对性的学习体验。我们将介绍AI如何分析学生的学习行为，调整教学内容和进度，从而提升学习效果。 科学研究: 人工智能正在成为科学家们探索未知的重要工具。从材料科学到天文学，AI能够帮助科学家们处理海量数据、发现隐藏的规律、甚至进行模拟实验，极大地加速了科学发现的进程。 艺术与创意: 令人惊叹的是，人工智能甚至开始在艺术创作领域崭露头角。AI生成的绘画、音乐、文学作品，正在挑战我们对创造力的传统认知。我们将探讨AI是如何通过学习大量的艺术作品，生成具有独特风格的创意内容。 通过这些生动鲜活的应用案例，同学们将能够更直观地理解人工智能的价值和意义，并激发他们思考人工智能在未来社会发展中的更多可能性。 第四章：人工智能的未来展望与挑战——伦理、安全与责任 在拥抱人工智能带来的美好未来的同时，我们也必须正视它所带来的挑战。本章将引导同学们思考人工智能发展过程中可能出现的伦理、安全和社会问题，培养他们的批判性思维和责任感。 我们将探讨以下关键议题： 数据隐私与安全: 人工智能的训练和运行离不开大量的数据。我们将讨论如何保护个人隐私，防止数据泄露和滥用，以及建立可靠的数据安全机制。 算法偏见与公平性: 如果训练数据存在偏见，AI模型也可能产生歧视性的结果。我们将分析算法偏见产生的根源，并探讨如何设计公平、无偏见的AI系统。 就业冲击与社会变革: 随着自动化水平的提高，一些传统岗位可能会被取代。我们将讨论人工智能对就业市场的影响，以及如何通过教育和培训来适应未来的工作需求，应对可能出现的社会结构性变化。 人工智能的伦理困境: 例如，在自动驾驶汽车面临不可避免的事故时，AI应该如何做出选择？我们将探讨自动驾驶、自主武器等领域中出现的伦理难题，并引发同学们对AI决策规则的思考。 人工智能的安全与可控性: 如何确保人工智能系统的安全运行，防止其被恶意利用？我们将讨论AI系统的可解释性、鲁棒性以及如何建立有效的监管和控制机制。 人与AI的关系: 随着AI能力的不断提升，人与AI的关系将如何演变？我们将鼓励同学们思考，在未来，人类应该如何与智能机器和谐共存，发挥各自的优势。 本章旨在引导同学们以一种审慎而积极的态度看待人工智能的未来，培养他们成为负责任的AI使用者和建设者，共同塑造一个更美好的智能时代。 结语：开启你的智能探索之旅 人工智能是一个充满无限可能性的领域，它不仅关乎技术，更关乎智慧、未来和社会。本书希望能够成为你踏入人工智能殿堂的第一块基石，为你打开一扇通往新世界的大门。我们鼓励同学们在阅读本书的过程中，保持好奇心，勤于思考，勇于提问，并将所学知识与现实生活相结合。 相信通过本书的学习，你将能够建立起对人工智能的深刻理解，激发你进一步探索这个迷人领域的兴趣。也许，未来的某一天，你将成为推动人工智能发展的下一个创新者，用你的智慧和才华，书写人类智能的新篇章。 愿这本书能点燃你对智能科学的热情，引领你开启一段精彩的探索之旅！

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《人工智能高中》真是让我眼前一亮！我一直对科技很感兴趣，尤其是人工智能，但总觉得市面上相关的书籍要么太深奥，要么就只是讲一些皮毛。这本书却非常巧妙地找到了一个平衡点，用高中生能够理解的语言，详细地讲解了人工智能的基础知识。 书的结构设计得非常合理，从什么是人工智能，到它如何工作，再到它的各种应用，一步一步地引导我深入了解。最让我喜欢的是，作者并没有回避一些稍微复杂一点的概念，而是用非常形象的比喻和图示来解释，比如讲到机器学习的时候，它会用“机器像小孩子一样学习”来类比，让我一下子就明白了。 而且，书中还穿插了大量生动有趣的案例，比如人工智能在游戏、医疗、交通等领域的应用，这些都让我觉得AI离我们的生活并不遥远。它还鼓励我去思考，人工智能的未来会是什么样子，以及我们应该如何去面对它。这本书让我觉得，学习人工智能不再是枯燥的理论堆砌，而是一场充满探索和发现的旅程。它不仅教会了我知识，更激发了我对这个领域的浓厚兴趣。

评分☆☆☆☆☆

《人工智能基础 高中版》这本教材，简直是为我们高中生量身定做的！我之前对人工智能完全是个门外汉，觉得那是个非常高深的领域，离我们很遥远。但当我拿到这本教材，翻开第一页，我就知道我的看法要改变了。 教材的语言风格非常亲切，一点都不像那种枯燥的教科书。它从我们生活中最熟悉的人工智能应用讲起，比如智能手机的语音助手、推荐系统，这些都让我立刻产生了共鸣。然后，它循序渐进地介绍人工智能的核心概念，比如什么是机器学习、什么是神经网络，而且用了非常形象的比喻和图示来解释，一点都不会让人感到晦涩难懂。 我特别喜欢的是，教材在讲解每个知识点的时候，都会结合一些小故事或者历史背景，让我了解人工智能的发展脉络。这不仅增加了我的知识面，也让我觉得这个领域充满魅力。而且，教材还设置了一些小练习和思考题，虽然不难，但能让我巩固学到的知识，并且开始思考如何运用AI的思维去解决问题。这本书让我觉得，高中生也能轻松愉快地学习人工智能，并且发现它的有趣之处。

评分☆☆☆☆☆

《人工智能技术入门》这本书，可以说是我近期阅读体验中，最令人印象深刻的一本了。它以一种非常直接、高效的方式，将我带入了人工智能技术的广阔世界。书的语言风格非常务实，没有过多的理论铺垫，而是直奔主题，详细地讲解了各种人工智能技术的实现原理和应用场景。我特别欣赏它那种“干货满满”的特质，每一页都像是知识点的集合，让我感觉在极短的时间内，就能消化大量有价值的信息。 书中对编程实践的侧重，也给我留下了非常深刻的印象。它不仅仅是停留在理论讲解层面，而是提供了大量的代码示例，并且对每段代码的功能和作用都进行了清晰的解释。我跟随书中的例子，用Python实现了一些基础的人工智能模型，比如简单的图像识别和文本分类。这种“上手即学”的学习方式，让我能够一边学习理论，一边获得实际操作的经验，这对于我这种渴望快速掌握技能的学习者来说，简直太有帮助了。 此外，本书还对一些前沿的人工智能技术进行了简要的介绍，虽然没有深入探讨，但足以让我对未来人工智能的发展方向有一个大致的了解。它就像一本“工具箱”，为我提供了一系列解决问题的思路和方法，让我在未来的学习和实践中，能够根据自己的需求进行更深入的研究。总的来说，这本书的特点是信息密度高、实用性强，非常适合想要快速入门人工智能技术，并且愿意动手实践的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本《人工智能基础 高中版》真的让我眼前一亮！我一直对人工智能充满了好奇，但市面上的书籍要么过于学术化，要么就是一些泛泛而谈的科普读物，总觉得距离我高中生的理解还有些距离。直到我翻开这本华东师大出版社自编的教材，我才发现，原来学习AI可以这么有趣且有条理！ 书的开篇并没有直接抛出复杂的概念，而是从我们日常生活中的人工智能应用入手，比如手机里的语音助手、推荐算法，甚至是自动驾驶的雏形，这些贴近生活的例子一下子就抓住了我的注意力。接着，教材循序渐进地介绍了人工智能的核心概念，比如机器学习、深度学习、神经网络等等，但它不是简单地罗列定义，而是通过生动形象的比喻和图解，将这些抽象的原理变得易于理解。例如，讲到神经网络时，它会用“大脑神经元连接”来类比，让我能够快速建立起直观的认识。 更让我惊喜的是，书中还穿插了许多历史故事和发展脉络，让我了解到人工智能并非一日之功，而是经历了漫长而曲折的发展过程，这不仅增加了我的知识广度，也让我对这个领域有了更深的敬畏。而且，教材还设置了一些简单的小练习和思考题，虽然不复杂，但能帮助我巩固当堂学到的知识，并且开始尝试用AI的思维去分析问题。总的来说，这本书为我打开了通往AI世界的大门，让我觉得高中阶段学习人工智能不再是遥不可及的梦想，而是触手可及的实践。

评分☆☆☆☆☆

《人工智能技术入门》这本书，可以说是我最近一次阅读体验的“一次性”读物。它以一种极其高效、直观的方式，迅速地将我带入了人工智能的海洋。书的语言风格非常务实，没有过多的修饰和理论铺垫，直接切入主题，比如一开始就详细讲解了各种算法的实现原理和应用场景。我特别喜欢它那种“干货满满”的风格，每一页都像是知识点的集合，让我感觉在极短的时间内吸收了大量有价值的信息。 书中对于编程实践的侧重也给我留下了深刻印象。它不仅仅是讲解理论，更重要的是提供了大量的代码示例，并且清晰地解释了每段代码的功能和作用。我跟着书中的例子，用Python实现了一些基础的AI模型，比如简单的图像识别和文本分类。这种“上手就做”的学习方式，让我在理论学习的同时，也能获得实际操作的经验，这对于我这种希望快速掌握技能的人来说，简直是太棒了。 此外，本书还对一些前沿的人工智能技术进行了简要的介绍，虽然没有深入探讨，但足以让我对未来AI的发展方向有一个大致的了解。它就像一本“工具箱”，提供了一系列解决问题的思路和方法，让我能够根据自己的需求去深入研究。总体而言，这本书的特点是信息密度高，实用性强，非常适合想要快速入门AI技术，并且愿意动手实践的读者。

评分☆☆☆☆☆

发货很快 但是为什么不是京东送货 是韵达送货呢？

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书大半本都湿透了

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内容比较前沿，章节编排衔接很好，讲解思路清晰，很适合高中生阅读。

评分☆☆☆☆☆

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内容比较前沿，章节编排衔接很好，讲解思路清晰，很适合高中生阅读。