现货 2018版自考教材 04735 4735 数据库系统原理 （附大纲）2018年版机械工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 机械工业出版社
• 2018年版
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店铺： 诗情画意图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111594819

商品编码：27702228081

数据库系统原理（2018版） 概述 《数据库系统原理（2018版）》是一本由机械工业出版社出版，紧密围绕2018年版自学考试大纲（课程代码：04735/4735）精心编写的教材。本书旨在系统、全面地阐述数据库系统的基本概念、核心原理、设计方法、实现技术以及管理维护等方面的内容，为广大自学考试考生提供一套权威、易懂、实用的学习资料。本书内容涵盖了数据库系统的理论基础、数据模型、数据库设计、SQL语言、事务管理、并发控制、故障恢复、数据库安全以及最新发展趋势等关键知识点，力求使读者在掌握理论知识的同时，也能具备初步的实践能力。 内容详解 第一部分：数据库系统基础 数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）的概念与关系：本章将深入解析“数据”作为信息载体，如何组织形成“数据库”，以及“数据库管理系统”作为连接用户与数据库的软件，在数据管理中的核心作用。我们将探讨不同类型的数据（如数值型、字符型、日期型等）及其存储方式，并引入数据模型这一抽象概念，为后续章节奠定基础。 数据模型的分类与发展：我们将详细介绍早期的数据模型，如层次模型和网状模型，分析它们的结构特点、优缺点以及在特定应用场景下的适用性。重点将放在关系模型上，深入剖析其数学基础（集合论、关系代数），理解元组、属性、关系等基本概念，并探讨关系模型在数据库技术发展中的里程碑意义。此外，还将简要介绍面向对象数据模型和XML数据模型等新型数据模型，拓宽读者的视野。 数据库系统的结构与组成：本章将剖析典型的数据库系统架构，包括用户界面、应用层、数据库管理系统（DBMS）的核心功能层（如查询处理、事务管理、存储管理等）以及数据库存储层。我们将详细介绍DBMS的各个组成模块及其相互之间的交互关系，例如数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）在系统中的作用。 数据独立性：数据独立性是数据库系统的重要优势之一。我们将区分物理数据独立性（用户或应用程序不受数据库物理存储结构变化的影响）和逻辑数据独立性（用户或应用程序不受数据库逻辑结构变化的影响），并阐述DBMS如何通过多级映像（外模式、模式、内模式）来实现这两种独立性，从而提高系统的灵活性和可维护性。 第二部分：数据库设计 数据库设计的基本步骤：我们将按照规范的数据库设计流程，引导读者逐步完成数据库的构建过程。这包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个主要阶段，并强调各个阶段之间的迭代和反馈机制。 数据模型（重点是关系模型）的概念、术语、特性：本章将围绕关系模型展开，深入讲解关系的定义、属性域、元组、码（主码、候选码、全码）、键（主键、外键）、关系模式等核心概念。我们将通过实例演示如何将现实世界的数据映射到关系模型中，并解释关系模型的严谨性和表达能力。 数据的完整性约束：为了保证数据的正确性、一致性和有效性，数据库系统提供了多种完整性约束。我们将详细讲解实体完整性（主键非空唯一）、参照完整性（外键必须是另一表中已存在的主键或为空）、用户定义完整性（如属性值域、枚举值、触发器等）的含义、作用以及在数据库设计中的实现方式。 函数依赖与范式：函数依赖是关系模式分解和规范化的理论基础。本章将详细讲解函数依赖的定义、性质，并介绍各种范式（第一范式1NF、第二范式2NF、第三范式3NF、巴斯-范式BCNF）的概念、判断方法以及它们在消除数据冗余和解决数据异常方面的作用。我们将通过具体示例演示如何将一个低范式模式分解为高范式模式，以优化数据库设计。 数据库逻辑设计：本章将介绍如何将概念模型（如E-R图）转换为关系模式，以及如何进行关系模式的规范化处理。我们将演示如何将E-R图中的实体、属性、联系转换为关系表，并处理一对一、一对多、多对多的关系，为后续的物理设计打下基础。 第三部分：SQL语言 SQL语言概述：SQL（Structured Query Language）是目前最流行、最广泛使用的关系数据库语言。本章将介绍SQL的地位、特点（如声明式、非过程式）以及其在数据定义、数据操纵、数据控制等方面的强大功能。 数据定义语言（DDL）：我们将详细讲解DDL语句，包括CREATE、ALTER、DROP等，演示如何创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引、约束等。 数据操纵语言（DML）：DML是SQL的核心部分，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句。本章将重点讲解SELECT语句的使用，包括各种查询条件（WHERE子句）、排序（ORDER BY子句）、分组（GROUP BY子句）、聚集函数（SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN）、连接查询（JOIN）、子查询等，使读者能够熟练地从数据库中检索和处理数据。同时，也将讲解INSERT、UPDATE、DELETE语句的应用。 数据控制语言（DCL）：DCL用于管理数据库的访问权限，包括GRANT和REVOKE语句。本章将介绍如何授予用户对数据库对象的权限，以及如何撤销这些权限，以确保数据库的安全性。 视图：视图是虚拟表，不实际存储数据，而是基于查询结果动态生成。本章将讲解视图的创建、查询、删除，以及其在简化复杂查询、实现数据安全和逻辑数据独立性方面的作用。 第四部分：数据库事务与并发控制 事务的概念与特性：事务是数据库操作的基本单位，具有ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四大特性。本章将深入阐述ACID特性，理解事务如何保证数据操作的可靠性和正确性。 并发控制的基本原理：多用户并发访问是数据库系统的常见场景。本章将分析并发执行可能带来的数据不一致问题，如丢失更新、脏读、不可重复读、幻读等。 并发控制的方法：我们将详细介绍实现并发控制的主要技术，包括： 锁机制：包括共享锁（读锁）和排它锁（写锁），以及多粒度锁、意向锁等。 时间戳排序法：基于事务的开始时间戳来决定操作的先后顺序。 多版本并发控制（MVCC）：通过维护数据的多个版本来解决并发访问冲突。 活锁和死锁：分析并发控制中可能出现的活锁和死锁问题，并介绍解决死锁的策略，如死锁的检测、预防和解除。 数据库恢复技术：为了应对硬件故障、软件错误或人为操作失误等情况，数据库需要具备恢复能力。本章将介绍恢复的基本原理，包括： 事务日志：记录数据库的所有修改操作。 检查点：定期将内存中的修改数据写入磁盘，减少恢复时的开销。 向前恢复（UNDO）和向后恢复（REDO）：讲解如何利用事务日志和检查点进行数据恢复。 第五部分：数据库安全与管理 数据库安全问题：我们将分析数据库面临的各种安全威胁，如非法访问、数据泄露、数据破坏等，并阐述数据库安全的重要性。 数据库安全机制：本章将介绍实现数据库安全的常用方法，包括用户认证、访问控制（权限管理）、数据加密、审计等。 数据库管理：我们将探讨数据库管理员（DBA）的主要职责，包括数据库的安装、配置、性能监控、备份与恢复、用户管理、安全管理等，以及数据库的性能优化方法。 第六部分：数据库技术新发展 数据仓库与数据挖掘：我们将简要介绍数据仓库的概念、体系结构及其在商业智能（BI）中的应用。同时，也将介绍数据挖掘的基本概念、主要技术和应用领域。 分布式数据库系统：我们将探讨分布式数据库的基本概念、体系结构、数据分布方式（如透明性、分片、复制）以及分布式事务的处理。 NoSQL数据库：我们将介绍NoSQL（Not Only SQL）数据库的兴起背景，分类（如键值存储、列族存储、文档数据库、图数据库）及其在应对大数据、高并发等场景的优势。 学习建议 本书编写风格严谨，内容详实，并辅以大量实例，旨在帮助读者建立扎实的数据库系统原理知识体系。建议考生在学习过程中： 1. 对照大纲：务必将本书内容与2018年版自学考试大纲进行对照，重点掌握大纲要求的知识点。 2. 理解概念：数据库原理涉及许多抽象概念，务必深入理解每个概念的含义和内在逻辑。 3. 动手实践：如果条件允许，可以通过安装和使用数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL等），结合SQL语言进行实践操作，加深理解。 4. 复习回顾：定期回顾已学内容，通过做章节练习题、历年真题等方式检验学习效果。 本书的出版，希望能为每一位投身于数据库系统原理学习的考生提供坚实的理论支撑和有效的学习路径，助您顺利通过考试，迈入数据库领域。

评分☆☆☆☆☆

从内容组织的严谨性来看，这本教材展现出了极高的专业水准。它在处理并发控制和恢复管理这样棘手的章节时，没有采取蜻蜓点水的方式，而是用相当大的篇幅去解析“封锁协议”和“检查点技术”的内在逻辑和可能出现的死锁问题。我习惯在阅读时，会留意作者对于“为什么”的解释是否到位，这本书在这方面做得非常出色。例如，在讨论多版本并发控制（MVCC）时，它不仅介绍了原理，还对比了它与传统锁机制的优劣，这种对比分析的视角，能帮助读者建立更宏观的系统观，而不是孤立地看待某一个技术点。对于自考而言，这种深度解析是区分高分和低分的关键所在。 此外，教材中穿插的“知识点回顾”和“易错点提示”，对于我这种需要快速锁定考点的人来说，简直是时间效率的倍增器。它们像是学习过程中的“高亮标记”，直接告诉我哪些地方是命题人最爱出的陷阱。这种对考试需求的精准把握，让这本书的实用价值得到了极大的提升， 它不仅仅是在传授知识，更是在传授如何高效地掌握知识以应对考试的策略。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了非常深刻的印象，那种简洁又不失专业感的风格，让人一眼就能感受到这是一本正经对待学术内容的教材。拿到书的那一刻，首先关注的是纸张的质感和印刷的清晰度。 毕竟是需要反复翻阅和标记的工具书，纸张的厚薄适中，不至于太容易被荧光笔洇透，而字体的排版布局也相当合理，行间距把握得很好，长时间阅读下来眼睛不容易感到疲劳。我特别喜欢它在章节开头对知识点脉络的梳理， 用加粗或者不同的字体样式突出重点概念，这对于初学者建立整体知识框架非常有帮助。那种感觉就像是拿到了一张清晰的地图，让你知道接下来的学习路径将要通往何方。当然，作为一本自考教材，它肩负的使命是全面覆盖考纲，我翻阅了目录，结构安排得非常系统化，从数据库的基本概念到高级的事务管理和并发控制，逻辑层次分明，循序渐进，这对于我这种需要高效吸收知识点的考生来说，简直是福音。内容本身呈现的深度也令人满意， 它不仅仅停留在概念的简单罗列，更注重理论与实际应用的结合，虽然我还没深入学习，但从目录结构上就能预见到后续的案例分析环节会非常扎实。总而言之，从物理属性到内容编排的初印象，这本书为接下来的学习打下了一个非常坚实的基础，让人对接下来的挑战充满信心。

评分☆☆☆☆☆

我对于教材的“实战性”一直是比较看重的，毕竟学习数据库最终还是要落到如何设计和查询上。这本书在后半部分对SQL语言的讲解，可以说是面面俱到，但最让我惊喜的是它对“复杂查询优化”的阐述。很多教材对SQL的讲解止步于SELECT FROM WHERE，但这本教材深入到了查询优化器的基本工作原理，例如索引的选择性、连接顺序对性能的影响等。这部分内容虽然可能不是基础分值，但却是区分优秀程序员和普通使用者的分水岭。作者显然是站在一个更高维度的角度来编写这份材料的， 目标不是让学生仅仅能写出能运行的SQL，而是要能写出高效、健壮的SQL。书中对一些经典算法（如B+树的结构与查找过程）的图解说明非常到位，线条清晰，层级分明，让我这种对数据结构不太敏感的人也能迅速在脑海中构建出数据的物理存储模型。这种对底层机制的深入挖掘，无疑是为未来的深入学习打下了坚实的基础，避免了“知其然而不知其所以然”的窘境。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节划分和知识点递进方式，简直是为自学者量身定做的“学习节奏控制师”。它并没有一上来就抛出晦涩难懂的理论模型，而是非常巧妙地从我们日常接触的“数据是什么”这个最基础的问题入手，逐步引导我们理解关系模型的数学基础。我尤其欣赏它在介绍关系代数和元组演算时所采用的类比手法，它仿佛是一个经验丰富的老师，知道哪里是学生容易卡壳的地方，提前准备好了“拐杖”。那种“把复杂问题简单化”的处理方式，极大地降低了学习的初始门槛。 另外，教材对于一些核心概念的解释，比如“范式”的提升过程，不是生硬地罗列E-R图和函数依赖，而是通过一个不断优化的业务场景案例贯穿始终，让你明白为什么要进行规范化，规范化带来的好处是什么，这种场景化的教学远比纯理论的讲解来得深刻和易于记忆。我注意到书中对一些关键公式和算法的推导过程也给出了详尽的步骤，虽然我目前可能只需要理解其应用，但这种详尽性保证了如果未来需要深究底层原理时，不必再满世界找参考资料，一本书解决所有层级学习需求的设计理念，深得我心。 这种对学习者困境的深切体察，使得这本书的使用体验远超一般的教科书。

评分☆☆☆☆☆

最后，我想谈谈这本书的配套支持和整体学习体验。虽然我们评价的是书本本身，但一本优秀的教材往往暗示了其背后的教学体系的完善性。这本书的结构布局，尤其是对“大纲覆盖度”的标注，让我心中有数。它清晰地标明了哪些知识点是核心中的核心，哪些是扩展阅读，这种分层级的呈现方式，极大地优化了我的复习策略。我不用花费大量精力去猜测哪个知识点在考试中占比重更高，教材已经帮我做好了初步的筛选。而且，书中的语言风格保持了一种独特的权威感与亲和力的平衡， 它不会因为追求权威而显得高高在上，也不会因为追求亲和而显得轻浮随意。每一次的翻阅，都像是在与一位耐心且博学的导师对话。对于自考这种需要高度自律的考试，一本能够提供清晰路线图和持续鼓励的书籍至关重要。这本书成功地做到了这一点，它不仅仅是一堆纸张和文字的组合，更像是一个经过精心设计的学习伙伴， 陪伴我走过这段充满挑战的备考旅程，整体而言，体验非常流畅且高效。