##较为详尽的分析了数字分析金融行业的发展现状与内涵,描述了未来的市场动向与重要主题,如API经济、行为生物识别技术、区块链、数字货币、金融包容性、移动支付、可预测算法以及智能投顾等。 相对不足的是该书主要立足以英国为中心的欧洲视角,较为对华尔街&硅谷、以及中国市场的分析不足。虽然出版还不到两年,书中很多预测已经实现。
评分这本书的写作方式很特别,是第一本全球金融科技通过众包完成的书。最终挑选了86位作者的文章。这本书60%以上的作者具有研究生以上学历,不乏一部分高中学历作者。这样的书籍的好处在于作者多,洞见多;坏处在于不是一个系统性的金融科技知识体系,因为它吸取了百家思想。不过读完还是收获良多,特别是最后一部分对于金融科技未来的探讨。
评分##较为详尽的分析了数字分析金融行业的发展现状与内涵,描述了未来的市场动向与重要主题,如API经济、行为生物识别技术、区块链、数字货币、金融包容性、移动支付、可预测算法以及智能投顾等。 相对不足的是该书主要立足以英国为中心的欧洲视角,较为对华尔街&硅谷、以及中国市场的分析不足。虽然出版还不到两年,书中很多预测已经实现。
评分##一篇篇不同作者的小文章组成,没个讲的都比较浅,看了能收获的非常少,看了一半就看不下去了
评分##找了很多从业者写的书,内容很零碎,比较枯燥。
评分##巨难啃,读书笔记都不知道如何写…就对学校蛮无语的…
评分##较为详尽的分析了数字分析金融行业的发展现状与内涵,描述了未来的市场动向与重要主题,如API经济、行为生物识别技术、区块链、数字货币、金融包容性、移动支付、可预测算法以及智能投顾等。 相对不足的是该书主要立足以英国为中心的欧洲视角,较为对华尔街&硅谷、以及中国市场的分析不足。虽然出版还不到两年,书中很多预测已经实现。
评分这本书的写作方式很特别,是第一本全球金融科技通过众包完成的书。最终挑选了86位作者的文章。这本书60%以上的作者具有研究生以上学历,不乏一部分高中学历作者。这样的书籍的好处在于作者多,洞见多;坏处在于不是一个系统性的金融科技知识体系,因为它吸取了百家思想。不过读完还是收获良多,特别是最后一部分对于金融科技未来的探讨。
评分##启发多少还是有一些,类似于文献综述。金融科技对于新兴企业而言,确实是弯道超车的机会。
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