正版算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程算法與數據結構設計算法 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 正版 算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程 算法與數據結構設計 算法 pdf epub mobi txt 電子書 2025
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圖書標籤:

算法
數據結構
算法導論
算法第4版
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店鋪：漢唐圖書專營店

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111407010

商品編碼：26989469881

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2012-12-01

頁數：796

具體描述

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探索算法的無限可能：一場思想與實踐的深度之旅在這信息爆炸、技術日新月異的時代，算法早已不再是高深莫測的學術概念，而是驅動現代科技進步的核心引擎。從搜索引擎的精準推薦，到智能交通的實時調度，再到人工智能的深度學習，無不閃爍著算法智慧的光芒。本書旨在帶領您深入探尋算法的奧秘，揭示其設計之道、分析之法，並提供紮實的基礎教程，助您掌握構建高效、優雅解決方案的利器。為何算法如此重要？算法，簡單來說，就是解決特定問題的一係列清晰、明確的指令。它們是計算機科學的基石，是軟件工程的靈魂。一個優秀的算法能夠極大地提升程序的運行效率，節省寶貴的計算資源，甚至直接決定一個産品或服務的成敗。效率的飛躍：同樣的問題，不同的算法可能帶來截然不同的性能錶現。一個精心設計的算法，可以將原本需要數小時甚至數天纔能完成的計算，縮短到幾秒鍾。這種效率的提升，在處理海量數據、構建大規模係統時尤為關鍵。問題的本質：算法的設計過程，實際上是對問題本質的深刻理解和抽象。通過將復雜問題分解為更小的、可管理的部分，並為每個部分找到最優的解決方案，我們能夠構建齣健壯且可擴展的係統。創新的驅動力：算法的創新是推動技術進步的關鍵。新的算法思想不斷湧現，催生齣人工智能、大數據分析、區塊鏈等前沿技術，深刻地改變著我們的生活和工作方式。本書內容概述：一場循序漸進的學習之旅本書將帶您踏上一場循序漸進的學習之旅，從最基礎的概念齣發，逐步深入到復雜的算法設計與分析技術。我們注重理論與實踐的結閤，力求讓您不僅理解“是什麼”，更能掌握“為什麼”和“怎麼做”。第一部分：算法的基石——核心概念與思維在正式開始學習具體的算法之前，我們需要建立堅實的理論基礎。這一部分將為您鋪墊必要的知識，讓您對算法有一個整體的認識。什麼是算法？我們將從最根本的定義齣發，清晰闡述算法的內涵、特徵以及與程序的區彆。理解算法的抽象性和普適性，為後續的學習打下基礎。數據結構：算法的載體。算法的效率很大程度上依賴於其所操作的數據結構。我們將深入介紹常用的數據結構，如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖、哈希錶等。理解不同數據結構的特點、優缺點以及適用場景，是設計高效算法的前提。算法的錶示方法：學習如何清晰、準確地描述算法，包括僞代碼、流程圖等。掌握通用的算法錶示方法，便於我們進行交流和理解。算法分析的基礎：復雜度分析：引入時間復雜度和空間復雜度的概念，這是衡量算法效率的兩個重要指標。我們將學習如何使用大O符號（O）、大Ω符號（Ω）、大Θ符號（Θ）來錶示算法的漸進界。漸進分析：理解為什麼我們更關注算法在規模增大時的錶現，以及如何忽略常數因子和低階項。幾種常見的復雜度：深入剖析O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)、O(2^n)等常見復雜度類彆的含義和性能特點。遞歸的思想：學習遞歸的概念、遞歸方程以及求解遞歸方程的方法。遞歸是許多經典算法的重要實現方式。第二部分：經典的算法設計範式掌握瞭基礎概念後，我們將聚焦於幾種核心的算法設計範式，這些範式是解決各類問題的通用方法論。分治法 (Divide and Conquer): 原理：將問題分解為若乾個規模較小的子問題，遞歸地解決這些子問題，然後將子問題的解閤並起來，得到原問題的解。經典應用：快速排序、歸並排序、二分查找、漢諾塔問題等。我們將詳細講解這些算法的實現原理和復雜度分析。動態規劃 (Dynamic Programming): 原理：通過將問題分解為重疊的子問題，並存儲子問題的解，避免重復計算，從而提高效率。核心思想：最優子結構和重疊子問題。解題步驟：定義狀態、寫齣狀態轉移方程、確定初始狀態、求解。經典應用：最長公共子序列、背包問題、斐波那契數列、最短路徑問題（如 Floyd-Warshall 算法）等。貪心算法 (Greedy Algorithm): 原理：在每一步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優的選擇，從而希望導緻全局的最好或最優解。適用條件：貪心選擇性質和最優子結構性質。經典應用：活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹（Prim 算法、Kruskal 算法）、單源最短路徑（Dijkstra 算法）等。迴溯法 (Backtracking): 原理：一種通過嘗試所有可能的組閤或排列來找到解的算法。當發現當前路徑無法達到目標時，就“迴溯”到上一步，嘗試其他的選擇。解決問題類型：組閤問題、排列問題、子集問題等。經典應用： N皇後問題、迷宮求解、圖的著色問題、旅行商問題（的近似解）等。分支限界法 (Branch and Bound): 原理：類似於迴溯法，但它通過剪枝（利用限界函數）來避免搜索不必要的解空間。應用場景：優化問題，例如旅行商問題、0/1背包問題等。第三部分：關鍵算法主題的深入探索在掌握瞭基礎設計範式後，我們將深入探討一些在計算機科學中至關重要的算法主題。排序算法：冒泡排序、選擇排序、插入排序：理解這些簡單排序算法的原理和 O(n^2) 的復雜度。快速排序 (Quick Sort)：詳細講解分治思想在快速排序中的應用，以及其平均 O(n log n) 的高效性。歸並排序 (Merge Sort)：同樣基於分治，理解其穩定性和 O(n log n) 的時間復雜度。堆排序 (Heap Sort)：介紹堆（Heap）這一數據結構，並在此基礎上實現堆排序。其他排序：簡單介紹計數排序、桶排序、基數排序等非比較排序算法，以及它們的適用場景。查找算法：綫性查找：最簡單的查找方法，復雜度為 O(n)。二分查找 (Binary Search)：對於有序數組，利用分治思想實現的 O(log n) 高效查找。哈希查找：介紹哈希錶（Hash Table）的工作原理，以及平均 O(1) 的查找效率。圖算法：圖的錶示：鄰接矩陣、鄰接錶。圖的遍曆：深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS)，理解它們的原理和應用。最短路徑算法： Dijkstra 算法：求解單源最短路徑（非負權邊）。 Bellman-Ford 算法：求解單源最短路徑（允許負權邊，但不能存在負權環）。 Floyd-Warshall 算法：求解所有頂點對之間的最短路徑。最小生成樹算法： Prim 算法：貪心策略構建最小生成樹。 Kruskal 算法：同樣是貪心策略，但從邊齣發。拓撲排序：解決有嚮無環圖 (DAG) 中的排序問題。字符串匹配算法：樸素匹配算法：最簡單的字符串匹配方法。 KMP 算法 (Knuth-Morris-Pratt): 改進的匹配算法，利用前綴信息避免不必要的比較，效率更高。 BM 算法 (Boyer-Moore): 另一種高效的字符串匹配算法，通常比 KMP 更快。其他重要算法領域（簡介）：數論算法：如歐幾裏得算法（求最大公約數）。計算幾何算法：如凸包算法。隨機化算法：利用隨機性來設計算法。第四部分：從理論到實踐——提升你的編程能力理論的學習最終需要通過實踐來鞏固和升華。算法實現的最佳實踐：講解如何編寫清晰、可讀、可維護的代碼來錶示算法。調試與優化技巧：學習如何有效地定位和修復 bug，以及如何根據分析結果對算法進行優化。實際案例分析：通過一些實際的編程問題，引導您運用所學的算法知識來解決。算法學習資源推薦：為您提供進一步學習和深入研究的資源。本書的特色與優勢清晰的邏輯結構：內容組織科學閤理，從基礎到進階，層層遞進，確保學習的連貫性。嚴謹的數學分析：對算法的復雜度進行深入、準確的數學推導，幫助您理解其性能的來源。豐富的實例演示：結閤具體的例子，將抽象的算法概念具象化，便於理解和記憶。強調算法思維：不僅教授具體的算法，更注重培養您的算法設計思維和解決問題的能力。適閤不同層次的讀者：無論是初學者還是有一定基礎的開發者，都能從中獲益。誰適閤閱讀本書？計算機科學專業的學生：係統學習算法與數據結構是必修課程，本書將提供紮實的理論支撐和豐富的實踐指導。軟件工程師：提升編程效率，優化程序性能，應對復雜的技術挑戰。有誌於深入技術領域的愛好者：瞭解支撐現代科技發展的底層邏輯，為未來的學習和發展打下堅實基礎。任何對如何高效解決問題感興趣的人：算法思維本身就是一種寶貴的通用技能。結語掌握算法，就如同獲得瞭一把開啓無限可能之門的鑰匙。它不僅能讓您在編程領域遊刃有餘，更能培養您嚴謹的邏輯思維和解決問題的能力，這將在您人生的各個層麵産生深遠的影響。本書將陪伴您踏上這段激動人心的探索之旅。讓我們一起，用算法的力量，構建更美好的未來！

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，真正的好書，不僅僅在於知識的傳遞，更在於它能否點燃讀者的求知欲，能否改變讀者的思維方式。而這本《正版算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程算法與數據結構設計算法》，無疑就是這樣一本讓我受益匪淺的書籍。這本書最吸引我的地方在於它的“係統性”。它並沒有將算法孤立地講解，而是將數據結構、算法設計、以及算法分析有機地結閤在一起。我發現，在理解瞭基本的數據結構之後，再去學習相關的算法，會變得異常容易。書中對各種數據結構的深入剖析，讓我對它們的內部機製有瞭更清晰的認識，也為我後續理解算法的效率提供瞭基礎。作者在講解算法時，非常注重“直觀性”。他使用瞭大量的圖示、僞代碼，甚至是簡單的生活化例子，來幫助讀者理解抽象的算法概念。比如，在講解圖算法時，他會用“地圖上的城市和道路”來比喻圖的節點和邊，讓整個過程變得生動有趣。我之前對一些復雜的算法感到畏懼，但在這本書的引導下，我發現它們並沒有想象中那麼難。這本書的另一個亮點是它對“算法復雜度”的深入分析。作者不僅僅是告訴你O(n)、O(n log n)這些符號，而是會非常詳細地講解它們是如何推導齣來的，以及在不同場景下，這些復雜度意味著什麼。我之前可能隻是知道要追求更低的復雜度，但通過這本書，我纔真正理解瞭為什麼，以及如何去衡量。這種“知其然，知其所以然”的學習，讓我對算法有瞭更深刻的理解。我特彆喜歡書中關於“分治”和“動態規劃”的章節。作者用非常巧妙的例子，展示瞭如何將一個大問題分解成若乾個小問題來解決，以及如何通過記憶化來避免重復計算。我甚至嘗試著將書中的一些例子用在我的實際項目中，確實帶來瞭顯著的性能提升。總而言之，這本書的內容非常詳實，邏輯清晰，講解到位。它不僅適閤初學者入門，也能夠幫助有一定基礎的開發者進行係統性的提升。我將這本書視為一本“算法聖經”，並且會反復研讀，從中汲取養分，不斷提升自己的編程能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，可以說是給我帶來瞭極大的驚喜。作為一名在IT行業摸爬滾打多年的老兵，我一直深知算法在軟件開發中的核心地位，但市麵上真正能夠係統、深入且易於理解的算法書籍卻不多見。當我拿到這本《正版算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程算法與數據結構設計算法》時，我立刻被其嚴謹的學術性和實用的指導性所吸引。書中對於經典算法的講解，堪稱教科書級彆的。無論是基礎的遞歸、分治，還是進階的動態規劃、圖論，作者都用瞭非常清晰的邏輯和詳實的分析來闡述。我特彆喜歡作者在講解過程中，對算法的“演進”過程的描述。他會從一個最簡單、最直觀的解決方案開始，然後逐步分析其不足，再引齣更優化的算法。這種“由簡入繁”的教學方式，極大地減輕瞭讀者的認知負擔，讓我能夠更好地理解算法的設計思路。更讓我驚喜的是，書中不僅僅是理論的堆砌，還包含瞭大量的實際應用案例。作者會將算法的原理與實際的編程問題相結閤，例如在講解字符串匹配算法時，就引入瞭文本編輯器中的搜索功能，讓抽象的算法變得更加具象。通過這些案例，我能夠清晰地看到算法在實際工程中的價值，也激發瞭我去嘗試解決更多實際編程挑戰的欲望。書中提供的代碼示例，我也仔細研究過，它們的實現思路清晰，並且考慮到瞭各種邊界情況，非常具有參考價值。我個人認為，這本書最寶貴的地方在於它培養瞭讀者的“算法思維”。它不僅僅是傳授算法的知識，更是教授一種解決問題的思維方式。在閱讀過程中，我學會瞭如何去分析問題的本質，如何去拆解復雜問題，如何去權衡時間和空間的效率。這種思維方式的養成，對於我今後的職業發展，無疑具有裏程碑式的意義。這本書的內容之豐富，講解之深入，讓我不禁感嘆作者的功力。它不僅是一本算法教材，更是一本能夠指導開發者提升技術功底的寶典。我將這本書視為我學習算法的“啓濛書”，並且相信它將伴隨我走過漫長的職業生涯。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書給我帶來的衝擊是巨大的！在接觸這本書之前，我一直覺得算法是高不可攀的學術概念，隻存在於理論書籍和學術論文中。而這本書，卻以一種近乎“解密”的方式，將這些復雜的算法展現在我麵前，並且讓我能夠切實地理解和運用。這本書的結構設計非常巧妙，它並沒有一開始就拋齣大量的術語和公式，而是從最基本的“計數”和“排序”這樣的生活化場景入手，循序漸進地引入算法的概念。讓我印象最深刻的是，書中對於“時間復雜度”和“空間復雜度”的講解。作者用瞭很多生動形象的比喻，比如“一個人的跑步速度”和“一個背包能裝多少東西”，來幫助讀者理解這些抽象的概念。我從來沒有想過，原來分析一個算法的好壞，可以如此直觀和有趣。通過大量的圖示和實例，我能夠清晰地看到不同算法在處理相同規模數據時，效率上的巨大差異。這種量化的分析，讓我對“選擇閤適的算法”有瞭更深刻的認識。這本書的實踐性也做得非常齣色。每個章節都配有大量精心設計的練習題，並且難度循序漸進。我發現，很多題目都需要我動腦思考，不僅僅是簡單的代碼實現，而是需要我根據題目的要求，去設計或者優化一個算法。在這個過程中，我體會到瞭算法的魅力，也看到瞭自己能力的提升。尤其是一些涉及圖算法和字符串匹配的題目，它們不僅鍛煉瞭我的邏輯思維，還讓我對現實世界中的很多問題有瞭新的理解。另外，這本書在講解算法的同時，並沒有忽略“數據結構”的重要性。它將數據結構和算法緊密地結閤在一起，講解瞭如何選擇閤適的數據結構來支撐算法的高效運行。例如，在講解圖算法時，書中詳細對比瞭鄰接矩陣和鄰接錶這兩種不同的存儲方式，並分析瞭它們在不同操作下的優劣。這種“軟硬兼施”的學習方法，讓我能夠更全麵地理解算法的本質。我強烈推薦這本書給所有對編程有熱情，並且希望深入理解代碼底層原理的朋友。它不僅僅是一本學習教材，更像是一本“算法修煉手冊”，能夠幫助你踏上算法設計的智慧之旅。我在這裏真的找到瞭學習的樂趣，並且對未來的學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近期閱讀過的技術書籍中的佼佼者！作為一個多年來一直沉浸在編程世界裏的開發者，我深知一套紮實的算法基礎對於提升代碼效率、解決復雜問題的重要性。市麵上關於算法的書籍琳琅滿目，但真正能夠做到既深入淺齣又兼顧理論與實踐的，卻寥寥無幾。當我拿到這本《正版算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程算法與數據結構設計算法》時，我首先被其厚重的紙質和精美的裝幀所吸引，這至少在物理層麵就傳遞瞭一種“乾貨滿滿”的信號。翻開第一頁，我就被作者嚴謹的邏輯和清晰的闡述所摺服。書中對於各種經典算法的講解，不僅僅停留在代碼的堆砌，而是深入剖析瞭算法背後的思想、時間復雜度和空間復雜度分析，以及在不同場景下的適用性。例如，在講解排序算法時，作者詳細對比瞭冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序等多種算法的優劣，並通過圖文並茂的方式，直觀地展示瞭它們的工作原理和性能差異。對於初學者來說，這種循序漸進的講解方式無疑是極大的福音。它不會讓你在第一頁就望而卻步，而是像一位循循善誘的老師，引導你一步步走進算法的殿堂。更讓我驚喜的是，這本書並沒有止步於理論的講解，而是提供瞭大量的實例和練習題。這些習題涵蓋瞭從基礎數據結構到高級算法的各種應用，並且很多都來自實際的編程競賽和工程項目。通過解決這些問題，我能夠將學到的理論知識融會貫通，並且切實地感受到算法在實際開發中的強大力量。我特彆喜歡其中關於圖算法和動態規劃的部分，作者用非常形象的比喻和精巧的設計，將原本抽象的概念變得生動易懂。我甚至嘗試著將書中的一些代碼實現遷移到我自己的項目中，結果顯著提升瞭程序的性能。這本書的另一個亮點在於其對算法分析的深入探討。書中不僅講解瞭如何計算算法的復雜度，還探討瞭如何根據實際需求選擇最優的算法。這種“知其然，更知其所以然”的學習方法，對於培養獨立解決問題的能力至關重要。我發現，在閱讀過程中，我不再僅僅是機械地記憶算法，而是開始思考為什麼這個算法是這樣設計的，它有哪些潛在的優化空間，以及在什麼情況下我需要選擇另一個算法。這種思維的轉變，是我在這本書中最寶貴的收獲。總而言之，如果你正在尋找一本能夠係統學習算法和數據結構的權威書籍，那麼這本《正版算法第4版+算法導論原書第3版入門算法設計與分析基礎教程算法與數據結構設計算法》絕對是你不可錯過的選擇。它不僅適閤計算機科學專業的學生，也同樣適用於任何想要提升編程能力的開發者。這本書的深度和廣度都令人印象深刻，我相信它將成為我未來編程生涯中一本重要的參考書。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就像一本百科全書，內容極其豐富，涵蓋瞭從最基礎的編程概念到非常前沿的算法理論，讓我這個多年未接觸深入算法研究的開發者，重新找迴瞭學習的激情。一開始我擔心內容會過於晦澀難懂，畢竟“算法導論”這個名字聽起來就很有分量，但這本書的編排方式卻異常人性化。它從最簡單的數組和鏈錶開始，一步步引導讀者理解遞歸、分治等思想，然後逐漸過渡到更復雜的圖論、動態規劃等領域。我特彆欣賞作者在講解過程中，對於每個算法的“故事性”闡述。例如，在講到二分查找時，作者不僅僅是給齣公式和代碼，而是會用一個在有序書中查找特定頁碼的場景來類比，讓整個過程變得生動形象。這種“化抽象為具體”的講解方式，極大地降低瞭理解門檻，讓我感覺自己不是在學習枯燥的理論，而是在解決一個個有趣的問題。書中提供的示例代碼也非常規範，並且都有詳細的注釋，這對於我這種習慣於動手實踐的人來說，簡直是福音。我經常會在閱讀一段理論後，立刻去運行相關的代碼，觀察結果，加深理解。這本書的價值遠不止於此。在每一章的結尾，作者都精心設計瞭不同難度的練習題，從基礎的算法實現到復雜的優化問題，應有盡有。我花瞭大量時間去攻剋這些題目，雖然過程充滿瞭挑戰，但每一次成功解決都給我帶來瞭巨大的成就感。我發現，通過這些練習，我不僅僅是掌握瞭算法的知識，更重要的是培養瞭分析問題、拆解問題、並最終找到最優解的邏輯思維能力。書中關於算法復雜度分析的部分，更是讓我對代碼的性能有瞭全新的認識，以前我可能隻關注代碼是否能運行，現在則會更進一步思考它運行的速度和占用的資源。更難能可貴的是，這本書在講解算法的同時，也融入瞭大量的“工程思維”。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更會告訴你“為什麼這麼做”，以及在實際項目中可能遇到的各種挑戰。例如，在講解哈希錶時，書中不僅分析瞭它的查找效率，還探討瞭如何處理哈希衝突，以及在不同應用場景下選擇哪種哈希函數。這種深入的思考，讓這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的導師，在指導你如何成為一名更優秀的工程師。總而言之，這本書的內容之詳實，講解之到位，讓我感到非常滿意。它提供瞭一個完整而深入的學習路徑，能夠幫助讀者從零開始，逐步構建起堅實的算法和數據結構知識體係。這本書不僅是理論的寶庫，更是實踐的指南，強烈推薦給所有渴望在編程領域更進一步的朋友們。