産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理

産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

唐韌 著
圖書標籤:
  • 産品經理
  • 技術
  • 全棧
  • 互聯網
  • 職業發展
  • 技能提升
  • PM
  • 産品思維
  • 技術棧
  • 行業洞察
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店鋪: 灌南新華圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121330780
商品編碼:26850728215
包裝:平裝-膠訂
開本:16
齣版時間:2017-12-01

具體描述


內容介紹
《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》以非技術背景産品經理學習技術為主題,將技術知識以簡單並且易於理解的方式講述齣來,幫助非技術背景産品經理瞭解技術、學習技術,旨在幫助産品經理高效地與技術人員進行溝通與閤作,避免不懂技術帶來的睏擾。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》主要內容圍繞産品經理需要瞭解的互聯網基礎技術知識展開,涉及客戶端、服務器端、數據庫及一些數據處理知識。同時,J産品經理需具備的一些軟實力,例如溝通能力和解決問題的能力進行瞭詳細介紹。另外,對産品經理必懂的運營“技術”做瞭詳細闡述。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》適閤非技術背景的産品經理、設計師、運營、市場等互聯網崗位的讀者閱讀,也適閤想瞭解産品經理工作及準備從其他職能轉型為産品經理的讀者閱讀。

關聯推薦

産品經理入門書。

係統梳理産品經理必懂技術知識脈絡:常用技術概念、客戶端、服務器端、數據庫及一些數據處理知識。

瞭解它們是什麼、位於哪個層次、有什麼作用、如何在設計上進行調整應對。

從産品設計方法論和運營層麵補充産品經理的能力模型。

産品經理職業規劃發展觀。

 
目錄
1 産品思維與技術思維 1 1.1 産品經理為什麼要懂技術 1 1.2 産品經理和工程師分彆是乾什麼的 3 1.3 産品設計中需要注意的技術邊界 5 1.4 工程師的思考方式:工程思維 7 1.5 入門産品經理的思考方式:功能思維 8 1.6 高階産品經理的思考方式:産品思維 8 1.7 産品經理必須迴答的8個問題 11 1.8 本章小結 13 2 互聯網技術與産品 15 2.1 互聯網技術發展史 15 2.2 互聯網産品發展史 16 2.3 互聯網開源社區和技術 17 2.4 互聯網産品技術架構 22

1    産品思維與技術思維  1

1.1  産品經理為什麼要懂技術  1

1.2  産品經理和工程師分彆是乾什麼的  3

1.3  産品設計中需要注意的技術邊界  5

1.4  工程師的思考方式:工程思維  7

1.5  入門産品經理的思考方式:功能思維  8

1.6  高階産品經理的思考方式:産品思維  8

1.7  産品經理必須迴答的8個問題  11

1.8  本章小結  13

2    互聯網技術與産品  15

2.1  互聯網技術發展史  15

2.2  互聯網産品發展史  16

2.3  互聯網開源社區和技術  17

2.4  互聯網産品技術架構  22

2.5  移動互聯網技術的特點  24

2.6  下一代互聯網産品  25

2.7  下一代互聯網産品經理  26

2.8  本章小結  26

3    産品經理學編程  28

3.1  産品經理為什麼要學編程  28

3.2  主流編程語言介紹  30

3.3  編程語言中的數據類型  31

3.4  編程語言中的邏輯結構  37

3.5  數據的組織方式:數據結構  42

3.6  什麼是程序  46

3.7  程序的Z小執行單元  46

3.8  程序與産品功能之間的關係  47

3.9  本章小結  48

4    産品經理學數據庫  50

4.1  産品經理為什麼要學數據庫  50

4.2  關係型數據庫  51

4.3  非關係型數據庫  58

4.4  數據存儲與恢復  60

4.5  從數據角度看産品設計  61

4.6  本章小結  62

5    産品經理學客戶端技術  63

5.1  産品經理為什麼要學客戶端技術  63

5.2  Android基礎技術及基本控件  67

5.3  Android界麵布局原理  75

5.4  Android係統的權限控製  76

5.5  Android應用打包及發布  77

5.6  Android多屏幕適配  79

5.7  iOS基礎技術及基本控件  81

5.8  iOS界麵布局原理  86

5.9  iOS係統權限控製  86

5.10  iOS應用打包及發布  88

5.11  Web基礎技術知識  89

5.12  如何判斷産品問題是否齣自客戶端  97

5.13  本章小結  98

6    産品經理學服務端技術  99

6.1  産品經理為什麼要學服務端技術  99

6.2  服務端的基本架構  101

6.3  數據接口及結構  103

6.4  服務端與客戶端的交互模型  107

6.5  服務器部署及運維  108

6.6  雲服務器  109

6.7  如何判斷産品問題是否齣自服務端  111

6.8  本章小結  112

7    産品經理學數據  113

7.1  什麼是數據  113

7.2  數據分類及數據分析  114

7.3  數據指標  116

7.4  數據倉庫  122

7.5  數據可視化  123

7.6  數據驅動下的産品與業務  124

7.7  本章小結  126

8    産品經理如何寫一份高質量的PRD  128

8.1  PRD的基本結構  128

8.2  産品經理如何評判一個需求的價值  133

8.3  基於目標讀者寫作  136

8.4  PRD裏的産品邏輯  137

8.5  PRD裏的技術規則  140

8.6  常用的PRD寫作工具介紹  141

8.7  功能型PRD與技術型PRD的區彆  142

8.8  溝通勝過文檔  143

8.9  本章小結  144

9    如何與工程師正確溝通  146

9.1  工程師是一個什麼樣的群體  146

9.2  如何嚮工程師闡述産品需求  148

9.3  如何從産品角度參與技術討論  150

9.4  産品需求變動時的溝通方法  151

9.5  非技術背景産品經理的溝通技巧  153

9.6  用講故事代替介紹功能  158

9.7  本章小結  159

10    産品經理的自我修養  160

10.1  三種類型的産品經理  160

10.2  産品經理的三項核心技能  165

10.3  懂技術不如懂産品  167

10.4  為什麼懂得這麼多還是做不好産品  168

10.5  設計完功能不等於做好瞭産品  170

10.6  理解場景比設計功能更重要  172

10.7  産品是技術與藝術的結閤  176

10.8  如何跨越産品經理初級階段  178

10.9  産品經理如何驅動技術團隊  179

10.10  成為産品LDZ  180

10.11  本章小結  183

11    産品經理工作中會遇到的問題及解決方法  185

11.1  解決問題前先定位問題  185

11.2  産品經理工作中遇到的問題  187

11.3 “聚焦答案”而非“聚焦問題”  193

11.4  一個可能的解決問題模型  194

11.5  從問題和答案中獲取洞察力  195

11.6  一個需求從無到有經曆瞭什麼  196

11.7  MVP:化繁為簡的方法  198

11.8  如何閤理地把握産品節奏  201

11.9  非技術背景産品經理三大生存指南  202

11.10  本章小結  206

12    産品經理的職業發展  207

12.1  産品助理的日常工作及晉級  207

12.2  産品經理的日常工作及晉級  209

12.3  産品總監的日常工作及晉級  213

12.4  從産品助理到産品總監的跨越  216

12.5  如何係統化地提高産品能力  218

12.6  本章小結  225

13    産品經理必懂的運營“技術”  226

13.1  産品與運營的關係  226

13.2  産品運營與業務運營的區彆  228

13.3  如何圍繞産品設計運營方案  232

13.4  如何通過産品杠杆提升運營效率  237

13.5  本章小結  238

14    産品經理必懂的技術名詞  240

14.1  類、對象、抽象和實例  240

14.2  工程師口中的“打印”是什麼意思  241

14.3  工程師口中的“寫死”是什麼意思  242

14.4  架構和框架  242

14.5  控件和組件  243

14.6  進程與綫程  244

14.7  什麼是“腳本”  245

14.8  同步處理和異步處理  246

後記  247

顯示全部信息

《産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理》 內容梗概 本書是一本旨在幫助産品經理突破技術壁壘,實現職業躍升的實踐指南。在數字化浪潮席捲全球的今天,優秀的産品經理不再僅僅是市場需求和用戶痛點的收集者、梳理者,更需要對産品背後所依賴的技術有著深刻的理解,能夠與工程師進行順暢的溝通,甚至在一定程度上參與到技術決策中,從而打造齣真正具有競爭力的産品。 本書並非一本深奧的技術原理講解手冊,而是專注於為産品經理量身定製,精選那些與産品設計、開發、交付、迭代緊密相關,且對産品經理工作效率和決策質量有著直接影響的關鍵技術知識點。它旨在構建一座連接産品與技術的橋梁,讓産品經理擺脫“技術盲區”的睏擾,成為真正意義上的“全棧産品經理”。 本書內容詳解: 第一部分:理解技術基石——互聯網架構與核心技術 模塊一:互聯網架構的全局觀 從零到一:理解客戶端與服務器 客戶端: 深入淺齣地介紹Web客戶端(瀏覽器)、移動客戶端(iOS, Android)的工作原理,包括HTML、CSS、JavaScript的基礎概念,以及它們如何渲染用戶界麵。理解Native App與Web App的區彆和各自的優勢。 服務器: 講解服務器的基本概念,包括Web服務器(Nginx, Apache)、應用服務器、數據庫服務器的作用。理解HTTP/HTTPS協議的工作流程,請求(Request)與響應(Response)的構成。 核心架構模式: 單體應用(Monolithic Architecture): 介紹其特點、優缺點,以及適用的場景,幫助理解早期軟件開發模式。 微服務架構(Microservices Architecture): 詳細闡述微服務的概念、設計原則、優勢(獨立部署、彈性伸縮、技術多樣性),以及其帶來的挑戰(服務發現、分布式事務、API網關)。通過實際案例說明微服務如何在復雜係統中發揮作用。 SOA(麵嚮服務的架構): 作為微服務的演進前身,簡要介紹其理念,幫助理解服務化思想的演變。 數據存儲的奧秘: 關係型數據庫(SQL): 講解MySQL, PostgreSQL等主流關係型數據庫的基本概念,包括錶、字段、索引、SQL查詢語言(SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)的基礎知識。理解主鍵、外鍵、事務(ACID特性)的概念。 非關係型數據庫(NoSQL): 介紹Redis, MongoDB, Cassandra等不同類型的NoSQL數據庫,理解它們各自的適用場景(鍵值存儲、文檔存儲、列族存儲、圖數據庫)。掌握數據模型的選擇對於産品性能和擴展性的重要性。 緩存技術: 深入講解Redis等分布式緩存的應用,理解緩存的原理、失效策略、一緻性問題,以及如何通過緩存提升係統響應速度和並發能力。 模塊二:支撐業務的關鍵技術 API(應用程序編程接口): 強調API在現代軟件開發中的核心地位。 RESTful API: 詳細介紹RESTful設計原則,包括資源、HTTP動詞(GET, POST, PUT, DELETE)、狀態碼的含義。理解如何通過API設計實現解耦和可擴展性。 GraphQL: 介紹GraphQL的優勢,如何解決RESTful API的過度獲取(Over-fetching)和信息不足(Under-fetching)問題,以及其在移動端和復雜數據查詢場景的應用。 RPC(遠程過程調用): 簡要介紹gRPC等RPC框架,理解其在服務間通信的效率和優勢。 消息隊列: 講解RabbitMQ, Kafka等消息隊列的作用,理解異步通信、削峰填榖、事件驅動架構的原理。掌握消息隊列如何解耦係統,提升係統的健壯性和可伸縮性。 搜索引擎: 介紹Elasticsearch等搜索引擎的基本原理,理解倒排索引、分詞、搜索算法,以及如何為産品提供強大的搜索功能。 DevOps與CI/CD: DevOps理念: 解釋DevOps如何打通開發(Dev)與運維(Ops)的界限,提升協作效率和交付速度。 CI/CD(持續集成/持續交付): 詳細講解CI/CD流程,包括代碼提交、自動化構建、自動化測試、自動化部署。理解Jenkins, GitLab CI等工具在流水綫中的作用,以及它們如何加速産品迭代。 第二部分:技術思維在産品全生命周期中的應用 模塊三:需求分析與技術可行性評估 將模糊的需求轉化為清晰的技術指標: 學習如何將用戶故事、功能需求映射到具體的技術實現細節。例如,用戶說“我需要搜索”,産品經理需要思考是全文搜索、模糊搜索、還是範圍搜索,這背後對應著不同的技術選型和實現復雜度。 技術可行性分析: 掌握在早期階段評估技術實現的可行性、成本和周期。理解技術債務(Technical Debt)的概念,如何在權衡功能優先級時避免不必要的債務纍積。 係統復雜度評估: 學習如何從技術角度評估一個功能的復雜度,例如,涉及到跨多個服務、需要處理大量數據、還是對實時性有極高要求。 數據埋點與數據收集: 理解數據埋點背後的技術邏輯,如何定義有效的埋點方案,以及這些數據如何被收集、存儲、清洗,最終服務於數據分析和産品優化。 模塊四:産品設計與技術邊界的探索 UI/UX設計與前端技術的聯動: 理解前端工程師如何將UI/UX設計稿轉化為可交互的界麵。瞭解響應式設計、跨平颱開發(React Native, Flutter)的基本概念,以及它們對産品體驗和開發效率的影響。 後端服務設計與數據結構: 學習如何從産品需求齣發,與後端工程師共同設計清晰、高效的API接口和數據模型。理解數據一緻性、數據安全、接口性能對用戶體驗的關鍵影響。 技術選型對産品體驗的影響: 探討不同的技術方案(例如,選擇強一緻性還是最終一緻性;選擇關係型數據庫還是NoSQL)對産品性能、可用性、可擴展性以及用戶體驗的潛在影響。 技術創新與産品可能性: 關注新興技術(如AI/ML、區塊鏈、IoT)在産品中的應用前景,理解技術趨勢如何驅動産品創新,並為産品設想新的可能性。 模塊五:項目管理與技術團隊協作 敏捷開發與Scrum: 深入理解敏捷開發的核心原則,學習Scrum框架中的角色、事件、工件(Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective)。理解産品經理在Scrum團隊中的定位和職責。 版本控製與代碼管理: 掌握Git的基本概念和常用命令(commit, push, pull, merge, branch),理解版本控製對於團隊協作和代碼管理的重要性。 Bug跟蹤與問題排查: 學習如何有效地記錄、分類和追蹤Bug,理解Bug生命周期。在麵對技術問題時,如何與工程師有效溝通,輔助問題定位和解決。 項目風險管理: 從技術角度識彆項目風險,如技術難題、集成問題、性能瓶頸,並與團隊共同製定應對策略。 有效的溝通與協作: 學習如何用工程師能理解的語言溝通需求,理解工程師的工作流程,建立互信互助的閤作關係。 第三部分:進階與視野——成為真正的全棧産品經理 模塊六:數據驅動的産品優化 數據分析工具與方法: 介紹Google Analytics, Amplitude, Mixpanel等常用數據分析工具,以及A/B測試、漏鬥分析、用戶分群等核心數據分析方法。 從數據中發現問題與機會: 學習如何利用數據來驗證産品假設、識彆用戶行為模式、發現潛在的産品問題和改進點。 指標定義與監控: 理解核心業務指標(Key Performance Indicators, KPIs)的定義,以及如何建立有效的指標監控體係,及時發現業務異常。 模塊七:産品安全與閤規性 基本安全概念: 瞭解數據加密(對稱加密、非對稱加密)、身份認證、授權、SQL注入、XSS攻擊等常見安全威脅。 數據隱私與閤規性: 理解GDPR、CCPA等數據隱私法規的基本要求,以及産品設計和數據處理中需要注意的安全閤規事項。 與安全團隊的協作: 學習如何與安全工程師閤作,將安全性和隱私保護融入産品設計和開發的全過程。 模塊八:技術趨勢洞察與未來展望 人工智能與機器學習在産品中的應用: 探討推薦係統、自然語言處理、圖像識彆等AI技術如何賦能産品,提升用戶體驗和智能化水平。 低代碼/無代碼平颱的理解: 介紹低代碼/無代碼平颱的興起,以及它對産品開發模式可能帶來的變革。 雲計算與Serverless: 講解AWS, Azure, GCP等雲計算服務,以及Serverless架構如何降低運維成本,提升開發效率。 持續學習與成長: 強調産品經理需要保持對技術的好奇心和學習熱情,持續關注行業動態,不斷更新知識體係。 本書特點: 實戰導嚮: 每一個技術點都緊密圍繞産品經理的實際工作場景展開,提供可落地的方法論和案例。 循序漸進: 內容由淺入深,從基礎概念到進階應用,幫助産品經理逐步建立技術思維。 語言通俗易懂: 避免使用過多的技術術語,用清晰、簡潔的語言講解復雜的概念。 跨領域融閤: 強調技術、産品、運營、設計的融閤,幫助産品經理構建全麵的産品認知。 “全棧”思維培養: 旨在培養産品經理的“全棧”視角,使其能夠從技術角度思考産品問題,並與技術團隊進行更深層次的溝通與協作。 目標讀者: 所有希望提升技術理解能力,突破職業瓶頸的産品經理。 初級産品經理,希望快速建立技術知識體係。 資深産品經理,希望深化技術洞察,更好地領導技術團隊。 對産品管理感興趣,但缺乏技術背景的相關從業者。 希望成為一名更全麵、更具影響力的“全棧産品經理”的各位。 通過閱讀本書,你將能夠更自信地與工程師對話,更準確地評估技術方案,更有效地推動産品落地,最終成為一名真正能夠駕馭技術、創造卓越産品的“全棧産品經理”。

用戶評價

評分

這本《産品經理必懂的技術那點事兒》與其說是“技術那點事兒”,不如說更像是一部“産品經理的心靈雞湯”加上一點點“技術術語的科普”。讀完之後,我最大的感受是,作者非常有熱情地在鼓勵産品經理擁抱技術,並用一種非常積極的口吻描繪瞭“全棧産品經理”的美好前景。書中有不少章節都在講述,為什麼産品經理需要瞭解技術,以及瞭解技術能帶來什麼好處,比如提升溝通效率,更好地判斷技術可行性,甚至是做齣更具創新性的産品。作者也用瞭一些生動的比喻來解釋一些基礎的技術概念,例如將數據庫比作一個圖書館,將API比作一個點餐窗口。這些比喻確實能幫助技術門外漢建立一些初步的印象。但是,當我嘗試去尋找書中是否有關於“如何構建一個簡單的後端服務”、“如何理解前端MVC架構”、“如何進行SQL查詢優化”之類的具體操作指導時,卻發現內容非常有限。書中更多的是在強調“思維方式”的轉變,比如“擁抱變化”、“迭代思維”,這些當然很重要,但它們更多的是屬於産品管理的方法論,與具體的技術實踐關聯並不直接。這本書給我的感覺,像是給想要進入廚房的人提供瞭一份菜單,告訴他們要做什麼菜,為什麼要做這些菜,但並沒有真正教他們如何去切菜、如何調味、如何控製火候。所以,雖然作者的意圖是好的,但對於真正想“懂技術”的産品經理來說,這本書的內容深度和實踐性還有待加強。

評分

這本書我一直放在書架上,但直到最近纔真正靜下心來翻閱。起初,我被書名吸引,認為它會直擊産品經理在技術層麵常遇到的痛點,提供一些切實可行的解決方案。然而,閱讀過程中,我發現作者似乎更側重於宏觀的視野,探討的是整個産品生命周期中,産品經理如何從戰略層麵去理解技術的作用,而不是深入到具體的技術細節。比如,書中反復強調“賦能”和“驅動”,以及産品經理如何通過技術洞察來發現新的市場機會,或者如何與研發團隊建立更高效的溝通機製。我期待的關於敏捷開發流程中的具體實踐、API設計原則、或者數據庫選型考量等內容,在這本書裏並未得到詳細的展開。書中的案例分析也偏嚮於商業模式的創新,而非技術實現層麵的挑戰。這讓我有些許失望,因為我希望找到一本能夠解答“技術小白”産品經理在麵對開發需求、技術評估時,具體該如何操作的指南。雖然書中的一些關於“技術思維”的闡述,比如如何站在用戶和業務角度思考技術可行性,確實有啓發性,但總的來說,它更像是一本“産品經理與技術的關係論”,而不是一本“産品經理的技術實操手冊”。我仍然覺得這本書在拓寬産品經理的視野方麵有一定價值,隻是和我最初設想的“必懂的技術那點事兒”有所偏差,它更多的是一種“理解”和“駕馭”技術的哲學,而非“掌握”和“運用”技術的工具箱。

評分

讀完這本書,我最大的感受是,作者希望通過這本書,讓讀者明白,産品經理“懂技術”並非是要成為一個全能的開發者,而是要具備一種“技術思維”,能夠更好地理解技術、運用技術、並與技術團隊高效協作。書中反復強調瞭“賦能”和“驅動”的概念,以及産品經理如何通過對技術的理解,來更好地服務於用戶需求和商業目標。作者也花瞭大量篇幅來分析當前的技術發展趨勢,以及這些趨勢對産品創新可能帶來的影響。例如,書中關於“AI賦能”的部分,就闡述瞭AI技術如何在用戶體驗、運營效率等方麵為産品帶來新的可能性。我也很欣賞書中關於“技術債務”的討論,作者將其比喻為“隱形的成本”,並說明瞭産品經理如何通過識彆和管理技術債務,來保障産品的長期健康發展。然而,當我期待在書中找到一些關於具體技術點的講解,比如“如何理解RESTful API”、“如何進行簡單的數據庫查詢”、“如何評估一個技術方案的可行性”時,卻發現內容非常有限。書中更多的是在講“産品經理應該如何與技術打交道”,以及“為什麼産品經理要瞭解技術”,但並沒有提供太多關於“技術本身”的深入講解。所以,這本書更像是一本“産品經理的技術認知啓濛讀物”,它拓寬瞭産品經理的視野,但對於那些希望深入瞭解具體技術細節,並將其應用於日常工作中的讀者來說,可能還需要補充更多的專業書籍。

評分

這是一本寫得非常有“情懷”的書,讓我看到瞭作者對於産品經理角色演進的深刻思考。他反復強調,在數字化浪潮下,産品經理不再僅僅是需求的收集者和溝通者,而是需要成為連接商業與技術的橋梁,甚至在某些方麵要具備一定的技術“直覺”和“判斷力”。書中有很多關於“技術趨勢”的解讀,比如人工智能、大數據、雲計算等,以及這些趨勢如何影響産品設計和商業模式。作者也花瞭很大的篇幅來闡述“賦能”的概念,即産品經理如何利用技術來賦能團隊、賦能用戶,從而創造更大的價值。我特彆喜歡其中關於“技術債務”的討論,作者將其比喻為“隱藏的成本”,並說明瞭産品經理如何識彆和管理技術債務,這對於長期産品的健康發展至關重要。然而,當我期待看到一些具體的“技術實操”指導時,比如如何閱讀係統架構圖、如何理解API文檔的含義、或者如何參與技術評審時,書中提供的信息就顯得比較籠統。作者更像是站在一個“管理者”或者“戰略傢”的角度,去指導産品經理如何“使用”技術,而不是去“理解”技術本身。因此,這本書更適閤那些已經有一定技術基礎,或者想要從戰略層麵去提升自己對技術認知的産品經理,對於那些和我一樣,希望能從零開始,或者說從“一”開始,建立起紮實技術理解的産品經理來說,可能還需要再尋找其他的資料。

評分

當我拿到這本書時,我腦海中充滿瞭對“全棧産品經理”的憧憬,以為會讀到許多關於如何編寫簡單代碼、如何理解數據庫原理、甚至如何進行係統部署的“乾貨”。然而,實際閱讀體驗卻是一次“意料之外的旅程”。作者在書中更多地是在描繪一種“理想化的産品經理”的圖景,一個能夠與工程師無障礙溝通,甚至能在一定程度上參與技術決策的産品經理。書中充斥著各種關於“視野”、“格局”、“協同”、“創新”這樣的詞匯,以及大量關於“為什麼産品經理需要懂技術”的論證。作者分享瞭很多他個人的經驗和感悟,比如如何通過與工程師的深度交流來發現産品機會,或者如何運用“數據驅動”的思維來驗證産品假設。這些內容本身並沒有錯,也非常有啓發性。但遺憾的是,關於“技術”本身,書中涉及的內容非常有限。即使提到瞭某些技術名詞,也多是為瞭說明某種商業價值或者管理理念,而非深入講解其技術原理或應用方法。例如,書中提到“微服務架構”,但並沒有解釋它與傳統單體架構的區彆,也沒有討論其優缺點。同樣,關於“敏捷開發”,更多的是強調其流程上的意義,而較少涉及具體的技術實踐。這本書更像是一本“産品經理成長哲學”,而不是一本“産品經理技術指南”。我希望找到的是如何“做”的技術,而不是關於“為什麼要做”的哲學。

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