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[瑞士] 汉斯·库尔（HansKull）著潘苏悦译 著

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• 数字化转型
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• 自动化
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店铺： 文轩网教育考试专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111512943

商品编码：26753102588

出版时间：2015-09-01

作  者:(瑞士)汉斯·库尔(Hans Kull) 著;潘苏悦 译 著作 定  价:35 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2015年09月01日 页  数:206 装  帧:平装 ISBN:9787111512943 ●作者简介
●致谢
●前言
●第1部分 绪论
●第1章 大规模定制中的横向集成
●第2章 智能制造技术
●第3章 智慧工厂项目的问题
●第4章 未来的挑战
●第2部分 新兴技术
●第5章 新的信息通信技术
●第6章 可选择的工厂车间接口装置
●第7章 新兴制造技术
●第3部分 大规模定制中的纵向集成
●第8章 软件集成
●第9章 向云端发展
●第4部分 实现大规模定制
●第10章 优化系统性能
●第11章 调试
●第12章 实施过程
●参考文献
●部分目录

内容简介

汉斯·库尔所著的《智慧工厂(大规模定制带给制造者的机遇方法和挑战)》基于经济的视角，详细分析了大规模定制所带来的**制造业的改变，阐述了其带给我们社会和生活的机遇和挑战，以及面对这些问题的解决思路和风险防范，以使我们的制造工厂、产品和部件变得更加智能化，迎接未来制造业的转型升级，促进制造业朝着智能制造的方向改变。 (瑞士)汉斯·库尔(Hans Kull) 著;潘苏悦 译 著作 汉斯·库尔（Hans Kull），澳大利亚inmatic公司的常务董事，该公司致力于为制造商（特别是大规模定制项目的制造商） 开发软件。他曾经是K u l lInformatic的拥有者，此前曾任瑞士Kaba AG公司的系统部门主管。他在整个职业生涯中都致力于制造业的软件项目，其中大多数涉及组合优化和流程自动化。他也是早期采取面对对象编程以及敏捷软件开发的人。他曾在苏黎世ETH（瑞士联邦理工学院）攻读数学，获得硕士学位和PHD学位，在ZHAW（苏黎世应用科学学院）攻读电气工程，还在该校担任过三年数学讲师。他是美国计算机协会（ACM）、等 大规模定制并不是什么新鲜事了。关于大规模定制曾经有过诸多热议，但在过去的10～15年里议论渐息，我倒认为现在该是重新谈论大规模定制的时候了。
因为这些年来制造技术和信息通信技术（ICT）领域发生了诸多变化。我的公司inmatic所进行的项目已由智慧工厂项目日趋转向大规模定制项目。其中一些是全新的项目，其他则是通过更新机器和软件对现有工厂实现升级，以充分实现大规模定制。
除了这些变化，随着增材制造和智能机器人等新制造技术的出现，以及云计算和物联网（IoT）等的开发，不仅加工制造变得智能化，产品和部件本身也日渐智能化。通过将大规模定制推广至更多的行业，以及加深自动化的程度，在现有工厂中更深入地推进大规模定制的前景十分乐观。
以上都是本书要探讨的内容。制造主管想要了解大规模定制中的机遇和挑战，可以参考本书。当然，如果你想知道大规模定制中会遇到什么问题、如何解决这些问题，会等

《智慧工厂》是一本深入探讨当代制造业转型升级的著作，它并非仅仅罗列技术名词，而是以一种宏观而又细致的视角，解析了“智慧工厂”这一概念的本质、发展脉络、核心要素以及对未来产业格局的深远影响。本书旨在为行业内的决策者、技术人员、研究学者以及对制造业未来充满好奇的读者，提供一个系统、全面且富有洞察力的解读。 第一章：制造业的“智”变前奏——从工业革命到数字化浪潮 本章将回顾制造业发展的关键历史节点，从蒸汽机的轰鸣到电力驱动的流水线，再到信息技术的兴起。在梳理了历次工业革命的特点及其对生产力提升的贡献后，重点将落在21世纪初信息技术与制造业的深度融合所催生的数字化浪潮。我们将探讨“工业4.0”理念的提出背景，它如何超越了简单的自动化，开始强调互联互通、数据驱动和智能决策。本章会通过生动的案例，说明传统工厂在面对日益激烈的市场竞争、个性化消费需求以及资源环境约束时，所面临的挑战和转型的迫切性，为“智慧工厂”的出现奠定历史和现实基础。 第二章：智慧工厂的核心内涵——不仅仅是技术的堆砌 许多人将智慧工厂简单理解为引入机器人和自动化设备。本书将打破这种片面的认知，深入剖析智慧工厂的真正内涵。它是一个集成了先进信息技术、通信技术、感知技术、控制技术和人工智能技术的复杂系统。本章将详细阐述智慧工厂的核心特征，包括： 高度互联互通（Connectivity）： 从设备到系统，再到人，实现全方位的网络连接，打破信息孤岛。 数据驱动决策（Data-Driven Decision Making）： 强调数据的采集、分析、挖掘和应用，将数据转化为洞察力，指导生产运营。 智能化自主运行（Intelligent Autonomy）： 机器人、AI算法能够感知环境、理解指令、进行自主规划和执行，甚至具备一定的自我学习和优化能力。 柔性化生产（Flexible Manufacturing）： 能够快速响应市场变化，实现多品种、小批量、定制化生产。 人机协同（Human-Machine Collaboration）： 并非完全取代人工，而是通过人机协作，发挥各自优势，提升整体效率和创新能力。 本章将通过图示和模型，清晰地展示智慧工厂的构成要素及其相互关系，强调技术是手段，而实现高效、灵活、可持续的生产才是智慧工厂的最终目标。 第三章：智慧工厂的基石——关键技术解析 本章将深入剖析支撑智慧工厂运行的关键技术，并对其进行详细的技术解读和应用前景分析。内容将涵盖： 物联网（IoT）与工业物联网（IIoT）： 传感器、嵌入式系统、网络通信协议在工业场景的应用，实现设备状态的实时监测与远程控制。 大数据分析（Big Data Analytics）： 如何处理海量的工业生产数据，通过统计学、机器学习等方法提取有价值的信息，用于故障预测、质量优化、能耗管理等。 人工智能（AI）与机器学习（ML）： 深度学习、自然语言处理、计算机视觉在智能排程、质量检测、预测性维护、机器人自主导航等方面的应用。 云计算与边缘计算（Cloud Computing & Edge Computing）： 分布式计算能力的应用，如何平衡数据处理的集中性与实时性需求。 数字孪生（Digital Twin）： 物理实体在数字世界的精确映射，用于模拟、预测、优化和远程管理。 先进机器人技术： 协作机器人（Cobots）、自主移动机器人（AMR）等在智能制造中的角色。 增材制造（3D打印）： 为定制化、复杂结构件的生产提供的可能性。 5G及下一代通信技术： 为工业物联网提供高速、低延迟、高可靠的网络连接。 本书将避免过于深奥的技术术语，而是通过通俗易懂的语言和具体的应用场景，让读者理解这些技术如何赋能工厂，使其变得“智慧”。 第四章：智慧工厂的落地实践——构建与运营 本章将聚焦于智慧工厂的实际构建过程和运营管理。我们将探讨： 智慧工厂的顶层设计： 如何根据企业自身的战略目标、产品特点和市场需求，规划智慧工厂的整体架构和实施路线图。 数据采集与治理： 如何建立高效、可靠的数据采集体系，并对数据进行清洗、整合、标准化，确保数据质量。 平台化与集成化： 论述MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）、SCM（供应链管理）等企业级系统如何与物联网、AI等技术深度融合，构建统一的智能制造平台。 安全与网络安全： 智慧工厂面临的网络安全风险，以及如何构建有效的安全防护体系。 人才培养与组织变革： 智慧工厂的成功不仅仅依赖技术，更需要具备新技能的人才和适应变化的组织文化。 循序渐进的实施策略： 从局部试点到全面推广，如何制定切实可行的实施步骤，降低转型风险。 投资回报与效益评估： 如何量化智慧工厂带来的经济效益，如生产效率提升、成本降低、产品质量提高、市场响应速度加快等。 本章将通过一系列的案例研究，展示不同行业、不同规模的企业在建设和运营智慧工厂过程中遇到的挑战、解决方案以及取得的成功经验。 第五章：智慧工厂的价值与影响——重塑产业格局 本章将升华主题，探讨智慧工厂的深远价值和对整个产业生态的重塑作用。 提升企业核心竞争力： 智慧工厂如何帮助企业在成本、质量、交付周期、创新能力等方面取得优势，赢得市场。 推动绿色制造与可持续发展： 通过精益生产、能源优化、资源回收等，智慧工厂在环境保护方面的贡献。 赋能新业态与新模式： 智慧工厂如何成为C2M（Customer-to-Manufacturer）模式、服务型制造等新商业模式的基础。 促进区域经济发展与产业升级： 智慧工厂的普及如何带动相关产业发展，提升区域制造业水平。 挑战与未来展望： 智慧工厂发展过程中可能遇到的挑战，如技术标准统一、数据隐私保护、人才缺口等，以及对未来智慧工厂发展趋势的预测，如更加自主化、个性化、服务化、平台化等。 本书最后将以一个充满前瞻性的视角，描绘一个更加智能、高效、绿色、可持续的未来制造业图景，并鼓励读者积极拥抱这场深刻的变革。 《智慧工厂》并非一本技术手册，而是一次关于未来制造的深度思考。它试图通过系统性的梳理和分析，帮助读者理解“智慧工厂”的精髓，认识到其发展的重要性和紧迫性，并为积极参与这场制造业的变革提供理论指导和实践启示。本书的目标是让读者在掩卷之时，心中已然勾勒出属于自己的“智慧工厂”蓝图。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《智慧工厂》这本书的时候，是被它封面那种简洁而又富有力量的设计所吸引。作为一名在传统制造业一线摸爬滚打多年的工程师，我深切体会到技术进步对我们这个行业带来的冲击和改变。这本书给我的第一印象，是它可能不仅仅停留在理论层面，而是会深入到技术实现的细节。我想象着书中会详细介绍各类传感器的工作原理、数据采集和传输的解决方案，以及云平台和边缘计算在智慧工厂中的作用。特别是关于人工智能在预测性维护、质量控制和流程优化方面的应用，我非常期待能有更深入的了解。现阶段，很多企业都在谈论数字化转型，但真正落地到生产线上的困难重重。这本书能否提供一些可行的技术路径和实施策略？它会探讨如何整合不同供应商的设备和软件，如何构建一个统一的数据平台，以及如何培养具备新技能的工人队伍？我希望这本书能成为一本实用的操作指南，为我们这些身处转型浪潮中的从业者提供切实可行的指导和启发，帮助我们更清晰地看到智慧工厂从概念走向现实的每一步。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我选择《智慧工厂》这本书，很大程度上是出于一种对未来工作场景的想象。我们生活在一个信息爆炸的时代，科技的发展速度一日千里，而制造业作为国民经济的基石，正经历着前所未有的变革。这本书的名字就足以让人产生无限遐想：一个没有重复性劳动、高效运转、并且能够自主学习和优化的工厂，那将是怎样一幅景象？我特别好奇它会如何描绘人机协作的未来。人工智能和机器人是否会取代大部分的岗位，还是会催生出全新的职业？那些曾经需要大量人力才能完成的工作，在智慧工厂里又将以何种方式呈现？它会探讨关于数据安全和隐私保护的问题吗？毕竟，一个高度互联互通的工厂，必然会产生海量的数据，如何确保这些数据的安全至关重要。我希望这本书能为我打开一扇窗，让我窥见未来工业生产的雏形，了解那些正在悄然改变我们工作和生活的技术力量，并思考我们在其中扮演的角色。

评分☆☆☆☆☆

《智慧工厂》这本书，从书名就能感受到一种前沿的气息。我一直对科技如何改变我们的生活和工作充满兴趣，尤其是在工业领域。目前，我们经常听到“工业4.0”、“智能制造”等概念，但这些术语往往显得有些抽象。我希望这本书能够用一种更具象、更易于理解的方式，将这些概念展现在我面前。比如，它是否会详细介绍自动化生产线上的各种机械臂如何协同工作，它们是如何通过视觉识别来完成精准操作的？物联网技术在其中又扮演了怎样的角色，它又是如何将分散的设备连接起来，形成一个有机整体？此外，我也很想知道，当工厂变得越来越“智慧”，它对环境和社会又会产生哪些深远的影响？它是否会更加节能环保？它在解决劳动力短缺问题上又能发挥多大的作用？我期待这本书能够像一本生动的百科全书，为我揭示智慧工厂的运作奥秘，并引发我对于未来工业发展方向的深入思考。

评分☆☆☆☆☆

一本《智慧工厂》，光听名字就充满了科技感与未来感。我一直对现代制造业的发展趋势非常好奇，尤其是那些能够通过技术革新来提升效率、降低成本，甚至实现个性化定制的工厂。这本书的出现，无疑给我提供了一个绝佳的视角去探索这个充满魅力的领域。我期待着它能深入浅出地介绍智慧工厂的核心概念，比如物联网、大数据、人工智能在生产过程中的具体应用。它是否会描绘出传感器如何实时监控每一个生产环节，数据如何被收集、分析并转化为决策依据，机器人如何与人类协同工作，以及自动化生产线如何实现前所未有的柔性和效率？我特别想知道，对于那些传统制造企业而言，如何才能逐步迈向“智慧”的转型之路，其中又会遇到哪些挑战和机遇？这本书会不会提供一些实际的案例分析，让我们看到智慧工厂在不同行业中的落地实践，例如汽车制造、电子产品组装，甚至是食品加工业？我希望它能像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于错综复杂的工业技术背后，揭示那些驱动现代工业革命的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《智慧工厂》这本书时，我脑海中立刻浮现出那些科幻电影里才有的场景：无数传感器默默工作，数据在后台高速流转，机器人精准而高效地执行着各项指令，整个生产流程几乎完全自动化。我非常好奇这本书是否能够将这些想象变为现实的图景。它会不会深入探讨构成智慧工厂的那些关键技术，比如5G通信、云计算、大数据分析，以及机器学习算法在实际生产中的具体落地？我特别想了解，在智慧工厂里，质量控制是如何实现的，是不是能够做到比人工检查更加精确和及时？它会讨论到供应链管理在智慧工厂中的整合吗？例如，当原材料需求发生变化时，整个生产线是否能够迅速做出响应，自动调整生产计划？此外，我对于智慧工厂的建设成本和投资回报率也相当感兴趣，这本书是否会包含这方面的分析，让我们对这种先进的生产模式有一个更全面的认识？我希望它能带来一些惊喜，让我看到科技的力量是如何正在重塑制造业的未来的。