开放数据 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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基本信息

书名：开放数据

定价：55元

作者：乔尔·古林（Joel Gurin）；张尚轩

出版社：中信出版社

出版日期：2015-01-01

ISBN：9787508648149

字数：

页码：258

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

适读人群 ：创业者、企业管理者、信息技术从业者。
　　“开放数据”是继互联网之后，又一轮改变全球商业模式的信息化浪潮；未来十年热门的竞争领域。不同于“大数据”，开放数据是完全免费、透明、人人都可直接获取的巨大免费资源。能否利用好开放数据，将决定企业和个人未来的命运。在《开放数据》中，美国信息智库专家乔·古林首先带你了解各种开放数据库，并结合教育、医疗、能源等热门领域内的商界成功案例，为你剖析开放数据在未来各领域的潜在巨大商机。

内容提要

什么是开放数据？
　　如果你收看天气预报、使用GPS定位功能、研究上市公司财报来选股票……那么，你就是在使用开放数据。
　　开放数据是我们步入信息时代以来具革命性的发展之一。不同于专业机构才能获取、分析、利用的“大数据”，开放数据是免费、定期发布、完全公开透明的，任何人都可以重复使用。这是一个经常被我们忽视的巨大的免费资源库，而这些免费数据中蕴含着无限商机。
　　开放数据将如何改变我们的商业、和社会？
　　开放数据的优势就是基于免费、开放的数据构建可行的商业模式。其对于企业而言没有任何的成本可言，而通过适当的利用则能为企业创造巨大的价值。越来越多的企业开始参与进来，而很多公司也是利用开放数据的高手。Google Maps 是“Google自己的数据”+“提供的GPS数据”结合开发出来的；美国Climate Corporation公司，利用气象数据，销售气象保险，进行农业耕种革命……
　　开放数据对企业完全开放，就像互联网给大家带来的机会一样巨大，毫无边界。
　　使用开放数据的热门领域是什么？有哪些成功企业？其背后的商业模式和盈利模式是怎样的？
　　……
　　《开放数据》这本书首先带你了解各种开放数据库——企业、、科学界、技术、零售、社交媒体等等，并结合商界成功案例，详尽介绍了开放数据在教育、医疗、能源等热门领域内的应用。对于每一个领域，作者乔·古林都亲自做了大量的访谈和调研，尽力将宝贵的手资料和经验分享给读者，并在每一章后，都针对性地为创业者和企业提供具体的商业建议，指导大家如何利用开放数据在相应领域内开拓新的机遇。
　　不论你是寻求新机遇的创业者、企业营销人员，还是基于数据的投资者，《开放数据》都将为你提供了新的观点、视角和策略。
　　现在是开放数据时代！变革就在此地，就在此时！

目录

作者介绍

　乔尔·古林（Joel Gurin），美国白宫智能披露特别工作小组前主席（2011~2012年），利用开放数据在教育、医疗、能源等热门领域的应用，帮助客户做出更明智的选择。之前他曾担任《用户报告》编辑主任及执行副总裁、美国联邦通信委员会征信局主管，在数据挖掘、开放数据应用方面有丰富的经验。现任纽约大学GovLab实验室顾问。

文摘

章 与互联网同样巨大的机遇
　　2012年11月，我在伦敦参加了由刚刚成立的开放数据协会（ODI）召开的会议，会场座无虚席。该组织由英国提供1 000万英镑作为项目资金建立，并由和个人共同监管，集合了所有在此领域拥有独特见解的精英。该组织位于伦敦的“硅谷”——位于老街（the Old Street）环形路口靠近地铁被称为“硅环”的地方。那里类似于旧金山南部市场周边以及曼哈顿下城区的硅巷，周边地区并不繁荣，却恰为新兴公司的发展提供了充足的空间，促进了革新的不断涌现，并抬升了房地产价值。
　　作为这个组织的一员，我与24位来自企业、和非营利组织的同事一起探讨开放数据。在会议日程的第二次连续会议上，与会的各方代表合并了来自麦克阿瑟基金会的资金。代表们分别来自白宫，唐宁街10号，英国内阁及商业部，世界银行，英国零售商巨头，两个高科技咨询公司，前沿科技出版社，大学法律、计算机、人工智能、物理和认知神经学系，两个基金会，以及致力于提升公司透明度、公众参与度和绿色商业行为程度方面的非营利组织。
　　我们受到了该协会首席执行官加文·斯塔克斯（GaviStarks）的热烈欢迎。加文从事网络开发工作已20余年，曾任职于多个公司、机构，如维珍集团、Google（谷歌）、英国部门，以及联合国儿童基金会（UNICEF）。他曾经大胆地提出，开放数据将会产生类似万维网那样巨大的影响。
　　今天的开放数据，正如他所说，“像极了1994年时的互联网，那时的我仍在试图劝说人们接受电邮，开发网页。尽管人们都对互联网的前景感到非常兴奋，但是没有人确切地知道它的未来究竟会怎样。20年间，我们已然见证了大量的革新、创造，甚至是破坏。今天，我们同样无法得知开放数据的明天将会怎样，但是我们确信，它将会带来新的变革。商业运作的方式将会得到改进。对我们来说，如何控制这一切将成为新的挑战。正如网络出现早期我们所看到的潜在发展机会那样，我认为，开放数据的潜力同样不可小觑”。
　　这不是人们次将一项新技术的发展与互联网发展初期的情景相比较。但是开放数据运动的们有理由做出这样的论断。开放数据协会的总裁和联合创始人蒂姆·伯纳斯–李（Tim Berners-Lee）爵士，在他的个人经历中这样简明扼要地指出，他在欧洲核子研究组织（CERN）的欧洲粒子物理实验室创立了万维网。开放数据协会主席奈杰尔·沙伯特（Nigel Shadbolt）先生，是网络与人工智能领域的先驱，在英国开放数据政策的制定过程中发挥了重要作用。他们都是美国、英国或者其他国家诸多致力于发展开放数据的梦想家的代表。
　　对开放数据的佳描述是：公众、公司和机构可以接触到，能用于确立新投资，寻找新的合作伙伴，发现新趋势，做出基于数据处理的决策，并能解决复杂的问题。它不同于大数据（Big Data），虽然它们的确有所重叠。开放数据有一个宗旨，就是它将提供免费、公开、透明的数据信息，并能适用于我们需要的任何领域，比如商业经营、运作，以及处理各项事务。正如参加那次会议的人员一样，开放数据的工作人员背景多样，来自企业、技术、部门、学术、非营利组织，以及医疗健康、教育和环境科学等领域。
　　开放数据运动初的目的在于推进民主，让公开数据，以便纳税人了解他们所支付税金的去向。除了带来良好的社会效益外，开放数据还创造了巨大的商业机会，这也是本书的关注重点。别忘了，互联网创立之初也是一项由出资打造的项目（即ARPA），由美国高级研究计划署（ARPA）负责，经总统艾森豪威尔批准，以回应苏联发射的人造地球卫星Sputnik。该项目在当时成为驱动经济发展的因素之一。同样，由推动的开放数据建设也将为数据管理提供经济方面的资源与基础。
　　经济增长和增加就业的需求也推动了美国和英国联合制定开放数据政策。这在奥巴马于2013年5月推出的关于开放数据的新政策中体现了出来。这项政策使得空前庞大的联邦数据能为公众所用。值得关注的是，总统并没有在华盛顿新闻发布会或者白宫玫瑰园公布该政策，而是选在访问得克萨斯州奥斯汀的一家技术中心时公布。他承诺，的开放数据将从各方面帮助新的商业项目的建立。
　　开放数据政策中包含了对即将开放的数据各项要求的详细描述。该要求由英国开放知识基金（OpeKnowledge Foundation）和总部位于华盛顿的阳光基金（Sunlight Foundation）等机构联合制定。本书扩展了开放数据的来源，囊括了除之外，从其他渠道获取的数据。
　　本书中的开放数据是指从任何渠道获得、以公开形式存在、任何人都可以获取并且满足一些特定条件的数据。所有的开放数据都应允许重复使用。它也应该以容易被电脑读取的形式存在，虽然仍然要分阶段公开。此外，一个对开放数据的共识是，它应该是免费或者花费少的。
　　开放数据涵盖了联邦、州、地方的数据，科学研究数据，公司运营数据，民众在Twitter（推特网）上的更新，以及任何在Google或者其他网站上能找到的数据。通过使用这些多样的开放数据：
　　1）企业家能够建立起新的业务并创造更多的税收。美国国家海洋与大气管理局从20世纪70年代起开始公开的大量开放数据，以及近开放的GPS数据，每年都会为新兴产业带来巨额收益。运用开放的医疗数据发展的新业务也将很快与之齐头并进。能源、金融、教育和其他领域的发展机遇也将不断增加。
　　2）将能为商业发展提供新的、集中的数据资源。由奥巴马建立的网站Data.gov，现在已使公众可以免费使用成千上万的数据库。英国也建立了类似的开放数据网站Data.gov.uk，并且其他国家也可以利用由美国贡献的网络数据平台“Data.gov ia box”来搭建自己的数据中心。
　　3）公司将能够改进并制定新的市场发展策略，准确评估自己的竞争对手和合作伙伴，建立自己的品牌内涵。一项名为情绪分析（sentiment analysis）的新技术集合了从Twitter、、新闻动态和其他公共资源中获取的信息，利用文本分析的方式将这些信息转变为开放数据，将海量公众观点转变成可量化的商业信息。
　　4）投资者将能够找到具有高诚信度并能大程度规避风险的投资目标。借助这些新的基于数据分析的网站，投资者可以快速获得关于大型和小型公司的深度信息。借助提供在线工具和数据可视化的网络服务，开放数据为投资者了解初创企业和大型跨国集团提供了可能。
　　5）公司的运作和收益将变得更加透明。无论是应要求还是自愿公开，很多公司都正在开放更多关于自身发展环境、社会保障以及管理惯例的相关信息。通过公开这类信息，公司可以吸引新的投资，更有效地吸纳人才，提升自身的公司形象。
　　6）科学家和研究人员将能够加快研究进度。在物理学和生物医药领域，研究人员们大胆及时地公开自己的研究数据，更多业内外人士因而能够通过网络平台获得这些数据，并协助他们取得新的研究突破。甚至连关于研究的数据也正在逐步公开。
　　7）网站将能够帮助消费者更好地选择各种产品和服务。现在很多企业着眼于发展网上及移动客户端的“选择引擎”，它将能为消费者做出复杂且重要的决策提供更多信息，帮助消费者利用这些详细、交互式的开放数据做出适合他们自身的选择，无论是涉及医疗保健、按揭、信用卡，还是大学教育。
　　开放数据与大数据：相关却不相同
　　值得注意的是，不应该将开放数据与近年来在信息科学领域受到广泛讨论和发展的大数据相混淆。大数据意味着通过分析处理非常大型的数据库，来确定数据的变化趋势及联系。借助于不断提高的计算机水平和日渐降低的存储花费，每天都有难以想象的大量数据被产生、积累并分析。它利用的正是大众日常生活所遗留下来的“数字足迹”。例如，我们驾车的时候，手机GPS系统对我们所在地点的报告；信用卡的消费记录可以显示我们在哪里、在何时消费过；Google搜索也是可以被追踪的；家中的智能电表记录了我们的能源使用情况。所有这些都是大数据这个磨坊中的原材料。
　　尽管大数据和开放数据都具有重要的商业价值，但是它们在原理、目的和应用方面都是很不相同的。例如，大型公司可以使用大数据去分析消费者数据库，并将它们的市场策略定位到个体，也可以利用开放数据分析销售信息，进行品牌建设；国家部门出于安全考虑，可以利用大数据追踪公民行踪，也可以借助开放数据更好地与民众接触，缔造参与度更高的民主政治。近出版的《大数据时代》一书很好地展现了这一领域，但是对开放数据的介绍仅仅只有2页半。其实，二者并不完全相同。
　　在大数据中，数据资源通常是被动并且是保密的。大数据通常来源于无目的、无方向甚至无意识间产生的资源，并且公司和组织通常以商业机密或者安全为由对这些数据保密。这些数据包括：大的零售商所掌握的消费者的购买习惯，医院对病人情况的了解，银行对其信用卡持有人的信用记录，以及机构收集的上百万份手机通话记录。
　　2013年秋季我正在写此书时，发现每次我提到“数据”这个词，都会引发有关美国国家安全局（National Security Agency）与其棱镜计划（PRISM）的讨论。我们一直试图了解国家安全局究竟收集了哪些数据，有多少，以及为什么要收集这些数据。国家安全局信息泄漏事件重新引发了一场全美范围内关于数据隐私事件的争论（详见第十一章）。棱镜计划正是大数据负面效果的一个典型例子：公众并没有主动提供个人数据，甚至都未察觉到国家安全局在收集与自己相关的数据，这一情况直到近才为公众所知。这也是与开放数据的不同之处。事实上，即使以国家安全的名义使用开放数据，也是一个矛盾的说辞。
　　与绝大多数的大数据不同，开放数据是公开并且是有目的性的。相关组织主动发布开放数据，人们可以使用、分析和应用个人所需的数据。（我并不认为“棱镜门”事件中所泄漏的数据是开放数据；如果是真正意义上的开放，那么数据需要被人士公布，而不是以窃取的形式获得。）不管开放数据的目的是在于推动研究和开发，为商业发展提供原动力，提高公共医疗和安全水平，还是要达到其他任何预期目的，开放数据的发布都是有目的性的。
　　总而言之，大数据与开放数据的确存在重合的部分，并且这些重合数据的功能十分强大。一些部门公开的大量数据已经创造了巨大的经济效益。美国国家气象数据、GPS数据常被引用。美国人口普查数据和美国证券交易管理委员会收集的数据次之。民间研究机构也为科技研发的提速贡献了大量数据，尤其是在生物医药领域。
　　一方面，开放数据与大数据确有联系；另一方面，它也离不开政务公开。政务公开不仅包括鼓励民众参与政治的协作政策，还包括公布开放数据。
　　开放的商业机遇
　　尽管大数据和开放数据同为重要的商业资源这一点已得到公认，但是没有人确切地知道它们到底具有怎样的价值。衡量开放数据的价值并非易事。一方面，很多使用这些数据的公司都处于初创阶段，很难去评估它们的成果；另一方面，很多有年头的公司除了使用开放数据，还使用其他的数据，这为衡量开放数据对其商业发展的贡献带来了难度。
　　目前我在纽约大学政务研究室主持的关于开放数据500例的研究，将能为经济学家和其他研究人员提供一个可以帮助衡量开放数据价值的全新理论基础。这项由Knight基金资助的研究，是个针对使用医疗、金融、教育、能源及其他领域的开放数据的美国公司所进行的务实而全面的研究。我们选择了500 家公司，调查了它们是如何使用开放数据以及如何提高这类数据利用价值的问题。我们计划将我们的调查结果在一个网络平台上发布，以便研究人员下载数据，新公司参与我们的调查，不同开放数据团体的成员自由交流关于未来发展的构想。
　　为了确定那些我们需要调查的不同领域的开放数据公司，我和我的同事们首先参考了很多其他研究团队的调查报告。2012年起，伦敦的开放数据协会与德勤咨询公司开始联手研究开放数据的潜力。这项研究由洞见团队（Insight Team）主管哈维·刘易斯（Harvey Lewis）主持，主要研究5类开放数据商业“原型”：
　　. 供应商（Suppliers）公开数据，供大家使用。通过免费公布这些数据（如果收费，则不能称之为开放数据），供应商稳定了他们的目标消费群体，提升了自身品牌的声誉。
　　. 数据整合人员（Aggregators）收集开放数据，并通过分析数据和提供自己见解等方式获得回报。
　　. 开发人员（Developers）借助开放数据这个免费资源，“设计、构建并销售基于网络、平板电脑、手机等平台的应用软件”。
　　. 浓缩商（Enrichers）作为大型发展商，利用开放数据来改进他们已有的产品并提高服务质量。例如，他们利用人口统计学的数据来更好地理解消费者的需求。
　　. 推动商（Enablers）通过为公司提供使用开放数据更便利的方式而获利。
　　这一分类方式很有效果，也启发我想出了一种更简单的、仅将这些公司归为两类的分类方法。
　　类公司我称其为“开放数据带来更好的商业发展”。开放数据可以从医疗、能源、教育、金融、交通等多方面为消费者提供更好的社会环境。（德勤洞见团队提出了一个有意思的观点，在很多领域，“运用公开的与消费者直接相关的数据可以获得大收益，此外，由消费者驱动经济所激发出的商业兴趣会对经济发展产生巨大影响”。）对大多数人来说，开放数据并不是日常生活必需品，甚至很多人都未曾关注过它。例如，如今，人们生病还是会去看医生，但治疗效果可能优于从前；家庭主妇在使用家用电器的时候，能够利用开放数据更好地管理能源的使用情况；和在网上预订机票一样容易，消费者也可以利用网络去选择信用卡和金融服务。日常生活中的各项事务都将因为开放数据的应用而得到改善。
　　与类公司相反，我将另一类完全依赖于开放数据的公司甚至产业称为“开放数据单一”。其中包括通过分析气象数据而进行农业革命的初创公司，运用开放数据预测医疗保健、金融市场及其他领域发展趋势的公司，管理、销售数据的公司，从大量社交媒介的信息中拓展市场发展策略的公司。
　　正如网络一样，开放数据将会成为美国、英国及其他国家新商业与经济发展的主要推力。它将创造新的就业机会，支持初创公司发展，并为新产业带来丰厚回报。本书将会介绍开放数据为各个领域发展提供的良机，并分析近年来影响开放数据应用方式的因素。
　　关于本书：开放数据四前景
　　本书描述了开放数据在商业领域的应用，并辅以几十家公司的案例，其中很多公司我都采访过。本书的部分，即本章，主要介绍的是开放数据为商业公司及其客户带来的四大前景：初创公司的潜在发展机会，明智投资必要的工具与服务，精明的营销策略，以及快速创新的新形式。
　　第二章到第四章介绍了借助开放数据快速发展起来的初创公司。
　　第二章介绍了利用目前可免费获取的庞大数据来获利的公司。这些公司涉及诸多领域：创新利用GPS数据的各类公司，激增的大量利用医疗数据的公司，在伦敦开放数据协会筹备组建的新公司，以及近被1亿美元、旨在革新农业领域，以增加全球农民收入的The Climate公司。
　　第三章介绍了在医疗、金融服务及交通运输等复杂领域为消费者提供有效选择的新公司。尽管一些公司已获得声誉，如Kayak和Zillow，占据了该领域的部分份额，但是仍有发展空间，尤其是在美国。在英国，有一些大公司提供关于能源供应、信用卡和保险的重要信息，据估计，每月有约240万人使用这些公司提供的在线价格比较服务。根据这个比例，相当于美国每月有1 000万消费者，着实是一个巨大的潜在市场。
　　第四章描述了旨在应对数据泛滥的新公司，以及协调各方与在开放数据方面进行合作的新老公司。尽管一些大公司提供关于数据的服务已经有一些年头，但是目前更大量数据的发布能带来更多的机会，催生出更多的新公司。一个典型的例子就是Enigma.io，它近击败了30多个竞争对手，荣获TechCrunch颁发的热门新公司奖。该奖项相当于科技界的“美国偶像”冠军，也同时显示了开放数据的巨大潜力。
　　第五章和第六章描述了开放数据是如何为投资提供有效服务工具，如何为提供服务的企业家和使用它们的投资方带来商业发展机遇的。
　　第五章——数据驱动的投资，介绍了开放数据及新的分析技术是如何为投资者提供有价值的分析工具和结果的。我以Capital Cube这家公司为例，整理介绍了它开发的可以分析全球超过40 000家公司的软件，每天更新的数据库，自动将数据信息转变成针对当前商业形势的具体分析，以及能够比较不同公司在不同领域所面临的未来风险和回报的工具。英国的Duedil公司（due diligence，寓意“恪尽职守”），通过提供关于中小型公司的数据信息，以期促成近亿元的新投资。利用美国证券交易管理委员会提供的能够编码海量信息的程序语言XBRL，投资者们将能以更便捷的形式获得更多上市公司的开放数据。
　　第六章介绍了由开放数据推动的绿色投资，它已从一个设想快速转变为目前主流的商业投资策略。投资者在不断寻找那些可持续发展着的，并有数据能够证明这一点的公司。可持续发展的公司不仅仅对社会和环境有益，它们在优良管理与低运作风险方面树立了

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