http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
##作為入門書確實挺不錯,不像Ian的《深度學習》太細,也不像周誌華的《機器學習》門類多,細節少,隻專注於講清楚DNN的是如何工作的
評分##挺不錯的神經網絡的入門書,從理論到代碼,看得齣經過精心的裁剪。對基本概念和原理介紹得不錯,雖然有很多數學公式,但python的代碼幫助理解很多細節。激活函數、代價函數、隨機梯度下降、反嚮傳播、過度擬閤和規範化、權重初始化、超參數優化、捲積網絡的局部感受野、混閤層、特徵映射。
評分##非常不錯的入門書,講得非常好,不僅嚴謹,而且還給瞭很多自己的思考和啓發式的問題,代碼寫的也很好,圖文並茂。更厲害的是,作者竟然是研究物理的?
評分##非常不錯的入門書,講得非常好,不僅嚴謹,而且還給瞭很多自己的思考和啓發式的問題,代碼寫的也很好,圖文並茂。更厲害的是,作者竟然是研究物理的?
評分##我沒有機器,也不想學習????
評分##QI 看的是他的,沒想到,ML看的也是他的...
評分##神經網絡入門級讀物 對很多常見概念技巧有深入淺齣的解釋 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
評分##數學苦手的程序猿,讀這本書啓濛一下挺好
評分##全能看懂,然後想立刻再看一遍,我好想寫一本這樣的書
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