AI安全三部曲 Web安全之强化学习与GAN+Web安全之深度学习实战+机器学习入门 dz3c epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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• I S B N ：978-7-111-59345-4
• 条码书号：9787111593454
• 上架日期：2018/3/27
• 出版日期：2018/3/1
• 版       次：1-1
• 出 版 社：
• 丛 书 名： 
• 页     数：262    

本书是作者AI安全领域三部曲的第三部，重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用，特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。全书共14章，从AI安全攻防的基础知识，到智能工具的打造，全面介绍如何使用AI做安全建设的方法。内容包括如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识，强化学习中单智能体的强化学习，Keras下强化学习算法的一种实现：Keras-rl，强化学习领域经常使用的OpenAIGym环境；基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法，如何使用强化学习生成免杀程序，并进一步提升杀毒软件的检测能力，提升WAF的防护能力，提升反垃圾邮件的检测能力；生成对抗网络的基础知识，以及针对机器学习、强化学习的几种攻击方式。

CONTENTS

目录

对本书的赞誉

前言

第1章 AI安全之攻与防1

1.1 AI设备的安全2

1.2 AI模型的安全3

1.3 使用AI进行安全建设4

1.4 使用AI进行攻击9

1.5 本章小结9

第2章 打造机器学习工具箱11

2.1 TensorFlow11

2.2 Keras13

2.3 Anaconda14

2.4 OpenAI Gym19

2.5 Keras-rl19

2.6 XGBoost19

2.7 GPU服务器20

2.8 本章小结23

第3章 性能衡量与集成学习24

3.1 常见性能衡量指标24

3.1.1 测试数据24

3.1.2 混淆矩阵25

3.1.3 准确率与召回率25

3.1.4 准确度与F1-Score26

3.1.5 ROC与AUC27

3.2 集成学习28

3.2.1 Boosting算法29

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• I S B N ：978-7-111-58447-6
• 条码书号：9787111584476
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