第1 章 JavaScript 簡介 1
1.1 環境搭建 1
1.1.1 瀏覽器 2
1.1.2 使用Web 服務器（XAMPP） 3
1.1.3 使用Node.js 搭建Web 服務器 4
1.2 JavaScript 基礎 6
1.2.1 變量 7
1.2.2 操作符 8
1.2.3 真值和假值 11
1.2.4 相等操作符（==和===） 12
1.3 控製結構 13
1.3.1 條件語句 14
1.3.2 循環 15
1.4 函數 16
1.5 麵嚮對象編程 16
1.6 調試工具 18
1.7 小結 18
第2 章 數組 19
2.1 為什麼用數組 19
2.2 創建和初始化數組 20
2.3 添加和刪除元素 21
2.4 二維和多維數組 24
2.5 JavaScript 的數組方法參考 26
2.5.1 數組閤並 27
2.5.2 迭代器函數 27
2.5.3 搜索和排序 28
2.5.4 輸齣數組為字符串 31
2.6 小結 32
第3 章 棧 33
3.1 棧的創建 33
3.2 從十進製到二進製 38
3.3 小結 39
第4 章 隊列 40
4.1 創建隊列 40
4.1.1 完整的Queue 類 42
4.1.2 使用Queue 類 43
4.2 優先隊列 44
4.3 循環隊列——擊鼓傳花 46
4.4 小結 47
第5 章 鏈錶 48
5.1 創建一個鏈錶 49
5.1.1 嚮鏈錶尾部追加元素 50
5.1.2 從鏈錶中移除元素 52
5.1.3 在任意位置插入一個元素 54
5.1.4 實現其他方法 56
5.2 雙嚮鏈錶 58
5.2.1 在任意位置插入一個新元素 59
5.2.2 從任意位置移除元素 61
5.3 循環鏈錶 64
5.4 小結 64
第6 章 集閤 65
6.1 創建一個集閤 65
6.1.1 has(value)方法 66
6.1.2 add 方法 66
6.1.3 remove 和clear 方法 67
6.1.4 size 方法 68
6.1.5 values 方法 69
6.1.6 使用Set 類 69
6.2 集閤操作 70
6.2.1 並集 70
6.2.2 交集 71
6.2.3 差集 72
6.2.4 子集 73
6.3 小結 74
第7 章 字典和散列錶 75
7.1 字典 75
7.1.1 創建一個字典 75
7.1.2 使用Dictionary 類 78
7.2 散列錶 79
7.2.1 創建一個散列錶 79
7.2.2 使用HashTable 類 81
7.2.3 散列錶和散列集閤 82
7.2.4 處理散列錶中的衝突 82
7.2.5 創建更好的散列函數 90
7.3 小結 91
第8 章 樹 92
8.1 樹的相關術語 92
8.2 二叉樹和二叉搜索樹 93
8.2.1 創建BinarySearchTree 類 94
8.2.2 嚮樹中插入一個鍵 95
8.3 樹的遍曆 98
8.3.1 中序遍曆 98
8.3.2 先序遍曆 99
8.3.3 後序遍曆 100
8.4 搜索樹中的值 101
8.4.1 搜索最小值和最大值 101
8.4.2 搜索一個特定的值 103
8.4.3 移除一個節點 104
8.5 更多關於二叉樹的知識 108
8.6 小結 109
第9 章 圖 110
9.1 圖的相關術語 110
9.2 圖的錶示 112
9.2.1 鄰接矩陣 112
9.2.2 鄰接錶 113
9.2.3 關聯矩陣 114
9.3 創建圖類 114
9.4 圖的遍曆 116
9.4.1 廣度優先搜索 117
9.4.2 深度優先搜索 122
9.5 小結 128
第10 章 排序和搜索算法 129
10.1 排序算法 129
10.1.1 冒泡排序 130
10.1.2 選擇排序 133
10.1.3 插入排序 134
10.1.4 歸並排序 135
10.1.5 快速排序 138
10.2 搜索算法 142
10.2.1 順序搜索 143
10.2.2 二分搜索 143
10.3 小結 145
第11 章 算法補充知識 146
11.1 遞歸146
11.1.1 JavaScript 調用棧大小的
限製 147
11.1.2 斐波那契數列 147
11.2 動態規劃 149
11.3 貪心算法 152
11.4 大O 錶示法 153
11.4.1 理解大O 錶示法 153
11.4.2 時間復雜度比較 155
11.5 用算法娛樂身心 156
11.6 小結 157
附錄A 時間復雜度速查錶 158
緻謝 160
· · · · · · (收起)
1.1 環境搭建 1
1.1.1 瀏覽器 2
1.1.2 使用Web 服務器（XAMPP） 3
1.1.3 使用Node.js 搭建Web 服務器 4
1.2 JavaScript 基礎 6
1.2.1 變量 7
1.2.2 操作符 8
1.2.3 真值和假值 11
1.2.4 相等操作符（==和===） 12
1.3 控製結構 13
1.3.1 條件語句 14
1.3.2 循環 15
1.4 函數 16
1.5 麵嚮對象編程 16
1.6 調試工具 18
1.7 小結 18
第2 章 數組 19
2.1 為什麼用數組 19
2.2 創建和初始化數組 20
2.3 添加和刪除元素 21
2.4 二維和多維數組 24
2.5 JavaScript 的數組方法參考 26
2.5.1 數組閤並 27
2.5.2 迭代器函數 27
2.5.3 搜索和排序 28
2.5.4 輸齣數組為字符串 31
2.6 小結 32
第3 章 棧 33
3.1 棧的創建 33
3.2 從十進製到二進製 38
3.3 小結 39
第4 章 隊列 40
4.1 創建隊列 40
4.1.1 完整的Queue 類 42
4.1.2 使用Queue 類 43
4.2 優先隊列 44
4.3 循環隊列——擊鼓傳花 46
4.4 小結 47
第5 章 鏈錶 48
5.1 創建一個鏈錶 49
5.1.1 嚮鏈錶尾部追加元素 50
5.1.2 從鏈錶中移除元素 52
5.1.3 在任意位置插入一個元素 54
5.1.4 實現其他方法 56
5.2 雙嚮鏈錶 58
5.2.1 在任意位置插入一個新元素 59
5.2.2 從任意位置移除元素 61
5.3 循環鏈錶 64
5.4 小結 64
第6 章 集閤 65
6.1 創建一個集閤 65
6.1.1 has(value)方法 66
6.1.2 add 方法 66
6.1.3 remove 和clear 方法 67
6.1.4 size 方法 68
6.1.5 values 方法 69
6.1.6 使用Set 類 69
6.2 集閤操作 70
6.2.1 並集 70
6.2.2 交集 71
6.2.3 差集 72
6.2.4 子集 73
6.3 小結 74
第7 章 字典和散列錶 75
7.1 字典 75
7.1.1 創建一個字典 75
7.1.2 使用Dictionary 類 78
7.2 散列錶 79
7.2.1 創建一個散列錶 79
7.2.2 使用HashTable 類 81
7.2.3 散列錶和散列集閤 82
7.2.4 處理散列錶中的衝突 82
7.2.5 創建更好的散列函數 90
7.3 小結 91
第8 章 樹 92
8.1 樹的相關術語 92
8.2 二叉樹和二叉搜索樹 93
8.2.1 創建BinarySearchTree 類 94
8.2.2 嚮樹中插入一個鍵 95
8.3 樹的遍曆 98
8.3.1 中序遍曆 98
8.3.2 先序遍曆 99
8.3.3 後序遍曆 100
8.4 搜索樹中的值 101
8.4.1 搜索最小值和最大值 101
8.4.2 搜索一個特定的值 103
8.4.3 移除一個節點 104
8.5 更多關於二叉樹的知識 108
8.6 小結 109
第9 章 圖 110
9.1 圖的相關術語 110
9.2 圖的錶示 112
9.2.1 鄰接矩陣 112
9.2.2 鄰接錶 113
9.2.3 關聯矩陣 114
9.3 創建圖類 114
9.4 圖的遍曆 116
9.4.1 廣度優先搜索 117
9.4.2 深度優先搜索 122
9.5 小結 128
第10 章 排序和搜索算法 129
10.1 排序算法 129
10.1.1 冒泡排序 130
10.1.2 選擇排序 133
10.1.3 插入排序 134
10.1.4 歸並排序 135
10.1.5 快速排序 138
10.2 搜索算法 142
10.2.1 順序搜索 143
10.2.2 二分搜索 143
10.3 小結 145
第11 章 算法補充知識 146
11.1 遞歸146
11.1.1 JavaScript 調用棧大小的
限製 147
11.1.2 斐波那契數列 147
11.2 動態規劃 149
11.3 貪心算法 152
11.4 大O 錶示法 153
11.4.1 理解大O 錶示法 153
11.4.2 時間復雜度比較 155
11.5 用算法娛樂身心 156
11.6 小結 157
附錄A 時間復雜度速查錶 158
緻謝 160
· · · · · · (收起)
具體描述
本書首先介紹瞭JavaScript語言的基礎知識，接下來討論瞭數組、棧、隊列、鏈錶、集閤、字典、散列錶、樹、圖等數據結構，之後探討瞭各種排序和搜索算法，包括冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸並排序、快速排序、順序搜索、二分搜索，還介紹瞭動態規劃和貪心算法等常用的高級算法及相關知識。
用戶評價
評分
##有點虎頭蛇尾的感覺，前麵簡單的內容篇幅太長。沒學過數據結構的話看一下還是很有幫助的
評分##講瞭基礎的數據結構，適閤數據結構和算法小白看看。存在一些錯誤，還是建議邊看邊敲，對照著《算法導論》和Sedgewick 的《算法》看
評分##簡單易懂，循序漸進。
評分##作為基礎，常見數據結構和算法的入門很不錯。數據結構少瞭AVL和紅黑樹的代碼，算法主要集中於排序算法。
評分##如果能夠更深入一些就好瞭
評分這本書值得打8分9分，內容淺顯易懂，給算法不怎麼好的前端人員一個非常不錯的入門指導。讀後意猶未盡，如果再深入一點相信會更好。
評分##很基礎
評分##有點虎頭蛇尾的感覺，前麵簡單的內容篇幅太長。沒學過數據結構的話看一下還是很有幫助的
評分##有些章節好，有些章節差，挑著看，當復習基礎知識挺好。
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