Reinventing Capitalism in the Age of Big Data 英文原版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• Capitalism
• Big Data
• Economics
• Technology
• Innovation
• Data Science
• Future of Work
• Digital Economy
• Social Impact
• Political Economy

店铺： 中国进口图书旗舰店

出版社： BASIC BOOKS

ISBN：9780465093687

商品编码：26435397017

页数：288

  详情信息：

  Product Details 基本信息

ISBN-13 书号:9780465093687

Author 作者:Mayer-Schonberger, Viktor

出版社:BASIC BOOKS

Publication Date 出版日期:20170101

Product Dimensions 商品尺寸:24x16x2.8cm

Shipping Weight 商品重量:0.45kg

Shipping Weight Language 语种:english

pages 页数:288

  Book Contents 内容简介

    From the New York Times bestselling author of Big Data a prediction for how data will revolutionize the market economy and make cash banks and big companies obsolete

In modern history the story of capitalism has been a story of firms and financiers That s all going to change thanks to the Big Data revolution As Viktor Mayer Sch nberger bestselling author of Big Data and Thomas Ramge who writes for The Economist show data is replacing money as the driver of market behavior Big finance and big companies will be replaced by small groups and individual actors who make markets instead of making things think Uber instead of Ford or Airbnb instead of Hyatt

This is the dawn of the era of data capitalism Will it be an age of prosperity or of calamity This book provides the indispensable roadmap for securing a better future

数字化浪潮下的资本主义重塑：一场关于结构、伦理与未来的深刻洞察 书名： 《重塑资本主义：大数据时代的结构性变革与伦理困境》 作者： 艾伦·S·范德比尔特（虚构） 出版社： 普罗米修斯之火出版社（虚构） 字数： 约1500字 --- 导言：算法的幽灵与失焦的社会契约 我们正站在一个历史的转折点上。蒸汽机、电力和信息技术分别在过去催生了人类社会的根本性重构，而如今，以大数据、人工智能和超连接网络为核心的数字技术，正以前所未有的速度和广度，渗透进经济活动、政治权力乃至个体生活的肌理之中。本书并非对现有市场机制的简单修补或技术乐观主义的颂歌，而是对“资本主义”这一核心经济范式在面对“大数据”这一全新生产要素时，所经历的深刻结构性侵蚀与痛苦重塑的全面剖析。 《重塑资本主义：大数据时代的结构性变革与伦理困境》深入探讨了一个核心问题：当数据成为最宝贵的资产，权力的基础从拥有生产资料转向控制信息流时，资本主义的内在逻辑——竞争、稀缺性、价值创造与分配——是否已经发生了根本性的扭曲？本书旨在剥开技术进步的华丽外衣，直面隐藏在算法背后的社会代价与未竟的制度革命。 第一部分：数据驱动的价值重构与生产关系异变 本书开篇即着力于解构数字经济如何重塑传统的价值理论。在经典经济学中，价值往往与稀缺性、劳动投入或资本积累挂钩。然而，大数据呈现出一种反稀缺性的特质——复制成本趋近于零，信息一旦获取即可被无限使用。这直接挑战了市场定价的基石。 1. 数据的所有权与“零边际成本”的悖论： 作者详细考察了平台巨头如何通过网络效应和数据飞轮机制，实现对关键信息基础设施的垄断。这种垄断并非基于传统意义上的物理资产，而是基于对用户行为数据的无形占有。我们探讨了“用户即产品”的商业模式如何使得个体付出劳动（生成数据）却未被公平地计入价值创造过程，从而加剧了财富分配的结构性不平等。 2. 劳动力的“算法化”管理与去技能化： 从共享经济的零工工人到写字楼里的白领，算法已不再是辅助工具，而是直接的管理者、评估者和裁决者。本书批判性地分析了算法绩效评估系统如何消除了传统雇佣关系中的缓冲地带，引入了高度不可见的、缺乏申诉渠道的“数字鞭策”。这不仅造成了劳动者的极度不安全感，还加速了知识和技能的贬值，因为机器正在迅速吸收那些曾经需要数年经验才能掌握的决策能力。 3. 资本积累的新路径：从利润到预测权力： 传统的资本主义追求利润最大化，而数据资本主义则更侧重于“预测权力”的积累。谁能最准确地预测消费者行为、市场波动乃至社会趋势，谁就拥有了无可匹敌的竞争优势。本书展示了这种预测能力的货币化过程，以及它如何导致市场竞争从产品质量或价格转向信息拦截能力。 第二部分：市场的失灵与治理的真空 数字平台的全球性、瞬时性和非物质性，使得传统的国家主权和监管框架显得力不从心。《重塑资本主义》将重点放在了数字时代的市场失灵现象及其对民主治理构成的挑战。 4. 算法垄断的隐蔽性与反垄断的困境： 传统反垄断法侧重于价格操纵或市场份额，但数字平台通过“捆绑销售”（如操作系统与应用商店）、生态系统锁定和数据交叉补贴等方式，构建了难以被传统工具识别的壁垒。本书提出了关于“数据互操作性”和“平台责任”的监管新思路，以应对这种新型的权力集中。 5. 信息的异化与公共领域的侵蚀： 算法推荐系统在追求用户参与度的同时，系统性地强化了已有的认知偏差和群体极化现象。我们审视了社交媒体如何将原本用于信息共享的公共空间，异化为“注意力战场”和情绪动员的温床。这不仅关乎信息质量，更关乎社会共识的形成机制是否正在被少数技术精英所操控。 6. 全球化与数据主权的冲突： 随着数据跨境流动的常态化，数据主权成为地缘政治的新焦点。本书分析了不同国家在数据本地化、隐私保护和技术标准制定上的分歧，这些冲突预示着未来全球经济秩序可能出现的“数字巴尔干化”趋势。 第三部分：伦理重建与制度想象 面对结构性的挑战，本书并未停留在批判，而是转向对未来制度的可能性进行严肃的哲学与政策探讨。 7. 隐私权的重定义：从知情同意到数据公民权： 传统的“知情同意”模型在大数据时代已然崩溃。本书主张需要构建更具集体赋权性质的“数据公民权”框架。这包括赋予个体对其生成数据的控制权、共享权乃至部分收益权，并探讨了如“数据信托”和“数据合作社”等组织形式的可行性。 8. 机器决策的问责制与可解释性伦理： 当自动驾驶汽车做出致命选择，或者信贷审批系统拒绝了申请时，谁应负责？本书详述了“黑箱”模型的伦理风险，并呼吁建立严格的“算法问责链”。这要求技术设计者不仅要关注效率，更要内嵌公平性、透明度和可解释性的设计原则。 9. 新的社会契约：对资本主义的“系统性修补”： 最终，作者提出了一个大胆的论断：现有的资本主义制度无法在不进行根本性调整的情况下，成功吸收数字技术的冲击。本书探讨了包括普遍基本收入（UBI）的重新审视、针对数据寡头的“数字红利税”提议，以及重塑公共基础设施（如中立的数据网络层）的必要性，以确保技术进步的果实能够更广泛地惠及全社会，而非仅仅巩固新的权力中心。 结语：走向有意识的未来 《重塑资本主义：大数据时代的结构性变革与伦理困境》是一部挑战现状的严肃著作。它要求我们正视，技术本身是价值中立的，但技术被嵌入的经济结构却不是。大数据时代并非历史的终结，而是对人类集体智慧的严峻考验：我们是选择被算法和技术逻辑裹挟着向前，还是有意识地引导技术变革，去构建一个更公平、更具韧性的社会与经济秩序？本书为政策制定者、经济学家、技术人员以及每一位关心未来的人士，提供了一幅关于我们正走向何方的清晰而令人不安的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书以一种令人耳目一新的方式审视了资本主义的未来图景，尤其是在大数据时代这个背景下。作者的论述逻辑清晰，层层递进，从宏观的经济结构变化，到微观的企业运营模式重塑，都进行了深入的剖析。我尤其欣赏作者在探讨技术对社会影响时所展现出的那种审慎和批判性的视角，没有一味地歌颂技术进步带来的“奇迹”，而是深入挖掘了其背后潜在的权力结构和分配不公问题。这种平衡的观点，使得整本书读起来既有启发性，又不失厚重感。它不仅仅是一本关于技术经济学的书，更像是对我们当前社会形态的一次深刻的哲学反思，促使读者去思考，我们究竟想要一个什么样的未来经济体系。书中引用的案例丰富多样，从全球科技巨头的案例分析到具体行业转型的实例，都为抽象的理论提供了坚实的支撑，让人感觉作者的研究是扎实且接地气的。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书时，我最大的感受是其语言的穿透力和洞察力。作者似乎拥有一种罕见的能力，能将复杂交织的经济学概念用一种近乎诗意的、但又不失精确性的方式表达出来。它没有陷入那种晦涩难懂的学术术语的泥淖，而是用一系列生动的故事和比喻，将“数据即权力”这一核心命题阐述得淋漓尽致。这本书的结构设计非常巧妙，每一章的过渡都像是自然而然地引向下一个更深层次的思考点。读完之后，我感觉自己对过去几十年经济演变的核心驱动力有了更深层次的理解，那种豁然开朗的感觉，仿佛突然获得了理解这个复杂世界的“新钥匙”。对于任何希望超越表面新闻报道，去探究当代商业和经济底层逻辑的人来说，这无疑是一份极具价值的指南。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的阅读体验是酣畅淋漓的，因为它成功地避免了将“技术”拟人化或过度神化的陷阱。作者始终将焦点放在“人”——即社会中的行动者、监管者和被影响者——如何应对技术带来的结构性冲击上。书中对于组织结构、劳动力市场以及公民权利在数据驱动环境下的脆弱性描绘得极为深刻和令人不安，但这种不安感并非是令人气馁的，反而激发了一种积极的变革动力。它告诉我们，未来并非被动等待的结果，而是需要我们主动去设计和塑造的。这种积极的、以人为本的批判精神，使得这本书在众多探讨数字经济的书籍中显得尤为独特和具有人性光辉。它确实挑战了许多根深蒂固的经济学假设，是一本值得反复咀嚼的佳作。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的震撼，主要来源于其历史的纵深感。作者并非只关注当下这一瞬的数字化浪潮，而是将其置于更宏大的历史脉络中进行考察，比如工业革命、福特主义的兴衰等。通过这种对比和映照，我们能更清晰地看到当前变革的独特性和普遍性。它的叙事风格带有强烈的历史学家气质，但又不失未来学家的远见。阅读过程中，我不断地将书中的观点与我已有的知识体系进行碰撞和校准，每一次碰撞都带来了新的火花。这本书的论证过程极其严谨，对于每一个关键的转折点，作者都提供了详实的背景资料和多方位的证据链，让人无法轻易质疑其结论的可靠性。这不仅仅是一次阅读体验，更像是一次高强度的智力训练。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的评价是，它成功地架设了一座连接理论与实践的桥梁。许多探讨未来经济的书籍往往止步于对美好愿景的描绘，或者陷入对现状的无谓批判，但这本书的价值在于它提供了具体的“再发明”蓝图。作者探讨了诸如“数据治理”、“算法公平性”等前沿议题，并尝试从制度层面提出切实可行的建议，而不是空泛的口号。书中对不同政策干预措施的优劣势分析得尤为到位，体现了作者深厚的跨学科功底。它迫使我重新审视自己过去对“效率”和“公平”之间取舍的固有观念。虽然有些章节的论述略显密集，需要反复阅读才能完全吸收其精髓，但这种挑战性恰恰是好书的标志之一，它要求读者全身心地投入思考。